地区排放SO2 的产业的产值占比对SO2排放的影响——基于OLS 模型的实证检验

杨 潇

（广西师范大学经济管理学院，广西壮族自治区 桂林 530001）

近些年来我国一直面对着严重的环境压力，而这大多因为我国的产业规划不合理所导致的，主要是我国产业对SO2的较大排放量所引起的。这当然也就引起了我国的高度重视，也因此提出了生态环境建设。因此，针对SO2的排放问题，必须加大力度进行解决。各种因素，主要为本文中所提到的：工业SO2排放量占比、SO2重污染行业产值占比、相对经济发展水平、相对工业化水平、工业劳动生产率、市场化指数等等对于SO2排放的影响，当然，这也是影响SO2排放量的主要因素。

1 相关文献

工业污染集聚格局是理解工业污染与地理空间之间关系的有效视角，文章以此选出我国31 个省份，以地理间不同的经济因素视角，分析对SO2排放占比的影响。当然，不可否认的是，我国近些年来的飞速发展，正是和这些污染有着密切的关系，这都是随着改革开放政策的继续深化，对外贸易快速发展，然而外贸的集聚发展却带来了资源、能源的消耗以及环境污染程度的加深。环境污染的加剧在一定程度上使得经济与自然之间的可持续发展受到了破坏。因此，经济转型，从高污染的产业，也就是SO2高排放的产业的转移。应转变经济增长方式，实现能源转型战略，包括提高能源效率、可再生能源替代等能源需要是迫在眉睫的事情。进行产业的转型升级，以及做到资源使用的更新化发展，这也是一个重要的目标之一，即准确把握大健康产业发展的新定位、新动力、着力点，牢固树立大健康观，推动大健康产业可持续发展，对我国实施健康中国战略，促进国民健康素质和水平的提升具有十分重要的现实意义。SO2排放问题，可以说是当下所面对的主要环境问题，因此，针对SO2排放问题的研究，是必须要进行的。

2 地区排放SO2 的产业产值占比对SO2 排放具有重要影响的机理分析

SO2排放量，毋庸置疑与工业SO2排放量占比有着密切关系。工业中，SO2排放的企业占比较大，则SO2排放量就高。这也是环境状况呈现出了倒“U”型关系。即，一般而言，SO2排放量高，环境状况越糟糕，当SO2排放量较低时，环境状况较好。当然，这也和其重污染行业产值占比有关系，SO2重污染行业的产值高，则显而易见的能够证明SO2排放量较高，对环境的压力也就较大。SO2的排放量，也和相对经济发展水平有关系，就《中国统计年鉴》可知，在SO2排放企业占比较大的地方，相对的经济发展水平也就集中在第二产业，比如，我国的内蒙古自治区。该地区仍是以第二产业，或者是以基础资源开发为主的经济发展模式，也因此SO2排放在相对经济发展水平的表现就较高。就相对工业化水平而言，工业化水平越高的地区，比如，辽宁省在2006～2014 年，工业化水平均在1 以上，其SO2的排放量也就高。对比去产业转移之后的后工业时代的，在2006～2017 年，其工业化水平均在1 以下，这也显示了工业化水平和SO2排放量之间的显著关系。当然，工业劳动生产率也是和这个有着显著关系的，工业劳动中生产率占比高的，SO2的排放量相对来说就越高。最后，是市场化指数，这是基于当地企业发展情况的一项重要指标，根据查阅《统计年限》显示，例如，市场化指数较高的北京、天津，SO2排放量占比并没有那么高，而在西藏自治区，市场化指数在2006～2017 年，也就是在1 左右徘徊，甚至在2013 年，其市场化指数更是达到了-0.23，但是，其SO2排放占比却远远高于北京，天津，因此，市场化指数越高，也就是地方企业活力越旺盛，SO2排放量也就越低，这和市场开放程度以及经济模式也是有着显著关系。

3 构造模型

文章的实证研究基于2006～2017 年中国31 个省级行政区域12 年的面板数据建立面板模型。为了研究一个地区排放SO2的产业的产值占比多少对SO2排放的影响。数据来源于中经网统计数据库、《中国城市统计年鉴》和《中国环境统计年鉴》。变量的定义和相应的描述性统计如表1 所示。

表1 变量描述统计表

实证模型为：

上式中i 和t 分别表示区域和时间。SO2表示工业二氧化硫、工业废水和工业烟粉尘的排放量占比，pir 表示核心解释变量污染产业转移，其后依次是相关控制变量，trl 代表工业劳动生产率，pgdp 代表相对经济发展水平，ris 代表相对工业化水平，mpi 代表市场化指数，ε 则为随机扰动项。

4 实证分析

式（1）的OLS 估计结果如表2 所示，

表2 OLS 估计结果表

结果显示，lnpir 与lnSO2的相关系数为0.761 6，且在1%显著水平上显著不为零。lnpgdp 与lnSO2相关系数为0.023，且在1% 水平上不显著，此时p=0.658 2;lnpgdp 与lnpir 相关系数为0.499 0，且在1% 水平上显著不为0。lnris 与lnSO2、lnpir、lnpgdp 在1%水平上显著不为0，其相关系数分别为：0.809 0、0.715 0、0.218 9。lntrl 与lnSO2、lnpir、lnpgdp、lnris 都在1%水平下显著不为0，其相关系数分别为：0.327 8、0.440 6、0.645 5、0.523 1。最后lnmpi 与lnSO2、lnpir、lnpgdp、lnris、lntrl 均 在1%水平下显著不为0，其相关系数分别为：0.541 0、0.727 8、0.465 1、0.581 2、0.501 1。

上述系数在1%水平下有着显著的统计学意义。标志着我国经济的发展仍然对环境有较大的压力，SO2的排放仍然居高不下。

依据表2 可知，我国SO2重污染行业产值占比，经济发展水平，以及相对的工业化水平，工业劳动生产率，和市场化指数均对SO2的排放有着正的显著性影响。这符合我国目前的经济环境现状，也表明了我国极重的环境压力，和对产业的转型升级的迫切需要。

表2 显示，对lnSO2有着显著性影响，甚至是在它们之间也交互有着显著性影响。也可以推出在共有的效用之下，造就了当下的环境问题。SO2工业占比，与相应的劳动占比，以及市场化的开放程度，都与SO2的排放量的高低有着显著性相关关系。特别是SO2工业占比，与相对经济发展水平，更对于SO2的排放有着极大的相关关系。也就是说，我国现阶段的经济发展，仍将面临较大的环境压力，这主要是因为我国的产业，仍然以污染较大，即SO2排放量较大的产业为主，比如数据中的内蒙古自治区，其产业主要为采煤业、稀土矿、火电、林业、牧业、运输等方面，而内蒙古自治区的从业人口，的确也大多集中于这些行业之中，不可否认，我国内蒙古自治区近些年来有了长足的发展，近些年来GDP 都在以超过5.2%的平均速度在增长，但是内蒙古自治区的环境污染程度，我国近五年的资料显示，其SO2排放量均占第二位，也就是内蒙古自治区的环境情况不容乐观。其经济资源占比在采煤业、稀土矿、火电、林业、牧业、运输等方面，排放SO2量较大，污染较高，也就是前所述的结论地区排放SO2的产业的产值占比对SO2排放的影响，地区排放SO2的产业的产值占比较高，其SO2的排放量也就越大，相反，一般而言，地区内的SO2的产业的产值占比低的，其SO2排放量也就越低。为了证明笔者的数据及所推断结论的正确性，接下来会进行检验。

5 结论与建议

相对工业化水平较高，也就是其GDP 的侧重点主要在工业化一方面，那么其SO2重污染产业的产值就会越高，SO2的排放量也就越大。因此，也要分析其工业劳动生产率，工业的劳动生产率越高，从所收集的数据来看，其SO2污染物排放量占比越高，比如我国西藏自治区，在2006～2017 年，其工业劳动生产率均在0.1～0.35，为我国最低，工业生产率低，其SO2重污染物的排放量也就低。再看市场化指数，这是和市场开放程度有着关联的一组数据。从数据中和以上stata 结论可以得出，市场化指数较高或较低，对SO2污染物的排放量均起到负的影响，比如，上海市是我国市场化指数最高的地区，但是其SO2污染物的排放量却并不是太高；我国西藏自治区，其市场化指数是我国最低的，更甚至在2013 年达到了-0.23，但是，其SO2重污染物的排放量却并不是很高。相反，市场化指数在中间的省份，比如内蒙古自治区，其SO2重污染排放量却达到了极高的数据。

针对以上，文章提出以下几点政策性建议：

（1）合理规划产业产值的配置比重，调节SO2排放产业所占GDP 的比重。合理的配置GDP 各行业所占的比重，以免一家独大，或者占比太高，特别是这种SO2对环境污染较大的行业，能够有效解决SO2的环境污染问题。

（2）开发新型能源，SO2大量的排放和我国日益增长的煤炭、石油等资源的需求量密切相关。大力开发新能源，寻找煤炭石油的可替代能源，发展可再生能源，比如，风能、太阳能等等。

（3）完善产业结构，产业结构越完善，越能防止SO2重污染工业的独占鳌头，引领产业向着环保可持续发展的产业方面转向。比如内蒙古自治区，除了采煤业、稀土矿、火电、林业、牧业、运输等行业以外，还可以大力发展旅游业，减少SO2污染行业所占的比重。