基于灰色理论的医院后勤管理风险自动控制探讨

汪美莉

（芜湖市第二人民医院，安徽芜湖 241000）

1 引言

由于医院本身的系统特点、管理能力和模式以及规章制度等因素，导致在医院后勤管理中的管理成效与目标之间发生变动，以及容易发生一些不可控的危害，这些统称为医院后勤管理风险。由于医院特殊的工作性质，医院后勤管理的风险类别多种多样，如果风险事件转化成危险事件，那么其后果具有再传递性，使得医院后勤管理中的风险快速传播甚至风险被放大[1]。医院的后勤风险类别可以分成以下几类：人员意外伤害、设施设备故障、消防火灾事故、危险物品管理不善、内部交通安全、网络通信系统故障、院内感染、财产失窃、食品安全、建筑施工安全等。

在传统研究中，国内有学者提出医院改革要从后勤服务社会化出发，并且提出了医院后勤社会化改革的可行性、必然性；也有学者从医院具体情况出发，将医院后勤服务的模式分为三种，主要为封闭性服务的模式、医疗延伸产业的模式和全方位社会化服务的模式。在国外，相关方面的研究以回顾性研究为主，积极与信息化管理紧密联系，国外有很多医院系统积极引入BPR思想，用其对工作流程进行重组；也有医疗中心通过引入流程再造及构建管理定位系统来节约后勤服务成本。但在传统的医院后勤管理风险控制系统设计中，主要使用欧氏距离，对于各个因素的评价存在误差，导致风险控制方案无法达到最优，因此设计一种基于灰色理论的医院后勤管理风险自动控制系统。

2 基于灰色理论的医院后勤管理风险自动控制系统设计

本文设计的医院后勤管理风险自动控制系统，在对风险进行评价的过程中，采用灰色理论中的多层次灰色综合评价模型，来代替传统的欧式距离。

2.1 医院后勤管理风险识别

为识别医院后勤管理风险，首先需要在后勤管理风险的自动控制中建立风险评价指标体系。在一般情况下，医院后勤管理都具有潜在风险，会在各个项目实施的过程中若隐若现或被掩盖，因此在风险识别的过程中，需要由专业的风险分析人员通过调查、分解和讨论提出所有可能存在的风险因素[2]。风险识别的具体步骤为：第一步需要搜集能够有效识别风险的资料，第二步需要评价风险的形式，以确定环境中的变化因素，从而识别出潜在的风险并忽略不重要或影响不大的因素。在完成风险识别后，建立风险评价指标体系，在建立指标体系过程中，需遵从全面性、科学性、层次性、逻辑性、可操作性、差别性、定性定量结合等原则。根据风险评价指标体系制定医院后勤管理风险类型，如表1所示。

表1 医院后勤管理风险类型

对上述风险类型进行详细分析，人员意外伤害的情况是指由于环境设备出现缺陷、管理发生不善或突发自然灾害而导致人员意外发生伤害；在水、电、气等能源中断方面，是指由于工作设备陈旧老化或维护不善、日常检查不到位、操作实施失误、应急处置不当等因素，导致医院基本公共设施，如泵房、锅炉、电梯等设备发生安全故障[3]；火灾事故的情况是指由于消防基础设施不完善、制度不健全以及安全人员管理不到位而引发的，在日常工作中，对于消防隐患的巡查整改不力，对起初的火灾应急处置不及时，从而导致火情严重酿成事故；在医院这样特殊的工作环境中，经常会有一些危险物品的存在，如果这些危险物品的存储不能满足要求或是它们的保管措施不严格，则会造成危险物品的流失，甚至造成化学安全事故，生物安全事故或环保事故；内部交通安全是指由于医院中的建设规划滞后于社会发展，从而导致医院内的交通设计不合理，没有将人行道路与车道进行区分，因此较难进行交通指挥，容易发生车辆碰撞、擦伤等事故；在医院的网络通信系统中，规模比较大的医院每天都会有对内和对外的近万次的话务量，因此保证医院内网络通信系统的正常运行，是医院开展业务活动和救治病患的重要后勤保障生命线；院内感染是指如果对医院内的病患管理不善，很容易导致病患之间出现交叉感染，最后导致院内感染；财物失窃是指在医院中有很多珍贵仪器设备以及财务部门的大量现金流量，使得医院成为盗窃案件的高发场所；关于食物中毒方面，医院中大多设置职工食堂或营养食堂，如果食品安全检查工作的执行不严格，容易导致人员食物中毒；如果医院正在进行建筑施工工程，且在施工过程中施工单位安全管理不善，容易发生人员伤害以及地下管线受到破坏的事件发生，影响医院的正常运行[4]。

2.2 多层次灰色综合评价模型建立

根据医院后勤管理中的风险特征，构建一个基于多层次灰色综合评价的医院风险评价模型，多层次灰色综合评价模型是指对影响医院后勤管理风险的各种因素进行整体评价。这个模型在一般情况下评价很多事物是具有灰色性的，因此运用灰色评价方法进行后勤管理风险评价会取得有效的实际效果。多层次灰色综合评价模型包括两种类型，其一是在评价因素较少的情况下，运用一级综合评价模型，该模型适合较简单的系统，运算速度快，效率高，其二是评价因素较多的情况下，每一个因素所分配到的的权重值很小，所以评价结果会出现一定的偏差[5]。针对上文得到的医院后勤管理风险类型来看，本文系统中需要评价的指标因素较多，因此采用第二种综合评价的方法。在进行后勤管理风险评价的过程中，基于医院后勤管理的风险类型，结合后勤管理的实际情况，综合评价医院后勤管理中的整体风险或某类风险。本部分根据多层次灰色综合评价原理，量化医院后勤管理风险。为了在评估过程中的步骤简单，我们以三层次的管理风险评价为例，得到的多层次后勤管理评价指标体系如图1所示。

图1 多层次评价指标结构图

在医院后勤管理风险指标体系中，共有三层，U表示评价目标，中间层为一级评价指标，主要包括U1、U2、．．．、Um，最底层为二级评价指标，主要是为了详细描述上一级的评价指标，U1由U11、U12、．．．、U1n组成，U2由U21、U22、．．．、U2n 组成，Um 由Um1、Um2、．．．、Umn 组成[6]。对于上述的层级关系，我们可以使用如下的集合进行表示：

在多层次灰色评价模型当中，各个评价指标的权重通常不一样，因此科学合理的确定权重，是评价准确的前提条件。至此完成多层次灰色评价模型的建立。

2.3 风险自动控制流程设计

系统功能架构可以分为四部分，分别为基础平台、运行保障、运维服务以及管理提升，基础平台一般为三维动态可视化平台，其主要负责的功能主要有角色权限、工作流、统一数据库、报告报表、配置管理以及系统日志[7]；运行保障部分中主要包括综合监测系统，集成告警系统，能源管理系统，这些系统主要负责变配电给排水，暖通，空调环境监测，送排风锅炉监测，电梯检测，医用气体告警管理，诊断管理，能耗监测，能耗分析，能耗预警，节能诊断等功能；运维服务中主要包括后勤运维管理系统，BIM运维、运维APP以及后勤服务系统，这些系统中所包含的运维服务主要有报修管理，设备巡检，维修保养，工单管理，设备台账，设备资料数据字典，建筑可视化管理房屋可视化管理，设备可视化管理，管线可视化管理，报修巡检保养单能耗告警驾驶舱，医疗废物车辆工程管理，外委管理，被服人员物流配送合同管理[8]。根据上述的系统结构，设计出如图2所示的控制流程。

图2 基于灰色理论的自动控制流程

3 系统测试

3.1 算例情况

在系统测试中，选择某医院作为后勤管理风险控制系统的测试样本，根据医院方提供的资料，分别使用本文设计的系统和传统系统对其进行计算机仿真。在该医院的所有医疗器械正常运行情况下，设定详细的医院后勤管理风险评价指标和权重，如表2所示。

表2 该医院后勤管理的详细风险评价指标

在系统算例中，首先要确定医院后勤管理风险中的因素以及权重，权重需要经过相关的专家经过分析后最终确定。在算例中建立的评价体系能够比较全面的反应出医院后勤管理风险中的因素。系统在控制过程中一般分为5 个等级，分为“高”、“显著”、“中等”、“较低”、“低”，将这5 个等级分别赋予9、7、5、3、1 不同的分值，其相对应的灰色白化权函数分别为f1(x)、f2(x)、f3(x)、f4(x)、f5(x)，其中：

上述函数的图像如图3所示。

图3 “高”等级函数图像

等级“显著”的灰色白化权函数为：

相应的函数图像如图4所示。

图4 “显著”等级函数图像

“中等”等级的灰色白化权函数为：

“较低”等级的灰色白化权函数为：

“低”等级的灰色白化权函数为：

由于篇幅原因，不在此一一列举函数图像，根据上述的算例资料，通过专家进行评分，确定最后权重。分别使用本文设计的系统和传统的系统对该医院的后勤管理风险进行评估和控制，并得到不同的解决方案，并对两系统得到的方案进行分析。

3.2 实验结果分析

根据两个系统得到的风险控制方案，在仿真系统中进行模拟，并将原始数据进行处理，与理想方案与负理想方案进行对比，如表3所示。

表3 不同方案控制指标的预处理数据表

为了对比两个方案的优势和劣势，计算与理想方案和负理想方案的灰关联度，得到计算公式如下：

上式中，ζ表示分辨系数，(x0，xi)表示关联度坐标点，调节分辨系数，得到的分析结果如表4所示。

表4 不同分辨系数下两方案的灰色关联度的比值

分别将分辨系数调节为0．1、0．3、0．5、0．7，得到传统设计的方案及本文设计的方案的灰色关联度对比，从上表的比值结果可以看出，本文控制方案均优于传统系统得到的控制方案，能够验证本文设计的基于灰色理论的医院后勤管理风险自动控制系统具有一定的有效性。

4 结束语

在医院后勤管理风险的自动控制系统中，要想实现风险的优化控制，需要完成事前、事中、事后三个阶段的闭环管理，完成风险事前预警、事中控制、事后改进。医院的后勤管理风险评估与控制是一个动态过程，只有对风险类型、风险程度和发生概率进行清楚认识，并根据医院后勤管理特点，有针对性的进行防控，才能将风险控制到最低。