论智媒时代的新闻媒体价值共创

黄楚新?郭海威

摘要：立足智媒时代纷繁复杂的技术现实，本研究从价值共创视角出发，具体阐释了新闻媒体价值共創的内涵并建构价值共创模型;从算法监管框架、主流价值的算法驾驭能力、数据使用边界、技术与人文导向等维度出发，分析了新闻媒体价值共创的必要性与迫切性;探讨了智媒时代新闻媒体价值共创的实现模式，以期为主流价值高效传播与引领提供参考框架。

关键词：智媒时代 新闻媒体 价值共创

当前，人工智能在新闻传播领域中的应用愈发深入，物联网、大数据等技术支撑越发有力，元宇宙应用探索步伐加快，人类社会正加快进入智媒时代，新闻媒体在主流价值引领和舆论引导方面迎来更多发展契机。新传播格局下，新闻媒体的内容生产与传播表现出显著的扁平化、多样化、平等化等特征，多元化社会主体、多样化技术支撑、多媒介形态和内容样态，决定了智媒时代的新闻媒体应吸纳更多社会力量参与其中，围绕传播正能量、巩固壮大主流思想舆论、扩大主流价值影响力版图，强化协同合作，形成合力。

本研究立足智媒时代纷繁复杂的技术现实，旨在从价值共创视角出发，探讨新闻媒体价值共创的理论逻辑、现实基底及实现模式，力图为新闻媒体实现主流价值高效传播与引领提供参考框架。

一、新闻媒体价值共创的内涵与模型构建

价值的创造与体现是商品的生产主体所最为关注的内容，然而价值创造在不同环境下呈现出差异化的观点。在传统观点视角下，价值创造的主体是生产者，其他主体不参与价值生成与创造。然而在价值共创视角下，生产者、消费者及其他相关主体均参与到价值的创造过程中，多方协同实现价值共创。多元参与主体是价值共创得以实现的核心与关键所在，在此过程中，各参与主体均在参与价值创造时实现了自我价值增值，这也是价值共创的目标所在。

在新闻传播领域，依据霍尔的编码与解码理论，可以认为，用户对新闻媒体内容的解读通常有三种方式，一是被媒体所主导，二是自我主导，三是协商式解读，三种解读方式代表的是用户在对内容进行解码时所持有的立场。在智媒时代，这三种解读方式仍然有效，编码、译码、解码的整个过程以及其中所涉及的各类主体、多个环节共同作用于新闻媒体内容的价值创造。人工智能等技术应用正推动新闻传播全流程变革重塑，新传播格局下，新闻媒体的价值共创是指在新闻传播过程中，信息采集、生产、传播、消费、反馈等多环节所涉多元主体共同参与，实现对价值的共同创造与分享的过程。

智媒时代，新闻媒体在实现流程再造的同时，信息采集方式、生产模式、传播渠道、消费模式等都发生了显著变化，要达成价值共创，需要将所涉各类主体有机联系，形成联动机制，在内容配置、整合与分发上充分依托比较优势，形成价值创造合力，既实现各参与主体的自我增值，又有效实现主流价值传播与引领，由此实现价值共创。基于此，结合传播格局新变化、新形势，本研究探索性提出新闻媒体价值共创的基本模型，试图从更广阔的系统性视角看待新闻媒体的价值共创，为新形势下我国新闻媒体实现主流价值传播与引领提供思路参考。

智媒时代，新闻媒体的价值创造正在突破以往视角下仅依靠媒体内容生产或用户消费的局限，新闻媒体协同用户、技术支持、内容平台、金融支持等共构形成价值生成、创造、流通与外显系统，价值在该系统中从新闻媒体流动至用户端，与此同时，价值在流动过程中不断凸显，各参与主体也相继实现自我增值，这一过程的完成意味着价值创造的实现。人工智能等新技术应用为价值流动与增值提供了重要条件，通过丰富内容主题、增加参与主体、拓展价值流通渠道等，打造出新型价值创造模式。

从参与主体来看，智媒时代的新闻媒体价值共创涉及多元化的主体，且主体之间能够实现相互交叉互动，搭建协同机制，以往的单一主体主导的价值创造转向复杂系统结构中多主体共同参与的价值共创。在此过程中，随着新闻传播的智能化、网络化、移动化等程度不断提升，具体到不同的新闻内容，在价值创造过程中各主体的参与程度或将存在一定差异化，主体之间的互动关系或程度不一，这是因为受到人工智能技术驱动与主导，价值共创模式以追求效益最大化为目标，实现资源的优化配置和差异化互动参与机制是其重要手段。

从参与过程来看，智媒时代的新闻媒体价值共创的过程也是价值流动与增值的过程，以满足用户需求和优化用户体验为中心，新闻媒体在信息采集、内容生产过程中，将基本价值蕴含于新闻内容之中，传播过程中，价值随之实现流动，在技术平台、商业服务、政务服务、金融支持、政府监管等的共同作用下，确保新闻内容的价值始终符合主流价值，同时以新闻内容基本价值为依托，实现各主体的自我价值增加。当新闻内容传播至用户端，在满足用户个性化需求和体验的过程中，新闻内容的价值得以最终体现，但是受到用户自身价值取向等的影响，此处所体现出的价值与原有的基本价值或存在差异。由此随着新闻内容传播过程的结束，价值创造也得以完成。

从参与环境来看，智媒时代新闻媒体的价值共创处于一个开放、多元的场域之中，其中涉及政治环境、经济环境、技术环境、文化环境、社交环境等，新闻内容与政务服务、商务服务、生活服务等有机结合，通过打破技术壁垒、突破行业边界，新闻媒体的传播环境得以无限扩大，在媒体、政府、平台、用户、行业协会等多方力量的共同参与下，得以形成开放性的组织边界、融合性的信息形态、互动性的交互关系，进而推动以新闻内容为基础的价值共创拥有更为强劲的动力支撑。

从参与模式来看，以人工智能为驱动的新传播格局中，新闻媒体的价值创造正在从一方主导转向依赖于多方协同的合作关系之上，在此过程中，新闻媒体或渠道平台起到资源聚合作用。依托人工智能技术，媒介的人性化趋势愈发凸显，其能够准确识别和预测出信息内容的流动趋势、用户消费偏好与效果，从而助力实现更高水平的信息传播，新闻媒体的智能化发展特征，正在各类主体中建立起有机的协同关系，基于各方资源优化参与价值创造的参与模式，继而推动实现价值最大化。

二、新闻媒体价值共创的必要性与迫切性

（一）算法监管框架有待补充完善

人工智能基于对现有规制、社会结构、用户行为模式等的模仿與预测，为人们提供智能化服务。但算法学习可能由于内容识别、把关与筛选机制问题，导致其学习集成人类社会中固化的歧视、偏见思维模式，在“技术中立”标签下无意识地将歧视、偏见等纳入，增加人工智能的运行风险。具体到新闻媒体领域，人工智能虽然能有效助力提升新闻生产与传播效率，但如何实现人工智能应用的可管可控仍是新闻媒体行业面临的共同挑战。在新闻媒体人工智能应用实践中，屡次出现的识别不精准、标签错误、人机互动出现侮辱性词汇、传播不良社会思潮和价值观内容等问题，对社会主流价值造成不良影响和冲击，显然违背了新闻媒体进行主流价值传播与引领的初衷。近年来引起普遍关注的大数据杀熟等问题即是人工智能技术应用过程中出现的较为典型的偏见和歧视问题，继而引发新的社会不公。

智媒时代，面对算法应用所带来的主流价值被冲击与消解的风险，新闻媒体价值共创显得更为重要，将政府监管部门、行业协会、相关技术平台等其他力量引入新闻媒体价值创造过程中，实现优势互补，形成合力，不断强化各类新闻传播主体对算法的监督与规制，及时查漏补缺，严防算法霸权，将进一步确保新闻媒体价值创造始终处于主流价值范围之内，用主流价值驾驭算法，推动算法走向透明化和开放化，挤压和消除算法主导下可能的不良信息衍生空间，保障好主流价值的传播力、影响力、引领力与感召力。

（二）主流价值的算法驾驭能力有待加强

随着社交媒体应用愈发广泛，以各类社交媒体为中介的交往互动变得更加便捷和频繁，社会思想观念更加多元自由，其中不乏存在一些不良价值取向，尤其是全球网络互联互通，国外各类不良思潮也通过各种包装形式渗透到国内互联网传播中，主流价值面临的安全风险进一步增加。人工智能在新闻媒体中的嵌入更多以用户需求为主导，以流量增长为目标，不时出现挣脱主流价值框架的现象，导致主流价值传播受到阻碍。一方面，基于人工智能的精准推荐，使用户固有使用偏好和价值取向不断被强化，对其他类型内容或与其自身价值观有出入或不相符的内容往往持抵制态度，可以认为，人工智能构筑的拟态环境促进了用户的自我涵化，用户之间、群体之间的圈层化现象日益显著，由此形成自我防护屏障，主流价值内容难以进入其视野，导致主流价值传播受限。另一方面，受到算法设计时的个体主观价值植入、自主学习机制、媒体或平台倾向性影响，算法不时会在一定程度上表现出与主流价值相排斥的取向，用户至上、流量至上的理念在算法中更多时候居于主导，导致主流价值对算法的驾驭度不高，虽然能够通过制约性措施强化算法对主流价值内容的推荐，但是在效果实现上往往会打折扣。

目前，新闻媒体领域已经围绕上述议题进行了有效尝试，使得算法推荐在基于用户信息匹配基础上，将社会环境、热点议题等体现公共属性的要素纳入参考范围，推动主流价值能够潜移默化地穿透圈层与茧房，润物无声，在减少社会分歧、弥合社会撕裂、凝聚社会共识上起到重要促进作用。

（三）数据使用边界需进一步规范

数据是新闻媒体中人工智能应用的最核心支撑，无论是信息采集、内容生产与传播等都涉及到对用户信息的抓取、归类、整合与挖掘分析，数据导向是人工智能在新闻媒体中应用的基本逻辑。人工智能集聚海量数据进行挖掘重组，继而通过内容传播与消费，实现价值生产与创造。但是在此过程中，数据挖掘的边界问题、数据使用权限问题受到各方关注和热议，目前广泛应用的人脸识别、语音识别、深度挖掘等使得用户隐私被侵犯和泄露的风险显著增加，但是限于现有规制措施在精确性、执行力等方面存在不足，导致数据安全仍面临诸多挑战。推动新闻媒体价值共创，即是力图在各参与主体的共同介入下，进一步规范数据使用边界，严格禁止对用户数据的非法采集与关联分析，使得数据使用始终处于法律和道德许可的范围之内，为价值共创提供良好基础。

智媒时代，新闻媒体价值共创的基础在于新闻传播所涉各方参与到价值创造过程中，对于数据使用这一关键问题，仅凭新闻媒体、技术平台、监管部门、用户等任何单独一方都难以确保其在合理轨道运行，这是因为，数据来源、数据存储、数据保护、数据使用、数据披露等由不同主体主导。因此，作为智媒时代新闻媒体价值生产与创造的基石，数据应该被置于多方参与的使用框架之内。

（四）平衡好技术理性与人文导向

人工智能技术对新闻传播业产生了重要推动作用，带来巨大变革，其主导性不断增强，但是问题也随之而来，即技术至上引发的价值创造危机。一方面，人工智能应用出现滥用和极端化现象，即一切可供算法执行的工作都交由人工智能主导，人工智能已然嵌入新闻传播全流程，并愈发占据主导地位，导致用户隐私被侵犯、内容价值导向错误、信息茧房效应、社会观念极化现象等各种问题，使得主流价值传播与引领面临诸多阻碍。另一方面，对人工智能的过度重视导致人的主体性在新闻传播过程中受到弱化和忽视，新闻内容生产与传播的人文理性不足，技术理性主导了社会价值传播，技术中立这一伪命题的局限性也持续被扩大和凸显，与主流价值不相符甚至相悖的内容被广泛传播，主流价值安全风险加大。

智媒时代，要实现主流价值的更高效传播与引领，人工智能的重要性显而易见，但是对技术的盲目推崇亦会导致上述各种负面问题和效应的出现，探索以主流价值为引领，平衡好技术理性与人文理性，将人的主体性与人工智能的高效性相结合，是未来新闻媒体健康发展的必然方向和路径选择，同时也是促进主流价值传播与引领的重要支撑。智媒时代，技术与人均有各自优势，要消除一方主导所带来的各类局限性问题，必须将技术与人有机结合，形成优势互补，实现人机协同参与，推动新闻媒体价值共创，强化主流价值在新闻传播领域的渗透与引领。

三、新闻媒体价值共创的实现模式

（一）多方共建打造综合价值体

无论是传统媒体时代还是智媒时代，新闻媒体都是价值生产与创造的关键主体，其拥有成熟的新闻内容生产与传播模式，完善的运营机制，经验丰富的新闻内容生产制作团队，整体实力扎实强劲。智媒时代，新闻媒体依旧承担重要功能使命，虽然在一定程度上受到技术变革带来的巨大冲击，但是其功能属性也愈发完善，新闻媒体仍然是重要的内容供给源头。结合人工智能、大数据、物联网等技术，新闻媒体将新闻内容与其他服务相关联，形成内涵丰富的综合价值体，在技术平台、各类社交媒体等的参与下，向用户输出价值丰富的内容与服务产品。

就用户而言，一方面，新闻媒体内容生产与传播建立在用户行为数据之上，用户的主导性作用不断提升，无论是丰富内容主题、创新呈现方式与形态、探索新传播业态等，最终目的都是为用户服务，以用户喜闻乐见的方式传播和培育主流价值是智媒时代新闻媒体价值共创的重要手段。另一方面，用户能够使用自己热衷的接收渠道和理解方式实现对新闻内容意义的解析，释放新闻内容价值，加上其能够在各种圈子内实现有效评论、互动等，用户主导的价值创造也得以达成。

就新闻传播所涉其他主体而言，技术平台作为重要支撑，贯穿于新闻选题选择、信息采集、内容制作、传播、反馈等各个环节中，技术平台是否持有价值偏见、是否坚持主流价值导向，直接决定着新闻内容本身及用户感知中的价值偏向、价值大小，并最终影响价值共创效果。监管部门通过主导制定各类引导性、规制性措施，引导新闻媒体、技术平台等的价值生产与传递，针对新闻媒体等机构把关不严导致的损害主流价值的传播行为予以规训，确保价值创造始终处于主流价值的标准框架之内，防止出现突破底线的行为。商业服务提供商是新闻媒体的重要合作者，通过采用“新闻+”模式，为用户打造系统完善的综合服务生态，既推动实现新闻本身的价值，同时也助力实现商业价值，价值共创和价值增值目标同时達成。行业协会更多充当智库角色，探讨新闻媒体价值共创的新要求、新形势、新机遇、新挑战，旨在为价值共创提供理论和实践思路参考。

（二）优势互补形成高效解决方案

智媒时代，新闻媒体价值创造需要由新闻传播的各参与主体积极贡献自身资源力量，在各类资源整合过程中实现价值在新闻内容中的内化。新闻媒体的资源在于其对社会热点的发掘能力，扎实的内容生产能力，协同度较高的人才团队，丰富完善的新闻资料数据库，继而在人工智能助力和推动下，新闻媒体的信息采集、内容制作、传播运营以及对其他资源的汇聚整合能力更为强劲，成为智媒时代新闻媒体价值共创重要的资源支撑。用户的资源则在于从其丰富的行为数据中体现出来的使用偏好、价值倾向等，以及用户之间的交互行为数据所体现出的群体偏好、社会热点等。技术平台的资源在于其能够提供高效、智能的技术服务，且能基于各主体的不同需求开发出各类新应用、新功能，与此同时，对数据的安全存储也是技术平台的重要功能体现。监管部门的资源则在于其能够基于现实问题、发展趋势等制定形成前瞻性、引导性、规范性的政策措施。行业协会的资源在于能够基于新闻媒体价值创造实践提供可行性的优化思路与模式。商业服务提供商的资源则在于其丰富的服务内容，能够在价值共创过程中为用户提供关联性服务。总体来看，新闻媒体价值共创的基础来源于各主体的资源汇聚与整合，价值共创效果也将进一步推动各主体实现新一轮的资源累积、更新与优化。

新闻媒体价值共创效果与质量取决于各参与主体资源的配置情况，基于各类主体的不同特征，依托各自比较优势形成价值生成与创造合力，将为价值共创提供重要驱动力。本质上而言，各主体间的优势互补，其实是优势资源在新闻传播网络中的有机交互。以人工智能技术为支撑，各主体围绕和聚焦自身发展目标，即自身的价值实现与增值，借鉴或使用其他主体的优势资源，满足自身发展需求。优势互补将使得新闻媒体价值共创所涉各类主体能够有机使用他者优势补足自身需求、短板等，且相互之间的有效交互能够进一步推动新闻传播过程中各类资源的配置比例优化，能够为价值共创效果提升与优化提供高效的解决方案。

（三）密切联系配合获得最优效益

新闻媒体价值共创的最终目标是实现价值创造、价值增值，亦即在所涉及各方力量的共同参与下，通过多主体之间密切联系配合以获得价值创造最优效益。

在新闻媒体的价值创造与实现方面，一是新闻价值的实现即意味着对新闻媒体内容生产与传播能力的认可与肯定，进一步增强新闻媒体的内容生产力、传播力，尤其借助人工智能技术，新闻媒体能够整合用户、技术平台、行业协会等主体的资源及能力为己所用，推动实现内容生产与传播更加精准化、精细化和差异化。二是价值共创将进一步提升新闻媒体的品牌影响力，依托人工智能技术，以高品质的新闻内容为基础，同时辅以运行模式创新，加强同其他服务的关联推荐，在为用户提供个性化、丰富性的服务时，赢得用户认可，有助于强化新闻媒体自身的辐射力、影响力和引领力。三是价值共创将为新闻媒体带来更大创新空间，以用户需求、用户体验为目标，借助技术升级，将推动新闻媒体探索更多新形态、新业态，新闻传播的边界将得到进一步拓展。四是价值共创将促进新闻媒体获得更大经济价值，传播效果的实现与优化则代表着新闻媒体自身功能的发挥，无论是广告、流量、用户打赏、附加服务等，都能成为新闻媒体获得经济效益的途径。

在用户的价值创造与实现方面，当用户接收和使用新闻内容后，既意味着价值共创过程的结束，同时也意味着新闻内容价值的最终呈现。一方面，在用户体验方面，在人工智能、大数据、虚拟现实等技术驱动下，用户需求得到定制化满足，且信息接收体验更具在场感和沉浸感，用户的体验价值得以实现。另一方面，在用户的具体需求方面，通过对特定新闻内容的获取，用户获取知识等有用信息的需求被满足，用户认知水平得到提升，帮助用户实现自我发展。此外，借助技术应用中的各种交互功能，用户在使用新闻媒体过程中能够实现同其他主体的有机交互，满足了交往需求。

在其他各类主体的价值创造与实现方面，技术平台通过具体运行能够及时找寻技术漏洞和技术升级方向，推动技术发展走向成熟，更好地服务价值共创。商业服务提供商基于用户反馈数据能够及时调整服务方向，优化服务机制与模式，从而提升服务质量，自身实现创新发展。政府服务嵌入新闻传播过程，在为用户提供有效的政务服务的同时，能够更接近群众，了解群众所思所想，为进一步提升服务水平积累经验。

本文为中国社会科学院创新工程重大科研规划项目“国家治理体系和治理能力现代化研究”（项目编号：2019ZDGH014）阶段性成果。

参考文献：

[1]黄楚新，郭海威.我国网络意识形态发展现状及风险防范[J].媒体融合新观察，2021（05）：4-11.

[2]黄楚新，吴梦瑶.“新闻+政务服务商务”运营模式探析[J].视听界，2021（05）：5-8+17.

[3]郭海威，张守信.人工智能技术发展与新媒体伦理规制研究[J].新闻论坛，2021，35（05）：95-97.

（黄楚新，中国社会科学院教授、博士生导师;郭海威，中国社会科学院新闻与传播研究所助理研究员，博士。）

黄楚新：中国社会科学院新媒体研究中心副主任兼秘书长，中国社会科学院新闻与传播研究所传媒发展研究中心主任，新闻学研究室主任，博士生导师，教授。中国记协新媒体专业委员会委员，第二十八届中国新闻奖、第十五届长江韬奋奖评委、中央电视台节目评价专家，《中国新媒体发展报告》（新媒体蓝皮书）副主编。多年从事新闻报道、新媒体、企业策划、品牌传播工作，参与多个品牌的创建和推广。