以数据标准驱动引领智慧机场建设——《机场数据规范与交互技术指南》解读

□ 中国民航信息网络股份有限公司 王 欣 中国民航管理干部学院 刘 一/文

“十四五”时期是开启我国多领域民航强国建设、实现民航高质量发展的重要阶段。在“十四五”开局之年的2021年，民航局机场司正式发布了《机场数据规范与交互技术指南》（MH/T 5052）（以下简称“《指南》”）。

《指南》是“智慧民航建设2021年工作计划”重点工作任务之一，定位于“机场数据资源统一描述”和“机场数据交互共享规范”。《指南》在业内首次全面、系统地梳理了机场生产运行领域最核心的业务数据，纳入数据项近2000个，篇幅超过130页，是机场行业覆盖数据项最多、最广泛、最全面的标准规范；同时在业内首次提出了机场核心数据管理要求和数据交互基本框架。《指南》作为智慧机场标准体系中基础性和引领性的行业标准，充分落实了“智慧民航新基建”和“四型机场建设”要求，将为推进机场数据资源的规范管理和充分共享提供最有力的保障。

打造智慧机场标准体系先行示范，引领机场数字化转型

当前，数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，正在重塑管理决策和价值创造的过程和方式,数字经济逐步成为国家经济发展的主动力。对于民航行业而言，实现生产力提高和高质量发展，必然需要充分发挥数据生产要素的价值，推动行业决策从经验驱动、业务驱动向数据驱动转变。机场在生产运行中已积累了海量的数据，这些数据的价值挖掘与规范化管理都亟待行业标准的指导。

同时，对于智慧机场建设，《中国民航四型机场建设行动纲要（2020-2035年）》中提出了要“推进机场数据共享与协同，实现网络化”，“统一数据定义及信息交互格式标准，实现不同系统数据的交互共享”；《四型机场建设导则》中对智慧机场概念进行了明确，即“生产要素全面物联、数据共享、协同高效、智能运行的机场”。

此外，根据编制组对国内五十余个机场进行的信息化建设问卷调查显示，机场各部门间通常缺乏统一的数据标准，“系统间集成度不高，各业务系统存在信息孤岛，数据共享困难”是普遍存在的现象，已严重阻碍了机场数字化转型进程。因此，出台行业标准，“统一数据定义”、“规范数据交互”，加快推进智慧机场标准体系建设，是目前机场信息化建设和数字化转型面临的迫切需求。

《指南》作为智慧机场数据方面的首部标准，正是顺应国家和行业发展趋势，支撑智慧机场数字基础建设，促进数据充分交互共享，最大限度发挥数据效能的突出表现。

构建智慧机场数据资源体系，促进机场业务流和数据流深度融合

（一）《指南》打造了智慧机场业务全流程数据资源核心体系，贯通了业务流与数据流

《指南》吸收了我国机场行业数十年成熟的建设、运营、服务经验，将民航数字时代“智慧与科技”的创新需求与机场全业务流程链条的真实需求结合，打通了机场业务架构和应用架构之间的数据要道，形成业务流与数据流的双向融合，向上促进高效的生产运行，向下支撑智慧机场基础数字平台建设。

（二）《指南》实现了机场全业务领域覆盖，完成了科学精准的关键业务数据分类分级

按机场生产运行最重要的业务领域，《指南》划分了旅客服务、生产协同、安全与安保、综合交通、商业管理、能源管理和航空物流七个一级类别数据，对标《四型机场建设导则》中智慧机场的“业务管理层”；在一级类别下按业务流程细分，设置了103种二级类别数据；在二级类别下按业务对象再次细分，设置了1707个数据项（见图1）。《指南》覆盖数据项之多、范围之广，在业内尚属首次。

图1：智慧机场数据资源体系分类分级框架

以一级类别的旅客服务数据为例，其覆盖了旅客服务的关键流程节点，包括订座、值机、通关、行李等16种二级类别数据。以二级订座数据为例，其业务含义是“订座旅客数据是指旅客订取某航班座位的相关数据”；数据项来源是“离港系统”，主要用于“面向旅客的应用，比如航司的订票系统”；包含航班号、航班日期、旅客姓名、证件号码等数据项。以数据项航班号为例，其描述为“旅客乘坐航班的航班号，由航空公司二位代码和航班序号组成”；数据项编码为“PSG_PMASC_FLTNUM”，其中“PSG”为一级类别旅客服务的编码，“PMASC”为二级订座数据的编码，“FLTNUM”为区分数据项的编码。

其他类别的数据情况：生产协同主要覆盖了航班保障相关的重要资源和运行数据，包括航班计划、航班动态、航班地面保障等11种数据；安全与安保主要覆盖了旅客安检和安保资源、安全事件等数据，包括旅客安检、行李安检、安全事件等19种数据；综合交通主要覆盖了机场场内、场外的地面公共交通数据，包括地铁、铁路、场内车辆等27种数据；商业管理主要覆盖了机场商业资源、销售等数据，包括房间资源、会员积分等8种数据；能源管理主要覆盖了机场水、电、天然气等资源数据，包括水资源、电能资源等10种数据；航空物流主要覆盖了机场货邮交运数据，包括货邮交运申报、货邮舱单等12种数据。

（三）《指南》统一了机场业务关键数据项的定义，形成了行业层面对机场数据的一致认识

由于缺乏标准指导，不同机场之间甚至同一机场不同部门之间的数据定义各不相同，造成数据孤岛极多。《指南》从消除分歧、统一认识的角度出发，对影响数据交互、业务保障关键数据进行了描述定义。比如，关于“起飞时间”，机场、航司、空管等不同单位对这一数据项存在着“出港航班的预计起飞时间”“计算起飞时间”“航空器起飞滑跑的瞬间”“抬前轮时间”“离地时间”等多种理解，而《指南》中明确区分了“预计起飞时间”“计算起飞时间”“实际起飞时间”等多个数据项的定义，统一了对此类数据的认识。

《指南》构建的智慧机场数据资源体系，形成了机场业务与系统应用间的数据桥梁，对于新型信息技术手段进一步赋能业务、数据资源进一步有效组织和传播，具有重要意义。

紧抓机场数据管理主要矛盾，明确智慧机场数据交互核心要素

（一）《指南》首次提出了机场数据管理层面的要求，明确了机场主数据和元数据的管理要点

机场主数据是跨业务、跨部门、跨系统交互的业务主体，机场元数据是进行数据基本属性与生命周期管理的核心，两者对于智慧机场数据交互的顺利实施缺一不可。考虑到标准的前瞻性和可落地性，《指南》针对数据管理中最基本和最重要的两个要素提出了要求。

其中，主数据管理聚焦反映机场核心业务实体状态、可高度共享复用、高价值的核心数据集合，对主数据架构、管理模式、服务方式给出了指导。比如，应建立主数据业务标准，统一描述解释主数据的业务含义、数据来源、应用场景描述、业务规则等；构建主数据资产目录体系，包含主数据代码、名称、属性等。

元数据管理聚焦机场数据资源的全生命周期信息管理需求，对元数据分类、管理工具、元数据应用给出了指导。比如，元数据分为业务元数据、技术元数据、操作元数据三类；元数据管理工具应覆盖采集、创建、生效、审批等必要流程；元数据应用包括元数据查询、数据血缘分析、数据资产地图等。

（二）《指南》搭建了智慧机场数据交互的基本框架，明确了机场数据交互实施要点和技术要求

《指南》提出了智慧机场数据交互的任务、原则和角色等管理要求，以及数字平台的交互能力、数据交互通用技术、数据交互安全等技术要求（见图2）。

图2：智慧机场数据交互的基本框架

在数据交互管理方面，考虑到机场数据交互应由内而外，内外部数据交互相辅相成，《指南》指出智慧机场数据交互的首要任务是搭建机场内部的数据交换通道，并兼顾与其他运行和保障单位的数据交互；同时，给出了一系列数据交互原则，如时效性、安全性要求等；将机场数据交互的角色划分为数据提供者、数据交互管理者、数据使用者等。

在数据交互技术方面，《指南》指出机场数字平台的交互应具备数据接入和数据服务功能，数据接入应满足适配性要求（如需要适配机场不同时期建设的各种异构系统），数据服务可支撑多种应用端的数据使用需求；给出了机场数据共享与交互的实现方式（如API、库表、ETL等）、接口要求（如数据库交换服务接口、文件交换服务接口等）和系统要求（如支持数据双向同步、各类数据传输协议等）。

《指南》提出的机场数据管理要求和数据交互基本框架，为机场数据管理制度的建设和数据交互实施策略的制定提供了路径指引。

总结和展望

数据是智慧机场乃至智慧民航建设中必不可少的关键要素，《指南》作为构建开放、共享、融合、互通和可拓展的机场信息化建设环境的重要抓手，有助于推动机场在数据的收集、处理、共享、交互等方面建立一套完善的数据管理制度，进而建立健全数据流通共享机制，提高数据质量与利用率，优化资源配置，节约运营成本，最终充分释放数据这一新兴生产要素的价值。在智慧发展已经成为提升行业发展质量和效益的重要推动力和主攻方向的背景下，机场全域协同运行、作业与服务智能化、智慧建造与运维等方面都将成为智慧机场建设的重要着力点，这几个方面不但以机场数据要素全面整合为前提，而且将是机场数据资源充分交互共享的高度体现。本标准的发布，有利于各机场和相关单位开展本单位的数据规范和共享工作，着力打造智慧机场行业标杆，进而促进民航高质量发展，推动新时代民航强国建设。