气候变暖背景下气候平均值更替对中国气候业务的影响*
2022-04-07晏红明王永光
晏红明 袁 媛 王永光
1 云南省气候中心，昆明 650034 2 国家气候中心，中国气象局气候研究开放实验室，北京 100081
提 要： 气候平均值的改变意味着气候平均态(以下简称气候态)的改变，由于不同气候态之间的差异，当气候态更替时，相应会改变各种气象要素、环流系统等变化特征的判识结果。不同气候态之间的差异越大，对判识结果的影响就会更加明显，这种影响即是气候态更替的影响。对于2022年1月1日执行的气候平均值由1981—2010年改为1991—2020年的新规定，将会对中国气候监测、预测和评价等业务产生怎样的影响？针对气候平均值的改变，分别从中国160个站气温和降水，以及大气环流和海洋关键因子的变化等多方面，首先对比分析了不同时段气候态变化的差异及影响，然后重点讨论了1991—2020年新气候态更替的影响。结果表明不同时段气候态更替的影响不同，其中气温气候态更替的影响比降水气候态更替的影响显著，这种影响存在一定的季节差异，冬半年的影响大于夏半年，而降水气候态更替的影响主要集中在4—6月和9—11月两个转换季节。分析气候态更替的影响，发现基于新气候态，中国大部分地区的气温距平减小，其中减小最明显的区域位于河套附近，幅度在0.3～0.7℃，对降水的影响主要在夏季和秋季，夏季中国南方和秋季华北多雨的特征减弱；对500 hPa大气环流的影响表现为冬季乌拉尔山脊加强、东亚槽偏东和蒙古高压减弱，而夏季则刚好相反；对东亚冬夏季风活动也有一定影响，表现为冬季风减弱，而夏季风加强；对海洋关键海区海温变化的影响表现为IOD正位相减弱和区海温距平指数偏高的特征。
引 言
在气候业务中，气候平均值是指某一历史时段内某一气象要素的多年平均值，它表征了某时段内的气候平均态(以下简称气候态)，因此气候平均值的改变意味着气候态的改变。世界气象组织(WMO)规定，气象要素的气候平均值是其最近三个整年代的平均值或统计值，需每隔10年进行一次更新(WMO，2007；2017)，目前为止，气候平均值先后经历过多个时段滚动的30年平均。为了保持与国际气候业务和服务工作一致，中国气象局于2021年3月发文，规定从2022年1月1日起我国各级气候业务将正式启用1991—2020年的气候平均值(气预函[2021]21号，2021)。
全球变暖是近几十年来气候变化最主要的特征，已有的很多研究利用不同方法检测到20世纪北半球平均气温序列中的突变或跃变信号。尤卫红(1998)在分析全球和不同区域气温多尺度变化特征时指出1979年全球大部分地区的气温出现了突变，气温明显升高；Zhao et al(2005)研究发现20世纪北半球平均气温突然变暖出现在1980年前后；亚洲政府间气候变化专业委员会(IPCC)第五次评估报告指出，工业革命以来全球气候显著变暖(Hartmann et al，2013)。我国气温变化与全球气温变化在趋势上非常一致(丁一汇等，2007)，20世纪60年代以来中国大陆冬季气温出现明显的线性上升趋势(唐国利等，2009)。但气温变化的过程也是非常复杂的，最近半个多世纪以来，全球气候经历了多个年代际尺度的变化，自20世纪70年代以来，全球表面温度保持迅速上升趋势，而自2000年左右，全球表面温度的上升趋势开始减弱，甚至停滞，显著上升趋势明显减弱，增温停滞现象于2013—2014年左右结束(Trenberth and Fasullo,2013；Medhaug et al,2017；Hu and Fedorov,2017；高英健等，2020；吴立新，2020)。另外，由于地形差异和纬度差异等变化的影响，各地变暖速率并不相同，一般情况下，大陆变暖盛于海洋，中高纬度陆地区域变暖比低纬度地区大，西伯利亚到内蒙古一带的北亚大陆是近百年变暖最激烈的地区之一(Zhao et al，2014；Wang et al，2018；Yan et al，2019)。晏红明等(2000)指出全球海洋表面温度在20世纪70年代出现显著增暖；Cheng et al(2019)分析了1858—2018年全球海洋上层2 000 m热含量，发现全球变暖更稳定的变化主要体现在海洋上；Hu et al(2020)发现全球平均海洋环流存在显著的加速趋势, 自20世纪90年代以来全球海洋动能存在显著的增长趋势, 其增长速率达到每10年增长3%～27%。地球系统复杂显著的变化导致各气象要素在不同年代具有明显不同的气候态特征。同时，近年来许多气象观测站搬迁以及城市化也会对气候态产生影响。因此，在自然气候波动变化和客观人为因素的共同作用下，不同时段的气候平均值是有一定差异的。根据WMO的规定，基于30年气候平均值，使用滚动气候平均值的方法，即某一变量在具体某一年所对应的气候平均值是固定的，例如，某变量处于2001—2010年期间，计算其距平值用紧邻的前30年(1971—2000年)的气候平均值，以此类推(WMO，2019)。但气候业务具有一定的特殊性，目前在我国的国家级、省级和州市级的气候监测、预测、评估等实际气候业务中，每30年气候平均值的更替与WMO的规定一致，但并没有按照WMO规定的滚动气候平均值来开展实际气候业务，而是使用统一的一个气候平均值。这一方面是因为在实况监测评价业务中，涉及到极端天气气候事件监测和历史排名，需要用统一的气候平均值表征其异常特征；另一方面是在实际气候预测业务中需要基于长时间系列的历史资料建立多种预测模型，而模型的建立以及预报效果的检验评估也要利用统一的气候平均值。在这种情况下，气候平均值的更替就会对气候业务产生一定影响。已有的很多工作针对气候平均值更替对气候业务的影响开展研究，结果表明气候平均值的更替会对我国大部地区的气候监测、预测和评估等气候业务产生不同程度的影响(王永光，2002；王秀文和李月安，2003；房一禾等，2016)。因此，了解不同气候态背景下气象要素变化的差异，对中国气候业务工作将有重要的指导意义。
气候监测、预测和评估是中国气候的主要业务，其中降水和气温是最受关注的气象要素，其变化与一些关键大气环流系统和海温等外强迫因子的变化密切联系(丁婷和高辉，2019；刘芸芸等，2021)。因此，本文主要针对中国逐月降水和气温来讨论气候态更替的影响，并进一步讨论新气候态背景下 500 hPa 高度场、海表温度及各关键海区海温指数、冬夏季风活动等关键环流因子和海洋因子的变化特征。
1 资料和方法
分析资料包括：①国家气候中心提供的中国160个站1951—2020年月平均降水和气温数据；②美国国家环境预报中心和国家大气研究中心(NCEP/NCAR)提供的1951—2020年再分析月平均500 hPa高度场、高低层风场等资料，分辨率为2.5°×2.5°(Kistler et al,2001)；③英国哈德莱中心提供的1951—2020年月平均海表温度资料，资料分辨率为1°×1°(HadISST，Rayner et al, 2003)。
在以下分析中为简单起见，将1951—1980、1961—1990、1971—2000、1981—2010和1991—2020年5个不同时段的30年气候平均分别称为：P1、P2、P3、P4和P5。以1981—2010年和1991—2020年两个时段为例，假定某一个变量X，该变量在两个时段的30年气候态分别表示为：
以上两式中i表示年份，两个气候态的差值(D)表示为：
D=P5-P4
在以下分析中，我们重点讨论P5-P4差值变化的影响，同时也简单比较了1951—2020年期间不同时段气候态(即P1、P2、P3、P4和P5)变化的差异。对于气温而言，主要讨论新旧气候态差值(D)的变化，降水则主要用两个气候态的差值(D)和降水差值百分率(B)进行讨论，即
本文主要通过比较不同气候态之间的差异，进一步探讨气候态更替对气温和降水、关键大气环流系统和海洋因子等变化特征判识结果的影响，进而了解气候态更替对气候业务的影响。由于不同气候态之间的差异，基于不同气候态时各气象要素、环流系统和海洋因子等变化特征的判识结果是有差异的。例如对于某一个气象观测站点2021年6月的气温而言，相对于气候态P3和P4的距平分别为dT3和dT4。以dT3和dT4的正距平为例，由于气候平均态的差异，如果两个气候态之间的差值(P4-P3)>0，则dT4
2 气温气候态的变化及其影响
与全球气候变暖趋势一致，1951—2020年期间从P1到P5不同时段的30年气温气候平均值基本呈上升趋势，特别是从P3到P5的上升趋势显著。分析逐月各时段气温气候态的变化(图1)，发现除1、4、10、11和12月从P1到P5的变化呈显著持续的线性上升趋势外，其他月份均存在一个停止期，停止期一般出现在从P1到P2或P2到P3两个时段，6、7和9月从P1到P2的气候平均值甚至出现了下降趋势。
分析气温P5气候态与其他时段气候态(P4、P3、P2、P1)差值的逐月变化，可以更进一步看到气候变暖对不同气候态的影响(图2a)。整体而言，P5-P1的差值最大，P5-P2的差值次之，P5-P3的差值为第三，P5-P4的差值最小。另外，差值变化有较大的季节差异，冬半年(11月至次年4月)的差值较大，而夏半年(5—10月)差值较小，其中，2月和8月分别是差值最大和最小的两个月份。
图1 中国160个站逐月平均气温在不同年代气候平均值的变化Fig.1 Variation of monthly average temperature of 160 stations in China in different climatic states
图2 中国160个站(a)平均气温气候态P5分别与其他不同时段气候态差值的逐月变化， (b)两个相邻气候态的差值的逐月变化Fig.2 The monthly variations of differences between the climatic state P5 and the climatic state of other different periods of average temperature (a), and the monthly variations of differences between two adjacent climitic states (b) of 160 stations in China
由于气候态是指三个整年代的平均值或统计值，每隔10年滑动更新一次，因此每两个相邻气候态的差值可以反映新旧气候态更替时的影响程度。图2b为每两个相邻时段气候态的差值(后一个30年气候态减去相邻的前一个30年气候态)的逐月变化，比较1—12月累计差值的变化，表明P4-P3的差值最大(4.07℃),其次是P5-P4的差值(3.67℃),P3-P2的差值为第三(2.68℃)，P2-P1的差值最小(1.37℃)。相邻两个时段气候态的变化同样存在显著的季节差异，一般而言，冬春季1—4月较大，而夏半年较小，其中2月或3月的差值最大。重点分析P5-P4的差值变化，清楚看到差值在3、4、7、8和11月近半年的时间里均为最大，其中3月的差值最大，高达0.64℃；而12月最小，仅为0.11℃，夏季的差值一般仅为0.2～0.3℃。
综合以上分析看到，由于气候变暖停止、快速或缓慢变化的影响，每一次气候态更替的影响是不同的，其中，气候态从时段P1到P2更替的影响较小，而从P2到P3、P3到P4、P4到P5更替的影响均比较大，尤其P3到P4更替的影响最大。与旧气候态相比，每次新的气候态均会使得气温距平减小，表现为气候变暖趋势减缓的特征。另外，气候态变化的影响还存在一定的季节差异，总体而言，气温气候态更替对冬半年的影响较大，而对夏半年的影响较小。
中国160个站各站点年平均气温气候态P5-P4的差值在全国均为正值，最大差值中心位于河套、华东沿海、西北西部的部分地区，差值约为0.4～0.5℃(图3a)。与年平均气温差值的分布基本一致，各站点四个季节平均气温P5-P4的最大差值中心均位于河套附近，但中心强度春季最大，夏季次之，冬季为第三，秋季最小；西北地区的差值在不同季节的变化差异较大，冬季和秋季出现负差值区域，春季差值较大，中心为0.7℃；在西南地区东部、华中西部和华南西部的气温差值较小，该区域的差值在冬季、夏季和秋季均低于0.1℃(图4)。P5-P4差值的空间分布表明，基于气候态P5，我国大部分地区的气温距平减小，其中减小最明显的区域位于河套附近，幅度在0.3～0.7℃，而西北地区西部部分地区的气温距平在冬季和春季增大。
冬季冷暖在气候业务中最受关注，图3b为1951—2020年冬季全国160个站平均气温的年际变化，可看到20世纪80年代的气候平均为-0.5℃，而21世纪10年代的气候平均为6.2℃，两个时段气候平均相差近6.7℃。因此，基于气候态P5，中国冬季气候偏冷的年份表现为增加，例如：近年来的2009年和2015年冬季气温相对于气候态P4偏高，而相对于P5却表现为偏低变化。
3 降水气候态的变化及其影响
与气温气候态的变化不同，1951—2020年期间不同时段降水气候态变化主要表现出明显的年代际波动，增加或减少的线性趋势并不明显(图5)。不同时段降水气候态变化的差异也比较大，除1月降水气候平均值基本呈稳定增加趋势外，其余月份降水气候平均值均呈高低波动变化，4月和9月降水从P2到P5出现稳定减少趋势，而6、7、8和12月从时段P2到P5则呈逐渐增加的趋势，11月逐渐增加的趋势从P3开始。综合来看，相对于降水气候态P4，气候态P5在1、6、7、8、11和12月均表现为增加，而其他月份却表现为减少。
图3 中国160个站(a)年气温气候态P5-P4的差值分布和(b)1951—2020年冬季平均气温的 年际变化(红色线为1991—2020年的气候平均，绿色线为1981—2010年的气候平均， 圆圈标注的蓝色线分别为20世纪80年代和21世纪10年代的气候平均)Fig.3 Difference distribution of climatic state P5-P4 of annual average temperature of 160 stations in China (a) and the interannual variation in winter temperature in 1951-2020 of 160 stations in China (b) (InFig.3b, red line is the climate mean in 1991-2020, green line is the climate mean in 1981-2010, and blue lines marked by the circle are the climate mean in 1980s and 2010s, respectively)
图4 中国160个站(a)冬季、(b)春季、(c)夏季和(d)秋季季节平均气温 气候态P5-P4的差值场分布(单位：℃)Fig.4 Difference distributions of climatic state P5-P4 of seasonal mean temperature (unit：℃) of 160 stations (a) winter，(b) spring，(c) summer， (d) autumn
对比降水气候态P5分别与其他气候态(P1、P2、P3、P4)差值的逐月变化(图6a)，发现由于降水的变化趋势不明显，相应降水气候态P5与其他时段气候态的差值并无明显差异；差值的月际变化特征也十分类似，正差值最显著的月份出现在6月，该月P5-P2的差值最大(13.1 mm)，而负差值最显著的月份是4月和9月，P5-P2的最大差值也仅仅接近7 mm。进一步分析每相邻两个降水气候态差值的月际变化(图6b)，可以清楚看到差值变化的幅度也并不是很显著，相比较而言，在转换季节4—6月和9—10月差值的波动较大，但P5-P4的差值在6月的变化幅度最大也仅为6.5 mm，差值在大部月份的波动均在±4 mm。因此，对于全国平均降水的变化而言，降水新气候态P5的更替对其降水变化评估的影响并不明显。
图7a和7b分别为年平均降水气候态P5-P4的差值和降水差值百分率分布，可以看到除西南地区和西北地区西部的部分地区为降水负差值外，全国大部分地区均为正差值，长江以南地区的降水正差值较大，超过50 mm的差值中心位于江南东部；降水差值百分率除西北地区西北部超过±5%外，其余地区均很小，介于±5%。从不同季节降水差值百分率的变化(图略)可以看到，由于西北地区降水量较少导致降水差值百分率波动变化较大之外，我国东部地区的降水差值百分率的变化都不是很明显，尤其在冬季和春季。夏季在长江下游、华南和华东的降水偏多5%(图7c)，而秋季降水偏多5%的区域主要在华北和东北地区(图7d)。
图5 同图1，但为降水Fig.5 Same as Fig.1, but for precipitation
图6 同图2，但为降水Fig.6 Same as Fig.2, but for precipitation
图7 降水气候态P5-P4的差值(单位：mm)和差值百分率(单位：%)变化 (a)年降水差值，(b)年降水差值百分率，(c)夏季降水差值百分率， (d)秋季降水差值百分率Fig.7 The difference (unit: mm) and percentage (unit: %) changes of precipitation climatic state P5-P4 (a) distribution of annual precipitation difference, (b) annual precipitation difference percentage, (c) summer precipitation difference percentage and (d) autumn precipitation difference percentage
主汛期(6—8月)的降水变化是气候业务最关注的部分。我们进一步分析了主汛期逐10年平均降水分别与降水气候态P5和P4的差值百分率分布(图8)。可以看到中国东部雨带位置呈现明显的年代际变化，20世纪50年代雨带位于河套、华北及东北南部，类似于第一类雨型，之后多雨区范围逐渐减小；到20世纪80年代，多雨区分别位于东北地区和河套以南的秦岭附近，仅长江以南少雨明显；20世纪90年代两条多雨区分别位于华北和长江以南，江淮地区少雨；21世纪00年代，江淮多雨，而华北和江南少雨；21世纪10年代，多雨区位于东北北部和江南东部。对比逐10年平均降水分别与气候态P5和P4的差值百分率分布中雨带位置的变化，发现P5对中国东部长江以南的降水影响较大。与P4相比，基于P5时，20世纪80年代及之前的年代长江以南降水偏少特征更加显著；20世纪90年代长江国大部分地区均为正差值，长江以南地区的降水正差值较大，超过50 mm的差值中心位于江南东部；降水差值百分率除西北地区西北部超过±5%外，其余地区均很小，介于±5%。从不同季节降水差值百分率的变化(图略)可以看到，由于西北地区降水量较少导致降水差值百分率波动变化较大之外，我国东部地区的降水差值百分率的变化都不是很明显，尤其在冬季和春季。夏季在长江下游、华南和华东的降水偏多5%(图7c)，而秋季降水偏多5%的区域主要在华北和东北地区(图7d)。
图8 20世纪50年代至21世纪10年代主汛期(6—8月)逐10年平均降水分别与 降水气候态P5(a—g)和P4(h—n)的差值百分率分布(单位：%)Fig.8 Percentage distributions (unit: %) of the differences between the decadal average precipitation and the precipitation climatic state P5 (a-g) and P4 (h-n) in summer (June-July-August), respectively from 1950s to 2010s
续图8 continued
4 气候态变化对大气环流和海洋因子的影响
4.1 对大气环流的影响
500 hPa高度场异常是短期气候预测中最为关注的大气环流要素，与降水和气温等气象要素的变化密切联系。图9是500 hPa高度场气候态P5-P4的差值，这里我们重点关注欧亚大陆高度场差异，可以清楚看到夏季和冬季欧亚大陆的差值波列基本呈相反态势。夏季为“两负一正”，负差值区分别位于乌拉尔山和东亚沿海，正差值区位于蒙古地区，表明在P5气候态背景下，乌拉尔山脊减弱、东亚槽偏东和蒙古高压(或贝加尔湖高压)加强。而冬季欧亚高度场差值的分布刚好相反，为“两正一负”，正差值区分别位于喀拉海—乌拉尔山和东亚沿海，负差值位于蒙古地区，表明新的气候平均态下冬季乌拉尔山脊呈现加强、东亚槽和蒙古高压呈现减弱的特征。
东亚冬夏季风的变化是制约东亚地区冬夏季气候异常的主要环流系统。朱艳峰(2008)选取25°～35°N、80°～120°E和50°～60°N、80°～120°E两个区域500 hPa纬向风区域平均的差值来衡量东亚冬季风强弱；晏红明等(2017)选取40°～52.5°N、112.5°～135°E和25°～35°N、115°～135°E两个区域200 hPa 纬向风区域平均的差值来衡量东亚夏季风强度。根据以上关于冬、夏季风的指数定义，我们分析了1958—2020年东亚冬、夏季风指数的年际变化(图10)。对于冬季风而言，变化趋势不明显，但年代差异较大，1981—1990年冬季风指数平均为7.02，2011—2020年冬季风指数平均为8.28，相差1.26 (图10a)。对于夏季风而言，有明显的减弱趋势，但年代差异较小， 夏季风指数在1981—1990年平均为9.98， 2011—2020年平均为9.17，相差0.81(图10b)。冬、夏季风年代的差异表明基于气候态P5，冬季风变化呈现减弱，而夏季风呈现加强的特征。
4.2 对海温的影响
海表温度的变化与大气环流的变化密切相关，分析海洋的年代际变化特征对于进一步了解气候变化具有重要意义。图11为不同季节平均海温气候态P5-P4的差值分布，可以看到除赤道东南太平洋和南极地区的海温出现负差值外，其余大部分地区的海温均为正差值，其中，北太平洋中纬度和北大西洋中纬度海域海温正偏差较大，其他海域正偏差基本在0.1℃左右。差值分布还表明在赤道印度洋和赤道太平洋附近均为西部的增暖比东部明显的特征(图11a)。一般而言，赤道印度洋偶极子的季节锁相出现在秋季9—11月，赤道中东太平洋冷暖海温变化季节锁相出现在11—12月，从秋冬季节P5-P4的差值分布来看，赤道东南太平洋地区小于-0.1℃ 的差值区范围更大，西北太平洋地区的正差值强度也更加显著，表明基于新气候态P5，印度洋和太平洋东西部地区的热力差异特征更加明显(图11b)。
图9 (a)夏季和(b)冬季500 hPa高度气候态P5-P4的 差值分布(单位：dagpm)Fig.9 Difference distribution of climatic state P5-P4 at 500 hPa in summer (a) and winter (b) (unit: dagpm)
图10 1958—2020年(a)冬季风和(b)夏季风指数年际变化 (虚线表示线性趋势，绿线表示20世纪80年代的平均，红线表示21世纪10年代的平均)Fig.10 Interannual variation of (a) winter and (b) summer monsoon indexes (dotted line: linear trend, green line: mean in 1980s, red line: mean in 2010s)
图11 海温气候态P5-P4的差值分布 (a)年(1—12月)平均海温,(b)秋冬季(9—12月)平均海温Fig.11 Difference distribution of climatic state P5-P4 of annual mean sea surface temperature (SST) (from January to December) (a) and mean SST in autumn and winter (from September to December) (b)
图12 1958—2020年不同区域平均海温指数年际变化 (a)9—11月IOD，(b)11—12月月 (水平三角线和黑色点线分别为20世纪80年代和21世纪10年代的平均)Fig.12 Interannal variation of SST index in different regions during 1958-2020 (a) IOD from September to November, (b) from November to December, (c) from November to December (Horizontal triangle and black solid dotted lines are the average values for 1980s and 2010s, respectively)
5 结论与讨论
本文针对气温和降水两个主要气象要素，以及大气环流和海洋表面温度等关键因子的不同气候平均态更替所产生的影响进行了讨论，得到以下几点结论：
(1)由于气候变暖的影响，不同时段气温气候态变化对气候业务的影响是不同的，其中，从P1到P2气候态更替的影响不明显，而之后的气候态更替的影响较大，尤其从P3更替为P4气候态的影响最大，P4更替为P5气候态的影响次之。在新气候态P5背景下，冬季气候偏冷的年份表现为增加的特征。另外，气温气候态更替的影响还存在显著的季节差异，总体而言，冬半年的影响较大，夏半年的影响较小。
(2)不同时段降水气候态的变化与气温气候态的变化明显不同，降水气候态变化的线性趋势不明显，主要呈现出波动变化。对于全国平均降水变化而言，新气候态更替对气候业务的影响不显著。
(3)在空间分布上，基于新气候态P5，我国大部分地区的气温距平减小，其中减小最明显的区域位于河套附近，幅度在0.3～0.7℃，而西北西部部分地区的气温距平在冬季和春季表现为增大的特征；对降水变化特征判识结果的影响主要出现在夏季和秋季，基于新气候态P5，夏季中国南方和秋季华北多雨的变化特征减弱，这是我们在汛期降水预测中需要关注的问题。
(4)基于新500 hPa高度气候态P5，夏季乌拉尔山脊呈现减弱、东亚槽偏东和蒙古高压呈现加强的特征，而冬季变化刚好相反，表现为乌拉尔山脊加强、东亚槽减弱和内蒙古高压减弱的特征。对冬夏季风活动也有一定影响，表现为冬季风减弱，而夏季风加强的特征。
全球气候变暖的影响是多方面的，每30年气候平均值的改变在一定程度上都会对气候业务中的监测、预测及其评估等业务工作造成一定的影响，尤其是气温变化的评估。而由于降水变化的线性趋势不明显，降水气候平均值的改变总体而言对降水评估的影响不如对气温评估的影响明显，但我们仍需关注不同区域降水气候平均值更替带来的不同影响。本文仅分析气温、降水、500 hPa大气环流、海温等因子对气候平均更替的影响，而对于最高气温、最低气温、日照等气象要素的影响还未进行分析。对于其他气象要素气候平均值更替的影响还有待于做进一步分析。
另外，从本文分析我们看到500 hPa中高纬度大气环流以及中高纬度海洋的海温变化均比较显著，尤其是北太平洋和北大西洋增暖明显。高低纬度的海气相互作用有一定差异，对于中高纬度地区的海气相互作用而言，主要是大气的变化影响海洋，那么欧亚中高纬度环流的异常变化与中高纬度海洋温度变化之间的相互联系还不清楚，值得进一步分析。另外，西印度洋增暖明显导致的IOD减弱对西南季风和气候异常的影响也是值得进一步关注的问题。
