人工智能在计算机网络技术中的应用

刘谦

（阜阳职业技术学院 工程科技学院，安徽 阜阳 236000）

进入二十一世纪以来，计算机网络技术更加普及，信息化时代正式到来，当然，公众对计算机网络技术的要求和需要也随之增加，尤其是追求计算机技术服务的智能化和人性化。人工智能在计算机网络技术中非常重要，也有助于计算机网络技术的深层发展，如何在计算机网络技术中更好地应用人工智能，也成为当务之急。

一、关于人工智能概述

所谓人工智能，是综合诸多学科而形成的应用型技术，涉及计算机学科、语言学和心理学等多种学科，它通过在机器中使用各种高科技技术，从而让其产生与人类似的思维、行为和能力。人工智能的最终目标是模仿人的智能，甚至超越人的智能。

历史上人工智能的发展主要包括三个阶段：第一个阶段是通过发明专家系统等技术，从而用机器代替人工计算推理，对问题进行计算；第二个阶段是通过发明机器人来在变化复杂的环境中搜寻有用信息，与外界环境深入交流，并替代人的部分思维；第三个阶段是通过研制数据挖掘系统，来智能自动地对大量数据进行分析，从而快速完成预期工作。

人工智能的出现，大大提升了机器的自主学习能力，进而扩大了机器的使用范围。当然，人工智能的发展离不开对计算机网络技术的依赖，可以说，计算机网络技术决定了人工智能的发展状况。

二、人工智能系统发展的现状

目前人工智能系统主要发展为以下几个层面：

一是专家系统。所谓专家系统，又称作知识基系统，是建立在知识的基础上，依靠人类专家的智力来解决高难度问题。专家系统的研究领域既有效果，也很活跃。具体而言，专家系统以计算机系统为载体，集合了专家给予的可以直接使用的简单规则，并将这些规则与实际问题相联系，来提高解决问题的能力。

二是模式识别。所谓模式识别，是指通过听觉或者视觉来赋予计算机一定的感知力，属于特殊的识别模式，诸如ocr 软件识别、指纹或者扫描仪等设备都是模式识别功能的应用。目前在医学和军事等方面也开始运用模式识别，并且效果不错。

三是机器人学。机器人学是人工智能研究最为重要的领域之一，其主要研究方向就是研发智能机器人，使用机器人，不仅有助于智能识别工作环境、对象和状态，也能够按照人类指令决定工作方式，提升环境适应能力。

四是机器学习。机器学习的目的是为计算机制定与人类相似的思考模式和学习模式，机器学习系统的建立，必须充分研究人类学习的机制和原理，并充分复制人脑的思维过程和学习方式。

五是人工神经网络。人工神经网络，又称为神经网络或类神经网络，它属于人工智能应用的新领域之一。人工神经网络是互相连接的多个神经元连接而成的网络，不但具备较强的自主学习能力，而且具备很强的解决定量和定性问题的能力。此外，人工神经网络如果大量分布，还可以提高自身对信息的处理、贮存和分析能力。

三、人工智能技术应用到计算机网络技术中的必要性

目前，计算机技术已经涉入各个领域，应用面也越来越广，因此，人们最关注的就是网络信息的安全与否。在网络管理系统的使用过程中，最重要的两个功能就是网络监视功能和网络控制功能，而这两个功能的基础是对信息的及时准确地获取和处理。

通过网络来传输数据，不但连续性较差，规则性也相对较差，早期计算机虽然可以实现数据处理和逻辑化分析，但对数据的真实性缺乏判断，必须从海量信息中准确搜索，才能保证数据的真实性，这就需要智能技术的应用。

随着计算机应用发展速度的加快，网络必须提供足够的安全保障，才能充分保护用户信息安全，只有为计算机赋予足够迅速的反应能力和敏锐的洞察力，才能有效遏制网络犯罪行为，实现网络安全管理。因此，网络管理体系应当以人工智能技术为核心，提高其反应的智能性和速度性，并且可以自动收集数据、开展性能、检测故障和分析线性趋势，同时，计算机网络如果发生故障，也能第一时间采取修复措施。

四、人工智能在计算机网络技术中应用的具体方式

1.人工智能在网络安全方面的应用

主要体现在以下三个方面：

一是智能分辨垃圾软件。采用人工智能技术，可以自动处理垃圾软件，例如，将人工智能系统运用到126 邮箱、腾讯邮箱等网络邮箱，可以在邮箱系统接受垃圾邮件时，第一时间自动识别和处理，一旦邮件中含有敏感词，将立刻采取各种措施来阻止邮件，从而保护用户信息安全。

二是自动排除危险信息。主要是通过模糊数据处理防火墙来保护系统，例如360 安全卫士、金山毒霸等杀毒软件。即将人工智能技术应用到信息识别过程中，可以对不确定信息进行模糊处理，如果网络系统中出现危险信息，防火墙系统会立刻自动识别并予以排除，保护网络安全。

三是有效分析网络数据。对网络数据的有效分析主要代表就是网络入侵检测技术，对网络入侵进行检测，并详细分析、筛选和分类网络数据，结合编程对这些数据进行处理，用户能够直观了解其形成方式，也能够全方位了解其提供的结果。

2.对人工智能Agent 技术的应用

所谓人工智能Agent 技术，是最为先进的计算机技术之一，它是在贮存和处理信息的过程中，以数个解释推理器和知识域库等实体为支撑，通过复杂系统的使用而实现的。

人工智能Agent 技术能够依据用户要求进行自定义，并自动选取用户需要的信息，再推进至指定位置。人工智能Agent 技术的使用，也实现了用户服务的人性化和个性化。人工智能Agent 技术还能够自发整理知识库，自主学习、为用户自动提供信息等，意义重大。

3.人工智能在网络管理方面的应用

通过人工智能技术的应用，可以以专家知识库为依托，综合管理计算机网络。随着信息技术的快速发展，计算机网络也逐渐呈现出动态性特征，管理难度随之增加，而人工智能技术中的专家系统可以运用专家知识和工作经验，来有效解决对应专业的问题，能显著提升其工作速度。

4.人工智能在企业管理方面的应用

随着信息化时代的到来，很多企业的计算机网络技术都开始使用监控系统、自动报警系统等人工智能技术，来促进智能化管理的实现，不但可以保证企业发展环境的安全性，也能有效降低企业管理成本。由此可见，将人工智能技术应用到企业管理中，必然有助于企业的信息化管理和现代化管理。

5.人工智能在教学方面的应用

在新课改的大背景下，计算机技术已经逐渐与现代教育教学相融合，将人工智能技术应用到计算机网络系统中，不仅有助于大幅度提升教学质量，也能丰富教学方法，引发学生兴趣。同时，以知识库为核心的人工智能技术，还有助于教师教学过程中更好地展现知识推理过程，改革教学方法，突破传统教育的局限。

此外，人工智能技术还在家居、建筑、发电、军事、医药等各个领域的计算机网络系统都有所应用。

随着科学技术的进一步发展，人工智能技术也会愈加完善，也会更好、更深入、更广泛地应用到计算机网络系统当中，从而推动计算机网络技术的有效性和智能化，而深入研究人工智能技术，也将大大推动计算机网络安全与管理的发展和进步。