基于核心素养的小学生数学数据分析观念的培养

丁健微

摘要：结合小学生数学的教学标准和特点，在核心素养的理念下数据分析观念的发展是一个循序渐进的过程，重点是优化小学教育过程，数据分析能力要素下的数学教学课程设计的基础以学生为中心，考虑到他们的基本、整合和前瞻性需求，这也表现在义务数学教育的要求上，发展小学数学核心素养的其基本内涵，从整合和关联的角度构建其系统。而且，数据分析观念在小学数学教学的各个要素中体现出来的数学教学的具体过程中，需要不被人注意地加以贯彻，随着时间的推移，逐渐发展壮大。

关键词：核心素养;小学数学;数据分析

中图分类号：A 文献标识码：A 文章编号：（2022）-2-

引言

数据分析观念是学生的主要素质之一，它是指从研究对象获取信息，并使用数学方法进行分类、分析、推断和应用，以形成对研究对象的理解结果。数据分析观念是学生在直接感知经验的基础上，通过经验、反思和加工形成的。它具有再抽象、再处理的特点。小学数据分析观念教育需要在数据收集、筛选、分析和应用阶段深化学生数据分析概念和能力的培养，在促进数据分析素养的发展。

一、培养数据分析的观念

1、小學生数据分析观念培养的必要性

小学生数据分析观念的培养具有以下特点：第一，小学阶段是数据分析概念培养的关键时期，事实上，小学生对数据表现出了兴趣，他们可以做初步的项目并收集数据。特别是当学生独立面对问题时，他们可以使用所学的数据分析方法来解决问题。根据学生的技能和实际教学方法进行教学，让学生回到数学学习的源头，真正投入到数据生成和分析的整个过程中。例如：教师可以组织重要的调查和统计活动来调查学生的近视，分析近视的原因，如何保护他们的眼睛，等等。在数据收集、选择和分析的过程中，学生深入理解数据分析的方法，进而构建数据分析的概念。

2、小学生数据分析观念培养的能力要素

培养学生数据分析能力是实现小学教育目标和纳入素质教育的需要，素质教育要求教育的目标是培养学生的创新精神和实践精神。数据分析能力无疑是提高学生综合能力、促进学生成长不可缺少的能力。在日常小学教育中，将统计分析的思想融入教学过程，引导和培养学生的数据分析能力，也是提高数学学习质量和效率的利器。生活与学习的结合不仅加深了学生对数学的兴趣，有利于学生成绩的提高，而且促进了教学工作的进展，通过数据分析，发现了操作中存在的问题，并用手工解决，也增加了学生的自我满足感。

3、数据分析方法的选用

数据分析方法的选择应符合不同阶段学生的特点，低年级阶段的学生主要通过简单的数据分析体验和感知数据语言的作用，并建立数据语言意识。在这一阶段，更注重学生的直观体验，对所选数据的分析方法主要是直观的。中等阶段的学生应该能够计算简单的数据，解释所包含的信息，结合数据分析的结果做出判断和预测。这一阶段涉及一些描述性分析，教师可以引导学生从对个别数据的分析再到对数据的整体分析。例如：对于一年级学生，可以结合学生学习内容设置有趣的情境或游戏，引导学生分类统计，渗透统计表的思想，对于年龄较大的学生，我们可以教授一些复杂的数据分析方法，解决相对复杂的问题等。

二、小学数学教学中，如何培养学生的数据分析能力

1、增加数据与生活的关联性

在教学过程中，学生应该感受到接近数据的感觉，以便在遇到困难时愿意分析数据，从中提取信息，积极收集数据并找到解决问题的方法。对于小学生来说，只有通过积极参与数学活动、积极思考、积极合作、积极沟通，才能逐渐领悟数据分析思维的方法。引导学生尝试使用数据分析方法，简化和组织复杂问题，做出正确的判断和选择，通过解决问题培养分析数据的能力。除了以教材作为教学内容外，还可以融入生活资料，更便于学生理解。因此，教师可以在课前组织学生，在课前收集不同组的数据，然后在教学过程中随机选择不同组的学生数据进行运算分析。它不仅节省了课堂时间，提高了教学效率，而且允许学生花更多的时间进行数据收集、数据选择和数据分析，以便于学生理解数据分析的优点。

2、注重分析习惯的培养

培养数据分析观念的目的是将其演变为一种思维习惯，学习数学的关键是从案例中得出结论。尽管不同问题的解决方案不同，但总有一些规律可以寻找。在较低阶段，教师可以尝试教学生如何将数据整合作为分析、简化复杂问题的基本策略，并帮助学生逐渐养成使用数据图分析问题的习惯。数据分析习惯的培养需要一个持续的过程，单纯依靠有限的课堂教学时间是难以实现的，它还必须注意课后的延伸和扩展。教师可以指定具体任务，引导学生独立收集、编目和分析数据，学会通过多种渠道获取数据信息，在探索和尝试的过程中，不仅巩固所学知识，同时也加强了数据分析的习惯。

3、注重数据分析的过程

教学标准还强调学生必须经历数据收集、处理、描述和分析的过程。此外，数据分析过程也是小学生数据分析概念的一个重要方面，因此，在编制统计数字时，不应只注重向学生介绍基本统计图、统计指标等，还可以增加他们对数据分析过程的了解。注重在课堂上组织队列活动，让教师有意识地引导学生进行收集、处理、数据描述和分析。组织重要的调查和统计活动，一方面让学生感受到数据分析的过程，另一方面，提高他们通过数据分析解决实际问题的能力。例如，设计调查问卷，收集全班学生的身高和体重的数据，目的不仅仅是为了获得数据或计算平均数。主要目的是通过这项统计活动发现数据中包含的信息，以便分析全班的身体状况，积累数据，以便将来进行研究和解决问题。更全面的数据分析经验使学生更深入地了解他们如何使用数据分析解决问题，加强学生对数据分析方法的了解，促进学生对数据分析的观念。

结束语

总的来说，数据分析观念的形成不是快速进行的过程，它并不等同于计算、绘制图表等简单的技能。为此，我们必须积极看待数学分析概念的发展，只有这样，如果对学生在普通课堂和学生日常生活中的数据进行分析，将是有效和改进的。小学数学教学要贴近生活，才能理解数据分析能力的重要意义，引导学生积极运用数据分析方法思考问题，发挥教师在小学数学中的素质教育作用，培养能够熟练应用分析数据的学生。

参考文献

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