灰色关联分析法的高校公共英语教学质量评价研究

赵雨

(陕西工业职业技术学院，公共课教学部，陕西，咸阳 712000)

0 引言

目前教学质量评价存在很多方法，例如定性评价方法、定量评价方法、定量与定性相融的评价方法，等等[1-3]。这些评价方法均存在自己独特的评价优势与使用范围，但在详细的应用过程中，需要按照评估目标和评估的真实需求选用合理的评估方法[4]。灰色关联分析法属于定性与定量相融的评价方法，以信息不完全清晰的灰色系统作为研究目标。该方法结构复杂度较低，运算量较少，对评估样本数量不存在严格的约束，适用性较好[5-6]。为此，本文将其使用在高校公共英语教学质量评价问题中，提出基于灰色关联分析的教学质量综合评价方法，该方法能够精准评价高校公共英语教学质量，对高校公共英语教学质量管理存在协助作用。

1 基于灰色关联分析法的高校公共英语教学质量评价方法

1.1 基于最优数据聚类准则的评价指标筛选方法

高校公共英语教学质量评价指标间的差异较小是最优数据聚类的前提[7]。设定高校公共英语教学质量评价指标聚类种类的标准取值区间是f，需要按照最优聚类需求让它处于最佳值。f通常是通过专家设置，以此能够让聚类结果的属性最大化[8-9]。将高校公共英语教学质量评价指标属性设成X，高校公共英语教学质量评价指标聚类种类设成c，将高校公共英语教学质量评价指标间每个属性值设成xn，每个评价指标间的聚类偏差δ2(X)如下：

(1)

(2)

c个聚类误差均值为式(3)，

(3)

c个聚类间距离均值D(X,R)为式(4)，

(4)

式中，聚类i、j的中心依次设成ri、rj。

聚类时需要顾及类间密切度和类间分布状况[10]。将权值设成α、β，获取最优聚类的评价指标为式(5)，

(5)

1.2 高校公共英语教学质量评价指标体系

高校公共英语教学质量评价指标体系构建流程如图1所示。

图1 评价指标体系构建流程图

根据图1，评价指标体系流程构建如下：

(1)高校公共英语教学质量评价指标体系需要使用基于最优数据聚类准则的评价指标筛选方法，获取高校公共英语教学质量评价指标；

(2)设定多项一级评价指标与多项二级指标；

(3)使用特尔斐法对指标的关键水平实施评价，按照关键水平去除不关键的指标，保留关键水平较高的指标；

(4)构建高校公共英语教学质量评价指标体系[11-12]。

高校公共英语教学质量评价指标体系的构建结果如图2所示。

图2 高校公共英语教学质量评价指标体系

1.3 基于灰色关联分析的教学质量综合评价方法

基于灰色关联分析的教学质量综合评价方法的评价步骤如下。

(1)设置参考序列与对比序列

如果存在m个高校公共英语教学质量评价指标因素，n个评估主体，可获取的原始数据矩阵式(6)，

(6)

设评价标准中存在p个评估级别，那么评价集是L={L1,L2,…,Lp}。

把评价集L里每个评价级别实施量化，提取量化值相应的m个指标的判断矩阵[13]，矩阵为式(7)，

(7)

将此判断矩阵L设成对比矩阵。在本文研究内容中，设置的评价级别详情见表1。

表1 评价级别详情

(2)计算高校公共英语教学质量评价时对比矩阵和参考矩阵相应元素间关联系数与关联度

将参考序列x0j和对比序列xij进行无量纲化操作，获取归一化矩阵[14-15],其元素算法为式(8)，

(8)

运算对比序列和参考序列间关联系数与关联度，如式(9)、式(10)，

(9)

(10)

(3)按照关联度的值设置评价级别

如果某个对比序列和参考序列十分接近，那么两者的关联度值较大，表示需要评价的每个指标因素和此对比序列十分接近，此时对比数据相应的评价级别就是最后的评价结果。

2 实验结果与分析

以某高校3位教师A、B、C为例，使用本文方法对某3位高校公共英语教师的教学质量实施评价。本文方法建立的评价指标体系如图2所示。该3位高校公共英语教师的教学质量评价指标中一级评价指标的判断矩阵详情如图3所示。

图3 一级评价指标的判断矩阵详情

因为教学质量评价指标体系里每项评价指标的量纲、数量级和表现模式都存在差异，不能直接实现对比，所以，实验以图2所示的高校公共英语教学质量评价时的二级指标为例实施归一化，归一化的结果如图4所示。19个二级指标的权值如图5所示。

图4 归一化结果

图5 二级指标权值

3位高校公共英语教师教学质量关联度计算结果如图6所示。分析图6可知，教师A教学质量关联度分别是0.95、0.89、0.69、0.59，关联度最大值是0.95，最大关联度相应的评价级别是非常好，因此，该教师的教学质量评价结果是非常好；教师B教学质量关联度分别是0.98、0.88、0.65、0.45，关联度最大值是0.98，最大关联度相应的评价级别是非常好，因此，该教师的教学质量评价结果是非常好；教师C的教学质量关联度最大值是0.99，该教师的教学质量评价结果也是非常好。由此可见，3位高校公共英语教学质量评价结果都是非常好。

图6 3位教师教学质量关联度

重测信度也属于再测信度，属于常见的信度评价方法。能够描述教学质量评价在跨越时间的前提下，评价结果的稳定性与一致性，可理解成：使用相同评价方法，对相同评价目标实施多次评价，运算多次评价结果的相关水平，相关水平显著，代表评价结果一致性好，稳定性佳，评价结果有效。重测信度的计算方法为式(11)，

(11)

其中，F、G表示不同评价次数的高校公共英语教学质量评价结果，M是高校公共英语教学质量评价次数。

为了测试本文方法在评价3位高校公共英语教学质量时，一级指标与二级指标选取的合理性，以重测信度为测试指标，分析高校公共英语教学质量评价指标在跨越时间的前提下，评价内容的稳定性与一致性。结果如图7所示。

(a)一级指标

分析图7可知，本文方法在评价3位高校公共英语教师的教学质量时，一级指标与二级指标选取合理，分析高校公共英语教学质量评价指标在跨越时间的前提下，重测信度均大于0.700，评价内容的稳定性与一致性符合应用需求。

3位高校公共英语教师的教学质量评价结果的重测信度如图8所示。

图8 高校公共英语教学质量评价结果的重测信度

由图8可知，本文方法对3位高校公共英语教师教学质量评价后，评价结果的重测信度高达0.757，信度系数较大，表示本文方法对教学质量评价存在显著的跨越时间的稳定性与一致性，评价结果有效。

3 总结

针对高校公共英语教学质量评价这一问题，本文提出针对性的评价方法—基于灰色关联分析法的高校公共英语教学质量评价方法。将本文所提方法使用在某高校公共英语教学质量评价应用中，对3位高校公共英语教师的教学质量进行评价，评价结果显示3位高校公共英语教师的教学质量都非常好。为了测试本文方法评价结果的效度，以重测效度为判断指标，经测试，本文方法在评价3位高校公共英语教学质量时，一级指标与二级指标选取合理，评价结果存在显著的跨越时间的稳定性与一致性。