基于结构方程的单位小汽车通勤合乘意向分析

2022-02-25丁昱杰张凯张龄允卢海鹏

运输经理世界 2022年31期

丁昱杰、张凯、张龄允、卢海鹏

（南京信息工程大学自动化学院，江苏南京 210044）

0 引言

随着我国城市化发展速度的不断加快，私家车保有量迅速增加，城市道路拥堵的问题也日益加重。在这种背景下，汽车合乘应运而生。私家车相比于公共交通出行，在舒适性、灵活性方面具有优势。但是小汽车出行占据大量的道路通行空间，使得空载率过高。国内关于单位员工间的私家车合乘研究较少。大多数集中于利用算法解决路径、定价、车辆调度方面的问题，魏军奎[1]通过使用聚类算法和生成算法对OD 数据进行分析处理，研究其有效性。李金洋[2]通过对比不同算法，分析了模型与算法的有效性和求解效率，总结出合乘出行具有明显优势。很少从合乘者的角度出发，挖掘内在影响因素。针对以上问题，提出单位小汽车通勤合乘是一种基于常规合乘的新型合乘方式，通过该出行模式降低一人一车模式的空驶率，基于顾客满意度模型，实现长期稳定的合乘关系模式。

1 数据获取

1.1 问卷设计

为了全面地对单位小汽车通勤合乘意向行为进行分析，问卷共设置了23 个观测变量。采用网上问卷调查的方式，最终得到了413 份有效的问卷样本。所有量表均使用李克特五级量表，范围从“非常不同意”至“非常同意”，最大值为5，最小值为1。变量定义和描述见表1。

表1 变量定义及描述

1.2 研究假设

计划行为理论（TRB）是由Icek Ajzen 提出的用于社会心理学解释态度与行为之间关系的理论，从态度行为论，引入中介行为意图、自变量主观规范，形成理性行为理论，再引入自变量认知行为控制，形成计划行为理论。该理论认为人的行为是经过深思熟虑计划的结果。

引入了顾客满意度指数模型中的变量，顾客满意度指数模型（ACSI）处于一个相互影响相互关联的因果互动系统中，顾客即为有意向参与合乘的合乘者，该模型解释整个合乘过程与整体满意度之间的关系。主要选取感知价值、感知质量、顾客抱怨这几个变量。

2 数据分析

2.1 问卷的信效度检验

2.1.1 信度分析

采用Cronbach's α 测量问卷的内在信度，以检验问卷的可靠性和可信性，反映被测数据真实程度的指标。

经计算，感知价值的Cronbach's α 值最低，为0.798＞0.7，满足条件。说明该问卷的内部一致性比较高、数据可靠性较高，问卷具有良好的信度，可以作为研究工具。

2.1.2 效度分析

通过探索性因子分析（EFA)、验证性因子分析（CFA)、收敛效度和区分效度多维度检验问卷，综合判断量表是否具有较好的建构效度。

通过KMO 值和Bartlett 球形检验判断量表是否满足因子分析的条件，以检验相关矩阵中各变量间的相关性。结果表明：调查数据的KMO 值为0.905＞0.7（标准），Bartlett 球形检验值为6324.209，数值比较大，Bartlett P 值为0.000＜0.01，说明该问卷适合进行因子分析。

接着进行因子分析采取的是主成分分析法，结果显示：旋转累计平方和是79.51%，大于60%，各变量的因子载荷均高于0.6，说明提取的7 个因子包含的信息较全面，且未出现双重因子负荷均高的情况，各观测变量按照理论预设聚合到各维度下。综合以上分析说明，选取的变量比较科学、合理。

接着使用AMOS 软件对量表进行验证性因子分析（CFA)，首先根据上面探索性因子分析结果建立验证性因子模型。

结果见表2，AMOS 输出指标卡方与自由度之比χ2/df=1.428＜3，说明模型拟合较好。适配度指数（GFI)=0.941，调整的适配度指数（AGFI)=0.923，基准适配指数（NFI)=0.954、非规范拟合指数（TLI)=0.983和比较适配指数（CFI)=0.986，以上数值越接近1，模型适配度越好。近似误差均方根（RMSEA）数值越小，说明模型拟合程度越佳，RMSEA 为0.032＜0.05。综上分析，验证性因子分析各项指标均已达标，模型总体拟合度较好（见表2）。

表2 模型拟合指标

由验证性因子分析结果可知，各题项因子载荷值在0.7～0.9，说明收敛效度较高；各维度的组合信度（C.R.）均大于0.7，达到标准，其中感知价值（0.801）最低；平均提取方差值（AVE）均大于0.5，达到标准，其中感知价值（0.574）最低；显著性概率P＜0.001。说明整体量表中7 个潜变量与各测量指标变量存在显著的关系，整体量表结构模型构建情况非常好。

3 模型验证与结果分析

3.1 模型建立

运用SPSS 软件建立数据库，并以此为基础导入AMOS 软件中进行分析。根据理论模型，以主观规范、知觉行为控制、顾客抱怨、感知质量为自变量，以主观态度、感知价值为中介变量，以合乘意向为因变量，建立结构方程模型，如图1所示。

图1 结构方程标准化路径估计

图中估计参数有14 个标准化路径系数值、23 个观测变量的标准化因子载荷值以及26 个观测误差方差。通过对一些拟合指标的测算衡量结构方程模型是否成立。由结果可知，各项指标均达标。说明模型的拟合程度较好，模型可以接受。

3.2 路径分析

由表3可知，模型的拟合指标均达到标准要求，故对模型的路径进行分析。其中，主观规范到感知价值的标准化路径系数较小，临界比值为1.816 小于标准值1.960，显著性P 值为0.069 大于0.05，显著性检验未通过，表明路径不显著，故假设因果关系不成立；感知质量到感知价值的标准化路径系数较小，临界比值为1.747 小于标准值1.960，显著性P 值为0.081 大于0.05，说明感知质量对感知价值没有显著的正向影响作用，故假设不成立。

表3 结构方程模型拟合指标

3.3 中介效应检验

根据路径分析的结果，假设检验是成立的，为探究这些显著的路径里是否具有中介效应，在AMOS21.0 运行Bootstrap 法直接检验中介效应的存在性。直接检验的假设条件为H0∶ab=0。如果检验结果得出的置信区间包含0，表示不存在中介效应。重复5000 次，置信区间标准为95%，采用偏差校正法进行检验。采用AMOS 软件自带的语法将相关路径全部赋值，分别计算非标准化和标准化的特定中介效应。中介效应检验见表4。

表4 中介效应检验

结果可知，有8 条中介路径，其中主观规范-感知价值-合乘意向和感知质量-感知价值-合乘意向的中介路径上下区间均包含0，P 值大于显著水平0.05，故假设不成立，中介效应不成立。其他中介路径上下区间均不包含0，P 值小于显著水平0.05，故假设成立，中介效应成立。

3.4 模型解释

结合上述试验，分析如下：

其一，知觉行为控制是直接影响单位小汽车通勤合乘意向的最主要因素。知觉行为控制与合乘意向的标准化路径系数越大，影响关系越强，相关性越高，具有正向的显著影响。其二，顾客抱怨对合乘意向具有负向影响。其标准化路径系数为-0.181(t=-2.839，p=0.000＜0.01)，P 值小于0.05（假设成立），在t 的绝对值大于1.96 的情况下，负向影响关系显著。