基于毕业生就业画像的高校精准就业育人探究

胡瑞，王立彦

(1.中国石油大学（北京）克拉玛依校区，新疆克拉玛依 834000；2.克拉玛依第一中学，新疆克拉玛依 834000）

高校立身之本在于立德树人，在于培养能担重任的社会主义建设者和接班人。党的十九大报告指出“要坚持就业优先战略和积极就业政策，实现更高质量和更充分就业”[1]，这对高校就业工作提出了更高要求。随着社会发展和经济转型，使就业岗位和就业形态多元化，毕业生的人生观、价值观以及就业需求也日益多元化。面对这一新的形势和要求，高校应坚持以人为本，尊重学生个性化发展需求，主动提供更加精准的就业服务，研究提升就业育人工作精准度和实效性的路径。

1 毕业生就业画像的重要作用

随着互联网的发展，大数据技术的数据科学思维和技术延伸到生活和工作的方方面面，不断促进工作决策的科学化和智能化发展，同时也为大学生精准就业带来了新的机遇[2]。高校应用大数据技术构建毕业生就业画像能为就业指导提供科学的数据支撑，通过技术分析，能有效提升高校从纷繁复杂的信息中精准抓住当代大学生就业矛盾的能力，更好地帮助高校应对经济发展、产业转型升级带来的学生多元化需求。更有助于高校提早分析研判，开展针对性的指导，精准开展就业活动，促进学生高质量充分就业。

（1）构建毕业生就业画像符合就业育人以人为本的原则。高校就业育人工作是思想政治教育工作的重要组成部分，同思想政治教育一样是以人为中心、以人为目的的教育实践活动。一方面，就业育人工作的主体是人，是通过思想教育使大学生树立和塑造正确的世界观、人生观和价值观，培养和提高大学生价值判断能力，引导大学生在精神和行为上符合社会主义核心价值观的要求[3]。另一方面，就业是一种满足人的需要的活动，要将以学生为中心贯穿高校人才培养全过程，解决学生在就业中遇到的思想问题和实际困难。从历年就业实际情况来看，不同背景、不同就业去向的毕业生的就业需求往往存在较大差异，构建就业画像能够反映学生的就业倾向和价值追求，助力就业工作更充分地了解学生个性化需求，针对性、系统性地开展指导，培育学生责任感和使命感，引导学生合理调整就业目标，将个人理想同国家发展相结合。

（2）构建毕业生就业画像有助于高校掌握毕业生的就业矛盾。大学生的就业形势一直受到全社会的高度关注，自高校扩招以来，毕业生人数持续攀升，毕业生的就业竞争也随之加剧[4]。与此同时，产业转型升级，新经济、新业态对服务型、创新型人才的需求也在逐年增加，但部分毕业生对新就业形态不适应，缺乏对自身职业兴趣、能力和目标的了解，造成人才供给与需求侧失衡和一系列结构性就业矛盾[5]。面对复杂严峻的就业形势和多元化的就业需求，构建毕业生就业画像，是掌握毕业生就业情况的有效途径，能帮助高校提前分析毕业生的就业情况和就业矛盾，为就业工作精准施策创造先机。

（3）构建毕业生就业画像有利于就业信息的整合与匹配。随着信息技术的发展和大数据的应用，线上招聘成为毕业生求职的重要渠道，特别是在新冠肺炎疫情影响下，线上招聘凭借效率高、成本低、范围广的优势，在毕业生求职中发挥了重要作用。教育部“24365校园招聘服务”平台，启动一周就累计发布就业信息200 多万条，各地和高校也纷纷响应，举办了上万场各类线上招聘[6]。大量的网络招聘导致就业信息爆炸式增长，随之带来了就业信息资讯泛滥、碎片化、同质化等问题，不能有效获取就业信息和准确解读政策要求成为影响毕业生就业决策的新难题。依靠毕业生就业画像，高校就能实现对海量就业信息的整合分类，进而避免毕业生徘徊在海量就业信息中，贻误最佳就业时机。高校也能从整合过的就业信息中，选出重点用人单位建立招聘需求信息库，通过主动与用人单位建立合作，为毕业生创造更多就业机会。

2 高校构建毕业生就业画像的基本思路

（1）毕业生就业画像数据的收集范围。在进行就业画像数据收集时，除要保证收集数据的真实性、有效性、便捷性外，还需要重点考虑数据收集的范围要对就业育人效果有反馈，能为高校开展就业育人工作提供支撑。所以在收集毕业生画像数据时可以从三个维度开展，首先是普遍的稳定数据，例如学生专业、性别、生源省份、每学期课程成绩、综合测评成绩、外语水平等，通过这些数据就能构成每位毕业生的基本画像。其次是能够反映高校就业育人活动的数据，例如学生实习情况、参加面试指导的信息、是否进行过生涯资讯等，这类数据记录了就业育人活动的情况，能帮助高校分析这些活动对毕业生成功就业的贡献度，指导未来的就业工作。第三是有关毕业生就业的数据，比如求职目标、参加双选会情况、投递简历次数、面试次数以及毕业后的发展情况，这类数据往往随着时间以及学生就业进展而动态变化，高校需要定期进行数据的收集和更新，以便分析毕业生就业矛盾，评估学生就业质量。

（2）利用信息技术手段进行数据收集、分析。随着信息技术的发展，高校各类数字平台已经创造了大量构成毕业生就业画像的数据，比如存在与学工平台的奖惩信息、教务平台的成绩信息、财务平台的消费情况等。要将大数据技术更好地应用到高校就业指导中，则应该打通这些平台，建立一套符合高校就业工作实际的应用体系，让各类数据流动起来，保证数据的完整、关联、连续，使数据的使用更加高效和便利。数据分析时充分结合高校就业工作的特点，例如依据就业工作的时间特性建立不同阶段的分析模型。在开始就业前进行毕业生基本数据信息分析，判断毕业生的就业意向和需求。进入毕业季，重点开展历史同期数据对比分析，对各专业毕业生就业进展，来校招聘用人单位情况进行纵向对比，判断当年的就业形势以发现毕业生就业中出现的新变化和新问题，从而精准开展就业工作。就业结束后再进行整个就业周期的数据分析，总结全年的就业工作，为下一个周期的就业工作和指导活动提供借鉴和参考。

（3）建立毕业生就业画像的大数据管理使用制度。发挥毕业生就业画像对就业育人的促进作用，关键在于数据信息，核心也在于数据信息。一方面，高校要高度重视大数据技术的积极作用，创新工作理念、构建管理平台，统筹规划和有效整合各类信息资源，保证人员设备配置和经费投入，促进大数据技术在就业育人工作中的发展。另一方面，要充分重视大数据隐私安全，高校在进行数据的收集和应用时，会涉及学生的个人信息，一定要尊重大学生的个人意愿，做好个人隐私保护，建立独立的数据安全保障机制。由专门的职能部门进行大数据管理和检查，构建“统筹管理、按需使用、分类分级、保障安全”的管理制度，保证大数据合法合规收集、整理、使用和共建共享。

3 毕业生就业画像的应用路径

（1）为学生个性发展提供精准的全程指引。就业能力和就业素质的培养是一个长期过程，就业育人需要围绕整个大学生涯开展，从大学的起点开始生涯教育，培养学生的就业意识，引导学生朝着就业目标逐渐提高就业能力，最终实现成功就业。目前大部分高校就业指导主要依靠辅导员或者专业教师的经验进行，指导的效果和覆盖面较难得到保证。学校构建就业画像能够实现学生自助式生涯教育。比如学生通过简单的测评，完成兴趣、专业、特长、爱好等信息录入，就业画像系统分析得到学生个性化的职业生涯发展建议，包括让学生查询全校有多少和自己一样特点的同学，看到他们就业去向、不同阶段成绩情况等等信息， 使学生明确努力的路径和方向。

（2）为高校制定精准就业对策提供支撑。随着社会的发展，大学生对就业的需求已经从满足基本生存需要转向追求全面发展和实现自我价值的需要，就业观念多元化、就业选择多样性，促使作为育人主体的高校主动提供更加精准的就业服务。首先，就业画像作为大数据技术的应用，能够进行更有广度和深度的分析，推动就业育人从宏观粗放到针对精准的升级[7]。其次，通过对就业画像数据分析和历史数据比对，可以实现对就业育人结果的测量和计算，提前评估学生的学习过程，预测就业竞争力和发现潜在问题，并及时制定对策进行干预。特别是在就业困难群体的帮扶和就业保障上，就业困难不像学习困难、经济困难有明确的评价指标，很难通过一个纬度来预判学生是否会就业困难，而当学生迟迟不能就业表现出就业困难时，再开展工作帮扶效果又会大打折扣。通过就业画像进行精准分析，就能提前关注到就业困难学生，缺少资源的给资源，缺少信息的给信息，缺少积极性的提升积极性，实现精准的“一对一”帮扶。

（3）加强就业育人与人才培养、企业招聘的联动。学生的成功就业不仅是高校把就业指导和教育做好就能实现的，对高校内来说，就业育人需要发挥对高校招生和培养的主导作用，将就业画像对各专业就业状况、企业对学生评价等内容的精准反馈，转化成对招生专业调整和人才培养工作的决策依据，以提高人才培养质量、强化学科专业建设，从源头上提高学生的就业竞争力。同时就业工作也需要社会各界的协同配合来实现就业质量的提升。通过构建就业画像数字化平台，将政府、企业、高校、家庭、学生一起联动起来，增强就业画像的数据来源，也让各方面充分了解大学生的就业需求，在进一步开展就业市场建设、就业创业政策制定、就业创业课程体系优化、就业信息服务提质时，实现就业工作全方位、全员协同配合。

4 结语

毕业生的就业问题牵动千家万户，高校作为培养人才的重要场所，不但要注重对大学生专业技能的培训，更要做好就业育人工作，就业中融入思想政治教育，使大学生成为能担重任的社会主义建设者和接班人。面对由社会发展和经济转型，带来的就业岗位和就业形态的多元化，毕业生人生观、价值观易受影响，引发消极就业现象。通过对在校大学生进行就业数据的收集，用大数据分析技术构建就业画像，能够让高校提早分析研判，从而开展针对性地就业创业教育、就业帮扶等工作。也能为毕业生提供精准的自助式生涯指导，提高毕业生的职业意识。进一步能够构建起政府、用人单位、高校、家庭以及更大范围的就业育人共同体，促进就业工作向更加科学、精准、主动方向发展。需要格外注意的是将大数据技术应用到高校育人中还有一些风险和困难，比如在大数据的管理和应用过程中，如何做好保密，保护好学生的隐私等问题。随着管理制度的完善，数据的安全性会得到进一步保证，大数据技术的发展也会促进高校就业育人工作更好发展。