加快农业数字化探索 助力全面推进乡村振兴——2004—2022年中央一号文件“数字化”内容解读*

李 钰 韩一军 刘乃郗 郑天月

引 言

纵观全球农业生产方式的转变历程，在经历了传统人力畜力农业、生物化学农业、机械农业之后，正大步迈入数字农业的新时代(李道亮，2016；赵春江，2021)。在新发展阶段中，利用新一代信息技术的渗透性，加上现有互联网已经积累的巨大网络价值效应，能够更好地应对更加严峻的人口、资源、环境与市场的多重约束，将给中国现代农业发展带来巨大变革(阮俊虎等，2020；董春岩等，2020)。全球农业数字化发展仍然处于初级阶段，加快中国农业数字化探索，为中国赶超发达国家，抢占世界农业发展新高地提供了巨大机遇(阮俊虎等，2020)。

关于农业数字化发展的研究也处于初级阶段，但近年来呈现逐渐加速的发展态势。在中国知网以“数字农业”为关键词进行搜索，(1)搜索日期为2022年5月18日。相关文献共有2239篇，其中农业经济领域共有1307篇，占比达到58.37%。近年来农业经济领域关于数字农业的研究迅速增长，2017年仅有28篇，而2021年已增加至387篇。国内关于数字农业的研究主要集中在四个方面：一是发达国家农业数字发展的经验借鉴(钱静斐、陈秧分，2021；钟文晶等，2021)，二是数字技术在农业领域的实践应用，三是数字农业发展现状与趋势(汪旭晖等，2020)，四是数字农业内在逻辑探讨(阮俊虎等，2020)。而国外学者则更多从技术层面探讨农业数字化，认为大数据、区块链、物联网、人工智能等新一代信息通信技术将会给农业带来翻天覆地的变化，在减少化肥、农药、劳动力等投入的同时，能够实现产量的增加与质量的提升，为应对人口增长、气候变化、环境污染等现实问题提供了解决方案。

中国人多地少，资源极其紧张，粮食与农产品安全面临内忧外患的严峻形势。农业数字化发展是实现中国农业现代化发展的主线之一，不仅仅是技术应用层面的生产率提升问题，而是一个事关农业可持续发展的战略性、系统性问题。在这种背景下，中央一号文件连续19年提到农业数字化发展问题，2022年中央一号文件中更是6次提到农业数字化、信息化、智慧化发展关键问题。而目前关于中国农业数字化发展的战略研究仍然较少，农业数字化发展的经济学研究处于起步阶段，中国国情国策背景下实施农业数字化发展有何战略意义，如何实现传统农业的数字化转型升级，均值得持续深入地探究。

一、中央一号文件连续19年关注农业数字化发展

中共中央和国务院从2004年开始，连续19年发布以“三农”为主题的中央一号文件。这19个中央一号文件充分体现了“三农”在社会主义现代化建设中重中之重的地位以及党中央解决“三农”问题的决心，对中国的“三农”发展产生了长远而深刻的影响。回顾历年中央一号文件中与农业数字化发展相关的政策表述，对其关键词进行总结，发现2004—2022年中央一号文件中关于农业数字化的政策演变具有以下三点特征。

一是农业数字化发展是中央一号文件关注的重点，连续19年提到农业农村数字化发展，经历信息化、智慧化、数字化三个阶段。2004—2015年中央一号文件聚焦农业信息化建设，探索农业信息化发展路径。2017年中央一号文件提出发展智慧农业，应用现代信息技术推进农业转型升级。2018年第一次提出“大力发展数字农业”，此后连续4年在中央一号文件中强调数字化。从2022年的中央一号文件来看，6次提到数字化，5次提到智能化，5次提到信息化，对农业数字化的关注达到了前所未有的高度。

二是从关键词出现频率来看，信息技术装备与农村基础设施是提及次数最多的。通过梳理历年中央一号文件的关键词，频率由高到低排列分别为信息技术装备与农村基础设施(14次)、农业信息/数据服务(13次)、农村信息化示范(7次)、农业气象(7次)。随着数字化技术的不断发展和相关政策的演变，各类关键词的表述也在发生变化。如信息技术装备的内涵不断丰富，2016年中央一号文件首次提及了物联网、云计算、大数据，2017年首次提出农业装备智能化，2020年首次提及第五代移动通信网络(5G)。2016年农业信息服务体系变成全产业链大数据建设，2020年再升级为农业农村大数据体系。此外还将农村信息化示范升级、农业气象升级为数字乡村试点、智慧气象等等。

三是从农业数字化的内容来看，中央一号文件中农业数字化的内涵越来越丰富。2004—2008年，中央一号文件侧重于农业信息服务体系，共提及4次。2009—2018年，中央一号文件关注的重点在于信息技术装备与农村基础设施(8次)、农业信息服务体系(5次)。2019—2022年，信息技术装备与农村基础设施(4次)、农业信息/数据服务(4次)、农村信息化示范(3次)、农业气象(2次)这4类关键词都是中央一号文件关注的重点内容，2022年还增加了数字化培训的内容。由此可见，中央一号文件对农业数字化的关注度越来越高，其中农业数字化的内涵也越来越丰富。

二、数字化加快推动农业现代化发展

传统农业普遍存在生产效率低、交易链条冗长、产销信息不对称、产业数字化程度低等问题(汪旭晖等，2020)。21世纪以来，新兴数字技术已经重塑了全球产业结构与商业生态，促进了中国经济社会的“变轨式”跨越发展。通过将信息采集技术、网络通信技术、计算技术、大数据等数字信息技术手段与农学、植物生理学、生态学、土壤学等农业技术有机结合，在农业生产体系、经营体系和产业体系中实现深度融合，实现对传统农业的数字化改造(刘海启，2017；阮俊虎等，2020)，达到高效配置农业资源，节本增效的目的。具体来看，农业数字化对推动农业现代化发展具有六方面重要作用。

(一)数字化推动农业要素现代化发展

2013年、2017年中央一号文件较为关注农业要素现代化。2013年中央一号文件提出“引导农户采用现代生产要素，加快转变农业生产经营方式”。2017年中央一号文件提出“聚集现代生产要素，建设现代农业产业园”。数字技术能够将知识、信息转化为数据，并通过其渗透性、替代性和协同性降低要素搜寻成本和交易成本，提升农业生产要素配置效率，从而促进其他要素流向农业领域。具体来看，农业要素现代化发展主要体现在新的生产要素和促进现代要素聚集两个方面。

一是数据成为新的农业生产要素。随着农业现代化进程不断推进，农业生产要素的范围发生了重大变化，数字化知识及信息成为农业现代化发展的关键生产要素(刘海启，2017；阮俊虎等，2020)，为改善农业“弱质性”提供了可能。农业数字化知识及信息包括农业要素数字化和农业模型数字化两部分。农业要素数字化是指将农业生物要素、环境要素、技术要素、社会经济要素等转化为数字资源(阮俊虎等，2020)，为实时快速应对环境变化提供基础(汪懋华，2019)。农业模型数字化是指农业过程中的内在规律与外在关系，例如作物(畜禽等)生长规律、施肥量与产量的关系、农产品产量与价格的关系等(阮俊虎等，2020)。这些往往属于农业现有知识和涉农专家技术人员的经验，能够为农业运营管理决策提供参考。二是数字化促进现代生产要素向农业领域聚集。数字经济本身具有高技术性和高成长性特征，相比于工业和服务业，农业数字化基础最为薄弱，在数字化发展的过程中会流入大量技术、人才、资本等要素。另外，数字经济具有网络化特征，其所构建的高度互联互通的网络化结构具有正外部效应和规模效应。随着数字技术的不断渗透和农业数字化的不断成熟，也为技术、资本、人才等各类要素的集聚、转移和应用创造良好条件。

(二)数字化推动农业生产现代化发展

2021、2022年中央一号文件连续两年提到农业生产现代化，即“推动品种培优、品质提升、品牌打造和标准化生产”。数字化能够降低生产环节自然环境的不确定性，通过与传统要素融合，减少农业自然风险损失，提高农业生产效率，提升农产品品质。具体来看，农业生产数字化主要体现在生产环境监测和管控、生产资料精准控制、自然风险预警三个方面。一是生产环境的不确定性对产量和品质具有直接影响。农业数字化通过对环境信息、农产品信息进行实时监测、分析与预测，依托物联网控制系统实现对农业生产环境的智能管控，实现节本增效。二是生产资料的精准控制有助于实现资源节约与环境保护。依托无人机遥感与飞防一体化系统、农业信息全景感知的移动传感系统和农业生产要素在线优化调度系统等，可实现对农药、化肥、水资源等要素的优化配置(阮俊虎等，2020)。三是有助于降低自然风险带来的损失。通过自建或接入气象部门自然灾害预警系统，及时预警农业自然风险的发生(何可、宋洪远，2021)，提供风险应对方案，最大程度减少病虫害、动物疫病、极端天气等带来的损失。

(三)数字化推动生产组织现代化发展

2022年中央一号文件提出“健全农产品全产业链监测预警体系，推动建立统一的农产品供需信息发布制度”。数字化能够有效改善农业投入产出结构，降低交易成本，提高资源利用效率，同时减少供需信息不对称，推动农业生产组织现代化发展。具体来看，农业生产组织现代化发展主要体现在三个方面。一是改善农业投入产出结构。利用物联网设备实时监测气象、土壤墒情、作物长势等信息，利用农业大数据模型、人工智能等进行分析和预测，实现农业生产资料的精准施用，强化节本增收效果。二是降低产业链各环节交易成本。数字技术加速了农业产业链的纵向融合，有效降低了农资采购、农业生产、仓储物流、农产品销售等环节的交易成本，进一步优化了新型农业生产经营体系和农产品供需结构。三是减少供需信息不对称。借助电子商务平台、社交软件等获取消费者需求信息用以指导作物生产，从而满足市场上定制化、多元化、优质化的消费需求，实现农产品的有效供给与农业产业结构的转型升级。

(四)数字化推动农产品流通现代化发展

中央一号文件高度关注现代流通体系建设。2006年中央一号文件首次提出“加强农村现代流通体系建设”，2018年中央一号文件提出“加快推进农村流通现代化”，2022年中央一号文件提出“加快实施‘互联网+’农产品出村进城工程”“开展县域流通服务网络建设提升行动”。长期以来，中国农产品供需时空错配十分显著，农产品流通结构十分复杂，加之流通基础设施薄弱，数字化水平低，导致流通成本高、产品腐损多、价格波动大，而数字流通发展能够有效解决这些短板问题。农产品流通数字化体现在物流数字化、信息数字化和资金流数字化三个方面。一是物流数字化。基于物联网与区块链技术，对仓储和运输两种场景下环境信息、产品信息进行实时精准监测与管控，以达到实现保障品质、减少损耗的目标(阮俊虎等，2020)。二是信息流数字化。在物流数字化的基础上，进一步改善提升供需信息匹配效率，强化产销对接互联互通，通过平行计算技术避免形成信息聚合垄断，优化供应链的业务流程、交互模式、形成机制，进一步降低农产品流通成本(阮俊虎等，2020)。三是资金流数字化。相较于传统供应链资金流，数字化整合了线上线下大量生产数据和交易数据，建立了更加全局化、个性化的信用评估模型，有助于降低资金流动与交易成本，优化资金使用与风险管理，提升资金流系统运行效率。

(五)数字化推动农业绿色现代化发展

2022年中央一号文件3次提到“绿色”，分别是“大力开展绿色高质高效行动”“推进农业农村绿色发展”“积极发展特色农业、绿色食品和生态农业”，足以看出发展绿色低碳农业的重要性。长期粗放型的农业发展方式导致中国当下面临着资源约束趋紧、环境问题严重、生态系统退化的严峻局面，严重制约了中国农业绿色低碳发展(刘泽莹、韩一军，2020；殷浩栋等，2021)。农业数字化利用农业物联网系统精准监测农业活动对环境的影响(阮俊虎等，2020)，采用边缘计算、云计算等数字技术设计最小化环境负面影响的农业活动实施方案，最后通过配套的控制设施系统实现具体场景中的精准执行。通过改变传统高投入的农业生产方式，转向集约型精细化生产，有助于缓解当前自然资源和生态环境的约束，为促进农业绿色低碳生产提供可行路径。

(六)数字化推动产业融合现代化发展

2015—2022年，中央一号文件中共26次提到“产业融合”，其中2016年中央一号文件6次提到“产业融合”。产业融合是指随着不同产业的技术知识、产品业务、消费市场或价值链交叉整合，使得这些产业间的边界变得模糊的过程(阮俊虎等，2020)。数字化技术推动农业领域形成产业集聚，进一步促进产业集群演化，最后实现产业融合发展。一是农业数字化推动农业产业集聚。数字化程度的加深会加快生产要素的低成本集聚性和流动性，加速人才、资本等现代生产要素流向农业部门，提升农业生产的资源配置效率，实现农业产业集聚。二是农业数字化促进农业产业集群。互联网、物联网等数字技术能够实现要素和信息的实时在线化，促进上下游生产经营主体之间，生产者与消费之间的实时交互，打破产业链各环节之间的壁垒，实现农业产业集群化发展。三是农业数字化驱动产业融合发展。以具有高渗透性的数字技术为基础，转变传统以工促农的工业化发展逻辑，考虑城乡劳动力资本存在的差异，通过降低专业化门槛允许更多的行业人员参与，从而实现农业与工业、服务业的深度融合。

三、中国农业数字化具有紧迫性

农业数字化是现代数字技术在农业领域深度应用的结果(刘海启，2017)，是实现农业现代化发展的主线之一。然而中国农业数字化起步较晚，与美日等发达国家还存在较大差距。同时考虑到中国人多地少、农业生产老龄化兼业化程度加深、缺乏现代金融支持、农业产业发展滞后等现实困境，应用数字化方案推动农业现代化转型升级势在必行。

(一)国际视角

1.谁能解决未来吃饭问题，谁就拥有主动权：全球粮食与食物安全面临更严峻挑战，各国大力抢攻突破农业生产时空约束战略制高点

全球气候变化和资源不可持续威胁着全球粮食安全(钟文晶等，2021)，再加上新冠肺炎疫情冲击导致全球粮食市场异常波动，全球粮食安全面临更加严峻的挑战(程国强、朱满德，2020；司伟等，2020)。物联网、大数据、人工智能、机器人等信息技术在农业领域的应用，即农业数字化被认为是缓解粮食安全问题的方案。从全球范围来看，数字农业起步于20世纪50—60年代广播电视、通信技术、计算机的产生。根据中国信息通信研究院《全球数字经济白皮书》，2020年47个世界主要国家中，英国(29.9%)、德国(24.8%)、韩国(17.4%)第一产业数字经济占比位列前三。中国第一产业数字经济占比高于全球平均水平，与发达国家还存在较大差距。(2)根据中国信息通信研究院《全球数字经济新图景(2020)》，2019年中国农业数字经济渗透率为8.2%，发达国家平均水平为13.3%。相比于工业和服务业，农业数字经济发展较为缓慢，但发展潜力巨大。随着全球数字化的不断推进，美国、日本、欧盟等国家或地区先后推出数字农业农村发展计划，以提高农业产业竞争力(钱静斐、陈秧分，2021)。为牢牢把握粮食安全主动权，加快推动中国农业数字化进程迫在眉睫。

2.谁能引领未来产业发展，谁就占据优势位：全球农业产业结构重大调整机遇期来临，各国加快数字农业创新打造价值链新高地

以信息技术为代表的新技术革命迅猛发展(李伟、隆国强等，2018)，各国纷纷出台相关政策推进数字化创新发展。2019年日本农林水产省上线“农业数据协作平台”，在大数据模型预测、农机资源共享、农场智能管理等方面应用效果显著，区域覆盖率达到85%(董春岩等，2020)。2021年美国开始实施“农业创新议程”，将数字化和自动化作为农业发展的主要创新工具(钱静斐、陈秧分，2021)。目前，国际上以美国为代表的数字种植业、以德国为代表的数字养殖业、以荷兰为代表的智能温室和以日本为代表的小型智能装备已经发展相对成熟(赵春江，2021)，而中国数字农业尚处于起步阶段。随着新兴数字技术推动农业生产方式发生深刻变革，全球农业产业格局将被重塑，中国农业也将迎来前所未有的新机遇。在此背景下，加快农业产业数字化转型升级，抢占农业价值链新高地刻不容缓。

3.谁能掌握育种基因信息，谁就掌握安全码：全球农作物育种基因编码科技加速集聚，各国加强育种基因数据治理构建安全防线

保障粮食安全的重要性不言而喻，而生物育种技术是发展现代种业、解决粮食安全问题的重要支撑。2022年中央一号文件提出“启动农业生物育种重大项目”。近年来，全球范围内生物育种技术不断取得重大突破，世界种业进入育种“4.0时代”。《生物育种产业专利导航研究成果》数据显示，生物育种产业近十年来专利数量快速增长，中国生物育种专利申请量达到17.2万件，排名第一，占专利申请总量的27%。(3)李铎：《<生物育种产业专利导航研究成果>报告发布，亮点有哪些》，人民资讯，2021年11月16日，https：//baijiahao.baidu.com/s?id=1716549709238727408&wfr=baike。但中国核心专利数量较美国还有很大差距，且专利主要布局在国内，全球竞争能力不足。在各国加强生物育种技术专利壁垒的严峻形势下，抢占生物育种技术及其产业发展制高点，对于实现国家种业科技自立自强尤为重要。

(二)国内视角

1.谁来种地：老龄化兼业化程度进一步加深，数字化能够有效提升农业生产力

中国在未来一段时期，尤其是在“十四五”以后，“65后”进入60岁，“75后”进入50岁，“85后”进入40岁，老龄化程度进一步加深，将缺少会农务、知农艺、懂农业的劳动力。工业、服务业的快速发展提供了单位时间收入更高的就业岗位，吸引农村年轻劳动力不断向城市转移，返乡务农的高龄劳动力将会增多，成为小规模兼业农户(叶兴庆，2021)。数字技术能够实现农业标准化、专业化生产，提升生产效率与规模集约化水平，缓解人的矛盾。如智能决策系统有机结合了农机农艺与现代信息技术，推动农业生产从主观经验主导向客观数据支撑方向升级，避免传统农业依靠个人经验积累来决策和执行所带来的整体生产环节波动性大、效率低下及质量无法控制等难题。

2.用什么地来种地：土地可持续发展面临严峻挑战，数字化能够有效提高土地利用率

在新型城镇化发展、农村人口外流等趋势下，农村空心化现象日益严重，零碎的、质量较差的耕地容易被撂荒。再结合中国地少人多、小农经营的基本国情，通过土地整合实现规模化生产经营的成本较高，农业土地的可持续发展面临严峻挑战。数字化发展通过数据信息整合，进一步突破农业生产的时空约束，提高市场配置效率，缓解地的矛盾。通过引入土地信息管理平台，利用物联网、区块链、遥感技术、地理信息系统等监测土地数量和质量、土地所有权、土地利用性质等信息，能够有效降低交易成本，优化资源配置，从而增加经济效益。

3.用什么资本来种地：农业农村金融体系发展不健全，数字化能够有效降低交易成本

农业生产长期存在非标准化、专业化不足等问题，无法实现与现代金融资本市场的有效衔接，农村金融机构资金外逃、服务非农等现象普遍发生。根据中国人民银行2021年四季度央行金融机构评级结果，农村商业银行、农村合作银行、农信社等农合机构和村镇银行在所有机构类型中风险最高，高风险机构数量为186家和103家，资产占本类型机构的5%、7%。农村金融发展困境主要有三点：一是信息不对称，由此产生逆向选择和道德风险(Stiglitz and Weiss，1981)；二是基础金融服务不足，交易成本高；三是缺少风险分担机制。数字技术能够为农村金融提供新的解决思路，具体包括三方面：一是利用互联网获取农户农业生产、个人信用等信息，优化风险管理策略；二是通过手机银行为农户提供实时在线服务，并根据农户需求实施精准营销；三是物联网、区块链等技术有效确保交易真实性，人工智能、云计算等技术进一步完善风险管理模型。

4.如何更高效种地：农业产业发展严重滞后，数字化能够加快推进产业现代化转型

农业数字化发展远远滞后于工业数字化、服务业数字化发展。根据中国信息通信研究院《全球数字经济新图景(2020)》，中国农业、工业、服务业数字经济渗透率分别为8.2%、19.5%和37.8%。固定成本低、交易成本高的服务业更易于进行数字化转型，5G、物联网、大数据、人工智能、区块链等技术在车辆、能源行业应用的发展也加快了工业数字化的步伐。考虑到农业生产高度依赖自然资源，生产经营方式单一等行业属性，进行数字化转型的壁垒较高，数字化转型进展缓慢。补齐农业数字化短板，促进农业现代化转型，能够有效缓解产业结构矛盾，推动工业和服务业进一步迈向现代化，助力中国全面建设社会主义现代化国家。

四、中国农业数字化发展的良好基础与艰巨挑战

数字化是破解农业发展瓶颈的重要手段。随着数字化技术不断成熟，中国二三产业数字化在全球占据领先地位，农村地区光纤、4G等数字基础设施全面覆盖，农业生产机械化规模化水平进一步提升，农业领域数字化应用成效显著。总体来看，中国农业数字化已经具备良好的基础，同时也面临土地碎片化程度高、人力资本缺乏、数字农业技术创新不足、数据鸿沟加剧等一系列挑战。

(一)中国农业数字化发展具备良好基础

一是中国工业数字化与服务业数字化发展全球领先。随着数字化革命加速渗透和中国营商环境持续改善，中国工业数字化与服务业数字化发展迅速，占据全球领先地位。目前全球有超过300个工业互联网平台，(4)数据来源：中国信通院《全球数字经济白皮书(2022年)》，全球已有超过300个工业互联网平台，中国具备一定影响力的平台接近100个。而中国具备一定影响力的工业互联网平台超过150家，接入设备总量超过7600万台套，已经形成覆盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝双城经济圈的体系化布局。(5)中国互联网络信息中心：《第49次中国互联网络发展状况统计报告》，中国互联网信息中心网站，2022年2月25日。新冠肺炎疫情影响下，全球服务业数字化率爆发性增长，2020年第三产业数字经济占比达到43.9%。(6)中国信通院：《全球数字经济白皮书(2022年)》，中国信通院网站，2022年7月。从发展趋势上来看，以电子商务为代表的生活性服务业向以金融科技为代表的生产性服务业数字化加速拓展。根据安永数据，全球金融科技用户平均采用率由2015年的16%上升至2019年的64%，中国和印度的金融科技采用率达到87%，并列全球第一。

二是数字基础设施建设与服务供给能力基本建成。数字经济的发展壮大依赖于对数据的获取、流通和应用能力，而这主要取决于数字基础设施的建设。农业数字化是数字化与农业融合发展的结果，需要较为完善的数字基础设施支持。近年来，数字基础设施在农村的渗透发展速度非常快，城乡差距持续缩小(李灯华、许世卫，2022)。根据中国信息通信研究院发布的《中国宽带发展白皮书》，目前全国行政村通光纤和4G的比例均超过了99%。根据中国互联网络信息中心《第49次中国互联网络发展状况统计报告》，2021年底农村地区互联网普及率为57.6%，城乡地区互联网普及率差异较2017年缩小12.9个百分点。(7)中国互联网络信息中心：《第49次中国互联网络发展情况统计报告》，中国互联网信息中心网站，2022年2月25日。

三是农业生产规模化与机械化迈上新台阶。当前中国农业生产规模化、机械化水平进一步提升，农业生产现代化发展进入新阶段。根据第三次全国农业普查，2016年耕地规模化比重为28.6%，而生猪、家禽养殖规模化比重分别为62.9%和73.9%。截至2021年9月底，中国家庭农场平均经营规模为134.3亩，(8)佚名：《家庭农场超380万个 农民合作社223万家》，中国农民合作社网，2021年12月23日，https：//baijiahao.baidu.com/s?id=17198 65243748766755&wfr=spider&for=pc。经营耕地面积约占全国耕地面积的26.61%。中国农业生产已进入机械化为主导的新阶段，从主要依靠人力畜力转向主要依靠机械动力，2020年中国各主要粮食作物耕种收综合机械化率均超过80%，小麦、水稻、玉米耕种收综合机械化率分别超95%、85%、90%。(9)佚名：《中国农民挑起“金扁担”》，人民网，2021年8月10日。根据《2020年全国农业机械化发展统计公报》，全国农作物耕种收综合机械化率达71.25%，其中机耕率、机播率、机收率分别达到85.49%、58.98%、64.56%。

四是农业数字化技术与模式探索应用蓬勃发展。近年来，中国农业数字化技术研发成效显著，在农业环境传感器、北斗导航无人驾驶农机、大型温室等设施设备基本实现自主技术自主生产，在农业大数据挖掘、智能算法、预训练模型等方面也进行了深入研究，并在大田种植、设施农业、信息服务等领域进行了初步探索应用。在东北、西北、黄淮海平原等大田生产领域，通过广泛应用遥感监测、农机北斗导航作业和智能决策支持系统等技术，实现大田精准作业(赵春江，2021)。在设施养殖领域，开展基于个体生长特征监测的饲料自动配置、精准饲喂，基于个体生理信息实时监测的疾病诊断和面向群体养殖的疫情预测预报(李道亮，2015)。在设施园艺领域，目前所有的现代玻璃温室和40%的日光温室均采用了环境监测、水肥一体化技术；设施食用菌产业也广泛应用了信息技术进行产量和品质的控制。在农业农村信息服务领域，通过机器学习、时空大数据挖掘、知识图谱构建，语音智能识别等技术的应用，实现个性化精准服务(赵春江，2021)。

(二)中国农业数字化发展面临艰巨挑战

一是耕地碎片化比例大，土地集约化经营成本高。“大国小农”仍是中国基本国情农情。第三次农业普查数据显示，全国小农户数量占到农业经营主体的98%以上，小农户从业人员占农业从业人员的90%，小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%。土地流转是新型农业经营主体扩大经营规模的重要途径。农业农村部家庭农场监测数据显示，全国约有67.4%的家庭农场经营的土地来自农村土地流转。土地细碎化、分散化经营，增加了通过土地流转实现集约化经营的成本，对农业经营收入造成一定程度负面影响。

二是农业劳动力人力资本缺乏，农业数字化应用能力不高。农业劳动力人力资本不足主要体现在两方面：一方面劳动力老龄化与兼业化趋势愈发显著。从劳动力年龄结构来看，农村地区已经率先进入中度老龄化。(10)徐阳晨：《七普数据透视破解农村老龄化问题应在乡村振兴战略中形成“养老合力”》，中国妇女网，2021年5月26日，http：//www.cnwomen.com.cn/2021/05/26/wap_99226391.html。第七次全国人口普查数据显示，农村60岁、65岁及以上老人的比重达到23.81%、17.72%，比城镇高出7.99、6.61个百分点。(11)全国第七次人口普查数据(2021年)。从劳动力兼业结构来看，农业内部呈现纯农户和高度兼业农户比例不断下降、非农户比例不断上升的分化态势。2003年中国非农户占比仅为33.28%，2016年非农户占比增加到64.04%，年均增长率为5.16%。农户家庭从事农业劳动的时间从2003年的44.06%下降到2016年的29.81%。另一方面大多数涉农主体教育水平普遍偏低，尚不具备从事高科技型农业的素质和能力。既不能接受农业数字化转型、又不能驾驭数字农业，使农业高质量发展的内生动不足(刘元胜，2020)。

三是数字农业技术创新不足，技术普适性与经济可行性差。相比于工业和服务业，数字技术在农业领域的研发瓶颈尚未突破，缺乏经济可行性和技术普适性。目前市场上已有的农业物联网、智能监测设备售价过高，考虑到农业生产周期较长，无法在短期内收回投资成本，农业经营主体采用农业数字化技术的意愿不强。大多数农业装备业尚未实现数字化转型，仍以农业经济或工业经济的传统思维组织生产，导致产品无法满足农业数字化转型要求(刘元胜，2020)。数字技术研发人员仍以专业电子信息技术人员为主，更多专注于技术研发，对农业问题缺乏全方位精准的理解，无法把握农业再生产规模，造成数字技术研发成果不适用于农业再生产全过程。具有丰富农业生产经验的从业人员对数字技术缺乏深度认识，不能驾驭数字技术从事农业再生产，使农业再生产的数字化科技含量不高(殷浩栋等，2021)。

四是信息有效性供给不足，导致数字鸿沟加剧。目前中国农村地区信息基础设施逐渐完善，信息的可接入性即“一级数字鸿沟”已基本填平，但农户的信息利用能力存在较大差距。农业数字化一定程度上加剧了农村地区的“二级数字鸿沟”。主要体现在以下两方面：一是加剧了东西部农村地区的不平等。东西部农业数字化发展水平存在显著差异(黄季焜，2021)，由高到低明显呈现“东—中—西”的阶梯型空间分布格局；西部地区大部分省市的数字农业发展处于中等以下水平，与全国平均水平相比仍存在一定差距。二是加剧了同一地区内部的不平等，如规模种植农户和小农户之间的矛盾。尽管农业数字化发展有助于农民整体收入水平提高，但却不利于小农获益。数字农业技术需要更高的土地规模和财力，从而将小农排除在收益之外(钟文晶等，2020)。

五、结论与建议

21世纪以来，全球数字农业的进程不断加快，以美国、日本、德国等为代表的发达国家数字农业发展相对成熟，中国数字农业发展还处于起步阶段。2004—2022年中央一号文件连续19年强调数字化，足以看出对农业数字化发展的重视。农业数字化以数据作为新要素投入，聚集现代生产要素，利用新兴数字化技术对生产环节、流通环节进行实时准确监测与管控，实现绿色、高效的生产组织方式，带动产业融合发展，促进农业现代化转型升级。加快农业数字化探索，对于缓解中国更加严峻的产业结构、人口、土地、资本的矛盾，保障农业安全、粮食安全，全面推进乡村振兴具有重要意义。总体来看，中国工业数字化与服务业数字化发展全球领先，数字基础设施建设与服务供给能力基本建成；农业生产规模化、机械化迈上新台阶，农业数字化技术与模式探索应用蓬勃发展，农业数字化发展具备良好基础，但仍然面临土地集约化成本高、数字化应用能力不高、数字化创新能力不足、数字鸿沟加剧等一系列挑战。综上，针对加快中国农业数字化发展，提出以下几点政策建议。

一是加强政策研究与顶层规划。全面深入贯彻中央一号文件精神，紧紧围绕“产业数字化、数字产业化”同步推进原则，参照《“十四五”国家信息化规划》与《“十四五”数字经济发展规划》，加快推动《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》与《数字乡村发展行动计划(2022—2025年)》实施落地，充分利用产业数字化夯实数字产业化节本增效发展基础，充分利用数字产业化反过来不断提升产业数字化建设水平，积极研究制定出台各层级与区域性特色优势产业数字农业发展政策，强化数字农业发展财政引导与金融支持。同时，需加快农业数据安全立法，加大农业数据安全监管力度，明晰农业数字产权边界，降低农业数据泄露、非法利用的风险。二是聚焦重点项目与示范推广。聚焦粮食安全、食物安全、特色优势主导产业发展，加强国家与省市县各级数字农业创新应用基地与农业农村信息化示范基地建设，持续打造国家数字乡村建设试点，实现相关技术产品集成应用示范、中试熟化、标准验证等功能，建设各级特色优势产业大数据平台，推动产业数据汇总集成和开放共享，助力全国农产品统一大市场与农资统一大市场发展，为全国提供一大批可复制、可推广的“产业数字化+数字产业化”齐头并进的节本增效模式。依托基层农技推广体系，开展重点项目示范、专业技能培训等工作，多管齐下提升农民数字素养，打造农业数字化经营队伍，加快农业生产经营数字化转型升级。三是加大科技创新与成果转化。围绕物联网信息采集技术(高精度环境传感器、红外感应器、物理传感技术、光谱技术、无人机等)、云计算技术(云计算、边缘计算和区块链等)、农业大数据技术(多元融合、数据清洗、数据挖掘、数据繁殖等)、网络通信技术(5G、近场通信、本地互联等)、人工智能(图论算法、运筹优化、遗传算法、机器学习、自组织控制、预训练大模型研发)等方面加大科技创新支持力度，鼓励科研院校学科交叉融合，校企合作、产研融合，协同攻关农业产业数字化与农业数字产业化中的“卡脖子”问题，强化科研成果产业转化，同时也加强推动产业发展成效的科研成果转化，对具有重要应用价值的研究成果或创新项目给予产业投融资、营商环境等方面的例外支持，为中国繁杂的农业应用场景提供高效率的数字化解决方案，也为全球数字农业发展贡献中国智慧。四是多措并举强化保障体系。坚持政府引导、市场主导、多方参与的原则，推进数字发展所需公共基础设施优化升级。加快制订及修订各领域、各环节、各品类的农业数字化标准体系。通过财税金融支持引导农业经营主体接入全国性或区域性的农业大数据平台，进一步完善数字农业教育、科研、培训、推广体系，在科研项目设立、科研经费分配与人才编制待遇等方面，给予中国数字农业建设所急需的农业数字化技术创新人才、农业数字化工程建设人才、农业数字化产业发展人才等优势队伍建设一定的倾斜支持。