上海市奉贤区奉浦街道老年人体检结果与骨密度的相关性分析

鲁青 唐文来 邵秀梅 高婷

摘 要 目的：分析社区老年人的骨密度的现状及影响因素。方法：选取参加2019年1月1日至2020年6月30日体检的上海奉贤区奉浦街道60岁以上老年人为研究对象。采集腰椎、股骨、跟骨T值以及空腹血糖、血脂、尿酸、血红蛋白、体质量指数、腰围、臀围等相关信息，分析这些指标与T值的相关性。结果：直线相关性分析发现，BMI、腰围、血糖、尿酸、血红蛋白等与骨密度T值的相关性有统计学意义（P<0.05）。偏瘦、年龄等为疾病进展的危险因素；性别差异对骨质疏松的影响有统计学意义（P<0.05）。适度肥胖和高密度脂蛋白胆固醇为疾病进展的保护因素。结论：影响上海奉贤区奉浦街道社区老年人骨密度的因素为体质量指数、腰围、臀围、年龄、性别、尿酸。

关键词 骨质疏松；老年人；影响因素

中图分类号：R69 文献标志码：A 文章编号：1006-1533（2022）06-0037-03

引用本文 鲁青， 唐文来， 邵秀梅， 等. 上海市奉贤区奉浦街道老年人体检结果与骨密度的相关性分析[J]. 上海医药， 2022， 43（6）： 37-39.

基金项目：上海市卫生健康委员会卫生行业临床研究面上项目（201840330）

Correlation analysis between physical examination results and bone mineral density in the elderly people in Fengpu Community of Fengxian District， Shanghai

LU Qing， TANG Wenlai， SHAO Xiumei， GAO Ting

（General Practice Department of Fengpu Community Health Service Center of Fengxian District， Shanghai 201401， China）

ABSTRACT Objective： To analyze the current situation and influencing factors of bone mineral density of the elderly people in the community. Methods： The elderly people over 60 years old who participated in the physical examination from January 1， 2019 to June 30， 2020 were selected as the research objects in Fengpu Community of Fengxian District， Shanghai. T-values of lumbar spine， femur and calcaneus， fasting blood glucose， blood lipid， uric acid， hemoglobin， body mass index（BMI）， waist circumference， hip circumference and other relevant information were collected， and the correlation between these indexes and T value were analyzed. Results： Linear correlation analysis showed that BMI， waist circumference， blood glucose， uric acid and hemoglobin had significant correlation with bone mineral density T value（P<0.05）. Lean， age and others were risk factors for disease progression； the effect of gender difference on osteoporosis was statistically significant. Moderate obesity and high density lipoprotein were protective factors for disease progression. Conclusion： The influencing factors of bone mineral density in the elderly people in Fengpu Community of Fengxian District， Shanghai are BMI， waist circumference， hip circumference， age， gender and uric acid.

KEY WORDS osteoporosis； elderly people； influencing factor

有研究表明，我國40岁以上人群骨质疏松症的患病率已达24.62%，近1.4亿人[1]。因此60岁以上老年人的骨质疏松发病率更加不容乐观，使很多老年人的生活质量受到了很大影响，更有甚者造成了脊柱椎体压缩性骨折或轻微外力作用后骨折等严重不良事件。世界卫生组织估计，在发达国家，骨质疏松性髋部、椎骨或腕部骨折的终生风险为30%～40%，骨质疏松症及其后果是一个主要的公共卫生问题[2]。本研究旨在分析年龄、性别、体质指数、血糖、血脂、尿酸、血红蛋白与骨密度T值之间的相关性，分析探讨骨质疏松的可能病因，从而为预防和治疗骨质疏松提供有益方法。

1.1 对象

汇集2019年1月至2020年6月所有299例在本社区进行包括骨密度测定的老年人体检者资料，其中男性137例，平均年龄（71.16±4.83）岁，女性162例，平均年龄（68.5±5.18）岁。纳入标准：60岁以上；对研究目的明确，自愿配合。排除标准：（1）研究过程中骨密度T值数据有异常缺失者、不完整者；（2）半年内服用过糖皮质激素类药物；③合并严重心、肺、肾等疾病；④合并严重甲状腺及甲状旁腺疾病者；（3）合并其他对骨代谢有影响的疾病[3]。

1.2 方法

资料信息包括年龄、性别、体质量指数（body mass index，BMI）、骨密度及T值、腰围、臀围、血压、空腹血糖、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、血尿酸、血红蛋白等指标。将所有指标分别与骨密度T值进行直线相关性分析，单因素研究分析影响骨密度T值的因素。

采用美国GE公司LUNAR双能量X线骨密度仪，由经过专业培训的技师测定老年人的腰椎和股骨的骨密度。所有扫描结果经相同软件自动化生成骨密度值。

1.3 评估标准

骨质疏松诊断参照世界卫生组织推荐标准[4]，T≥-1.0为骨量正常，-2.5

1.4 统计学方法

2.1 骨密度T值与性别、高血压和糖尿病的关系

男性和女性的股骨骨密度T值分别为（-0.04±1.14）和（-1.04±1.13）（t=8.361，P<0.05）。本次研究对象中，喝牛奶23人（7.6%），不喝276（92.3%）人；高血压91人（30.4%），血压正常208人（69.5%）。糖尿病患者69人（23.0%），血糖正常230人（76.9%）。是否喝牛奶及高血压与腰椎骨骨密度T值未见明确的关系（P>0.05）。糖尿病患者的腰椎骨骨密度T值高于血糖正常者（P<0.05）。见表1。

2.2 影响因素与骨密度T值的直线相关性分析

Pearson相关性分析结果显示，年龄、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇与骨密度T值呈负相关，身高、BMI、腰围、臀围、血糖、血肌酐、血红蛋白、血尿酸与骨密度T值呈正相关，均有统计学意义（P<0.05，表2）。

2.3 骨量减少组与骨质疏松组的分组比较

将骨量异常者（腰椎T值≤-1.0）122人分为骨量减少组80人与骨质疏松组42人。两组的BMI、腰围、舒张压和血尿酸的差异有统计学意义（P<0.05，表3）。

骨质疏松是一种常见的全身性骨骼疾病，以骨量低、骨质量差为特征的慢性疾病。随着社会老龄化的日益严重，骨质疏松患病率呈现出较高态势，骨质疏松引起的骨折等严重并发症也并不鲜见，给社会和家人造成很大的经济负担。骨量减少可以通过药物、生活饮食等进行控制、改善甚至恢复到骨量正常水平[5]，而骨质疏松往往是不可逆的。因此，骨质疏松的防治是一项很重要的工作。

本研究结果显示，BMI是以上所有指标中最重要的独立因素。很多研究认为BMI与骨量减少和骨质疏松有关，一定范围内的BMI是疾病进展的保护因素，BMI增加往往伴随脂肪量的囤积，可使机体承受更大的机械负荷，起到一定的保护作用[6-7]。而BMI与个体的营养状态有很大关系，但在本研究中并未发现喝牛奶与骨密度之间存在的明确关系，提示单纯喝牛奶并不能对提升骨密度带来直接效益。而血脂也同样与骨密度没有表现出很明确的关系，因此一个个体如何摄取最佳的营养状态，将是未来研究的一个重要的方向。

年龄也是骨量异常的一个进展因素。但骨质疏松组和骨量减少组的年龄并没有明显差异。血尿酸这个普遍认为是健康的不利因素，但骨质疏松组的血尿酸低于骨量减少组，并且尿酸与骨密度T值呈正相关。

总而言之，骨质疏松目前是一个病因复杂、机制不明的疾病，可能牵涉到很多因素的相互掣肘。将来需要更大样本量、更加严格限制各种条件的分层研究，才能取得更加明确的结论。

参考文献

[1] 石晓琦， 赵丹， 凌琰， 等. 2型糖尿病患者骨密度与身体成分关系的研究[J]. 中国骨质疏松杂志， 2020， 26（2）： 251-254， 259.

[2] Puth MT， Klaschik M， Schmid M， et al. Prevalence and comorbidity of osteoporosis-across-sectional analysis on 10， 660 adults aged 50 years and older in Germany[J]. BMC Musculoskelet Disord， 2018， 19（1）： 144.

[3] 吴苗， 唐兰， 王钰麒. 探索中老年男性骨量减少和骨质疏松的相关因素[J]. 中国骨质疏松杂志， 2021， 27（9）： 1279-1282.

[4] Kanis JA， Melton LJ， Christiansen C， et al. Perspective： The diagnosis of osteoporosis[J]. J Bone Miner Res， 1994， 9（8）： 1137-1141.

[5] Goenka S， Sethi S， Pandey N， et al. Effect of early treatment with zoledronic acid on prevention of bone loss in patients with acute spinal cord injury： a randomized controlled trial[J]. Spinal Cord， 2018， 56（12）： 1207-1211.

[6] Xie F， Zhou B， Wang J， et al. Microstructural properties of trabecular bone autografts： comparison of men and women with and without osteoporosis[J]. Arch Osteoporos， 2018， 13（1）： 18.

[7] Radominski SC， Bernardo W， Paula AP， et al. Brazilian guidelines for the diagnosis and treatment of postmenopausal osteoporosis[J]. Rev Bras Reumatol Engl Ed， 2017， 57 Suppl2： 452-466.