计算机平面网络中的图像处理技术研究

裴博超 吴天松 刁亚鹏 陈运豪 陈金晖

摘要：随着经济的发展和互联网技术的不断进步，人们已进入到互联网时代。并在互联网的影响下，计算机得到普及应用，并极大方便了人们日常办公和娱乐。同时伴随着自媒体的出现，人们在享受网络便利的同时对于计算机平面网络的图像处理技术也提出更多要求。如今人们更希望在网络中获取到既能满足自己要求，同时占用内存空间更小的图像，且随着商业形式的发展，图像的色彩以及内容信息也成为人们关注的重点。本文就基于网络时代背景对计算机图像处理技术进行研究，希望为以后图像处理的发展以及创新提供参考。

关键词：互联网技术了计算机平面网络;图像处理

1. 图像识别处理技术

图像识别处理技术主要是通过计算机代替人类对图像包含的信息以及内容进行有效的识别。主要是对图像的形状、大小、色彩等元素进行专业的识别，从而得到想要的信息的过程。图像是被处理技术的处理过程主要是对图像信息的获取、图像信息预处理、特征选取及分析、图像信息分类决策四个方面，并且缺少任何一个都是不可的。图像信息的获取主要是通过专业设备通过对图像的扫描、编辑等方式以获取图像包含的信息，并将获取得到的信号进行数据库的传输和储存。而图像信息预处理就是对前面获取得到的信息进行一个简单的加工处理，一方面是保证有效信息在后面的动作中可以快速的被提取，另一方面是对无用的信息进行摒除，以保证后面工作可以快速的进行。特征选取及分析就是对图像传达的信号进行有效的汇总分析和处理，从而可以快速的提取出相关的信息。而图像信息分类决策就是将图像的信号与数据库的信号进行匹配，从而得出相关的图像信息。目前图像识别处理技术在人们的日常生活中以及商业中应用的相对广泛，比如二维码图像技术。

2. 图像增强、复原处理技术

图像增强技术主要是针对模糊、不清晰以及需要强化部分信号的图像，在不考虑降低图像质量因素的情况下针对图像需要增强的部分进行处理，从而保证图像的识别度和清晰度。一般而言，图像增强主要是针对图像的二维信号进行增强，主要包含增加图像的对比度、祛除图像的噪声和模糊以及锐化图像的方式来进行，从而保证可以实现图像强化的目的。图像增强技术可以很好的对图像的部分信号进行更加有效的识别，从而通过对图像细节的处理使图形的信息以及部分信号得到突出。

图像复原技术主要是针对那些破损、丢失信息的图像按照已有的信息进行推导和验算，并利用图像复原技术使得图像得以复原。由于图像的部分信息以及部分数字信号已经缺失，这就需要在复原的过程中建立一个“降质模型”，并根据现在图像中已有的信息对缺失和破损的部分进行图像信号的推导，并在初步验算后根据原由模型进行数据的驗算，从而逐步的推导出缺失的图像信息，然后进行补充，从而是缺失的图像得以复原。

3. 图像编码压缩处理技术

包含信息多、传输快、占用内存空间少的图像越来越受到现代办公人们的喜欢，因此图像编码压缩技术就显得尤为重要。

一般包含信息多、分辨率高的图像占用的存储空间会更大，并且会影响图像的运行效率和传输速度，从而导致工作效率降低，无效工作时间加长，为了解决这个问题，就需要针对图像实行编码压缩技术。图像编码压缩技术主要是在保证图像质量和不失真的情况下改变图像的存储空间，从而提高图像的运行效率和传输效率。首先要对原始的数字图像进行高精度的模数转换，从而对图像的数字信息进行重新的计算，将多余的信息进行祛除。其次就是要保证图像的质量和内部重要信息，需要根据失真的要求对图像进行重新的码化。这一过程不仅需要针对图像的颜色、纹理进行一定的处理，同时也需要了解数字图像的编码技术，并通过预测编码和变换编码实现图像的压缩处理，从而保证数字图像以极小的内存占有来实现最大图像信息的传输。

4. 图像分割处理技术

图像分割处理技术是在不损害图像的图像识别信息和图像特征，对图像进行特定的分割处理，从而实现图像特定区域的分割。此种技术首先需要依据图像的不同特征进行不同区域的划分，而且图像区域之间互不重叠，并且每一个区域之间都有着自己特定的连续集。其次在分割的过程中也要对被分割的对象以及背景颜色进行专业的划分，从而保证分割后图像之间信息完整度。

图像分割技术极大的满足了商业以及人们日常生活对特定图像的需求，从而使得图像可以更好的为商业服务，因此图像分割技术不仅要掌握好图像的特征分析技术以及图像区域技术，同时也能够做好相同图像之间不同区域的划分工作，从而可以保证数字图像在分割后仍然可以正常使用，避免数字图像信息和信号丢失情况的发生。所以图像分割技术相对于其他技术而言会更加的专业，需要的专业技术会相对较高，只有掌握完备的理论知识和丰富的实践操作才可以很好的完成数字图像分割。

5. 总结

互联网技术的发展和计算机技术的使用使得我们对图像的操作变得更加的专业化和精细化，并且实现了在保证图像信息完整的情况对图像进行增强、复原、压缩以及分割，从而保证图像在日常生活中以及商业中更好的运用。因此在未来发展的过程中，数字图像处理技术要结合互联网形势下大数据技术和云计算技术，在对图像进行处理的过程中保证图像的完整程度以及更加的适合人们日常生活的需要和商业的需要。

参考文献：

[1]袁鹏刚. 计算机平面网络中的图像处理技术探讨[J]. 科学与信息化， 2019（9）：1.

[2]刘儒茜. 基于全景视觉的网络会议视频处理技术研究[D]. 哈尔滨工程大学.