基于大数据视域下的物流管理研究

摘 要：随着我国经济化改革的建设以及社会分工的进一步细化，我国经济正处于快速发展的阶段，城市的建设也随着国家的发展步伐逐渐加快。物流业作为一个城市发展的支柱行业，正在四通八达的交通设施的完善下逐步繁荣发展。现阶段随着大数据时代的到来，物流行业的发展面临着契机与挑战。物流企业如何在市场的竞争中占得先机，从而赢得消费者的认可，以实现长远的发展，是目前物流管理的重要内容。文章主要以大数据发展为背景，通过分析当前物流企业物流管理过程中存在的问题，提出优化措施，希望能够为物流企业的发展提供参考与借鉴。

关键词：大数据视域;物流管理;配送管理体系

中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2022）04-0144-02

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.04.144

1 引言

近年来，我国物流体系实现了飞跃式发展，尽管物流体系发展与西方国家相比还存在一定的差距，但物流体系经历了从无到有、由点到面的发展过程。在信息科学技术发展的背景下，大数据时代应运而生，有力地推动了物流行业的发展。人们生活水平的提高带动了零售业的发展，物流行业也逐渐成为人们日常生活的需要，淘宝、天猫、京东商城等大型电子商务也在经济的带动下成为人们关注的焦点，电子商务产业的发展在一定程度上推动了物流行业的进步。因此，如何对物流进行有效的管理，使得物流企业产品的仓储、运输、装卸、搬运等各个流程相互衔接、相互促进，以提高物流企业的生产经营效率，是当前物流企业发展的重点。

2 相关概念阐述

2.1 大数据概念

大数据是一种数据规模大，在获取、存储、管理和分析方面远超出了传统数据分析软件和工具能力范围的集合，具有海量规模、快速流转、多种数据类型和低价值密度的特点。大数据处理的意义主要在于对数据进行专业化的分析与处理，从而为企业运营决策做支撑，挖掘出新的数据价值。

2.2 物流管理概念

物流是利用現代技术和设备，实现先进服务流程和合理化服务的模式。物流是目前我国经济建设发展过程当中的一项主要经济活动，这种经济活动与商品交易相联系，也与商品的生产、销售等相衔接。因此，物流管理主要是指整个社会发展过程当中，根据资源自身流动的特点，通过采用科学合理的现代管理方式，对物流采取一系列的措施，如控制、指挥、协调以及监督等，使其能够实现自身资源的最佳整合，从而提高物流的运行效益，以降低生产成本。

2.3 我国物流发展的现状

我国物流行业的发展近几年来呈现良好的上升趋势。尽管2020年我国的整个宏观经济受到了严峻的挑战，但物流作为经济建设发展的主导体，不断地克服困难、贯彻高质量发展理念，全年的物流发展呈现增势平稳、规模递增、收入持续稳定提高的态势，为整个国家的经济发展提供强大的支撑力量。2020年，物流业总收入10.5万亿元，同比增长2.2%。物流业总收入增速自三季度由负转正，四季度以来呈现加速回升态势，恢复至上年水平。2015—2020年，中国社会物流总费用逐年增长。2020年社会物流总费用14.9万亿元，同比增长2.0%。社会物流总费用与GDP的比率为14.7%，与2019年基本持平。

由此可见，我国近五年来的物流发展呈现出较为良好的态势，无论是物流业的收入还是物流费用的支出，均呈现上升趋势，整个社会对物流的依赖程度不断增强。

3 大数据视域下的物流管理存在的问题

3.1 物流专业人才缺乏

尽管我国近几年来的物流行业发展呈现稳步上升的趋势，但在当前的大数据背景下，物流行业的发展以及管理中存在的重点问题是缺乏一定的物流专业人才。一方面，从我国的高校发展过程来看，对于物流专业人才的培养仅仅只是设置相关的物流专业来进行教育，而并没有从物流行业发展的整个规模上来统筹考虑，导致培养出来的人才仅仅是掌握一定的理论知识，而对于与物流相关的内容如计算机应用等并不熟悉，这不利于全能型物流专业人才的培养;另一方面，对于企业而言，重视生产与销售，忽视其他领域员工的培养是当前很多民营企业人才管理当中的弊端。物流行业的员工进行培训主要也是培训仓储、配送、装卸等相关内容，但很少有关于物流管理以及相关信息科学技术的培养。因此，大力发展物流人才培养刻不容缓。

3.2 信息化技术管理落后

信息化技术管理落后是当前很多物流企业管理当中的缺陷，其主要表现在以下几点。

第一，很多民营企业未能够意识到物流管理信息系统的重要性。因此，其自身内部便没有建立起物流管理信息系统来为企业发展服务，归根结底便是物流企业对自身的发展还未建立起长远的规划。另外，部分民营企业已经建立物流管理信息系统，但由于自身对于信息化管理较为滞后，造成该系统还未能够为企业提供较优的服务。第二，由于物流企业本身的特殊性，很多内部的管理必须手工操作。同理，物流管理系统也需要手工操作来配合。例如，仓库库存商品、产成品等的装卸、出入库、分拣，只能够依靠人工来进行，这部分工作是物流管理系统所无法代替的，两者必须相互配合才能完成。另外，由于物流企业对于市场的调研不够深入，造成物流管理系统数据分析精准度不高，这不利于物流信息系统效率的提高。第三，当前物流管理系统与企业ERP系统衔接上还存在较大的阻碍。物流管理信息系统由于与ERP系统数据接口不相融，数据名称、数据类型、索引等计算机语言不通，数据库不匹配等，不利于物流管理信息系统的普及。

3.3 物流线路优化不到位

线路优化是物流管理企业当中的重点内容，必须选择最优的运送线路从而减少运输工具的行驶里程，才能够达到降低成本、减少车辆损耗的目的。然而从当前我国很多物流企业的内部管理中看，物流线路优化不到位的现象十分常见。零星配送货品的运输线路十分单一，物流配货的区域较大，配送的范围大体都以县内区域为主，很少实现跨区配送。另外，在物流配送线路的制定上缺乏一定的科学依据，基本上都是凭感觉来设置路线。因此经常出现车辆空载、线路迂回等情况。

3.4 物流运作效率较低

从目前我国民营物流企业的发展状况看，物流运作效率较低是当中的一个问题。其主要是由多方面造成的，既有外部人工成本上升所导致，也有内部成本管理失衡所引起。物流管理的总费用持续走高是阻碍物流企业发展壮大的根本原因。作为重要利润来源的物流成本降低，是决定物流企业是否能够实现长期稳定可持续发展的关键点，因此，对于物流企业而言，必须采取有效的措施来优化整个物流管理体系，从而提高物流运作效率是未来发展的重点。

4 大数据视域下优化物流管理的方法

4.1 培养全能型物流人才

任何行业都需要全能型的人才来推动行业的发展壮大，当前我国正处于社会主义发展的初级阶段，正是物流行业大力发展的关键时期。然而在物流配送的部分环节上，例如物流运输方案、物流措施管理、物流市场的调研开拓等，都缺乏专业性的物流管理人才来实施。因此，我国政府、企业以及相关的教育机构等，必须采取有效的措施来加大对物流人才的培养。在对物流人才的培养过程当中，不能仅将培养停留在简单的配送以及储存的概念上，而是应该培养人才的工作能力以及素质水平，使人才能够在各个物流企业当中发挥自己的能力。另外，在对人才的培养过程当中，必须注意要让人才更多地去学习掌握各个领域的知识，因为物流是一个综合性比较强的领域，特别是在大数据时代发展的背景下，物流管理人才需要更多地去掌握信息技术、数据分析等相关知识。

4.2 运用信息化技术服务物流管理

为了能够确保在大数据时代的背景下，物流管理工作能夠顺利进行，企业首先必须根据我国相关法律法规的要求，充分运用信息化技术来推动物流管理的有序进行。企业管理者应该积极参与到外部的学习培训中，从而接受外部先进的思想观念，以便能够对物流管理信息系统予以重视。对于企业而言，在大数据时代下，企业日常都会遇到一系列的数据源，为了能够对数据进行详细的分析，企业必须建立物流信息系统，借助计算机技术来分析数据，并尽可能地代替人工来执行部分操作，力求提高物流管理运作效率。除此之外，在搭建物流信息系统的过程中，企业应该建立相应的物流管理制度，使人工与物流管理系统的工作职责分明，使两者能够相互配合来完成各项工作。最后，企业必须将自身的工作重点集中在加强大数据管理平台安全软件与风险防范措施的搭建上，通过持续更新各种先进的风险识别软件，以此来完善大数据管理体系功能，确保企业整个物流管理过程中的信息能够得到安全防护，使各项物流业务得以稳定进行。

4.3 优化配送管理体系

为了实现内部信息的有效管理，物流企业必须依靠当前的大数据技术，从而不断优化自身的配送管理体系。依托大数据的强大功能，对物流企业日常运输过程当中的相关数据进行智能化处理，从而筛选出多条优化的配送线路，既保障物流运输过程当中的环境安全，确保客户的利益不受损失，又能减少企业的运输成本，提高企业的经济效益。在配送的过程当中，企业要及时地更新相应的物流配送信息，并对重点运输产品进行远程管理监控，保障物流配送操作科学。

4.4 提高库存管理运作效率

物流企业在进行具体的物流管理的过程当中，必须将重点集中在自身的库存管理上。通过利用大数据技术来建立健全相应的库存管理体系，在企业库存管理的范围内对库存相关信息进行系统化的处理，保证整个库存管理环境的可靠，最终实现对整个企业库存资源的合理化利用。第一，企业必须通过大数据平台来建立信息化库存管理体系，并细分好库存管理目录。第二，相关工作人员要通过大数据平台，对整个库存管理目录的信息进行全面的管理，并按照客户的实际需求，对库存信息进行搜索，确保企业的存货数量以及内容能够满足客户实际需求，使物流管理工作质量能够稳步提升。

5 结论

综上所述，大数据在物流管理的过程中发挥着重要的作用。现阶段物流企业必须依靠大数据技术，实现科学高效的物流系统管理，确保企业内部的信息沟通顺畅，对客户的数据分析准确，从而为客户提供优质化的物流服务。另外，企业必须对当前自身内部物流管理过程中存在的薄弱环节进行认真剖析，并从安全、库存、配送以及队伍等方面加强建设，提高物流系统服务能力。

参考文献：

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[3]汪嵘明.基于大数据的智慧物流管理模式研究[J].中国物流与采购，2021（2）：45.

[作者简介]逯丹丹（1989—），女，汉族，黑龙江绥滨人，讲师，本科，研究方向：物流管理。

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