APP下载

丢手释放接头动静态多目标优化设计

2022-02-21帅正昕

现代制造技术与装备 2022年1期
关键词:销钉固有频率代理

帅正昕 杨 哲 冯 鑫

(1.长江大学机械结构强度与振动研究所,荆州 434020; 2.江汉石油工程有限公司钻井一公司西南项目部技术质量办,潜江 433100)

丢手是井下作业中的一种重要工具,利用丢手可以实现管柱、封隔器等井下工具的下放和分离,在油气开采作业中起着至关重要的作用[1-3]。丢手释放接头是丢手工具连接被送入工具或管柱的核心受力零件,为改善其力学性能提高工作效率,对其结果进行优化十分必要。丢手释放接头的结构优化涉及强度、质量和第一阶固有频率等多个目标,结构响应与多个几何参数相关。对于复杂结构寻优问题,通过理论方法获得最优化结构十分困难,根据经验设计所获得的结果往往又过于保守[4]。代理模型可在优化过程中代替一些复杂的数值计算过程,建立较高精度的近似模型,从而解决数学模型所面临的计算量大、计算时间长等问题[5]。本文利用Kriging代理模型对丢手释放接头参数进行优化,有效提高了丢手释放接头的可靠性。

1 有限元分析模型

1.1 工作原理

丢手释放接头几何模型如图1所示,其上端通过螺纹与上连接件连接,下端的凸台通过剪切销和导向槽与下部连接件连接。在作业时,丢手释放工具携带的连接件进入到指定位置,完成相应作业后,通过内部施压将销钉剪断,完成脱离。

1.2 主要技术参数

丢手释放接头常用材料为42CrMo,弹性模量为212 MPa,密度为7 850 kg·m-3,泊松比为0.28,屈服强度为930 MPa。根据工程实际取安全系数为3,对应的许用应力为310 MPa,释放接头承受的最大拉力为356 kN。丢手释放接头的内、外径,销钉孔直径和滑槽等尺寸都需要与其他工具进行匹配,其尺寸为定值不需要优化设计,因此选取其他尺寸为优化设计变量,如图2所示。其中P1为零件总长度,P2为凸台厚度,P3为凸台台阶高度,P4为凸台长度,P5为第一个销钉孔中心与滑槽中心线的夹角,P6为销钉孔中心到凸台端部的距离。

根据实际情况,选取如表1所示的初始尺寸对丢手释放接头进行有限元分析。结果表明,其最大应力为379.37 MPa,大于材料的许用应力310 MPa,一阶固有频率为1 793 Hz,而丢手释放接头在井下高频场所使用,因此其结构有进一步优化的空间。

表1 设计变量取值范围

2 优化设计

在优化设计中,对复杂的结构进行有限元分析花费的时间较长,同时需要多次打开有限元软件,这大大影响力优化设计的效率。本文采用参数化建模,并且引用Kriging模型,能有效提高优化设计的效率。

2.1 Kriging代理模型

Kriging是一种被广泛应用的精确插值方法[6]。在Kriging中,通过对少量样本点的仿真计算,构建代理模型逼近有限元等仿真模型,然后通过代理模型来逼近未知样本点的响应,从而减少使用可靠性分析中的有限元和其他模型,提高可靠性分析的效率。

2.2 优化设计变量

丢手释放接头需要优化的尺寸为P1~P6,根据不同的特点设计其优化尺寸的上下限:对P2和P6这两个相对较小的尺寸,以其±50%设计上下限;对P1、P4这两个较大尺寸,以其±30%设置上下限;P3和P5考虑实际加工设置上下限。具体尺寸如表1所示。

2.3 目标函数

提出以质量、最大应力和第一阶固有频率为优化目标,因此需要设计目标函数对其进行相应限制,以达到优化目的,限制尺寸如式(1)、式(2)、 式(3)所示。

式中:P7为质量,单位为kg;P8为最大应力,单位为MPa;P9为一阶固有频率,单位为MPa。

2.4 参数设置

根据设计变量上下限的取值范围,利用Optimal Space-Filling采样方法在变量范围内选取50个初始样本值,有样本点建立初始的Kriging模型,再结合遗传算法“精英引进”策略生产新的样本点提高Kriging模型的精度,进行多次迭代,直到计算收敛,给出计算的最优样本点。

3 结果与分析

根据生成的初始样本点,进行迭代计算,每次迭代生成50个样本点,迭代7次后计算收敛,在生成的264个样本点中找到了1个候选点,优化前后的参数见表2。

表2 优化前、后各参数对比

从表2可以看出,丢手释放接头设计优化后,其最大应力和一阶固有频率都有了较大的改善。最大应力下降了71.82 MPa,下降了19%,并且小于材料的需用应力310 MPa;一阶固有频率提高了781 Hz,提高了44%;质量减轻了0.08 kg,减轻了3%。优化前后的应力分布云图和一阶模态如图3、图4所示。

4 结论

结合Kriging模型和多目标遗传算法,对丢手释放接头进行了动静态多目标优化设计。以丢手释放接头相关的6个尺寸为优化变量,以质量、最大应力和固有频率为目标函数,以Optimal Space-Filling采样方法抽取样本点,然后构建Kriging代理模型进行优化计算。优化结果显示最大应力下降了19%,一阶固有频率提高了44%,并且质量减轻了3%。

猜你喜欢

销钉固有频率代理
某核电厂定位弹簧销钉失效原因分析
机器人关节传动系统固有特性分析
更正
高速铁路纵连式轨道板空间位移作用下锚固销钉受力特性分析
杆件缺失位置对点阵夹芯结构固有频率的影响规律
《汽车维修技师》诚招代理
复仇代理乌龟君
108名特困生有了“代理妈妈”
胜似妈妈的代理家长
某SUV车架多目标拓扑优化设计