基于多源数据的江苏省休闲农业资源空间分布

罗海蓉 贾俊丽 梅雪莹 刘华周 唐玲 贾新平

摘要：为更好地开发利用江苏省休闲农业资源，基于多源数据采集，利用Python软件抓取休闲农业地图导航兴趣点（points of interest，POI），同时和传统统计数据相结合，将江苏省内休闲农业园区分为自然资源型、农业资源型和人文资源型，用ArcGIS 10.2软件对数据分类并进行地理空间可视化处理，分析其空间分布规律，综合评价江苏省休闲农业资源的利用情况。结果表明，江苏省休闲农业空间分布总体符合“三区五带”的产业发展格局;自然资源禀赋是休闲农业发展的基础;良好的经济基础是休闲农业发展的支撑;而后续科学的管理运营是休闲农业可持续发展的基石。基于多源数据的评价结果，提出5点优化策略：政府引导，整合资源;合理布局，优化配套;科创引领，多元融合;生态优先，绿色发展;发展人才，科学运营。

关键词：多源数据;休闲农业资源;休闲农业;江苏省

中图分类号： F323.4文献标志码： A

文章编号：1002-1302（2022）04-0240-13

收稿日期：2021-05-14

基金项目：江苏省农业科技自主创新资金[编号：CX（20）3187]。

作者简介：罗海蓉（1988—），女，云南墨江人，硕士，助理研究员，主要从事休闲农业理论与政策、农业园区规划研究。E-mail：502971396@qq.com。

通信作者：易 能，博士，副研究员，主要从事休闲农业理论与政策、产业发展研究。E-mail：yn2010203011@foxmail.com。

休闲农业是农业现代化进程中，农业资源与旅游活动融合而逐渐形成的一种紧密依托社会经济发展并服务于都市旅游主体的产物，是利用农业景观资源和农业生产条件，发展观光、休闲、旅游的一种新型农业生产经营形态[1]。休闲农业作为乡村振兴战略“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”总要求的重要载体，面临着前所未有的历史机遇。从农家院、农业观光园到田园综合体，休闲农业衍生出多元的服务形式，其发展对于农村转变农业发展模式、调整农业结构、改善农业环境、增加农民就业和实现乡村振兴等都具有重要意义。

近年来，国外学者对休闲农业的研究多聚焦于发展现状[2]、产业布局模式[3]、旅游客体的满意度评价[4]等。我国对休闲农业空间分布的研究也逐渐受到关注，探究休闲农业空间结构，有助于寻找休闲农业旅游布局现象背后的规律，剖析休闲农业资源的空间利用。随着互联网技术的迅猛发展，大数据被应用于各学科领域的研究。地图导航兴趣点（points of interest，POI）作为大数据诸多矢量数据类型之一，具有覆盖范围广、信息量大、实时性强、精度高等特点，能够更准确地揭示目标物的空间分异特征[5]。随着大数据抓取、分析与可视化技术的发展，以海量数据为基础的居民活动与空间格局动态变化直观展现将变成现实[6]。在休闲农业空间格局的研究中引入运用大数据，能够更加直观全面地描述空间变化的过程，有助于分析休闲农业资源的利用情况。江苏省休闲农业在全国发展处于领先地位。从整体来看，首先，江苏省“一山二水七分田”的地形地貌对于发展农业有着得天独厚的优势，同时对休闲农业园区的分布有重要的影响，通过分析江苏省休闲农业园区的空间分布，能分析休闲农业发展与资源分布的联系;其次，休闲农业融合度高，而江苏省发达经济优势推动城乡融合发展，对休闲农业的发展也起到促进作用;最后，江苏省休闲农业已形成较成熟的宏观格局，但缺少利用多源数据采集进行空间计量分析对休闲农业园区类型进行研究。因此，本试验对江苏省休闲农业POI数据进行梳理，结合统计数据，采用多源数据采集，运用GIS空间分析方法对不同类型进行研究，分析江苏省休闲农业资源的空间分布，以期对发达地区休闲农业资源利用提供对策建议。

1 材料与方法

1.1 研究区概况

江苏省辖江临海，扼淮控湖，地跨长江、淮河南北，拥有吴、金陵、淮扬、中原四大多元文化及地域特征。江苏省与上海市、浙江省共同构成的长江三角洲城市群已成为六大世界级城市群之一。江苏省人均GDP、地区发展与民生指数（DLI）均居全国省域第一，已步入“中上等”发达国家水平。截至2020年7月15日，全省共有13个设区市95个县[（市、区），其中19个县、21个县级市、55个市辖区]743个乡[（镇），其中31个乡、712个镇、503个街道]，昆山市、泰兴市、沭阳县为省直管试点市（县）。江苏省地处南北气候过渡地带，生态类型多种多样，农业生产条件得天独厚，素有“鱼米之乡”的美誉，农作物、林木、水产、畜禽种类繁多，而园艺蔬菜是全省第一大经济作物。

江苏省休闲农业始于20世纪80年代，起步早、发展快、层次高。近年来，按照一二三产业融合发展的要求，江苏省休闲农业发展良好。从产业规模来看，2019年全省新增休闲农业园区景点800个，累计超1万个，接待游客量达2.3億人次，综合收入超680亿元，与2018年同比增长27.1%。全省休闲农业从业人员107万人，其中农民98.2万人。从品牌建设来看，2019年江苏省培育省级休闲农业精品村110个，累计达330个，主题创意农园107个，累计达300个，9个中国美丽休闲乡村获农业农村部认定，62家企业获评全国休闲农业与乡村旅游星级企业，28条精品线路获全国推介，总数位居全国第一。从产业布局来看，江苏省休闲农业已形成“三区五带”的空间发展格局，包括都市休闲农业区，环丘陵山区休闲农业区，环湖泊湿地休闲农业区和沿江、沿海、沿大运河、沿黄河故道、沿东陇海线5条创意休闲农业带（图1）。

1.2 数据来源

本研究以江苏省为研究区域，多源数据采集，空间数据来源于国家基础地理信息系统1 ∶400万地形数据库，综合利用互联数据以及选取的典型案例相关统计数据资料，借助ArcGIS空间分析工具，对江苏省休闲农业区位布局及其不同类型服务的空间分布差异特征进行探讨。

1.2.1 互联网数据来源

POI数据作为一种代表地理实体的矢量点状要素，包含名称、详细地址、类别编码、经纬度和4级分类等详细属性信息。本研究所涉及的 POI数据主要来自高德地图，数据采集时间为2020年7月。百度地图、高德地图等均有应用程序接口（application programming interface，API），能够获取POI数据。通过对比两者返回的POI数量以及字段，发现高德地图返回的兴趣点数据量丰富，且包含更加清晰的三级标签栏，可方便后期的数据清洗。因此，本研究使用高德地图API来获取江苏省休闲农业的相关兴趣点。以江苏省13个设区市为采集区域，通过“采摘”“垂钓”“度假村”“果园”等休闲农业相关名词作为关键词进行搜索，获得江苏省休闲农业相关POI点的分布（图2）。根据高德地图返回的兴趣点类型标签进行筛选，剔除水果店、咖啡厅、花卉店、快餐店等类型的餐饮服务、购物服务等内容，都市中的星级宾馆、商务住宅、住宅小区等，兴趣点附近的衍生地名如大门、公厕、电话亭、ATM等干扰数据。

1.2.2 星级企业园区数据来源

为了弥补互联网数据分析的不足，本研究又选取全国休闲农业与乡村旅游星级示范企业（简称“星级企业园区”），通过采集数据并進行具体分析。星级企业园区数据基于中国旅游协会休闲农业与乡村旅游分会公布的11个批次江苏省内星级示范企业名单，在详细调查和分析研究的基础上，利用百度地图、腾讯地图、高德地图、Google Earth等软件进行位置反复核实，获得涵盖江苏省13个地市275个星级示范企业的百度坐标点位数据，其中五星级56个，四星级136个，三星级83个，样本较齐全，能够充分反映江苏省高水平星级示范企业的空间位置、空间分布、空间关系等空间特性。通过实地走访、问卷调查等方式获得相关数据并进行分析，与互联网数据分析相互支撑，完善有关江苏省休闲农业资源的分析。

1.3 研究方法

一方面，借助互联网大数据，根据休闲农业的要素，提取“采摘”“垂钓”“农业园”“农庄”等关键词作为休闲农业POI，借助Python软件通过高德地图的应用程序接口抓取数据，根据不同关键词所获取的POI进行数据清洗，将其分为自然资源型、农业资源型和人文资源型三大类型，再利用ArcGIS 10.2软件分类并对筛选后的POI数据进行地理空间可视化处理，通过最近邻指数研究其集聚程度;另一方面，根据2010—2019年11个批次的星级企业园区统计数据，采用同样的方法进行研究。将互联网数据和传统数据结合，进行多源数据采集，综合评价江苏省休闲农业的空间分布，结合实际案例进行休闲农业资源利用综合评价。

2 结果与分析

2.1 江苏省休闲农业的类型和特点

在休闲农业的分类方面，范子文认为，有较强吸引力的休闲农业主要包括观光农园、市民农园、农业公园、教育农园、休闲农场、森林旅游、农村留学、民宿农庄和民俗旅游9种类型[7];袁定明把能形成一定规模的休闲农业分为农业公园、观光休闲农园、教育与科技农园、森林公园和民俗观光村[8];贾新平等根据开发模式把江苏省休闲农业分为田园农业、休闲度假、科普教育、农业主题、村落乡镇、民俗风情和回归自然7个类型[9]。

根据调研和统计资料，本研究按照资源禀赋将江苏省休闲农业分为自然资源型、农业资源型和人文资源型。自然资源型主要依托自然资源，以森林、湿地、野生动物等自然资源为重要的景观要素，发展登山、滑水、观赏等系列休闲农业活动。农业资源型主要围绕农业资源进行休闲农业活动，包括围绕农田、花卉、果树等农业资源，根据主导产业或特色产业的差异，又细分为大田作物类、园艺作物类、水产品与水生蔬菜类、休闲畜牧类和农业科教类。人文资源型以人文建筑、历史文化等为依托进行休闲农业活动，依据自身特色又可细分为乡镇村落类和农业文化类（表1）。根据不同关键词经过数据清洗筛选，得到江苏省休闲农业相关兴趣点分布（表2）。其中，较特殊的是农业文化遗产类，但搜索关键词“农业文化遗产”，未发现有符合条件的坐标，后经查阅中国重要农业文化遗产实录，搜索到江苏省有6个中国重要农业文化遗产项目[10]。

2.2 基于互联网数据的江苏省休闲农业空间资源分析及发展分析

集聚度反应空间中点状要素的分离集中程度，分为集聚型、随机型、均匀型3种分布方式[10-11]。改进后，最近邻指数适用于研究任意形式点的空间分布模式，常用于空间点要素的分布模式判定，判断空间点数据的分布是否属于集聚型。

从结果（图3）看来，依托农业资源型的休闲农业POI大多数类型的休闲农业园区最近邻指数都小于1.0，模式都较显著地有集聚情况。因此，农业资源型是江苏省休闲农业最主要依托的发展方式，而其中以园艺作物为主要产业依托的休闲农业园区占多数。

经过数据清洗和筛选可知，目前江苏省休闲农业主类中农业资源型的POI数量，为31 960个，占比达57.28%;自然资源型次之，为17 540个，占比为31.43%，而人文资源型所占比重较少，仅为6 300个，仅占11.29%。在亚类中以园艺作物作为主导产业的采摘园、休闲农庄、农家乐和生态园的占比较大，农业科教类有一定占比，依托水资源和畜牧资源的休闲农业较少，人文资源型的休闲农业项目中以村镇类居多，达到90%以上，这是因为农耕文化的体验通常都融合在休闲农业园区的体验项目中。

从资源类型分布看，江苏省休闲农业资源中依托农业资源的休闲农业园区最多，主要集中于采摘、观光和体验，农庄、农家乐等关键字段比农业产业园和农业科技园多，根据部分样本，农庄、农家乐的规模普遍小于农业产业园区和农业科技园区。全省范围内中小尺度的休闲农业园区遍地开花。

自然资源型主要依托的空间尺度阈值较小，多分布于自然资源丰富的景区周边;农业资源型受空间距离的干扰较小，区位选择自由性更大;人文资源型则随机分布。

从亚类上来看，大田作物类和园艺作物类区位选择自由性大，全省分布相对均衡;农业科教类多分布于苏南地区;而乡村文化类和特色村镇类则随机分布，这是因为相对其他类型的休闲农业模式，人文资源型休闲农业在兴趣点的抓取及筛选过程中，其关键词的抓取是以乡镇村落为单位进行，因此该类型的兴趣点分布算是具有休闲农业属性的村镇、村落的分布，因此在空间上集聚不显著（图4）。

依水而生是水产品与水生蔬菜类的最大特点，除了沿江、沿海、沿大运河、沿黄河故道、沿东陇海有一些休闲农业产业，环湖泊和湿地是水产品与水生蔬菜类休闲农业发展的集聚区，其中又以苏南地区环太湖区域发展的休闲农业最多。

最有特色的休闲农业——休闲畜牧类的分布显得别具一格。热力图上主要显示南京市和盐城市最多，南京市近年来以动物为主题吸引游客的休闲农业园区越来越多，这主要是考虑到儿童的喜好因素，可以满足亲子市场的需求;而盐城市的休闲畜牧类主要显示在大丰区，是因为有上海农场等几个较大的畜牧场，但是实际调研发现这些畜牧场尚未完善专门的休闲功能。

2.3 基于休闲农业园区的农业资源发展的案例分析

互联网数据对江苏全省境内的休闲农业园区作出宏观分析，但是缺少实际案例的研究数据，因此为了使研究结果更加科学合理，本研究选取江苏省星级企业园区进行具体分析，星级企业园区是国家旅游局和农业农村部合作的重要成果，也是我国休闲农业发展的重要空间载体，是对休闲农业企业的产品、服务、规模和效益等多方面进行综合评定的结果，是地区休闲农业发展水平的重要体现。

2.3.1 星级园区空间分布特征

江苏行政区划共13个地级市，由于地理位置、交通区位、地形地貌、资源状况、经济发展、人口情况等不同，休闲农业发展水平存在极大差异。利用ArcGIS 10.2软件对样本的空间点位数据进行地理空间可视化处理，绘制出江苏省星级园区空间分布图。从总数上看，苏南地区105个，苏北地区104个，苏中地区66个。从分布上看，江苏省级星级园区空间分布总体呈现“南密北疏，区域集聚”的特征，在苏南地区星级农庄分布密集，其他区域相对稀疏（图5）。

不同市区星级园区分布密度差异显著，徐州市铜山区、宿迁市宿豫区、连云港市灌云县、盐城市大丰区、扬州市邗江区、无锡市宜兴市、南通市海门市及启东市有向城市集聚的高密度分布区，茅山周边的南京市溧水区、常州市金坛区和镇江市句容市也有高密度分布，但高密度集聚区域面积不大，其他县（市、区）没有明显高密度区（图6、图7、图8）。

2.3.2 分类空间分布特征

根据江苏省休闲农业的分类，将星级园区也分为3类进行分析，从总数来看，自然资源型的星级企业园区24个，农业资源型的星级企业园区221个，文化资源型的星级企业园区30，其中农业资源型中依托园艺作物的星级企业园区数量最多，达到148个（表3）。

从空间分布来看，农业资源型的星级园区分布最均衡，自然资源型和人文资源型主要集聚在苏南地区，其中自然资源型在茅山周边显著集聚，如江苏一号农场科技股份有限公司、容北茶谷等休闲农业企业都很好地利用了茅山的自然资源（图9）。从亚类分布来看，仍然以园艺作物类为主要类型;大田作物类主要分布在苏北地区;水产与水生蔬菜类沿湖、沿江分布很明显;休闲畜牧类和乡镇村落类主要分布在苏南和苏中地区;农业文化类分布相对均衡（图10）。

从总数上来看，农业资源型中的园艺作物类占比最高，江苏省休闲农业园区通常以花卉、果树、蔬菜、茶叶等园艺作物为主导产业来开展观光、采摘等传统休闲农业活动，尽管该类型的星级企业园区数量众多，但是园区发展水平参差不齐;农业科教类占比仅次于园艺作物类，但多数发展较好，说明聚集科技要素的休闲农业园区在发展上的潜在优势更明显;而休闲畜牧类在江苏省内较少，但是7个园区中五星级达到3个，四星级2个，总体发展水平较好。自然资源型的星级企业园区初期发展较好，后期发展主要根据个体的运营和管理而异;人文资源类的星级园区总量占10.9%，以村镇为单元的星级园区比较文化的挖掘，同时围绕农业文化开展休闲农业主题活动，对亲子和教育市场都较有吸引力。

2.3.3 占地规模空间分布

与互联网抓取的数据相比，星级园区各项指标更加具体，因此根据星级企业园区的占地规模可将其分为大、中、小规模，该划分方法具有空间和时间的相对性，会随着经济的发展及社会的变化而不断变动。本研究将275个星级园区按照规模划分成大、中、小规模（表4）。从占地规模来看，中型规模的星级园区占比最高，达到48%，苏南苏中地区以中小型规模为主，而苏北地区受空间约束较小，因此大规模星级园区主要分布在苏北地区。总体来看，3个规模的园区分布基本持平（图11）。

2.3.4 江苏省休闲农业资源利用间总体评价

从空间分布格局看，江苏省休闲农业空间分布总体符合“三区五带”的产业发展格局。休闲农业的发展立足农业资源和自然风景资源，在充分发挥农业产业优势的基础上，围绕农业产业开展休闲农业活动，星级企业园区和全省的休闲农业分布基本相同，在一定程度上能代表全省休闲农业的发展情况。通过互联数据以及星级企业园区的数据综合分析得出以下结论：第一，自然资源禀赋是休闲农业发展的基础。从古至今，优越的自然环境有利于开展农业活动，从休闲农业园区的发展来看，地势平坦，水土植物资源丰沛的地区有利于大规模休闲农业园区的开发，苏北地区很多大规模的休闲农业园区多立足于规模化的种养，在产业发展的基础上开展休闲农业项目;山水资源豐富的休闲农业园则在农业景观塑造方面有得天独厚的优势，围绕山体水体开展多样化的种植、养殖项目，丰富游客的观赏体验，加上一般山水资源较好的地区都有围绕名山胜水开发的自然景区，附近的休闲农业园区就能享受到客流红利，自然景区的建设带动了休闲农业园区的发展，像一号农场就是茅山风景名胜区集数字农业、有机种植、休闲观光、养生度假、运动拓展、科普教育于一体的特色鲜明的数字化养生农场，其休闲农业特色与景区的特色协调发展。第二，良好的经济基础是休闲农业发展的支撑。休闲农业是经济发展的产物，从江苏省休闲农业园区来看，苏南地区的休闲农业发展明显强于苏北地区，这不仅是因为苏南地区优良的自然资源和农业资源，也得益于苏南地区发达的经济水平和城乡一体化的发展水平。从分类的空间布局和实地调研结果来看，乡镇村落类的休闲农业园区在苏南地区不仅数量众多，园区发展水平也较高。以苏州市为例，苏州市的乡村规划起步较早，近年来围绕江苏省特色田园乡村建设，累计有14个村庄入选省级试点，占比超10%，其中已有7个村庄被命名为“江苏省特色田园乡村”，占全省的1/6，不仅在数量上位居全省第一，更在质量上走在了全省前列。第三，科学的管理运营是休闲农业可持续发展的基石。休闲农业是新型产业，休闲农业园区的管理养护、活动策划、宣传营销等对从业人员都有较高要求。很多休闲农业园区刚开园的前几年效益不错，但是之后由于管理经营不善逐渐荒废，最后造成资源浪费，而管理运营到位的园区则能稳步发展，如南京玫瑰园和无锡鹅湖玫瑰文化园，多年立足玫瑰种植，研发玫瑰系列产品，围绕玫瑰主题开发系列的休闲农业活动，取得了良好的经济效益和环境效益。

2.3.5 休闲农业资源利用建议

在乡村振兴的时代背景下，江苏省休闲农业的发展迎来了新的机遇。在分析结果的基础上，结合江苏省休闲农业的发展需求，针对共性问题，归纳出以下5点优化策略。

第一，政府引导，整合资源。加强休闲农业规划策划扶持政策，做到一产特优，三产融合，以一产为基础、发展二产三产，如加工、旅游、住宿、餐饮等项目，提高综合效益，根据科学合理的规划，围绕一张蓝图进行规划建设和运营。第二，合理布局，优化配套。休闲农业的空间分布发展受经济生活水平、交通条件、旅游发展水平等诸多因素影响。城区附近的休闲农业园区应依托交通干线，发展适宜近郊人群的休闲体验项目，远郊区应加强公路基础建设，为当地休闲农业的发展提供便利条件，促进当地农业和旅游业的发展。同时，休闲农业应与传统旅游景点结合，联动发展，优化园区景区的配套设施，实现资源共享，在旅游旺季还能实现游客分流。第三，科创引领，多元融合。在休闲农业发展过程中，从生产到加工再到休闲服务领域，各个环节都需要相应的科技支撑，因此科技创新对休闲农业产业升级发展具有重要意义。在农业生产基础上积极拓展生态、文化、科教等功能，社区融合，党建融合等多元融合发挥多基地联动效应。第四，生态优先，绿色发展。休闲农业的资源利用必须是可持续的，因此在休闲农业园区的建设和运营过程中无论是农业生产发展还是体验项目设计，都应该按资源节约型、环境友好型社会的要求，把保护和优化生态环境放在首位，创造人与自然相和谐的生产、生活、生态的休闲环境景观和空间，确保休闲农业园区生态可持续发展。第五，发展人才，科学运营。

专业的管理团队有助于提高休闲农业园区的运营效率。一方面可以鼓励休闲农业园区和科研院校联合，建立产学研一体化休闲农业专业技术人才培养机制;另一方面，加大對高层次专业人才下乡的政策激励力度，鼓励专家学者、党政干部、企业家等各类人才加入农文旅融合发展队伍，重视乡村人才资源，用好“土专家”，打好“乡贤牌”。

3 结语

本研究基于多源数据采集，依托互联网提取休闲农业POI数据以及国家农业主管部门认定的全国休闲农业与乡村旅游星级示范企业（园区）的相关数据，对江苏省区域内的休闲农业空间分布进行研究，依据休闲农业POI和休闲农业园区的特点将江苏省休闲农业园区分为自然资源型、农业资源型和人文资源型三大类，在其分布规律的基础上讨论江苏省休闲农业的资源利用情况。

传统的休闲农业空间研究大多基于政府的基础数据，而本研究引入互联网数据，可以弥补传统数据在空间定量方面的限制，但由于休闲农业从业及管理主体多为农民，专业的休闲农业产业平台仍然较少，因此在数据更新方面相对景区仍然较滞后，数据有一定的局限性。同时，研究仅从现状的空间分布角度进行探索，缺少时空动态变化的研究，因此不能提出动态且具有针对性的建议。随着未来时空大数据的积累，同时结合更加精细的传统数据，能对休闲农业空间格局进行全面探讨，对分析休闲农业的资源利用也更具有参考价值。

参考文献：

[1]杨卫丽，李同昇. 西安都市圈都市农业发展及空间格局研究[J]. 经济地理，2011，31（1）：123-128.

[2]Phillip S，Hunter C，Blackstock K. Atypology for defining agritourism[J]. Tourism Management，2010，31（6）：754-758. [2021-02-11]. http：//dx.doi.org/10.1016/j.tourman.2009.08.001

[3]Walford N. Patterns of development in tourist accommodation enterpriseson farms in England and Wales[J]. Applied Geography，2001（4）：331-345.

[4]Park D B，Yoon Y S. Segmentation by motivation in rural tourism：A Korean case study[J]. Tourism Management，2009，30（1）：99-108.

[5]浩飞龙，王士君，冯章献，等. 基于POI数据的长春市商业空间格局及行业分布[J]. 地理研究，2018，37（2）：366-378.

[6]吴博文. 基于大数据的浙江省休闲农业空间格局与发展战略研究[D]. 杭州：浙江大学，2019.

[7]范子文. 观光、休闲农业的主要形式[J]. 世界农业，1998（1）：50-51.

[8]袁定明.我国休闲农业现状及发展对策分析[J]. 农村经济，2006（9）：53-56.

[9]贾新平，唐 玲，梅雪莹，等. 江苏省休闲农业发展现状研究[J]. 中国农学通报，2020，36（28）：151-157.

[10]中华人民共和国农业农村部，农业农村部信息中心.中国重要农业文化遗产实录[EB/OL]. [2021-02-11]. http：//www.moa.gov.cn/ztzl/zywhycsl/.

[11]翟 青，郭素萍，魏宗财，等. 基于POI数据的城市服务业空间分布与集聚特征研究——以南京主城区为例[J]. 资源开发与市场，2020，36（3）：259-267.

3512500338284