大数据支持下的精准化教学

◇李春喜（甘肃：宁县和盛镇屯庄小学）

时至今日，大数据技术已成为社会各个产业精准把握市场行情、分析市场动态的有力工具。而大数据支持下的精准化教学，在以往的尝试性教学实践中，也为教师精准掌握学生学情、开展知识资源有效整合，提供了诸多便利。为确保精准化教学更好地提升小学数学教育质量、培养学生的数学核心素养，教师应从理论高度，全面认识大数据技术对数学精准化教学的促进意义，准确把握精准化教学的实施要点。

一、大数据支持的数学精准化教学

精准教学，是美国教育学者奥格登·林斯利受行为心理学启发，于20 世纪60 年代提出的新型教育实践模式。按照精准教学理论对教育场景的描述，教师应当在全面追踪学生学习表现、细致分析学生学习行为的基础上，制定更具针对性的教育策略，即在分析把握学生行为数据的前提下，开展教育活动。精准教学理论的提出，将传统的“因材施教”原则上升到了可量化的实践层面，而随着大数据技术的高度成熟，小学数学的精准化教学优势，也得以进一步凸显。本文认为，大数据支持下的数学精准教学，具有如下几方面积极意义。

（一）促进教学关系的优化

将学习的主动权交还给学生，是新课改政策的重要精髓之一。大数据支持下的数学精准教学，充分呼应了这一改革精神。在小学数学的精准教学模式中，以往由教师为中心的局面被打破。教师在安排教学规划、设计课堂教学重点时，不再单方面遵循考纲要求，而是将学生的具体学习需求放在首位。建立在精准学情分析基础上的数学教学，教师所讲授的内容，将不再是循规蹈矩的知识灌输，而是紧密呼应学生对学习难点的困惑。也就是说，教师由教学活动的掌控者，转变成了学生学习活动的辅助者和服务方。学生在教学关系中的主体地位，进一步凸显。

（二）提升教师的职业水准

精准教学的实施，对教师的教育理念、教育手段实践技巧，以及信息技术应用水平都提出了更高的要求。在落实精准教学的过程中，教师既要做好教材内容的层次划分，又要具备应用教学信息平台开展学情分析的能力。在此基础上，教师还应做到对多种现代教育技术，特别是多类型线上教育平台、信息化教学软件的灵活运用。因此，在大数据支持下开展小学数学精准化教学，实质上是教师和学生共同进步的过程。

（三）提高学生的学习成绩

如前所述，精准教学是高度响应“因材施教”原则的现代教育实践手段，借由精准教学的前期信息收集整理，教师的教学规划也将更加契合学生的学习兴趣和难点学习需求。在学生视角下的精准教学，每一堂数学课，都将是新颖的知识探讨课和宝贵的难点答疑课。参与小学数学精准化课堂学习时，学生将自觉保持极高的专注力，以更饱满的学习热情面对数学学习道路上的各种挑战，因而学生的学习成绩也将得到显著提高。

二、小学数学精准化教学策略

（一）树立学情数据发掘观念

数据是开展精准化教学的基础前提，能否获得丰富的教学数据，从根本上影响着小学数学教学的精准化程度。要将大数据技术应用于小学数学的精准化教学，教师首先应树立正确的数据挖掘观念。具体而言，教师要跳出对“数据”内涵的狭隘感知：学生的阶段性测评成绩，属于学情数据，学生在教学平台上，对多个教材知识点的重复浏览次数，也属于学情数据，甚至学生在参与课堂学习过程中，目光扫到某一段话，面对某个问题时皱眉、疑惑的表情，都属于学情数据。总之，教师要善于捕捉多种表现形式的学情数据。结合现实情况，当前多数小学针对校内教学实际，均开发了独立运转的线上教学管理平台。教师可以将学生的课堂打卡情况、出勤情况、参与线上课堂时的表情状态，以及提交线上作业的时间长短、作业完成质量，全部纳入“学情”范畴，作为开展精准化教学的数据依托。此外，教师还可以通过面向学生的线上调查表，直接获取学生对数学各板块知识的偏好情况和实际掌握情况。

（二）正确分析学生学习情况

在数据收集的基础上，教师还应具备正确分析数据的能力。精准化教学的开展，目的是在保证整个学生群体共同进步的基础上，充分兼顾不同学生个体的特殊学习诉求。所以，在对学生学情数据进行挖掘分析时，教师应当在共性需求和个性需求之间，找到比较恰当的契合点。一方面，教师仍应以教材考纲所列的学科教育目标为重点依托，规范进行课堂教学，力求将数学各板块知识点，系统、细致地呈现在学生面前。为确保教学质量，教师需特别注重多种教学方法的搭配运用。另一方面，教师可根据学生对不同知识点的掌握和反馈情况，依据学生对特定知识点的掌握情况，将教学难点梳理为重点讲解、线上补漏等多个级别。对学生普遍疑惑的知识点，可在课堂教学中重点分析研究；对一些可通过作业练习来理解的知识点，则通过布置针对性的课后作业，令学生熟练掌握；而针对少部分学生反馈的数学难点，教师可在线上教学中，专门为这些学生答疑解惑。

（三）循序渐进实施精准教学

总体来看，小学数学每两个学年都将经历一次学习难度的明显上升。所以在实践精准教学时，教师仍需保证教学进度的循序渐进，确保学生视角下的小学数学课程，在难度上是一个缓慢上升的过程，从而避免其产生畏难情绪和厌学心理。为实现这一目标，教师在实施精准教学时，可将教学方式创新和学生思维特点的信息发掘结合起来。在讲授数学知识、探究数学问题时，教师可鼓励学生以思维导图的方式，将对知识点的认知以及研究问题时的思维顺序绘制出来。这种将隐形思维路径可视化的新颖教学方式，一方面可以有效激发学生的自我审视意识，强化学生对自身逻辑思维的主动感知能力；另一方面，教师也可通过对学生思维过程的直接观察，更准确地把握学生对所学知识的实际掌握情况，特别是思考数学问题时的思维特点，为合理调整教学进度、做好教材知识的分层整合，提供现实参考。

三、大数据支持的精准化教学路径

（一）课前准备：依托教育平台，精准判断学情

众所周知，数学教学是小学教育的重要内容之一。为优化这一学科的教学结构、促使数学教学工作满足大数据时代的发展要求，教师应充分利用大数据的技术优势，发挥大数据的关系理解功能与数据分层功能，积极拓展数学教学的数据来源，深入挖掘学情信息以及课程数据，以大数据为技术依托，提升学情分析与判断的精准度。在进行《图形和变换》一课的课前准备阶段，教师可以借助以智慧教室为代表的一系列线上教学软件，首先为学生设计几道和该节课知识点紧密联系且贴合现实生活的问题，供学生进行预习式探究。例如，在锐角、钝角的辨识方面，教师可为学生提供几组素描用几何器械，要求学生从平面视角找寻其中暗藏的锐角和钝角；而在图形变换方面，教师则可借助网上常见的图形平移、变换小程序，在相继展示典型的图形变换过程后，由学生回答诸如“哪些图形进行了平移操作，它平移了多少个单位？哪些图形进行了锐角/钝角幅度的旋转？”等等。通过对学生答案的分析解读，教师将更精准地发现学生对该课程知识理解的细化偏差。

（二）课堂设计：立足教材特色，精准确定重点

教师对大数据技术的适应与应用能力，体现为对数据源的拓展与数据价值的深入挖掘。为实现精准化教学，教师应以大数据分析为途径，将海量的数据信息转化为有价值的教学资源。尤其是对异常数据的分析，应在树立个性化教学思维的基础上，寻找数据之间的内在逻辑关系，以提升分析、梳理数学知识的精准度。以《图形和变换》的知识梳理为例，教师可以根据学生在线上预习作业中的问题表现，将该课程知识点划分为学习难点、易混淆知识点两种类型。对学生无法把握的学习难点，教师可结合考纲要求，在课堂上重点讲授；而针对容易混淆的知识点，如，角度接近90 度的锐角和钝角分辨、360 度旋转和小幅度平移的区别，教师可采用定义内涵精讲和课后强化练习相结合的方式，帮助学生熟练掌握。

（三）教学实施：同步数据收集，创新运用技巧

建立在精准分析和数学知识结构优化分层基础上的数学课堂教学，有效改变了以往数学知识由教师向学生单向传递的局面，形成了以学生需求为中心的、围绕数学知识展开的师生互动式学习过程。值得注意的是，在开展数学课堂教学的过程中，教师一方面仍需要同步进行学生学习行为的数据采集分析，以确保教师对教学重点的精准把控，另一方面，还应通过对多种教学方法、教学手段的创新运用，始终保持数学教学的新鲜感。在实际讲授《图形与变换》时，教师可以搭配采用分组教学方法，在完成学习难点的教学工作后，将学生分为4～6 人一组，进而在委任小组长的指挥分工下，共同开展对混淆知识点的探讨式学习。其间，教师应当分阶段听取小组长对组内学习情况的汇报，实时掌握学生的学习情况，并经过组长安排，灵活调整各小组的学习重点。

综上，信息技术的进步，深刻重塑了社会各领域的发展方式。而在教育内容相对固定的中小学义务教育阶段，同样可以应用大数据技术支持下的精准化教学，完成教学关系的优化，实现教学效率的提升。为确保精准化教学的顺利实施，小学数学教师应当在正确认识精准化教学内涵、意义的基础上，全面把握数学精准化教学的实施要点，立足教材结合学情，将大数据分析的潜在教育价值充分发挥出来。