高职计算机教学大数据技术融入分析

张姝媛

[摘要] 大数据技术对我国教育行业的发展带来深刻影响，各高职院校需要顺应社会发展趋势，积极推动信息化建设。在此形势下，高职院校的计算机教师应主动运用大数据技术加强教学思维创新，促进计算机教学改革，全方位地提升学生的信息技术运用能力以及对大数据时代的适应能力。从教书育人的角度，分析了高职院校计算机教学目前存在的主要问题，阐述了大数据技术对高职院校教学改革的价值和意义，探讨了大数据技术推动高职院校计算机教学的策略和路径。

[关键词] 大数据;计算机教学;高职教学

随着科技革命的不断深入，信息技术推动社会发展进入大数据时代。这一时代背景，对人们应用各种信息技术提出了更高的要求，而对于承担着培养实践型人才责任的各大高职院校教师而言，更要顺应时代发展的需求，与时俱进地开展计算机教学体系创新与改革。

一、高职院校计算机教学的现状

（一）教学方法体系僵化滞后

高职院校的计算机教学体系往往存在明显的缺陷，特别是在教学方法方面更是严重滞后于当今时代，致使课堂教学氛围普遍沉闷乏味，学生兴致低落，个别学生甚至会对计算机课程产生严重的抵触情绪。[1]在很多高职院校的计算机教学中，教师的教学方法显得滞后，灵活性较差，导致一部分学生对计算机课程的学习缺乏深刻的认识与客观的了解，未能真正地认识到计算机课程的实际价值与应用优势，造成学习态度不够端正等不良现象的出现。这必然会导致高职院校学生学习计算机的效率低下、效果不佳。

（二）教学资源体系不健全

现阶段，相当一部分高职院校计算机教师，在推进课堂教学的过程中，整合的一些教学资源及素材并不多，且部分内容有着明显的片面性特征。部分教师在课堂教学过程中，所应用的资源往往仅限于教材内容，很少拓展应用更为丰富的课外资源，致使课程内容非常单薄，无法为学生形成科学的知识体系提供有效支撑。部分教师在思考开发课程资源的时候，并未注重思维创新的应用及发挥，对于计算机及信息技术前沿领域的相关教育资源内容没有及时充分地引进应用，致使学生掌握的知识和技术往往落后于时代。另外，教师在思考开发课程资源的时候很少关注学生的兴趣喜好，不利于增强学生的学习积极性。

（三）教学评价体系过于局限

当下，不少高职院校在计算机教学评价方面的认知亟待完善。在评价理念方面，大部分教师关注的重点依旧是学生在各种测试中获得分数成绩，缺乏综合素质测评的意识，评价结果的维度显得单一。在这种评价理念的影响下，众多高职院校在计算机教学评价方面所用的评价方式，主要是随堂操作练习及传统的能力测试，个别学校甚至还存在着纸质试卷测试等陈旧方式，而且考查的内容仅限于学生对基础知识的了解情况，以及对简单操作技术的掌握状况。[1]此外，相当一部分高职院校的教师在评价结果出来后，并未作深入统计与思考，这必然影响评价结果反馈作用于课程教学。

二、高职院校计算机教学融入大数据的价值

意义

（一）促进素质教育理念与实际课堂的全面融合

高职院校教师在计算机教学过程中融入大数据，并以此为载体创新教学模式，可以打造更为适宜的课堂环境，有利于提高学生个性需求的满足度，同时推动教学理念的创新发展。在提高学生信息技能的基础上，将素质教育理念融入高职院校计算机教学中，全方位地提升教学质量及学习效果。唯此，才能够为接下来开展计算机课程精准化教学提供指导与动力，确保教学行为及活动更加专业与规范。

（二）创设更为完善的教学体系

实际上，大数据不仅蕴含庞杂丰富的信息，而且在传播速度及载体等方面具有以往远不能及的特点。高职院校教师在计算机教学过程中融入大数据，可以打造更为完善的教学体系，提高其科学规范程度。[2]具体而言，教师可以借力各种基于信息技术的先进教学手段，推动创新教学方法，打造新型教学氛围，为学生高效学习提供良好条件。另外，教师还可以依托各种信息技术，高效整合教学资源，开发、拓展教学渠道，构建、优化评价体系，进而推动计算机课程体系不断完善。

（三）锻炼学生应用信息技术的实践技能

高職院校教师在计算机教学过程中融入大数据，有助于深入推进教学改革，整合课程资源，创新教学模式，帮助学生构建系统先进的知识架构，切实提高他们的专业素质，使其具备利用所学信息技术知识解决实际问题的能力，进而为学生今后的发展提供良好的条件。

三、高职院校融入大数据推动计算机教学改革的策略

（一）借力网络平台，完善教学资源体系

高职院校教师在计算机教学过程中探索融入大数据概念，应当考虑借助各种先进技术支撑的网络平台，充实并丰富课程资源。具体而言，教师在启动思考丰富教学资源之际，需要先深入研究教材内容，在形成科学认知的基础上，有的放矢地利用互联网搜集相关资源，并确保所搜集资源的科学及有效。例如，教师以计算机发展过程为主题，利用各种检索功能收集与其相关的历史资料及饶有兴趣的科技故事，在课堂上有序展示或讲述出来，帮助学生对计算机的发展情况形成比较系统而到位的认识，进而明确形成初步的计算机科学素养。

同时，教师在搜集相关资源的过程中，还应该结合学生的专业情况，综合他们的专业和计算机技术之间的内在关联，确保所搜集的课程资源能为培养学生的专业信息化素质提供有效支撑。例如，对于园林专业的学生群体，教师可以考虑将CAD设计软件融入课堂教学中，进而展示或者讲述给学生。并且，这些课程资源要和学生的专业休戚相关。教师在搜集相关资源的时候，应该关注学生的兴趣倾向和信息技术领域的前沿动态情况，以确保课堂教学中能出现代表计算机行业最新发展动向的信息知识，帮助学生在学习基础知识的同时，较好地了解计算机行业的发展趋势，增进职业素养培育。

（二）构建课堂情境，打造适宜的教学环境

高职院校教师在思考将大数据融入计算机教学中，应该注意关注课堂氛围情况，应该结合具体的教学内容思考构建灵活多变的课堂情境，打造适宜的教学氛围，探索贯彻直观性教学，全方位提高学生的学习效率。教师应该透彻地研究教材内容，在此基础上借助多媒体课件并以小视频、模型及图片等灵活多样的方式，将教材内容更直观地展示给学生。这样可以让学生在认真观察的基础上，更有效地学习知识，更熟练地掌握技能。[2]例如，教师在指导学生学习计算机的历史渊源的相关内容时，可以灵活借助多媒体课件，依次展示在计算机发展不同阶段的代表性电脑的外观，并同步跟进解说在内部构造及系统功能等方面的情况，最后通过表格的方式列示出来，引导学生进行对比分析，以形成更好的学习效果，并体会科技创新的作用和价值。

（三）依托信息技术，打造多样化的教学方法

高职院校教师在将大数据融入计算机教学的过程中，应该重点思考不同学科的特点和不同专业学生的兴趣偏好，有针对性地进行授课方式创新。教师应依托信息技术，根据教材内容提前制作各种视频课件，并构建翻转课堂，推动计算机教学效率提升。例如，在指导学生学习“Word操作技巧”，教师首先把具体的操作思路及相关事项整合融入小视频中，在课堂教学过程中进行慢节奏播放，同时跟进相关实践活动，以锻炼、提高学生应用计算机技术的能力。[3]

此外，在计算机教学过程中，高职院校教师还可以考虑采取任务驱动法，根据教材内容设置若干任务课题，鼓励学生充分利用所学的电脑知识及所掌握的电脑技能，自主开展相关操作训练，进一步提高他们应用信息技术的能力水平。

（四）构建学习平台，创新充实教学路径

高职院校教师在思考将大数据思维融入计算机教学的过程中，应该灵活利用不断涌现的信息技术，探索构建专业的在线学习平台，拓展教学路径，为学生有效的自主学习提供机会和条件。具体而言，教师可向学生大力推荐慕课网，鼓励他们学习其中的计算机课程。其实，教师还可以立足于所在院校的专业特征，思考构建适合本校学生的学习平台，思考设计各种课件，定期发布到平台中，为学生更有效的自主学习提供更好的条件。在这类在线学习平台中，教师和学生可以快捷而灵活地沟通，进而能实现学习资源更有效地共享和利用。另外，教师在教学过程中或日常生活中，还可以提醒学生关注新生软件，鼓励他们自主学习并探索操作，并为之提供一定的指导，甚至可以考虑和他们一道学习，向他们展示学习新知识的典范过程，引导并培养学生形成出色的自主学习能力。

（五）打造新型评价体系，加强跟踪性评价

在计算机教学过程中探索融入大数据思维，高职院校教师还应该思考在灵活运用各种信息技术的基础上，以期构建更为系统而先进的学习评价体系，确保评价过程的合理性及评价结果的科学性。具体而言，教师可以利用各种相关技术，跟踪学生的随堂练习情况、在线作业完成质量，以便于更精准地评价学生的学习进展及效果。高职院校教师在专门的网络平台中，为所有学生构建专门的电子成长档案，跟进记录学生操作计算机的过程及成绩情况，定期开展专门的数据分析，以更好地掌握其学习情况。在这个过程中，教师还应该注意充分利用评价结果，根据具体情况调整并优化计算机教学过程，以推动大数据融入计算机教学，形成良性循环。[3]

另外，在思考將大数据融入计算机教学的过程中，还应该注意提高教师的素质能力，提高计算机师资团队的整体业务能力。对此，各高职院校在招聘环节应该注意提高标准确保引入高素质人才，在日常工作中应该打造完善在职教师的继续教育工作，以确保师资力量具有充分的业务能力，进而为高职院校计算机教学质量的提高提供坚实的人力资源基础。

四、结语

大数据时代已然到来，高职院校教师应该充分意识到大数据对于提高计算机教学质量的积极作用，在计算机教学过程中主动探索融入大数据概念。具体而言，应该借力网络平台，完善教学资源体系;构建课堂情境，打造适宜的教学环境;依托信息技术，打造多样化的教学方法;构建学习平台，创新充实教学路径;打造新型评价体系，推动落实跟踪性评价;提高任课教师的素质能力，提升计算机师资团队的整体胜任能力，从而全方位地提高学生计算机学科的能力素养。

[参考文献]

[1]周剑敏.基于大数据的高职计算机应用技术移动学习研究[J].无线互联科技，2019，16（23）：101-102.

[2]刘小勇.大数据时代下高职计算机应用技术专业的改革与发展分析[J].中国高新区，2017（18）：68.

[3]孙航，张六成.基于大数据技术的高职实践教学质量评价指标体系的构建——以《计算机网络》课程为例[J].开封大学学报，2017，31（04）：47-50.