思谋AI 技术在广东省高速公路病害检测中的应用

文 / 李敏杰 陈杰 谢小阳 黄乐乐 邵湘 田慧

一、将AI技术应用于高速公路病害检测的必要性

AI 即Artificial Intelligence，中文称人工智能，信息化技术的出现及其飞速发展，催生了这项技术，其主要的目的、特点是模拟人的大脑思考运作方式，如像人一样进行学习，以提高自身处理事务的能力。但是与人脑相比较，其优势是运算能力更快，可以同时处理大量复杂数据信息。目前，AI 已经在多个行业得到了广泛应用，并且确实发挥出了作用，给整个社会都带来了变革。就高速公路的管理和养护来讲，对病害的检测与处理一直是一项重要的工作内容，因为这不仅仅关系着高速公路的美观性、行车的舒适性，同时更关系着行车的安全性。如果对高速公路病害的检测不全面、不仔细，就可能带来严重的后果。但高速公路一般都相当长，而且其病害的种类、表现多样，仅凭人力难以高效率、高质量地做好病害检测工作。在这样的情况下，就有必要引入专门的AI 技术，通过AI 来辅助开展好高速公路病害检测，快速、全面、详细地分析高速公路情况，判断是否存在病害，同时进行检测数据存储，作为检测工作的依据，为今后的管理养护工作开展，提供依据。因此，为了提高高速公路服务质量，及其行车的舒适性、安全性，将AI 技术应用于高速公路病害检测，在当前来看是具有突出必要性的，应当积极加强研究、探索与实践。

二、思谋AI在广东省高速公路病害检测中的实际应用

（一）提升广东省高速公路公路病害检测的质量和效率

随着人工智能技术的创新与发展，人工智能智能化及数字化平台系统广泛应用于高速公路以及其他产业，为高频率、高效率、智能化时代奠定良好的技术基础。

在广东省的经济发展不断提升的背景之下，高速公路的利用程度逐渐提升，而机动车辆数量的快速增长成为公路路面损坏的主要外因，也给路面病害检测的工作量造成一定的威胁。

在全国高速公路的应用过程当中，广东省高速公路的里程位居首列，高达一万公里，这就为公路项目的工程团队带来巨大的压力，日益增多的公路里程与传统的路面病害检测手段之间由此形成矛盾，对高速公路工程建设一定程度上形成了阻碍作用。

基于此，思谋科技与广东高速企业之间的合作与交流，能够进一步提升广东省高速公路公路病害检测的质量和分析效率，进一步推动病害检测从人工操作走向智能化的转型升级。

（二）加快建设智能化的公路病害检测的数字化平台

目前，广东省高速公路病害检测的工作过程当中存在着人工目检的方法效率较低，所耗费的时间和人力、物力资源成本较高等问题，这些问题将会严重影响广东省公路建设进程。由此可见，为了进一步提高广东高速公路病害检测工作水平，应该通过积极推广运用人工智能技术来对公路病害检测工作进行数字化、智能化的升级。

思谋科技智慧交通一体化平台通过专用智能化综合道路图像采集车辆来获取路面图像信息，结合思谋科技AI 算法引擎，整合所有数据源，自动检测出所有图片数据的结果，对病害进行精准识别和鉴定，并以此为依据及时调整道路巡查计划、养护计划和管理决策等，为公路预防和后期的养护管理内容做出合理性的判断，保证广东省高速公路道路病害检测的精准和效率得到大幅度的提升，也在另一方面减少人力物力资源的浪费。

值得一提的是，思谋科技智慧交通一体化平台不仅可以对公路病害检测的因素和原因进行准确性分析，并且还能广泛应用于智能车流和人流的感知系统，进一步形成交通智能体系，促使传统的交通基础设施得到转型升级。

这也要求广东省高速公路病害检测部门人员应该进一步重视计算机与人工智能技术应用，充分发挥出数字化平台在公路病害检测当中的技术优势，保证全方位车辆和人员能够结合检测成因来为交通产业提供智能高效化的解决方案，以此增强后期的公路养护系统和公路病害监测系统的完善，实现公路数字化平台的智慧升级，保证广东省高速公路的出行安全。

（三）及时做好高速公路病害的前期预防和后期养护工作

充分考虑高速公路路面早期的病害因素以及后期养护工作的复杂性，智能AI技术以及路面检测系统的完善，能够为高速公路公路病害效率和资源节省发挥出不可忽视的关键性作用，而智能交通一体化的平台中包含着AI数字分析和运算等多个方面，能够将专门的智能化手段综合应用到公路图像以及车辆信息方面。

广东省高速公路病害检测部门应该进一步加强对病害检测人员以及AI操作技术人员的科学化管理，要求他们进一步做好对高速公路病害预防的前期和后期维护工作，利用AI算法引擎技术，提高病害处理的精准效率。对于思谋AI技术在广东省高速公路病害预防和养护工作当中的综合性应用，可以展开集体性的分析，在高速公路病害的前期预防工作当中使用专门化的智能道路信息采集系统来对车辆动态性公路图像进行分析，并且结合AI的智能算法来对检测结果开展相应的道路调整以及前期巡查工作；对于高速公路病害的后期养护工作来说，思谋AI智能化系统能够广泛应用于车流和人流的多个方面，并实现数据可视化，对高速公路病害因素行为进行监控和图像提取，在管控范围内，对于交通车流情况有了全面了解之后能够进一步完善公路养护系统。

三、思谋AI在广东省高速公路病害检测中的案例分享

在基础建设的大浪潮下，我国的公路建设在短时间内就取得了显著的成果，不论是里程数还是覆盖面积，在全球来看都可以说是极其罕见的。

当然，与此同时我国机动车的数量也大大增加，车辆的承载力不断提升，这给公路带来了很大的考验。在长时间的的负荷下，公路难免会因为各种因素而发生病害，破坏原有的路面、路基结构，影响公路的美观，降低行车的舒适度和安全性。进行公路病害检测的目的，是发现这些病害，并对应的进行修复和处理。

不过面对现实情况，需要认识到的是依靠传统的人工方式进行病害检测，会给工作人员带来极大的工作压力，费时、费力，并且检测成效不一定理想，可能会遗漏诸多不易发现的病害。

也就是说，公路建设的覆盖范围扩大，里程数增加，与养护手段的落后，形成了一种必须要解决的矛盾。尤其是在我国广东地区，其高速公路的里程数已经超过了国内其他省份，位列第一，总里程达到了10690公里。对如此庞大的高速公路网进行检测，每年需要拍摄超过4000万张的照片，如此工程量需要工程师团队耗费大量的时间才能完成。

据介绍，智慧交通一体化平台包括AI运算、智能分析及应用几个部分。

具体来说，主要是通过专用智能化综合道路图像采集车辆来获取路面图像信息，然后结合思谋科技AI算法引擎，整合所有数据源，自动检测出所有图片数据的结果，对病害进行精准识别和鉴定，并以此为依据及时调整道路巡查计划、养护计划和管理决策等。依托该平台，道路病害检测效率和精度都将大幅提升。通过AI算法检测的照片超55万张/天，而人工目检为1.4万张/天/人，前者是后者的近40倍，同时，检出率和准确率分别高达99%和95%，同样超人工目检。

就目前实践情况来看，与人工检测方式相比较，基于AI的高速公路病害检测，确实已经体现出了明显的优势，功能、性能优越，效率高，能够在短时间内完成大量的检测工作。这些工作量如果依靠人工的方式来完成的话，则过程会很复杂，费时费力，难以取得AI这样的检测效果，并且可能发生诸多的遗漏，对高速公路行车带来隐患。还会使得病害持续扩大，增加后期的养护、修复成本。

四、结语

人工智能技术的应用与发展能够为传统的公路病害检测模式带来新的发展思路，进一步节省高速公路人力物力资源的浪费；可充分结合思谋科技研发的智慧交通一体化平台，来对广东省高速公路的病害检测以及后期养护管理打造经济、便捷、自动化、智能化的解决方案，进一步为交通产业提供智能化思考，加速推动人工智能在智慧交通领域的全面落地开花，建设“数字化、网络化、智能化”的新型智慧交通。