OSAHS患者治疗中睡眠呼吸监测管理云平台对其依从性、平均血氧饱和度与Epworth嗜睡量表的评价

沈帆 张磊

摘要：目的 探究OSAHS患者治疗中睡眠呼吸监测管理云平台对其依从性、平均血氧饱和度与Epworth嗜睡量表的影响。方法 将51名OSAHS患者作为研究对象，2020年1月-2021年6月我院行持续气道正压通气治疗，通过掷色子法将所有患者分成两组，26例实验组患者用睡眠呼吸监测管理云平台管理，25例对照组患者用传统呼吸机读卡方式管理，对比两组患者依从性、平均血氧饱和度及嗜睡评分。结果 实验组治疗1个月的依从率为96.15%、治疗3个月的依从率为84.62%、治疗6个月的依从率为69.23%，分别高于对照组的76.00%、60.00%、40.00%，呈统计学意义（P<0.05）。实验组治疗1、3、6个月的夜间平均血氧饱和度均高于对照组，差异显著（P<0.05）。实验组治疗1、3、6个月的Epworth嗜睡量表评分均低于对照组，差异显著（P<0.05）。实验组治疗1、3、6个月的生活质量评分均高于对照组，差异显著（P<0.05）。结论 在OSAHS患者治疗过程中运用睡眠呼吸监测管理云平台，有助于提高患者依从性，有效改善血氧饱和度和日间嗜睡症状，提高生活质量，值得大力推广应用。

关键词：OSAHS;睡眠呼吸监测管理云平台;依从性;平均血氧饱和度;Epworth嗜睡量表

【中图分類号】R318.13 【文献标识码】A 【文章编号】1673-9026（2022）05--02

Abstract：Objective To explore the effect of sleep breathing monitoring management cloud platform on compliance， average blood oxygen saturation and Epworth sleepiness scale in OSAHS patients. Methods Fifty-one OSAHS patients were selected as the research subjects. From January 2020 to June 2021， our hospital received continuous positive airway pressure therapy. All patients were divided into two groups by the dice rolling method. 26 patients in the experimental group were treated with sleep apnea. Monitoring and management cloud platform management， 25 patients in the control group were managed by the traditional ventilator card reading method， and the compliance， average blood oxygen saturation and sleepiness scores of the two groups of patients were compared. Results The compliance rate of the experimental group was 96.15% for 1 month， 84.62% for 3 months， and 69.23% for 6 months， which were higher than those of the control group， 76.00%， 60.00%， and 40.00%， respectively， was statistically significant （P<0.05）. The average blood oxygen saturation at night in the experimental group for 1， 3 and 6 months of treatment was higher than that in the control group， and the difference was significant （P<0.05）. The scores of Epworth Sleepiness Scale in the experimental group at 1， 3 and 6 months of treatment were lower than those in the control group， with significant differences （P<0.05）. The quality of life scores of the experimental group after 1， 3 and 6 months of treatment were higher than those of the control group， with significant differences （P<0.05）. Conclusion The use of sleep apnea monitoring and management cloud platform in the treatment of OSAHS patients can help improve patient compliance， effectively improve blood oxygen saturation and daytime sleepiness symptoms， and improve the quality of life. It is worthy of vigorous promotion and application.

Key words：OSAHS; sleep breathing monitoring management cloud platform; compliance; average blood oxygen saturation; Epworth sleepiness scale

我国阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）发生率较高，是猝死的危险因素之一，该病的出现主要是反复在睡眠中出现低通气或（和）呼吸暂停情况，引发白天嗜睡、呼吸暂停、打鼾等症状[1-2]。在临床治疗中，持续气道正压通气（CPAP）效果良好，但是治疗周期长，患者对呼吸机认识不足，所以依从性差[3];有研究发现，约有47%的CPAP治疗患者6个月内会放弃，最终影响治疗效果[4]。另外，传统的监测方式是通过呼吸机读卡模式，患者需要暂停学习和工作，到医院读卡获取信息，不仅便捷性差，也不能及时解决发现的问题[5]。随着信息技术的不断进步，出现了睡眠呼吸监测管理云平台，能弥补传统读卡的不足[6]。为了掌握其对患者治疗依从性及治疗效果的影响，本院进行了对比研究，详情做如下报告：

1 资料和方法

1.1 一般资料

本次研究对象是51例2020年1月-2021年6月在本院治疗的OSAHS患者，通过掷色子法分成2个研究小组。其中实验组（26例）：年龄43-76岁，中间值（58.76±4.57）岁，包括7例女性患者、19例男性患者，每小时睡眠内呼吸暂停加上低通气的次数（AHI）为37-64，中间值（50.62±3.71）。对照组（26例）：年龄41-74岁，中间值（58.51±4.45）岁，包括7例女性患者、18例男性患者，AHI为39-67，中间值（50.93±3.61）。对比两组患者以上数据，无差异（P>0.05），达到对比研究标准。

1.1.1 纳入标准：①通过多导睡眠检测（PSG）确诊为OSAHS，病情严重程度为重度或中度;②符合CPAP治疗条件;③为患者和家属详细说明研究，了解详情后自愿加入。

1.1.2 排除标准：①长期服用镇静药物，或是伴随严重的精神疾病者;②合并严重的肾、脑、心等器质性疾病者;③伴随慢阻肺者;④因酗酒、过度疲劳、药物等原因出现一过性打鼾患者。

1.2 方法

两组患者使用同一型号的呼吸机进行CPAP治疗。

1.2.1 对照组：治疗管理中运用传统的呼吸机记忆卡，为患者讲解呼吸机正确用法、需要注意的事项，每月到医院进行一次读卡;医生根据卡上信息做相应的指导。此外，医护人员定期做电话随访，了解患者的治疗情况，解答患者治疗中存在的疑问，并提出建立。

1.2.2 实验组：治疗管理中运用睡眠呼吸监测管理云平台，云端建立患者、医生及服务商账号，通过蓝牙与呼吸机上的无线传输盒连接，对患者治疗数据可以自动传输至网络云数据库中，医生每天分析云端患者的数据，有针对性的做治疗指导，数据包括脉率、血氧饱和度、压力、全天漏气、图表及全天事件信息、用户信息等。另外，患者、医生和服务商可以在线实时互动，监测患者治疗的整个过程。

1.3 观察指标

在治疗1个月、3个月、6个月时分别对患者呼吸机治疗依从性、平均血氧饱和度、日间嗜睡情况及生活质量做评价。①依从性评价方法：如果患者始终能够在别人提醒下或是主动下，规范的使用呼吸机，则为依从;如果患者拒绝、抗拒，或是不能正确使用呼吸机，则为不依从。②日间嗜睡评价方法：使用Epworth嗜睡量表（ESS） [7]，共計八个问题，评为0-3分，最高24分，超过16分表示存在危险性瞌睡，11-15分表示过度瞌睡，7-10分表示瞌睡，低于6分表示正常。③生活质量评价方法：使用生活质量量表（SF-36），包括八个维度，36个指标，最高分值100，生活质量好得到更高评分。

1.4 统计学分析

实验数据用SPSS23.0软件处理，x²、t检测计数和计量资料，用率（%）和（x±s）描述，P<0.05有统计学意义。

2 结果

2.1 对比两组患者治疗不同时间的依从性

实验组患者治疗1、3、6个月的依从率均高于对照组，差异显著（P<0.05）。见表1

2.2 对比两组患者治疗前后夜间平均血氧饱和度变化

治疗前实验组患者的夜间平均血氧饱和度与对照组之间差异极小（P>0.05）。治疗1、3、6个月实验组夜间平均血氧饱和度高于对照组，差异显著（P<0.05）。见表2

2.3 对比两组患者治疗前后Epworth嗜睡量表评分

治疗前实验组患者的Epworth嗜睡量表评分与对照组之间差异极小（P>0.05）。治疗1、3、6个月实验组Epworth嗜睡量表评分低于对照组，差异显著（P<0.05）。见表3

2.4 对比两组患者治疗前后生活质量评分变化

治疗前实验组患者的生活质量评分与对照组之间差异极小（P>0.05）。治疗1、3、6个月实验组生活质量评分高于对照组，差异显著（P<0.05）。见表4

3 讨论

相关调查显示，在成年人中约有2-7%的人会发生OSAHS，而且男性比女性患病率更高[8]。如果长期患病，患者会因为日间过度嗜睡改变生理机能，从而降低记忆力，并损伤心脑肺等器官功能，11-13%的重症患者会在5年内死亡[9]。经过大量研究证实，OSAHS患者长期坚持CPAP治疗，能有效改善病情，不过患者是在家中自我治疗，无专业的医生进行实时的指导和跟踪[10];加之常有鼻黏膜干燥、鼻塞等不良症状，所以部分患者自我管理效果差，无法保证治疗依从性，甚至放弃治疗[11]。因此，提高患者CPAP治疗依从性是目前重点研究课题。随着信息化社会的到来，在人们生活中已经离不开互联网，利用网络的便利性逐渐研究出了远程医疗，并在此基础上增加移动健康，就让睡眠呼吸监测管理云平台应运而生，能让专业的医疗服务不受时间、地点限制[12]。

患者在CPAP治疗中所用的呼吸机上装有3G模块、SD卡，与睡眠呼吸监测管理云平台相连，每晚读取信息，并利用3G记录模块传递到云端，医生可以通过账号登录云平台，获取传送的信息，及时分析患者的治疗情况，再将治疗中注意的问题、值得改进的地方反馈给患者[13]。患者也可以通过云平台发送各种问题，医生能在线答疑解惑，提高CPAP治疗期间医患之间的实时互动性[14]。利用睡眠呼吸监测管理云平台的应用后，可以及时为OSAHS患者提供专业医疗服务，监督患者的治疗配合程度，提高CPAP治疗的舒适性和便利性，让患者在家中自觉的进行整夜呼吸机治疗，确保质量效果[15]。在本次研究中，实验组患者运用了睡眠呼吸监测管理云平台，治疗1个月、3个月、6个月的依从率均明显高于对照组，组间差异显著（P<0.05）;同时，实验组治疗1、3、6个月的夜间平均血氧饱和度均高于对照组，Epworth嗜睡量表评分均低于对照组，生活质量评分均高于对照组，组间差异显著（P<0.05）。上述结果说明，与传统呼吸机读卡相比较，云平台的应用可以让患者有更高的CPAP治疗依从性，从而提高治疗的有效性，改善呼吸循环状态，减轻日间嗜睡情况，促进反复低氧血症、呼吸表浅、呼吸暂停等症状恢复，防止病情严重发展，改善了生活质量。

综上所述，在OSAHS患者治疗过程中运用睡眠呼吸监测管理云平台，有助于提高患者依从性，有效改善血氧饱和度和日间嗜睡症状，提高生活质量，值得大力推广应用。

参考文献：

[1]龚翼焕， 张济祥. Epworth嗜睡量表对高血压合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的预判价值探讨[J]. 现代医药卫生， 2020， 36（5）：688-690，695.

[2]Espinel P ， ，  Marshall N ， ，  Yee B J ， et al. Sleep-disordered breathing in severe mental illness： clinical evaluation of oximetry diagnosis and management limitations[J]. Sleep & breathing = Schlaf & Atmung， 2021， 25（3）：1433-1440.

[3]梁欣宇， 王海洋， 刘世喜，等. 男性阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者血液学指标与睡眠呼吸暂停低通气指数的关系[J]. 中国耳鼻咽喉颅底外科杂志， 2021， 27（5）：498-502.

[4]王博谦， 白云飞， 张姝，等. 氧减指数联合ESS评分对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的临床诊断价值[J]. 广东医学， 2019， 40（15）：2222-2224，2228.

[5]Kim L G ，  Wilson E ，  Davison W J ， et al. Self-Monitoring and Management of Blood Pressure in Patients with Stroke or TIA： An Economic Evaluation of TEST-BP， A Randomised Controlled Trial[J]. PharmacoEconomics - Open， 2020， 4（3）：511-517.

[6]邓泽海. 睡眠呼吸监测管理云平台在OSAHS治疗中的作用[D]. 南方医科大学， 2019， 31（21）：1646-1648，1652.

[7]刘洋， 杨相立， 刘吉祥，等. 睡眠监测联合上气道测压在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征阻塞部位分析中的应用价值[J]. 吉林医学， 2021， 42（7）：1577-1579.

[8]姜涛， 李宪华， 华娜，等. 重度阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征合并重度低氧血症患者Ⅰ期上气道重建的疗效观察[J]. 中国醫刊， 2021， 56（2）：196-200.

[9]Madhusoodan A C ，  Gaude G ，  Patil B S ， et al. Evaluation of sleep-disordered breathing by level 1 polysomnography in a tertiary care hospital[J]. Indian Journal of Health Sciences and Biomedical Research （KLEU）， 2020， 13（3）：235-235.

[10]卢迷， 房芳， 魏永祥. 便携式监测设备在成人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断中的临床应用[J]. 中华耳鼻咽喉头颈外科杂志， 2019， 54（6）：477-480.

[11]Sunwoo B Y ，  Light M ，  Malhotra A . Strategies to augment adherence in the management of sleep‐disordered breathing[J]. Respirology， 2019， 25（4）：363-371.

[12]皮梦媛， 许力月， 郭静静，等. 远程医疗模式应用于中国阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者诊治的可行性研究[J]. 中华医学杂志， 2021， 101（22）：1671-1675.

[13]卢燕珊. 睡眠呼吸云平台在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者CPAP治疗中生活质量改善的研究[J]. 中国当代医药， 2018， 25（8）：37-39.

[14]J Clauß，  Stinner S ，  Solli C ， et al. Evaluation Method for the Hourly Average CO2eq. Intensity of the Electricity Mix and Its Application to the Demand Response of Residential Heating[J]. Energies， 2019， 12（7）：1345-1345.

[15]Abeer， Al， Ali， et al. Evaluation of Tonsillotomy Effects on Pharyngeal Volume and Compliance in Children：[J]. Otolaryngology–Head and Neck Surgery， 2019， 162（2）：230-233.

作者简介：沈帆，硕士，主治医师，江南大学附属医院，耳鼻咽喉头颈外科，通信作者：张磊，主任医师

1536501186390