基于SWARA的供应链韧性影响因素分析

吕昳苗 史兆英 宁鹏飞

摘 要：中美贸易摩擦与新冠肺炎疫情对国内外市场的冲击，使组织决策者认识到供应链安全的重要性，企业要提高供应链安全，必须高度重视供应链风险管理，通过建立供应链韧性因素识别与评价体系，不断分析供应链的短板并持续完善。文章从供应链风控能力、适应能力、协作能力、学习能力4个维度，建立供应链韧性指标体系，并利用逐步加权评估分析比率法（SWARA）對供应链韧性因素进行分析，对制定增强供应链韧性的策略提出建议。

关键词：供应链; 韧性因素;SWARA; TOPSIS

中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2022）10-0167-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.10.167

1 引言

供应链风险管理的一个主要研究方向是通过收集各类大数据，利用风险分析方法，对数据进行比较分析，为组织的管理者提供决策依据。而且，随着近年来信息技术和社会的不断发展，企业可以获取的数据越来越多样，各类海量数据在提高信息精确度方面具有不可替代的优势，但是同时也提高了数据处理人员解释、验证高维度数据的困难程度。在全球化趋势的影响下，供应链风险管理面临各类内生、外生的风险，部分风险管理的目标甚至是相互冲突的，为了提高风险评估的效率和准确性，本研究提出了一种分析方法，可以充分利用组织获取的大数据，管理相互冲突的目标，为后续需求分析提供依据。

韧性的概念源于生态学[1]领域（Holling，1973），引入管理学领域后主要应用于区域产业经济韧性、供应链柔性等的研究，孙久文[2]等（2017）将其定义为系统遭遇外部突发事件等风险影响后，恢复供应链原有状态的能力。Boschma [3]（2015）基于演化经济学视角分析了区域韧性，周庆忠和李郑[4]（2014）针对油料装备供应链进行了韧性因子层次分析，李彤玥和朱太辉[5]（2019）提出了金融韧性包括风险防控能力、自学习和转型能力等，王永贵和高佳[6]（2020）总结了影响经济韧性水平的关键因素，并提出应对市场动荡的对策。由于韧性的应用领域较广泛，还没有一个统一的定义，文章将其内涵限定在供应链管理领域，主要考虑供应链受到内外部风险冲击后，利用各类资源对供应链运作各环节进行动态调整，从环境中恢复并达到一种平衡状态，来维持供应链的运行。

2 供应链韧性影响因素指标体系的构建与说明

通过查阅国内外有关供应链韧性、弹性、柔性因素的文献，结合研究企业供应链的特点，从4个维度列出了供应链韧性的影响因素。

（1）预测能力维度，企业预测准确度高有助于提高产品销量与销售额，减少缺货频率，或检测出市场所需新产品的品类，可以为企业争取时间，提前采取预防缺货的措施，避免无效决策造成的资源浪费和中断风险。研究发现，企业的信息化水平对预测的准确性、有效性具有巨大的影响作用。应用ERP、SAAS、MES、EDI的企业可以及时获取信息，把握整个供应链的运行情况，更容易识别、规避、降低风险对供应链的影响。

（2）响应能力维度，主要是在风险发生时，能够对供应链中出现的变化做出及时反应，并迅速采取行动，减少或消除外部冲击，提高应对变化的能力。例如，企业能够及时调整合作对象，对供应链结构进行动态调整。一般具备较强数量柔性、交货期柔性、产品品种柔性的企业，在应对突发事件时具备较大弹性，不易影响供应链的正常运作。能够进行跨区域合作的企业，以及跟其他企业具有资源共享的企业，具备较高的协作水平，在风险发生、供应链受到破坏时，能够分担损失，降低单个企业应对风险的压力。

（3）适应能力维度，主要是企业供应链在遭受自然灾害、经济危机、政治制裁、事故等突发事件时，能够通过调整供应链结构、运作模式、环节等将供应链的竞争水平保持在合理的期望水平。在组织收到风险信号后，在遭受严重破坏前能够将部分业务外包，或者开始使用冗余的安全库存、闲置的仓库厂房与机械设备等，激活组织应对环境条件变化的能力。在不同的风险情境下，如果组织本身保有足够的产品线长度、宽度、深度，应对危机时便能够更易制定相应的产品战略。

（4）恢复能力维度，主要用来衡量供应链在遭遇危机后的耐受程度和恢复力。可以从资金周转率、负债率、现金流的情况衡量企业本身的财务能力，从信息的获取通道、获取的准确性、有效性衡量企业对风险控制的能力，以及企业从遭受危机绩效受到影响到恢复到危机前的绩效所需时间、恢复程度、遭遇危机后出现供应链中断次数等来衡量企业获得资源支持的能力。

3 基于SWARA的供应链韧性因素评价模型构建

SWARA的重要特点是能够评估专家关于方法过程中加权标准的准确性。专家在评判标准和权重的过程中起着至关重要的作用，是每一个决策过程必不可少的环节，每一个专家专门制定每一个标准的优先级，然后考虑总结果，对所有因素进行排序。专家的知识、经验、信息在评价过程中直接影响最终结果的准确性。SWARA是一种新的多准则决策方法（MCDM），在此方法中最高优先级将被分配给最具价值的准则，最低优先级将被分配给价值最低的评价准则。其基本步骤如下：

步骤1：对指标进行排序

根据专家意见，对N个指标进行排序，最有价值、最为重要的标准排在第1位，最不重要的标准排在第n位。

步骤2：确定指标的相对重要性。

这一步骤要确定指标的Sj值，Sj值是指指标相对重要性的平均值，对于每一个指标，由专家将其与邻近的下一个排名的指标相比，确定其重要程度。

步骤3：计算系数值Kj：

步骤4：计算重要性向量值Qj：

步骤5：计算指标权重Wj：

得出值即为指标的最终权重值。

4 实证研究

文章将模型应用于F家具企业供应链的韧性评价。F家具企业位于国内某制造业重镇，其80%以上原材料、设备等供应商位于该企业周边100千米范围内，整个企业的年纳税额居该市前列。企业产品畅销国内外20多个国家和地区，2018—2021年连续3年都被评为该市龙头企业。企业的品牌在业内具有很强的竞争力。企业于2011年开始国际化，但是随着企业的壮大发展，其业务受到了某些国家政策影响，业务扩张放缓。后又历经国内“环保风暴”、用电限制等政策影响，其生产多次受到制约，从2020年新冠肺炎疫情在全球暴发以来，该企业的供应链受到极大冲击。为了研究企业供应链的韧性，邀请了企业内的2位高管和供应链管理领域的3位专家学者对供应链韧性的影响因素进行评估。①根据专家学者和企业高层管理人员本身的经验知识背景对风险因素按照重要程度进行排序;②比较各因素的相对重要程度;③基于SWARA模型计算各因素的权重;④对结果进行分析，并结合企业特点提出相应的对策建议。

5 结论

根据SWARA公式计算的各指标权重结果显示：C10>C3>C9>C4>C6>C2>C7>C1>C8>C11>C5，即专家认为影响供应链韧性最重要的因素是风险控制能力，其次是动态调整能力、资金实力和供应链弹性。

企业可以通过调整供应链结构设计，保留足够的弹性空间;积极参与区域联动经济发展体系，强化供应链信任机制建设，升级优化供应链产业链，增强自身供应链韧性。

参考文献：

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[4]周庆忠，李郑.油料装备供应链韧性评估[J].中国储运，2014（6）：128-130.

[5]李彤玥，朱太辉.如何重塑金融韧性？——危机后国际金融监管改革的分析框架[J].金融监管研究，2019（3）：22-38.

[6]王永贵，高佳.新冠疫情冲击、经济韧性与中国高质量发展[J].经济管理，2020（5）：5-17.

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[11]VIOLETA KERSULIENE，EDUNDAS KAZIMIERAS ZAVADSKAS，ZENONAS TURSKIS.Selection of rational dispute resolution method by applying new step-wise weight assessment ratio analysis（SWARA）[J].Journal of Business Economics and Management，2010，11（2）：243-258.

[作者简介]吕昳苗（1987—），女，汉族，河南人，讲师，蒙古国研究大学博士，研究方向：物流与供应链管理。