大数据环境下食品安全管理的创新思考

朱险峰

摘 要：当前人们对食品安全的重视程度不断提高，而传统人工监管模式存在诸多不足，造成食品安全管理的漏洞越来越大，很大程度上影响了消费者的身体健康。基于此，相关部门必须注重大数据技术的有效运用，持续创新食品安全管理模式和方式方法，以此来提高食品安全管理的质量和效率，努力消除食品生产中可能存在的一些不安全性因素，为人们提供安全饮食，最终提高人们对食品的信任度，有效促进我国食品产业的良好发展。

关键词：大数据;食品;安全管理;创新

Abstract： At present， people pay more and more attention to food safety， while the traditional manual supervision mode has many deficiencies， resulting in increasing loopholes in food safety management， which has affected the health of consumers to a lot of extent. Based on this， the relevant departments must pay attention to the effective use of big data technology， continuous innovation of food safety management mode and methods， to improve the quality and efficiency of food safety management， efforts to eliminate some possible unsafe factors in food production， provide safe diet， eventually improve people's trust in food， effectively promote the good development of China's food industry.

Keywords： big data; food; safety management; innovation

食品安全既关系到人们的健康，还直接影响到社会的稳定和谐。食品流通速度较快，一旦出现问题则难以追溯处理，受害人群非常廣，影响力极大，会严重影响消费者的信任，从而破坏社会的稳定，还会引发公共卫生恶化、环境污染及人民身体素质下降等问题，阻碍我国食品产业的发展[1]。基于此，相关部门必须高度重视食品安全管理工作，利用大数据技术来对食品生产的各个环节进行全面监管，以此来有效降低食品安全风险。

1 食品安全管理问题

当前我国食品安全管理普遍存在信息不对称的问题，消费者往往是通过超市、餐馆等经营场所中张贴的食品安全公示了解食品质量的相关信息，但是公示背后的检测规范、检测过程及检测机构由经营场所控制，大大削弱了公示的信服力，降低了信息时效性[2]。很多消费者会选择在菜市场、街边小摊等场所购买食品，而这些场所一般并未设置专门的食品检测流程，仅依靠检测机构的定期抽查进行食品质量检测，导致食品信息不对称，部分不良商家可能抓住这一漏洞，选择以次充好来牟取利益。针对上述问题，相关部门必须制定科学完善的市场级检测机制，采用先进的检测仪器和检测方法，对食品主要质量参数进行随时检测，供市场迅速确认质量，并充分发挥媒体的作用，保证消费者可以及时获取食品质量信息[3]。当务之急是构建一个全方位、高效的食品安全检测体系，该体系必须具备较广的数据覆盖面、较强的数据时效性、足够大的数据容量，且易于操作，同时应具备强大的数据分析与挖掘能力。

2 食品安全领域中大数据的应用

2.1 风险识别方面

食品安全风险在产业链方面包括原料风险、工艺风险、产品风险等，在掌握程度方面包括已知风险与未知风险，前者主要指已经被识别、分析的风险，利用计划监测与管理能够对这些风险进行有效控制，后者主要指潜在的没有被识别而无法管理且存在隐患的风险。随着科学技术的迅速发展，食品安全数据数量急剧增加，利用爬虫收集分析数据可对未知风险进行有效识别，即通过构建未知风险识别渠道，利用爬虫软件来对信息进行收集，或是通过数据库来查询相关信息，以此来实现对食品各环节中存在的风险因素进行识别[4]。

2.2 风险监测

当前，风险监测中开始广泛应用大数据技术，一些大型企业也已构建了自动化信息系统，利用该系统对企业生产运营中可能存在的风险进行监测。例如，将实验室管理与Java技术进行融合，构建了一套集实验室管理、基础信息管理及原始数据管理的食品安全监测预控系统，该系统可实现对各项数据的集中管理，提高食品安全管理效率。同时，该系统能够对原辅料进货查验进行管理，严格监测产品生产过程与环境，实现结果的预警提示，确保产品出现预警后能够尽快溯源。

2.3 风险评估

在食品安全管理工作中，首先要做好风险评估工作，而这项工作的开展离不开大量数据的支撑，利用大数据分析技术来规避检测少量样本开展危害分析的片面性，能更加准确、有效的识别危险因素。通过全面分析食品安全问题，明确风险级别与危险程度，然后对这些数据信息加以指标量化处理，对食品安全风险源进行高效、准确的识别，结合风险评估结果，制定针对性地管理措施，以此来有效降低安全事故的发生率[5]。另外，通过大数据来构建数据模型，能够对大量食品安全数据进行分析，明确允许摄入量、每日摄入量、样品含量之间的关联性，对风险级别进行自动评价，从而明确相应的管理措施。

2.4 风险预警

食品安全管理中应用大数据技术的主要目的在于找出问题、追溯原因、制定预防措施。现阶段普遍采用的是构建预测的模型系统，基于风险分析规则来对食品安全数据进行分析，从而对食品安全风险进行预测。现有的研究成果包括2种。①利用网络爬虫技术对食品安全信息和事件进行全面分析，以供应链为出发点进行分类统计，根据网络舆情搭建DEMATEL模型，明确食品安全因素之间的联系和影响，获取核心预警因素。②有机结合大数据理论方法与食品安全数据特征，构建一个总体架构，借助食品安全影响因子、时空推理模型等方式，明确食品安全数据之间的关联性，实现食品安全态势分析、食源性疾病研究、及时预警等，从而对食品安全问题进行有效解决[6]。

3 大数据环境下食品安全管理的创新策略

3.1 注重大数据人才的培养

目前食品安全管理中广泛应用大数据技术，然而技术得到有效应用的关键因素在于技术人才对大数据的管理。当前，在食品安全管理人才的培养上，大部分高校更加注重培养其食品安全理论知识和管理技能，缺少对处理与分析数据的能力的培养。针对这一情况，相关部门需要加强与高校之间的合作，共同制定完善科学的食品安全管理人才培养目标，明确大数据分析的关键课程，注重大数据分析工具使用方法的教学，并积极创新人才培养模式、教育体系等，旨在为社会输送更多优秀的大数据技术人才，确保食品安全管理中大数据技术的顺利应用。同时，在人才培养过程中，应根据市场具体发展趋势，全面分析和总结当下的食品安全管理工作情况，明确人才技能发展趋势，以此为基础，制定出针对食品安全管理的大数据技术培养计划，强化对大数据相关技术的训练，以此来提高食品安全方面的大数据技术水平。

3.2 创新食品检验专业技术手段

食品检验主要是利用专业检验仪器和技术手段对食品中的成分组成进行科学判断，果蔬、粮食和肉制品等食品的安全性将会给消费者的生命安全健康造成很大的影响，所以必须准确进行食品成分检测。在大数据环境下，可利用移动机械自动化技术与图像识别技术，构建一个全自动化、便携化食品检测设备，该设备中的RGB色彩模式可利用红绿蓝3种颜色的变化及其相互间的叠加来产生多种颜色，而图像识别技术能够对试纸中不同颜色的参数值予以明确，再得出农药残留量范围，从而量化食品中不同成分的检测结构，获得更加准确地检测结果。

3.3 利用大数据技术，构建全面的食品安全监管链条

在大数据环境下，相关部门必须与时俱进，不断创新食品安全管理理念与服务方法，提高食品安全管理效能，减少安全管理的人工成本。基于此，相关部门最先要做的就是把相关大数据技术应用到食品安全管理中，进一步简化食品审批手续，缩短审批时间，以此来对食品加以全面管理[7]。同时，相关部门应加强对食品企业所生产产品的质量核查，对于检查合格的企业可给予食品生产许可电子证书，且在网上公示该企业的信息，设立全证管理模式。有关部门需对获证企业进行不定期的复查，要求食品企业构建数据庞大的管理模式，将自身的生产经营数据及销售数据等上传网络，以便相关部门掌握各时间段的食品数据，实现全过程监控，从而有效控制食品安全问题。

3.4 建设信息化、智能化的食品安全管理模式

在大数据环境下，需建设信息化、智能化的食品安全管理模式，使各级部门明确自身的食品安全管理岗位与管理职责，贯彻落实食品安全定期巡查工作，使各岗位人员积极承担自身的责任，有效结合信息化、智能化管理和大数据技术，达到“大数据+网络管理”的目的。主要有以下2点。

（1）利用大数据所具备的信息共享特征，构建网络管理平台。相关工作人员可在该平台上对食品企业下达食品安全工作，并借助电脑、智能手机等工具，将管理巡查过程构建成环环相扣的网络化管理系统，从而形成食品电子管理的新模式，确保可以及时追溯食品各环节信息，进一步确保食品原料的来源可靠，从而有效避免食品安全问题的发生，也便于食品企业建设流水账。

（2）利用互联网、全球定位技术等大数据技术，构建信息化管理模式。该模式不仅能够更加精准地定位食品企业，也有利于相关部门实现移动执法，其中执法人员可通过互联网平台来获取食品企业信息，且通过全球定位技术来对企业实施定位，有效防范不合规企业进入市场。针对企业的不合格食品或是在管理中发现的问题，执法人员可先在现场取证，然后将这些证据以图片、文字、视频等方式上传到管理平台上，以便相关管理人员通过电脑等设备来对管理情况进行查看，还可安排专业人士协同执法人员对这些食品安全问题进行及时有效的处理。另外，相关部门可构建一套信用监管系统，对市场上所有的食品企业加以信用分级，并给予不同的管理方式，及时淘汰失信企业，激励守信企业[8]。

4 结语

随着社会的不断发展，人们越来越重视食品安全问题。就当前我国食品安全管理工作而言，依然存在诸多问题亟需解决，为此相关部门必须对这些问題进行深入分析，注重大数据及相关技术的有效运用，加大大数据人才的培养力度，不断创新食品检验专业技术手段，构建全面的食品安全监管链条，建设信息化、智能化的食品安全管理模式，以此来有效降低食品安全问题的发生率，为人们提供更加安全、放心的食品。

参考文献

[1]胡双双.食品安全管理问题研究与进展分析[J].现代食品，2021（23）：127-129.

[2]何银善.食品质量安全管理中存在的问题和解决策略分析[J].现代食品，2021（21）：142-144.

[3]刘奉岩，石阳，王润琪，等.大数据环境下食品安全管理的创新思考[J].现代食品，2021（21）：151-153.

[4]张文超.计算机信息技术在食品安全管理中的应用[J].食品界，2021（10）：91.

[5]荆莉.加强食品安全管理的对策研究[J].中国食品，2021（17）：80-81.

[6]方海燕.从食品安全现状谈食品安全标准化体系的建设[J].现代食品，2021（13）：17-19.

[7]何晓荣.大数据背景下食品安全管理模式构建[J].中国食品，2021（11）：44-45.

[8]王玉珏，陈子鹏，谭亦卿，等.大数据环境下食品安全管理的创新思考[J].食品安全质量检测学报，2019，10（14）：4775-4780.