AI人工智能技术在家电领域的发展趋势

杨杰 龚志伟 王思明 孙新冬

摘要：随着经济的发展和科学技术的进步，智能化时代正在蓬勃地发展。国家对于智能化愈发重视，且能够影响产业格局和社会架构的变化，各个企业也都快速地投入到智能化产业的浪潮中来。人工智能已经逐步地发展到人们日常生产生活当中，且已然成为当下人们就业创业的热点行业。各个领域的巨头企业也都争先抢占人工智能技术的高地，但人工智能技术仍然存在诸多亟待解决的问题。本文主要是分析和探讨了AI人工智能技术在家电领域的发展趋势，以为人工智能技术的发展提供一定的借鉴。

关键词：AI人工智能;家电领域;趋势

引言

人工智能技术是一门综合程度非常高的新兴学科，其主要研究的对象是模拟智能和机器职能，属于先进的现代化高科技技术。人工智能技术主要涉及有信息、生物、控制和逻辑等多种不同的学科知识。人工智能技术随着互联网技术的发展已经展现出充分的灵活性和应用价值，已经在很多领域取得了瞩目的成就，而且发展前景非常广阔。

1人工智能的发展

人工智能技术首次被提出要追溯到上世纪50年代，随后随着计算机技术的发展而逐渐成为主流。回顾人工智能技术发展的这段历程，人工智能技术目前的发展趋势是多领域、多学科的综合性应用，且多方法、多技术的集成技术发展。AI人工智能技术不同于传统的计算机程序，其综合了识别模式、人工神经网络和专家系统等多种研究内容，主要凸显的优势就是不确定和不完整信息的处理方面。比如，上世纪90年代IBM的深蓝和当下的阿尔法围棋。人工智能技术的应用价值已经逐步体现在诸多知识工程和专家系统的研究当中，而且俨然已经取得了一定的成绩。用户与专家系统的咨询交流可以借助人工智能技术实现，可以对其进行提问并获取相关的答案，从而使得用户提升对人工智能技术的信任感和熟悉感。与此同时，用户还可以对人工智能技术所存在的问题进行建议，促使双方共同进步。但目前人工智能技术仍然存在诸多亟待解决的问题，需要相关研究人员共同努力探索，突破壁垒，以更好地造福于人类。

2AI 助推家电智能化

2.1家电上演智能化改变

新兴的人工智能技术大大地冲击了传统的家电行业，智能家电也就应运而生，且迅速发展。当下的时代是人机交互的时代，智能家电建立在语音、图像识别和人工智能等大量现代化科学技术的基础之上，使用户摆脱遥控器或APP时间和空间上的束缚，尽情享受智能家电的智能服务。当家电领域逐步应用人工智能技术后，应用场景已然破碎成诸多碎片，产品将由传统的硬件转向为内容和服务的结合体。这使得企业不得不被迫打破原有的桎梏，以探寻更为丰富的资源，随之商业模式在悄然地发生着变化。人工智能技术在诸多家电巨头企业的加持下，已经逐步成为家电产品的标准配置，也就印证了家电领域未来的发展方向势必是智能化。我国家电领域在近几年不断地探索，取得了一定的成绩，逐步迈上家电智能化发展的高峰。

2.2智能家电迎来黄金时代

所谓的智能家电，就是在家电设备中引入微处理器、传感器和网络通信等现代化科学技术，最终形成供给用户的家电产品。家电的智能化主要体现的以下几个方面：1.家电自身的性能。智能化家电可以完成自我检测，并告知用户全部数据信息;2.物联网。智能家电可以互联互通，链接用户端和企业品牌端;3.人机交流。相比于传统的遥控器开关，智能化家电实现了语音和面部识别开关。据相关专家学者表述，家电领域在供给侧结构改革的促进之下，技术升级已经迫在眉睫。相关的龙头企业已经在智能化家电领域开始布局，智能家电将迎来黄金时代，很快将进入到升级加速阶段，创新和理性消费两种观念你的培养在此阶段中显得尤为重要。在此番智能家电的浪潮当中，除了传统家电龙头企业的推动之外，阿里巴巴、百度和腾讯同样是智能家电的推手。人工智能技术俨然已经逐步渗透到人们日常生产生活的各个方面，人与硬件家电的相处模式也随着智能语音技术的发展彻底改变。

3智能家电的应用技术

3.1遗传算法

作为一种模拟自然选择和遗传机理的计算模型，遗传算法的原则就是适者生存。遗传算法比较适合应用在智能家电的状态参数的最优组合上。比如，可以对洗衣机的洗涤过程进行优化;对冰箱的制冷过程进行优化;对空调的外部因素：季节和用户情况进行优化控制等等。

3.2启发式搜索

在人工智能求解的过程当中，研发出来的求解目标的最优方法，就是启发式搜索。其简化进程主要是依赖和求解无关联的信息，但是，启发式搜索可以借助求解过程当中获取的信息来明确搜索的方向，大幅度地降低了优化所需的时间。此种方法同样适用于洗衣机的程序。

3.3人工神经网络及模糊逻辑理论

经验学习是人工神经网络控制最为凸显的功能。随着使用时间的延长，家用电器的运行参数会出现一定的变化，人工神經网络可以在运行当中不断地进行性能学习，对家用电器的变化趋势进行预测，以及在出现参数变化时最优质的控制方法，最大限度地保证家电一直处于优质的运行状态。作为智能家电领域非常有效的智能化方法，模糊逻辑所采用的技术指标和任务是比较模糊的，主要是由于人们在日常生产生活当中均是以模糊量来描述触觉、嗅觉和视觉的。智能家电的模糊逻辑控制更为符合人们思维的过程，且模糊逻辑控制是当前智能家电比较常用的智能控制技术。模糊逻辑的理论和实践依然是属于新兴事物，因此，我们可以预测，随着模糊逻辑的不断发展，未来势必拥有更广阔的市场前景和更巨大的应用价值。

参考文献：

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[2] 钟义信. 模式识别与人工智能[J]. 人工智能的突破与科学方法的创新，2017，06.

[3] 王明宇，王佩. 人工智能：信息技术的制高点[J]. 中兴通讯技术，2015，03.