农村思想政治工作者数据素养的提升路径

2022-04-05赵颖买晓彤

阜阳职业技术学院学报 2022年1期

赵颖　买晓彤

摘要：大数据时代的到来不仅使得农村思想政治工作的环境场域和技术形态发生了变化，也对农村思想政治工作者提出了包括数据意识、数据能力、数据伦理在内的数据素养的全新要求。面对现阶段农村思想政治工作者数据意识存在误区、数据能力欠缺、数据伦理失范的现实境遇，应着力加强农村大数据环境、思想政治工作者队伍、相关制度建设，以提升农村思想政治工作者的数据素养。

关键词：农村思想政治工作者;数据素养;构成要素;现状;提升

中图分类号：D64 文献标识码：A 文章编号：1672-4437（2022）01-0024-04

当前，人类社会进入大数据时代，大数据成为推动社会各个行业发展的动力。2015年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，标志着我国正式将大数据发展上升为国家战略。2019年5月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《数字乡村发展战略纲要》，强调充分发挥数据的重要作用以促进乡村的数字化进程。习近平总书记也强调“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。”大数据时代的到来改变了农村思想政治工作的环境，农村思想政治工作者为了更好地推动乡村思想政治工作的创新与发展，就需要将自己融入到大数据所带来的数据文化中。就这个层面而言，挖掘、分析与运用数据要素开展思想政治工作对于农村思想政治工作者来说至关重要。

农村思想政治工作者数据素养的高低成为衡量其工作水平的重要标准。与高校思想政治工作者相比，农村思想政治工作者处于经济文化相对落后的地区，数据素养相对较差，提升农村思想政治工作者的数据素养，不仅有利于农村思想政治工作与信息技术深度融合，推动农村地区数字化进程，而且对农村思想政治工作者自身也具有重要意义。

一、农村思想政治工作者数据素养的构成要素

大数据在改变农村思想政治工作技術形态的同时，也改变了农村思想政治工作的工作环境，对农村思想政治工作者提出了数据素养的新要求，具体体现在数据意识、数据能力和数据伦理三个方面的构成要素上。

（一）数据意识：为农村思想政治工作提供持续动力

数据意识指“对各种可能与自己的学习、工作、生活相关的数据敏感，具有关注和发现相关数据的意识和兴趣。”农村思想政治工作者的数据意识包含数据整体意识、数据安全意识和数据关联意识等。数据整体意识是指将海量的数据看作一个有机联系的整体，具备整体观念;数据安全意识要求农村思想政治工作者要注重保护收集到的农民数据隐私，防止农民信息泄露;数据关联意识强调数据与数据之间的相互关系。作为精神层面的数据意识，是农村思想政治工作者在实践活动中逐渐形成的，是农村思想政治工作者数据素养的首要条件和动力源，对农村思想政治工作者数据素养的提升发挥着至关重要的作用。

（二）数据能力：为农村思想政治工作提供技术支撑

数字化的发展已使得数据成为信息革命中最具有潜力的要素之一，而数据能力又在数据素养中居于核心位置。数据能力贯穿数据应用过程的始终，数据能力的强弱成为判断农村思想政治工作者工作能力的重要标准。数据能力涵盖对数据的采集、分析、运用的能力。数据的采集能力体现为对数据保持敏感度，利用一些数据收集工具，将获取到的农民的思想和行为数据分门别类整理好，为接下来的工作做好前提准备。将收集到的数据通过可视化的工具加以分析，明白数据自身的内涵，综合分析农民思想与行为数据之间的关系，这一过程便是数据分析能力的体现。数据运用能力体现在农村思想政治工作者将获取到的数据进行处理之后，根据自己所在农村区域的真实情况挖掘数据所蕴藏的价值进而应用于实际过程之中。

（三）数据伦理：为农村思想政治工作提供合法性依据

数据对人们的生产生活有着潜移默化、深远持久的影响，人们日常生活中的行为习惯都可能被隐藏的数据所记载、应用、传播，在这一过程中可能会涉及伦理问题。数据伦理要求农村思想政治工作者采集、处理、运用数据过程中要充分保护农民的数据隐私，不向不法分子恶意泄露农民数据，不得未经农民授权就将其隐私数据公开发布在网络上。数据伦理旨在培养农村思想政治工作者成为尊重数据、自觉依据法律和道德运用信息技术的教育者。作为一种手段，数据伦理对处于数据环境中农村思想政治工作者运用数据的行为具有一定程度的约束和规范作用。数据伦理是数据素养的底线，对农村思想政治工作者数据素养的提升显得尤为重要。农村思想政治工作者在数据采集、分析与解读、传播与运用的不同阶段都要严格遵守有关的数据伦理规则，承担相应的责任和义务，确保运用数据开展农村思想政治工作的合法性。

二、农村思想政治工作者数据素养的现状审视

当前，我国农村思想政治工作者的数据素养跟以往相比有了较大提升，但还是存在一些突出问题，主要表现在以下方面。

（一）数据意识存在误区

“大数据时代将要释放出的巨大价值使得我们选择大数据的理念和方法不再是一种权衡，而是通往未来的改变。”大数据时代的到来让大数据本身成为一种全新的思维方式，但现阶段农村地区囿于经济闭塞、文化落后等各方面的原因，农村思想政治工作者在数据意识方面存在误区。

1.对数据的重要性认识不到位

数据作为大数据时代最具代表性的一个要素，在社会生产生活过程中起着非常重要的作用。正确认识数据是农村思想政治工作的必要前提。受传统思维方式影响，农村思想政治工作者所作出的判断与决策往往依赖于感性经验，基于感性经验所作出的判断与决策往往缺乏科学合理的事实依据。农村思想政治工作者很少主动从网络上获取信息，不愿主动挖掘数据以及数据之间的关系，难以对农民的思想轨迹与日常生活进行综合分析，意识不到相关数据之间会产生价值，缺乏依靠数据之间的相互联系去解决实际问题的能力，多以线性思维方式作出判断、得出结论，尚未形成数据对农村思想政治工作产生重要作用的主体意识。

2.对数据的应用存在恐惧心理

大数据技术的迭代更新，让农村思想政治工作者難以快速跟随其发展脚步。农村相对于城市而言经济发展水平落后，数字化基础设施建设较为薄弱，一些信息化的办公软件和硬件设施还没有完全普及，部分农村思想政治工作者对于新媒体接触不多，没有系统科学地掌握数据运用的理论知识与方法，数据运用方面存在明显短板，致使其在应用数据时产生恐慌，往往采取不予理睬、回避的态度。

3.数据安全意识不强

受传统思想政治工作模式的限制，农村思想政治工作者的数据观念滞后，部分农村思想政治工作者在获取数据过程中缺乏相应的安全意识和保密意识。一方面，处于大数据时代的个体所持有的思想观点、价值观念都赤裸裸地被暴露在网络场景中，个体仿佛以一个透明人的身份存在，扩大了信息泄露的风险，农民的隐私受到侵犯可能致使其产生极端行为。另一方面，由于未对数据进行有效科学保护，通常会出现数据使用不规范的情况，在一定程度上影响农村思想政治工作管理、决策的科学性与合理性。

（二）数据能力欠缺

1.数据采集能力不足

一些农村思想政治工作者对微博、微信、INS、QQ等网络社交软件使用极少，缺乏获取农民思想与行为数据资源所具备的知识与技能，因此无法获取全面的数据信息，无法捕捉实时更新的信息，不能直接运用科技手段获取数据，难以发挥农村思想政治工作的时效性。

2.数据的分析甄别能力不足

数据的分析甄别能力是指对所采集的数据进行整理、辨别、筛选、重组，提高数据使用价值的能力。正确的数据分析甄别是做出科学预测的基础，关系到农村思想政治工作的效果与水平，考验着农村思想政治工作者的能力。互联网上的数据海量且内容庞杂，当前部分农村思想政治工作者缺乏批判思维与抽象思维，难以对数据进行归纳、鉴别、综合，缺乏利用相关数据之间的关系得出新结论的能力。一些农村思想政治工作者对数据缺乏敏感性，导致其接受错误数据，因而出现决策失误的情况。

3.数据的运用能力不足

采集数据、分析数据，最终目的就是为了应用到实际工作中。但现阶段，有些农村思想政治工作者忽视运用所掌握的网络数据来解决实际问题，“数据孤岛”“数字鸿沟”的存在导致数据共享出现困难，不利于发挥数据的作用，只有将所掌握的数据与农村实际情况紧密结合，才能推动农村区域间的数据共享，发挥出数据的价值，进一步推动农村地区思想政治工作的发展。

（三）数据伦理失范

处于大数据时代的农村思想政治工作者无时无刻不与信息打交道，在人与数据的双向互动中，农村思想政治工作者的主体地位逐渐弱化。当前部分农村思想政治工作者道德缺位，忽视农民数据隐私的保护、不尊重创造者的原创数据，未尽到保护他人数据的职责，无法保障数据的安全性与合法性，不遵守数据传播与引用的规范，导致一些失真数据和失信行为产生。一方面，失信行为使农村思想政治工作者的形象大打折扣，失去农民的信任，对于提高农村思想政治工作的水平毫无益处，另一方面，失真数据使得农村思想政治工作的真实性难以保障，给农村思想政治工作的开展带来一定障碍。

三、农村思想政治工作者数据素养的提升路径

针对上述问题，应着力加强农村大数据环境、思想政治工作者队伍以及相关制度建设，以提升农村思想政治工作者的数据素养。

（一）加强大数据环境建设

1.积极推进农村数字基础设施建设

在农村思想政治工作者数据素养提升过程中，数字基础设施建设是不可或缺的关键环节。“相比城市，农村互联网基础设施建设是我们的短板。要加大投入力度，加快农村互联网建设步伐，扩大光纤网、宽带网在农村的有效覆盖。”基层政府要主动承担农村地区数字基础设施建设职责。通过引进投资者加大投资力度，增强农村思想政治工作者的数据接入与采集能力，推动农村地区的数字化、智能化发展。通过优化农村地区的数字化环境，以现代科技的力量推动农村思想政治工作的数字化进程。

2.建设农村数据资源共享应用中心

近年来，我国在持续加强区域性、行业性数据资源应用中心建设，将其作为推进大数据战略的一项重要举措。可借鉴区域性数据资源应用中心建设经验，加强农村数据资源共享应用中心建设，通过共享区域间的数据资源创造新的价值，有效打破数据孤岛与数据壁垒，实现数据之间的联通，为提升农村思想政治工作者数据素养提供智慧支撑与技术保障。

3.充分发挥县级融媒体中心的宣传教育作用

被誉为“地方信息枢纽”的县级融媒体中心具有整合县域内报刊、广播电视、新闻网站、新型媒体传播与宣传的功能。县级融媒体中心通过宣传数据素养教育的必要性与重要性，营造数据素养教育的氛围，唤醒农村思想政治工作者重视数据的意识，引导并纠正其对于数据认知存在的错误倾向，消除他们对数据运用存在的畏惧心理，鼓励他们运用数据开展农村思想政治工作，促进农村思想政治工作创新性发展。

（二）加强农村思想政治工作者队伍建设

1.开展大数据培训

处于不同岗位、不同级别的农村思想政治工作者对于数据的需求不同、类型不同、层次也不同，因此，要对农村思想政治工作者开展针对性、层次化、多样化的技术培训。将专家培训、案例教学、专题讲座等线下培训与远程网络等线上培训相结合，让农村思想政治工作者接受系统、全面的数据基础知识和基本技能培训，了解基本的数据理论知识并知晓数据的生成、运用与传播过程，了解现代教育技术对于受众的影响，明白新媒体培训对于自身数据素养提升的重要性及价值所在。

2.强化数据应用实际操作

巩固现有数据应用实践的良好成果，组织农村思想政治工作者实地观摩，增强其实践感知体验;实施农村大数据研发项目，增强区域间大数据互动与交流，推动农村思想政治工作者不断增强自身数据能力。

3.吸纳复合型专业人才

“采取切实措施，吸引和选拔优秀人才充实思想政治教育队伍。”注重吸收和引进一批具有现代信息技术背景的专业人才进入农村思想政治工作者队伍，对其进行大数据技术和农村思想政治工作专门培训，充分发挥他们在农村思想政治工作与大数据融合创新中的带头示范作用，从而使农村思想政治工作者的数据运用逐渐从被动适应迈向主动创新。

（三）加强大数据相关制度建设

1.完善大数据相关法律法规

“法律是避免数据伦理问题产生的根本，也是真正规范思想政治工作者的数据行为、促进其伦理素质提升的根本。在信息快速传播与共享的时代，大数据安全面临威胁，必须从法律和制度上对思想政治工作者的权限进行规范，避免因对其滥用导致伦理问题。”应完善相关法律法规，从法律层面设定农村思想政治工作者在运用数据过程中的相关权限。采用强有力的约束手段强化对数据的有效管理。

2.建立数据应用管理机制

数据作为网络时代的产物，对农村思想政治工作既有正面作用，也有负面作用。针对农村思想政治工作者在运用数据过程中所出现的问题，要建立数据应用管理机制。加强数据道德教育，选拔具有责任心、思想道德素质较高的工作人员成为农民数据库的把关人，避免数据伦理问题的产生。完善获取农民相关数据的规则与方式，严格限定农民数据库资料相关负责人的使用权限。一方面，数据安全是农村思想政治工作者管理水平和能力的体现，农村思想政治工作者要明确自身的权限范围，在数据采集与输出过程中确保农民信息的安全性，在保存与管理农民信息时，应格外小心谨慎，不要向不法分子泄露农民信息。另一方面，维护农民隐私权，保护农民思想信息安全，避免因农民信息泄露与滥用而出现群体事件，维护农村地区稳定，保障农村地区和谐发展。

3.制定数据能力考核评价制度

考核评价制度对农村思想政治工作者数据素养的提升至关重要。设立考评制度能够引导农村思想政治工作者将增强数据能力由外力施加变成自身的内在需求。应采取相应举措，建立多元考核评价制度，形成合理的奖惩机制，调动农村思想政治工作者的主动性、积极性。

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