基于主成分分析法的江苏省现代服务业竞争力评价研究

仲晓东

(淮阴工学院 商学院， 江苏 淮安 223001)

随着我国经济进入高质量发展阶段，服务业产值不断提升，2019年服务业增加值在GDP中的份额为53.9%，且该比重仍有不断上升的趋势。服务业在国民经济中起着至关重要的作用。在新一轮的科技革命与产业革命拉动下，服务业中贡献值较大的现代服务业得到高速发展。由于国际经贸规则重构的关注点转移至服务业以及各国对于规则主导权的争夺，我国服务业面临着许多挑战与机遇。在江苏省的GDP中，服务业产值占52.5%。在服务业产值中，现代服务业又占68.74%，这与占比高达84.89%的北京相比存在明显差距，有较大的发展空间。目前，服务业产业结构不合理以及服务业的人才储备不充足等已成为制约江苏省现代服务业发展的重要因素。

一、江苏省现代服务业发展的现状

(一)江苏省现代服务业的总量

1.江苏省现代服务业增加值稳步上升

在新一轮科技革命和产业革命的推动下，我国经济发展的现代化程度日益提高，全国各省(市、自治区)的现代化产业得到了进一步发展。现代服务业作为现代化产业中的代表性产业，其总量规模不断扩大，对服务业的支撑作用越来越强。2005—2019年江苏省现代服务业发展情况详见表1。

从表1中可以看出，2005年江苏省现代服务业产值为3 644.41亿元，截至2019年已高达35 103.1亿元，增加了31 458.69亿元。近15年来，江苏省现代服务业产值持续上涨，现代服务业的规模稳步提升。江苏省现代服务业增加值对GDP的贡献率从2005年的20.11%增长至2019年的35.23%，现代服务业增加值对地区GDP的贡献率不断增加。现代服务业增加值对第三产业产值的贡献率在2011年突破60%。2019年现代服务业增加值在第三产业中的占比接近70%，现代服务业逐渐成为拉动第三产业的重要动力。

2.江苏省现代服务业从业人数小幅增加

根据发达国家服务业的发展经验，随着经济发展和人均GDP的提高，劳动力将会从第一二产业转移至第三产业。而现代服务业作为服务业的支柱性产业，会成为吸收就业量的重要产业，并且由于现代服务业具有知识密集性的特点，因此其需要更多的人力储备。2005—2019年江苏省现代服务业从业人数及占比详见表2。

从表2中可以看出，2005年至2019年江苏省现代服务业就业量不断攀升，2005年江苏省现代服务业就业量为235.37万人，到2019年就业量扩大到了459.51万人，相当于2005年的1.9倍。2019年江苏省科技人员数为89.77万人，相当于2015年的2.35倍，从业人员中高技术人才占比不断增加。2005年至2015年总从业人数不断增加。但是，由于经济波动、就业政策以及劳动人口的减少等诸多因素的影响，2015年开始总从业人数出现了小幅下降，且因为本表选用的从业人数皆为城镇非私营单位就业量，私营和个体的从业人数上升也会使得城镇非私营单位的从业人数相对下降。现代服务业从业人数在总从业人数中的占比由2005年的37.43%下降至2019年的34.49%。这一方面是因为劳动人口的下降、外出务工人数的增多以及从业人口流向传统服务业；另一方面是因为随着高科技的运用，现代服务业的劳动生产率小幅增加，从而使得现代服务业从业人数占比有所下降。

表1 2005—2019年江苏省现代服务业增加值及GDP占比

表2 2005—2019江苏省现代服务业从业人数及占比

(二)江苏省现代服务业内部结构分析

为了对现代服务业子行业的发展状况进行对比分析，并且考虑到数据的可获得性，此处将上文中2015—2019年的数据按照4年或5年的档距划分为三个阶段，选取2005年、2010年、2015年、2019年四年的数据进行对比分析。

1.现代服务业各子行业增加值及占比之间存在差距

江苏省现代服务业增加值在服务业增加值中的份额不断增加，2019年占比已经超过了68%。但是，信息传输及相关技术的服务业、科学研发等代表现代服务业的发展方向和对服务业转型升级促进作用明显的高技术服务业发展相对滞后，各行业的发展水平不一。2005—2019年江苏省现代服务业子行业增加值及占比详见表3。

表3 江苏省现代服务业子行业增加值及占比

由于现代服务业子行业众多，且数据涉及多个年份，故对表3中的现代服务业相关数据按照各行业不同年份的情况进行纵向比较，对现代服务业各行业同一年的发展水平进行横向比较。

从表3可以发现，江苏省现代服务业子行业增加值基本呈现上升趋势，其中房地产业、金融业、公共管理三大子行业在所选的四个年份中分别稳居第一、第二和第三。房地产行业一直是江苏省现代服务业中增势强劲的行业，金融业有赶超房地产行业的趋势。在这四年中，水利、环境和公共设施管理业以及文化、体育和娱乐业两个子行业的增加值较少，增幅较小，发展缓慢。江苏省现代服务业子行业发展之间存在明显的差距，发展迅速的房地产行业与发展缓慢的文化、体育和娱乐业之间的差距越来越大。

服务业共有14个子行业，除去传统服务业的三个子行业，现代服务业涉及11个子行业，按比重划分，所占比重在6%—9%之间即为结构均衡[1]。从现代服务子行业占服务业比重中可以看出，金融业和房地产业占比历年最高，2010年已经超过10%，而水利、环境和公共设施管理业以及文化、体育和娱乐业两个子行业的比重过低，都小于2%。2019年占比较高的两个子行业的比重相较于2005年、2010年、2015年仍在不断增加，但是占比小于2%的两个子行业所占比重不但未见明显增加，文化、体育和娱乐业升值甚至出现了小幅减少。与2015年相比，教育业占比呈波动式下降，所占比重略低于合理区间。可见，江苏省现代服务业子行业所占比重不合理，各行业所占比重需要进行调整。

2.现代服务业子行业就业人员结构不合理

根据上文可知，现代服务业从业人数小幅增加，现代服务业吸收了较多的就业量。现代服务业子行业众多，这为从业人员提供了更加多样化的就业选择，使得劳动力在现代服务业各个子行业进行合理配置。江苏省现代服务业子行业就业人数及占比详见表4。

表4 江苏省现代服务业子行业就业人数及占比

表4中的数据显示，在2005年、2010年、2015年、2019年这四年中，教育业从业人数位居第一，就业量第二的为公共管理，卫生和社会工作位居第三。各行业从业人数总体呈现上涨趋势，但是增速存在差距。根据美国、日本等国现代服务业发展的经验，应该重点依托信息传输及相关技术服务业、金融、房地产、租赁和商务服务业四个子行业。就江苏省目前现状来看，这四个子行业的就业量都低于教育业。具体而言，2019年江苏省现代服务业就业量前四依次为：教育行业(110.35万人)、公共管理(88.55万人)、租赁和商务服务(64.14万人)、卫生和社会工作(59.37万人)，而金融(38.89万人)与信息传输及相关技术服务业(32.43万人)远低于前四大子行业。可见，教育行业仍是江苏省现代服务业的支柱产业，各行业在吸收就业量上存在很大的差距。

依据表4数据，对江苏省现代服务业子行业从业人数及占比的增长趋势进行分析，可以发现，教育行业、公共管理业、卫生和社会工作、金融业、水利和公共设施管理五个子行业就业人数占服务业比重自2005年开始出现不同程度的下降趋势，但是2015年之后，前四个子行业有所上涨。值得注意的是，现代服务业中水利、环境和公共设施管理业占比在2015至2019年并未出现回升，反而持续下降。就2019年各子行业占比来看，占比前四的分别为教育业(8.28%)、公共管理(6.65%)、卫生和社会工作(4.46%)、租赁和商务服务(3.46%)。虽然相较于2015年，教育业的占比有所下降，但是仍然处于主导地位，而现代服务业的重要依托行业信息传输及相关技术服务业等子行业的占比却较少，这不利于江苏省现代服务业的健康发展。

二、江苏省现代服务业竞争力综合分析

前文对江苏省现代服务业的现状作了基本的数据整理分析。为了对数据的内部关系以及江苏省现代服务业发展的水平及与其他省市的差距进行更加深入的研究，本部分将通过SPSS因子分析法对全国31个省(市、自治区)的数据进行处理，并进行省际比较，从而进一步分析江苏省现代服务业的发展水平。

(一)指标选取

在国内外学者对于现代服务业竞争力评价指标体系研究的基础上，参考前人构建指标体系的内在逻辑，基于系统性、可获得性、指导性和可操作性的原则，从现代服务业发展所依托的经济基础和发展环境、发展规模和发展潜力三个方面选取指标。具体包括人均GDP(X1)、城镇化水平(X2)、每万人拥有公交车数量(X3)、城镇人均可支配收入(X4)、R&D投入占GDP比重(X5)、人均服务业产值(X6)、社会消费品零售额(X7)、现代服务业就业量(X8)、现代服务业产值(X9)、现代服务业产值占第三产业产值比重(X10)、人均城市道路面积(X11)、人均政府一般公共预算支出(X12)。

(二)数据采集

选取2019年全国31个省(市、自治区)的相关数据(见表5)。数据主要采集自2020年相关省(市、自治区)统计年鉴中的资料和数据，然后进行一定的计算整理。其中，所有人均指标均按常住人口计算。由于数据之间存在着量纲和单位的不一致，所以需要对数据进行预处理，即将原始数据标准化从而解除量纲不一致带来的干扰，以便后续进行竞争力评价。采用指标实际值与平均值之差占标准值的比重这一方法，对原始数据进行处理。

(三)因子分析

因子分析法是指通过分析指标体系中二级指标的依赖关系，将相互重叠的指标进行重新分组，提取主要因子的一种降维的思想方法。通过因子分析对原始数据进行降维，使得原始数据之间的信息能够用几个不相关的主因子进行解释，从而得到解释结果。使用SPSS23.0操作软件对全国31个省(市、自治区)的数据进行因子分析，提取几个不相关的主要公因子，以期望分析出江苏省现代服务业的竞争力水平以及与全国其他省(市、自治区)的差距。在因子分析前假定原始变量由公共因子和特殊因子构成，两者之间不存在相关性，各公共因子以及各特殊因子之间也不存在相关性。首先对原始数据进行球形检验，得到如表6所示的结果。

表5 2019年31个省(市、自治区)现代服务业竞争力评价指标原始数据

表6 KMO和巴特利特检验

表6显示，KMO统计量的值为0.649，大于0.6，且球形检验显著性为0，小于5%的显著性水平，所以可以使用因子分析法。

将各指标的原始特征值以图示形式进行表示，得到碎石图(图1)。

图1 碎石图

由图1中可以发现，原始特征值小于1的转折点出现在第四个公因子处。第一个公因子到第三个公因子的碎石图曲线斜率很大，变幅较大，且其原始特征值都大于1。而在此之后的公因子原始特征值就都低于1，且变化幅度不断减小。依据特征值大于1的标准选择三个主因子分别为F1、F2和F3。

为了解决基础指标变量之间的相关性问题，对变量进行正交旋转，得到表7的指标变量总方差解释情况。第一主因子F1的特征值为4.686，解释了39.050%的信息；第二主因子F2特征值为2.987，解释了24.895%的信息；第三主因子F3特征值为2.087，解释了17.390%的信息。三个主因子累计方差解释比为81.336%，表明所选择三个主因子能够解释原始数据81.336%的信息，所选三个主因子具有较强的合理性与解释性，通过对主因子进行分析就能够得出现代服务业竞争力水平及全国不同地区现代服务业的发展差异。

为了增强因子的解释性，使因子的实际意义更加突出，对初始因子按照凯撒正态化最大方差法进行旋转，使因子载荷矩阵中的因子载荷值向0或者正负1方向分化，得到表8旋转后的成分矩阵。

结合表7和表8可知，旋转后的第一主因子F1解释了39.050%的信息，解释力度为三者中最高，因此为主要因子。F1在X1人均GDP、X2城镇化水平、X3每万人拥有公交车数量、X4城镇人均可支配收入、X5R&D投入占GDP比重、X6人均服务业产值上的载荷较大。其中，人均GDP、城镇人均可支配收入、人均服务业产值在一定程度上可以体现现代服务业发展所依托的经济基础。城镇化水平、每万人拥有公交车数量在一定程度上体现了城市发展水平和公共环境状况，而R&D投入在GDP中的占比在某种程度上可以体现其产业发展的创新环境，进而可以发现F1中的指标从经济环境、公共环境和创新环境的角度对现代服务业的经济基础和发展环境进行了表述，故而称F1为经济基础和发展环境因子。

对象 选取2007年1月至2015年12月建立的山东多中心健康管理纵向监测队列，研究对象于2007年至2015年进入队列，随访至2016年。本研究通过提取在山东省指定体检中心进行体检人群的健康档案，从中获取与本研究有关的数据进行分析。研究对象的纳入标准为：(1)年龄在20岁以上；(2)基线时间未发生支气管哮喘以及类似的气道慢性疾病(如过敏性哮喘、喘息性支气管炎)；(3)近10年无搬离原地区的计划；(4)知情同意。排除标准：(1)有重大疾病导致失去自理能力者；(2)近10年参加体检次数少于两次者。本研究已通过山东大学护理学院伦理委员会批准(批准号：2014-R-008)。

第二主因子F2在X7社会消费品零售额、X8现代服务业就业量、X9现代服务业产值上载荷较大。现代服务业就业量体现了现代服务业的就业规模，现代服务业产值主要体现了现代服务业的产业规模，社会消费品零售额主要体现了现代服务业的市场规模。三者从产业就业市场的角度对现代服务业发展规模进行了描述，因此将F2称为发展规模因子。

第三主因子F3在X10现代服务业产值占第三产业产值比重、X11人均城市道路面积、X12人均政府一般公共预算支出上载荷比较大。其中，人均城市道路面积和人均政府一般公共预算支出在一定程度上可以体现现代服务业的政府投入，现代服务业产值占第三产业产值的比重可以反映现代服务业的产业结构，三者可以体现现代服务业发展潜力，故而称为发展潜力因子。

表7 总方差解释

表8 旋转后的成分矩阵

(四)模型构建及测算

在提取主因子的基础上，对标准化后的数据进行因子分析，分析结果如表9所示。

利用表9的成分得分系数矩阵，可以算出F1、F2、F3的得分，具体公式如下：

F1=0.220X1′+0.223X2′+0.360X3′+0.191X4′+0.158X5′+0.207X6′-0.108X7′-0.109X8′-0.068X9′-0.005X10′+0.190X11′+0.079X12′

F2=-0.058X1′-0.080X2′-0.237X3′-0.034X4′+0.025X5′-0.097X6′+0.379X7′+

0.375X8′+0.339X9′-0.071X10′-0.201X11′-0.169X12′

F3=-0.017X1′-0.059X2′-0.413X3′+0.034X4′+0.035X5′+0.095X6′-0.025X7′+0.092X8′+0.039X9′+0.373X10′-0.500X11′+0.154X12′

表9 成分得分系数矩阵

式中的变量值为标准化后的值，用“′”表示标准化后的变量。

进而得到现代服务业竞争力评价综合得分公式：

F=0.4801F1+0.3061F2+0.2138F3

F为综合得分，F越大代表该省(市、自治区)的现代服务业竞争力越强。将各省(市、自治区)的各指标原始数据进行标准化处理并代入模型中进行测算，得到全国31个省(市、自治区)的综合得分结果如表10所示。

表10 2019年全国31个省(市、自治区)现代服务业竞争力综合得分及排名

(五)结果分析

1.江苏省现代服务业竞争力在全国的地位

从竞争力评价结果可以看出，中西部地区、东北地区的现代服务业在竞争力水平上与东部地区差距明显，东部地区大部分省份的得分明显高于中西部地区和东北地区。综合竞争力排名前10的有8个为东部地区，江苏省现代服务业竞争力在全国综合排名第四，得分低于北京、上海和广东。北京的现代服务业综合得分明显高于江苏。北京作为我国的政治经济文化中心，发展现代服务业具有比较优势。上海作为长三角城市群的中心，经济开放程度高，人才储备量大，满足现代服务业发展的各层次要求[1]。南京作为长三角城市群的副中心，对江苏的辐射能力受到了上海的压制。因此，江苏应该借助上海现代服务业对江苏的辐射作用，接轨上海。

在东部地区，浙江与江苏的现代服务业竞争力水平相当。两省都是东部沿海的重要省份，并且存在着明显的竞争关系。相比于南京，杭州在数字化服务方面有着发展现代服务业的优势，但其对于北部的辐射能力也受到了南京的影响。湖北的现代服务业在中部地区的竞争力水平靠前，但略低于江苏。在中部地区，武汉是我国的中心城市之一，作为我国智力密集区之一，有着发展现代服务业所需的重要人力资本和创新条件，其辐射作用大于南京。因此，江苏应该借鉴湖北现代服务业发展的相关经验，用地区核心城市带动地区发展，加大科技创新和人力资本投入，形成智力密集区。在西部地区，重庆是制造业和现代服务业发展的重要地区，江苏可以借鉴重庆现代服务业发展与制造业发展并重及相互协调的经验，提升自身的现代服务业发展水平和竞争力。

2.江苏省现代服务业竞争力第一主因子分析

第一主因子F1反映的是现代服务业的经济基础和发展环境，具体涉及人均GDP、城镇化水平、每万人拥有公交车数量、城镇人均可支配收入、R&D投入占GDP比重、人均服务业产值指标。由表10数据可以发现江苏现代服务业第一因子得分为1.38596，排名位居全国第三，明显低于北京和上海。但是，江苏现代服务业发展的经济基础和发展环境优于除北京、上海外的大部分地区，与中部、西部和东北地区相比，有明显的比较优势[2]。如前所述，第一因子所占权重为0.4801，为主要因子。因此，江苏应该重点关注与现代服务业发展体系较为完备的省(市)相比差距较大的部分。

第一主因子F1中的人均GDP、城镇人均可支配收入和人均服务业产值主要反映了现代服务业发展所依赖的经济基础，由表5各指标的原始数据可以发现，2019年江苏人均GDP和人均服务业产值在31个省(市、自治区)中均排名第3，低于北京和上海；城镇人均可支配收入排名第4，低于北京、上海和浙江。由此可见，江苏在长三角一体化背景下，经济基础的各方面都得到了提升，但其现代服务业发展与北京、上海相比，仍存在差距。由各因子得分的计算公式可以发现，第一主因子中的人均GDP对现代服务业所依赖的经济基础的促进作用相对较强。因此，江苏应该加强地区经济基础建设，激发现代服务业需求，提升创新能力，提高生产效率。

第一主因子F1中的城镇化水平和每万人拥有公交车数量主要反映了地区的城镇化率和城镇设施水平。江苏城镇水平在全国排名第5，低于上海、北京、天津和广东，这是由于上海等地吸引了较多的外来人口，城镇化进入高质量提升阶段。江苏每万人拥有公交车数量在全国排名第3，低于湖南和北京，但差距较小。每万人拥有公交车数量不仅对第一主因子具有促进作用，而且对第一主因子的构成指标具有更强的促进作用。城镇设施水平的提高能够为现代服务业发展提供其所需的外部环境，有利于形成现代服务业集聚效应，形成规模经济。因此，江苏应该加快城市化进程，为现代服务业发展创造现代化环境。

第一主因子F1中的R&D投入占GDP比重不断增加，得益于《江苏省现代服务业“十百千”行动计划(2012—2015)》的顺利实施以及中共中央国务院《长三角区域一体化发展规划纲要》的逐步推进。江苏不断加大现代服务业的科技研发投入，使得现代服务业的产值不断增加，但是在目前与科技投入遥遥领先的北京相比，差距很大[3]。因此，江苏应该继续加强R&D经费内部支出，加大投入力度，并将投入高效转化为产能。

3.江苏省现代服务业竞争力第二主因子分析

第二主因子F2主要体现现代服务业的发展规模，具体涉及社会消费品零售额、现代服务业从业人数及其增加值三个指标。由表10数据可知，江苏现代服务业的第二主因子得分为1.2583，在全国排名第三，低于广东和河南，但是明显高于西部地区的省(市、自治区)。

第二主因子F2中的社会消费品零售额对现代服务业促进作用较强，主要体现在市场规模上。从表5可以发现，江苏社会消费品零售额低于广东，但是差距较小，说明目前江苏现代服务业的市场规模比较合适。

第二主因子F2中的现代服务业就业量反映了现代服务业的就业规模。2019年，江苏现代服务业从业人数为459.51万人，在全国排名第3，相比于广东828.22的现代服务业就业规模，差距比较大。可见，江苏吸收就业量的能力有待提高。因此，江苏应该加大人力资本投入，不断增加现代服务业的就业量，并注重提高就业人员的素质，改善其结构。

第二主因子F2中的现代服务业产值反映了现代服务业的产业规模。2019年，江苏现代服务业产值为35 103.19亿元，仅次于广东。但江苏仍应继续保持其在现代服务业产业规模上的优势，并注重保持现代服务业发展所依托的市场规模和就业规模优势。

4.江苏省现代服务业竞争力第三主因子分析

第三主因子F3主要反映了现代服务业的发展潜力，涉及现代服务业占第三产业比重、人均城市道路面积和人均政府一般公共预算支出三个指标。与其他主因子相比，虽然第三主因子的权重较低，但其也是现代服务业竞争力中的重要组成部分，对衡量现代服务业的发展潜力有着重要的作用。从表10可以看出，江苏现代服务业第三主因子得分排名在全国位于第30位，而中西部地区多个省(市、自治区)第三主因子得分却很靠前。江苏第三主因子相关指标排名低于西部地区，一方面是因为在西部大开发的背景下，国家对西部地区的投入力度不断加大，而西部地区人口稀少，总量指标虽然不大，但人均指标较好；另一方面是因为西部地区受制于地理区位因素，交通运输、邮电仓储等传统服务业相对较弱，因而依托西部大开发发展起来的现代服务业在三次产业中的比重相对较高[4]。江苏作为经济强省，经济总量大，但是人均占有量较低，故江苏应该提高社会劳动生产率，加大创新投入，提升现代服务业的生产效率。

第三主因子F3中的现代服务业在第三产业中的比重对第三主因子的促进作用强。目前，江苏现代服务业产值增加主要依赖金融业和房地产等个别子行业，内部结构不合理，发展不均衡。因此，江苏应该继续加强对区域枢纽经济的投入，借助长三角经济一体化的助力，推动江苏区域经济的协调发展。

三、对策建议

(一)加快产业转型升级，优化现代服务业的内部结构

一是促进传统服务业向现代服务业转型。政府应该转变经营理念和经营方式，加大对现代服务业的资金投入，扩大现代服务业的发展规模，促进传统服务业向现代服务业转型。根据市场资源现状和三产业发展的具体特点，对资源进行合理配置，在发挥市场对资源配置决定作用的同时，更好发挥政府作用，推动产业转型升级和产业之间的联动发展，通过促进先进制造业与现代服务业耦合，形成相互促进的机制，将先进的科学技术运用至农林渔牧业，积极运用电子平台，发展虚拟电商服务，将第一产业与现代服务业相结合，促进二者协调发展。

二是运用现代信息技术促进现代服务业发展。江苏现代服务业中，房地产业和金融业占比较大，而信息技术子行业占比却较小。因此，江苏应该应用大数据、云计算等信息技术，大力发展信息技术服务业，以提高现代服务业的附加值和经济效应；也可以通过房地产和金融业带动其他现代服务业子行业的发展，推动现代服务业内部结构的优化。

(二)实施人才引培计划，加大现代服务业人力资本投入

扩大就业可以提升江苏现代服务业的竞争力水平，促进地区经济发展，但这种就业的扩大不能仅是数量上的扩大，更应该是质量上的提升。为此，江苏各级政府应该实施积极的就业政策，统计出现代服务业中的就业缺口并制定有针对性的就业计划，在促进服务型企业增加劳动力需求的同时，保证有相匹配的劳动力供给，以维持人才市场的供求平衡。要实施系列人才引进和激励政策，吸引优秀大学生留在江苏，扩大人才储备量，不断提升就业人口素质，优化其结构。在人才储备的基础上，对就业人员进行专业培训和素质教育，使其职业素养得到提高，进而提高现代服务业的劳动生产率，提升现代服务业的竞争力水平。

(三)实施创新驱动战略，提升现代服务业科技创新能力

创新能够增加现代服务业的发展潜力，提升其竞争力。江苏要提高现代服务业的竞争力，就必须将科技创新作为其发展的核心力量，进行科技创新。政府应该加快构建创新驱动平台，使得企业、政府和科研人员能够参与其中，发挥创新潜能。企业要运用创新技术提高自身的竞争力和生产效率，改变过时的经营方式，运用新兴的电子商务平台，形成多样化的经营模式[5]。为此，政府应该增加科技研发的公共预算支出，企业应该增加R&D的经费支出。研发人员应该积极投入研发工作，深入对人工智能、互联网、现代通信等高新科技的研究。总之，只有通过企业、政府和研发人员在创新驱动平台上的协作配合，才能提升现代服务业的科技投入产出率。

(四)实施乡村振兴战略，拓展现代服务业的发展领域

现代服务业发展要积极融入乡村振兴战略，充分发挥现代服务业的协调和服务作用，形成两者相互促进、相互发展的良好局面。江苏可以利用现代物流与现代农业的结合发展，构建乡村现代物流体系；将电商平台与现代农业相结合，形成平台经济。既为乡村发展提供产业支持，也为现代服务业拓展发展领域。要积极实施乡村振兴战略，加大对乡村公共服务、基础设施等的投入，充分利用乡村自然资源禀赋和区位优势，形成一二三产业联动发展的局面。可以继续实施金融支农计划，建立多元化的融资方式和多渠道的资金供给体系，为乡村发展现代服务业提供资金支持。可以通过人才中介服务机构，为乡村提供更多的人才，为乡村振兴提供人才储备，拓展人才中介服务机构的服务范围。

(五)加强现代服务业区域合作，深度融入长三角一体化发展

江苏作为长三角经济区的北翼，应该积极参与长三角经济一体化发展，借鉴上海现代服务业发展的经验，加强与浙江、上海、安徽等区域的分工合作，资源共享、互惠互利；利用现代服务业发展的比较优势，实现现代服务业的错位发展，避免产业结构雷同和资源浪费；形成现代服务业产业链的合理分工，使得生产要素能够在各个经济区合理流动，优化生产要素的配置方式，实现现代服务业的跨越发展。在积极融入长三角经济一体化的过程中，江苏要消除各种形式的行政、经济壁垒，加强区域内的交流合作，促进江苏现代服务业的快速发展、高质量发展。