大数据时代农村企业管理水平的提升与模式转变

夏翠云，朱胜初

（湖南交通工程学院，湖南 衡阳 421009）

农村经济在快速发展过程中，农村企业发挥着举足轻重的重要功能。在市场经济转型的大背景下，农村企业逐渐呈现出智能化、工业化、城市化的发展特征，通过加强农村企业的现代化发展，可以提高农村居民的经济收入，促进乡村振兴战略的顺利落实，缩减农村与城市的差距。企业发展离不开科技，农村企业应积极引入大数据技术，提高企业的管理水平，增强自身的信息获取能力，提升自身在有效时间内获取大量优质的、真实的市场信息。通过全面“处理”、“分析”市场信息，降低企业在经营管理上所面临的风险，提高决策制定的针对性，形成全新的管理模式，促进农村企业的健康、快速、全面化发展。

1 大数据在农村企业经营中的应用场域

大数据主要指数据规模庞大到本地磁盘、内存甚至远程磁盘都难以处理的数据信息。然而伴随大数据应用场景的逐渐增多，其概念也从数据量延伸到应用、技术等层面。我们可以将拥有实效性强、结构多样、体量庞大的数据信息称为大数据。在特征上，大数据拥有处理速度快、数据体量巨大、数据类型多、复杂程度高、管理虚拟化、易发生变化、有价值、有效性、真实性等特征。而在现代计算机信息技术的发展下，大数据已经渗透到社会各领域，使数据挖掘、数据分析等技术得到广泛地应用和发展，并使大数据应用的趋势日渐明显。党的十九届五中全会提出，推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展[1]。由于不同企业的经营方式存在明显的差异，因此大数据在企业生产与应用中的“场景”会有所不同。农业类企业对大数据技术的应用通常体现在通过物联网、云计算、大数据等技术获取水产品、禽畜、农作物等生长数据，并根据分析结果，实施干预，实现对各项农业生产活动的智能管理与精准控制。首先是精准化生产管理。在农作物生产中，企业能够通过传感器、无人机、遥感技术等设备采集病虫害、作物生产、天气气候、土地土壤等实时数据。通过分析、处理所采取的数据，企业能够构建出可视化模型，“规划种植区域”、“预测作物长势”，“产量”及“防治病虫害”。其次是精细化养殖。农村企业通过摄像头、可穿戴装置、耳标等数据采集装置，能够采集各类禽畜生长、行为、清粪、饮水及禽舍等数据信息，运用学习算法预测禽畜的位置信息、喂养状况及健康情况，实现精准化的禽畜养殖管理。再次是水产养殖。在水产养殖中，农村企业可以通过水下监控器、传感器等感知设备，获取数据，其数据类型具体包括水的“温度”、“PH值”、“溶解氧”等基本指标以及水产品的死亡、活动、喂食情况。最后是设备管理。农村企业可以通过搭载技术将感应装置或信息系统搭载到传统的生产材料或设备中，实现农业“生产”的信息化、智能化管理。譬如通过分析生产设备所产生的数据信息，能够帮助企业明确喷药作业、喂养作业的具体情况。而在具体的经营管理中，大数据技术可以促进农村企业管理的精细化发展，提升农村企业的数据传输、资源共享能力，使企业可以在有限时间内，获取真实的市场发展信息，提高企业的经营管理水平[2]。

2 大数据时代下农村企业管理模式所存在的问题

2.1 融资渠道狭窄

农村企业在将大数据技术应用到生产管理及经营管理活动的过程中，普遍存在突出的资金短缺问题。资金短缺是限制大数据技术应用维度，影响新管理模式制定与推行的关键要素。当前我国农村企业的融资渠道普遍以财政拨款、银行贷款为主，企业所面临的资金短缺难题难以得到有效的解决。并且我国农村企业的整体信用状况不佳，导致其获取金融机构信贷支持的质量、效率相对较低。政府给予企业的支持力度又相对有限，导致农村企业的融资活动只能依托 “个人”、“家庭”或“合作社”。而农村企业的融资渠道狭窄又容易导致企业获取数据信息的软硬件条件，难度加大，难以构建先进的大数据设备或装置，导致相应的管理模式、经营模式依旧停留在传统的管理模式上。

2.2 管理机制比较滞后

现阶段，很多农村企业的管理模式、管理机制比较滞后，不愿意接触全新的经济发展与建设模式，致使企业发展与生存的空间日渐缩小。我国很多农村企业通常只有在管理过程中发现问题，才会将问题反馈给管理团队，企业管理团队再通过制定解决方案的方式，破解当前的问题。然而这种管理机制却容易导致潜在的管理风险难以得到充分地“识别”，致使企业管理过程存在诸多的漏洞[3]。一旦风险出现，将会给企业带来巨大的经济损失或者影响。此外在信息获取上，农村企业传统的管理模式存在信息获取与分析能力上的不足，容易导致客户的需求无法得到充分的满足，进而影响到企业的市场竞争力。

2.3 管理团队素质有限

在大数据时代的背景下，农村企业的管理模式需要不断地优化与创新，唯有如此农村企业才能更好地适应大数据时代所提出的要求，才能获得更好地发展。管理团队是影响管理模式实施的关键因素，如果管理团队的素质较低，将会导致企业发展的实效性受到影响。通过相关数据分析和调查显示，我国农村企业为管理人才提供的生活条件、教育医疗、福利待遇都与城市企业存在差距，难以留住高素质、高质量、复合型、应用型的管理人才。而农村企业现有的管理团队对大数据的理解和认识程度相对较低，难以通过大数据技术准确、充分地获取各类市场信息，并且市场信息获取的成本较高，严重影响到大数据技术的应用。因此，企业要想构建出新的管理模式，就必须提高管理团队的素质，使其能够充分应用大数据技术，解决农村企业在经营管理中所面临的各类难题。

2.4 技术应用程度较小

大数据在农业企业中的应用，需要贯穿于企业经营、生产、管理的全过程中，从产品生产、经营管理到市场决策，都能体现出大数据技术所拥有的应用优势。然而农村企业由于缺乏对大数据技术的充分认识和理解，普遍将大数据技术应用在市场数据分析、用户需求分析等层面，在生产管理、经营管理等层面却存在应用维度有限，应用深度不足。譬如在生产管理中，农村企业仅仅将大数据应用到对生产结果的分析中，而非从生产过程的角度出发，对各类禽畜、农作物数据进行采集和分析。而在企业管理的角度，企业虽然能够通过大数据技术对市场信息进行挖掘、整合及处理，但难以通过大数据技术对市场未来的发展趋势进行准确的预测，大数据技术的应用维度，普遍局限在企业现有的数据上，缺乏较高的预测性。

3 大数据时代农村企业管理模式改革思路

3.1 夯实企业经济基础

在相对较长的时间内，金融机构的信贷业务通常是面向城市企业的，农村企业很难获得充足、全面、有效的信贷支持，为确保我国农村企业拥有较为充分的资金支持，可以实现大数据技术的有效应用，推进管理模式的转变和创新。企业必须保证资金流动性活跃，拓宽融资渠道。首先我国相关政府部门应健全和优化融资保障机制、金融合作组织，通过政策扶持的方式，引导金融机构向农村企业提供信贷支持，使企业可以在充足的资金支持下更好地开展各项经营管理活动，提高大数据技术的应用效率[4]。其次，构建专项基金。相关政府部门或者组织，应结合大数据技术在农业企业生产管理中的应用价值，构建出专门性的基金，用以扶持农村企业应用大数据技术，提高管理模式的革新质量，使农村企业在现代化发展中，更好地获取市场数据、管理数据、生产数据，让大数据逐渐成为农村企业现代化、信息化发展的抓手。最后，制定扶持政策。我国相关政府部门需要结合农村企业的信贷特点，制定出相应的扶持政策，譬如税收减免政策。这样农村企业可以拥有更多的资金，开展大数据引进、应用及管理活动。

3.2 积极革新管理机制

革新管理机制能够推进大数据技术融入到农村企业各项经营管理中，使农村企业更好地适应大数据时代所提出基本要求。结合我国农村企业所面临的管理机制落后问题，我们首先应加强内部网络构建，为大数据技术在农村企业生产、经营、管理中全面应用奠定坚实的基础。大数据时代农村企业应紧紧抓住时代发展所带来的机遇，通过充分推动内部网络建设，实现对企业内部资源的优化。以A农业企业为例，该企业在管理模式与管理机制的构建过程中，以大数据采集与大数据分析作为企业信息化建设重点，通过大数据技术的应用，精准识别企业管理过程中所面临的各类风险，进而采取有效措施规避风险，提高企业经营管理水平。在此过程中，企业通过建设内部网络平台、系统，发挥了云存储技术与云计算技术的优势，使各类技术在与企业管理模式、管理环节的融合中，契合了大数据时代对企业经营管理模式所提出的基本要求。其次构建大数据评估机制。农业企业在管理机制优化与革新的过程中，应树立数据思想，明确大数据技术的应用维度和方向，提升数据的利用效率，让管理模式朝着数据化、信息化、现代化的方向快速发展。但在此过程中，企业必须构建出科学合理的评估机制，用以评估大数据技术应用的程度、成效及深度，使大数据技术真正地渗透到企业的管理活动中[5]。

3.3 提高人力资源效能

现阶段，大数据技术在人力资源招聘、管理中的价值越来越明显，甚至能够帮助企业获得大量优质的专业人才。所以针对“企业团队素质差”对大数据技术应用所带来的影响，企业应充分发挥大数据技术在人力资源管理效能上的优势。首先，农村企业应积极培养数据管理人才。在大数据背景下，企业对数据管理人才的需求日渐突出，现有的数据管理人才已经难以满足企业生产、发展及经营的要求。所以企业应优化管理团队建设体系，加大数据管理人才培养力度。（1）构建培养机制，加大数据管理人才培养力度，使大数据应用能力成为主要的人才评价指标；（2）注重文化建设，通过构建公正公平的企业文化氛围，提高数据人才的成就感和归属管。当然在此过程中，企业还需要将创新、自主融入到企业文化建设中，引领数字人才进行自我学习、理论探究，积极获取最先进的管理理论和技术应用方法。其次，我国相关政府部门应从乡村振兴战略落实的角度出发，不仅要注重农村经济的发展，更要注重对优秀人才的引进，通过制定政策方针，吸引更多的大学生、青年管理者或专业人员走进农村企业。此外企业还需要与高校加强合作，通过应用高校的教育资源，提高企业管理团队的综合素质，为农村企业更好地提高人力资源管理效用，适应大数据时代发展需求，奠定基础。

3.4 拓宽技术应用维度

首先，相关政府部门应通过召开交流会、座谈会等方式向农村企业介绍“大数据技术所拥有的优势”、“企业在大数据时代所面临的挑战”以及“大数据技术的应用前景”，使企业能够充分、全面地了解大数据技术的应用方向和重要性。其次，加大大数据设备的引进力度。大数据技术是对企业经营、生产、管理中所产生的各类数据信息进行分析、整合及处理的技术。需要企业通过购置相应的大数据设备或装置，将技术应用渗透到企业经营管理的全流程、全过程中[6]。譬如购置感测装置，采集并整合农作物生长数据；购置探测装置对生产环境进行分析等。最后，构建管理制度。在大数据装置购置的前提下，企业能够在管理实践中获取多样化的数据信息，为各项管理工作提供可靠的决策依据。譬如“生产领域的数据信息可以为生产管理决策提供依据”；“人员考勤、绩效、业务开展等数据，能够为人力资源管理提供依据”；“而市场营销数据则能为企业决策提供依托”。在大数据技术的支持下，企业应制定严格的管理章程，要求各部门及人员积极收集、利用大数据，提高企业管理的整体水平。譬如规定各部门必须整合业务、生产开展中所有的数据，必须运用大数据技术将处理后的数据信息共享到企业管理平台中等。此外，企业应将大数据技术应用到“市场预测、风险预测、生产预测、管理预测”的过程中，通过数据挖掘、分析技术，提高企业管理的针对性和有效性。

4 结语

现阶段我国农村企业所面临的外部环境正发生着深刻而全面的转变，为切实适应大数据时代所提出的基本要求，提高企业的核心竞争力，补齐农村企业在经营管理上所存在的短板。企业应推进管理模式的改革、创新，增强企业管理质量，提高管理水平。具体的优化思路包括：“拓宽融资渠道”、“加强队伍建设”、“革新管理机制”及“拓宽大数据技术的应用维度”等。通过大数据技术，转变我国农村企业传统的经营管理模式，使其拥有智能化、现代化、信息化的发展特征，更好地推动我国乡村振兴战略的落实与推进。