农产品价格监测预警研究进展及展望

2022-02-21花凯

安徽农学通报 2022年2期

花凯

摘要：目前，中国仍是一个农业大国，农产品与人们的生活息息相关，农产品价格的变动会直接影响到消费者的消费需求。农产品价格的频繁或者大幅变动，会导致与农产品相关的各行各业出现一些不稳定的情况，从而使民众产生恐慌心理。因此，需要依靠一些手段来对农产品价格的发展趋势进行预测。

关键词：农产品;价格;监测预警

中图分类号 F323 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2022）02-0130-02

Abstract： At present， China is still a big agricultural country， agricultural products are closely related to people′s lives， agricultural price changes， will directly affect the consumer demand. Frequent or large changes in the prices of agricultural products can lead to some instability in various industries related to agricultural products， thus causing panic among the public. So we need to rely on some tools to help us predict the trend of agricultural prices.

Key words： Agricultural product; Price; Monitoring and early warning

1 研究背景与意义

1.1 研究背景中国是一个农业大国，农业在国民经济中占比非常大，农产品价格的变动影响着人们的日常生活。近年来，农产品价格发生剧烈变动的现象时有发生，给人民的正常生活带来了很大的困扰。这种现象，一方面会影响人们的正常生活，在社会中产生很多负面的影响;另一方面，极易产生坏的蝴蝶效应，从而影响到与农产品相关的各行各业的发展。随着对新领域的不断深入研究，出现了大量理论和技术来支撑对农产品价格预测，如果利用好这些理论和技术，就可以在很大程度上减轻上述影响。

1.2 研究意义农产品价格发生波动，影响着人们的正常生活，容易引起社会的不稳定。因此，建立可靠精确的价格预测模型对农产品价格的趋势进行预测，采取合理的方式和手段来避免农产品价格波动带来的负面影响，为人们提供一个决策方向，这是维持农产品市场稳定增长的需求。

2 农产品价格预测发展历程

农业系统是一个极其复杂的系统，衍生出了大量的各种类型的数据[1-2]。要实现农产品价格预警，首先要做好信息的采集、处理、分析及信息管理，这是实现农产品价格预警必须要解决的核心问题[3]。随着农业信息化水平的不断提高，国内的农产品价格预测主要经历了3个阶段：以统计学为基础的起步阶段;以计算机为基础的发展阶段;以数据挖掘等智能算法为基础的成熟阶段。

2.1 以统计学为基础的起步阶段这个时期农业信息的采集，农业信息的分析处理以及农业信息的管理都是通过人工来完成[4]。这个阶段主要依靠的是经验，这就存在很多问题，如时效差、尺度小、费用大、准确性低，导致对农业信息的判断和把握存在很大的不确定性[5]。这个时期虽然没有对农产品监测预警理论和机制进行系统的整合，但是也对农产品监测预警方面的内容进行了一系列的研究，为农产品监测预警的发展奠定了基础。

2.2 以计算机为基础的发展阶段 20世纪80年代中后期至20世紀末，计算机技术开始被应用于农业领域以及农业信息技术的快速发展，从而推动了农产品价格预测研究的快速发展[6]。新的数据采集和数据处理技术被创建，更加完善的农产品监测预警机制被建立起来。这一阶段，借助计算机可以更加方便快捷地获取想要的农产品数据，避免数据时效性差带来的负面影响，实现由单纯靠经验判断向运用模型分析与计算机模拟分析相结合的分析方法的转变[7]。这一时期信息获取的技术已经开始与其他先进技术进行结合，包括遥感技术、全球定位技术等，并进行大量的农业信息调查研究与监测，逐步实现对农业的精准化管理[8-9]。随着计算机技术的应用，专家系统已经被广泛应用到农业相关的工作中[10]。随着计算机技术在农业中的广泛使用，监测预警在农产品价格、产量方面的预测成为可能[11]，从而更好地为农业生产提供可靠的决策方向，避免各种因素带来的问题，把控农业生产态势，更早规避风险。同时，在这一时期监测预警的技术研究在农业资源管理与规划、农业生产决策分析、重大病虫害疫情和自然灾害、食品安全等领域已经有较快的发展。

2.3 以数据挖掘等智能算法为基础的成熟阶段 21世纪以来，农业监测预警领域的发展已经趋于完善，许多新兴技术，比如互联网、物联网等也被应用到农业监测预警领域，这些技术为农业监测预警提供了新的分析和管理途径。在这些技术的加持之下，农业监测预警向着更加系统化、集成化、智能化的方向发展。农业信息数据的获取已经实现了即时感知和广泛性采集，形成了动态和静态结合的大数据集合：数据分析实现了定性定量相结合;监测对象更加全面和细化，预警和服务系统不断完善，信息发布方式多元化。现阶段，不再是只依靠经验和简单的模型来进行预测分析，而是对海量数据进行智能分析和挖掘，采用多种智能算法来建立起更加准确的模型，从而更精确的发现信息走向，实现各类相关信息的相互印证，使农业监测领域向着更快，更好、更精准的方向发展。

3 国内外农产品价格监测体系监测

3.1 国外农产品价格体系建设价格信息是农产品市场变动的“风向标”“温度计”[12]。欧美等发达国家为了及时把握农产品市场动态，由政府主导，建立了从农业信息的采集、分析到发布的监测预警体系[13]。以美国为首的欧美发达国家拥有相对完善的农产品监测体系，拥有丰富的数据资源，可以迅速地对价格变动作出相应的反应，能够在相对较短的时间内对需求的信息作出预测，并且可以做到及时公布，对农业的发展起到了积极的推动作用[14]。

3.2 国内农产品价格体系建设我国早期对农产品的监测以大宗农产品为主，主要统计农产品价格，农资价格，消费价格等，通过统计年鉴进行发布[15]。这个时期人们获取信息都是通过出版物，这就会造成信息获取不及时，时效性差，而且农民对信息筛选度不足，非常容易对信息判断错误，这成为了造成价格变动的主要原因。经过不断地积累发展，在一系列项目的支撑以及科研单位的不断努力之下，我国在农产品监测领域取得了飞速发展。建立了农业监测预警相关的系统的体系，突破了一系列关键问题，创建了一系列的系统平台等。

4 展望

当前，我国农业正处于传统农业向现代农业转型的关键时期，必须坚持优质、高效、生态、安全，这一艰难的过程必须依靠技术创新和国家支持的双轮驱动。2015年以来，中国农业科技虽然已取得了长足发展，但贡献率仅为56%，而大多数发达国家的农业科技貢献率达75%甚至以上[16]。因此，今后要加快信息体系建设的进程，使之更好地带动农业的发展，从而带动农业监测预警体系的建设，更好地提高农业生产效率。在当今时代要加快农业监测预警的快速稳定发展，必须要做到与现代农业产业紧密联系，将大数据应用到体系建设的始终[17];做到实时感知，并与国内外的先进技术进行相应的融合。

参考文献

[1]许世卫.农业信息分析学[M].北京：高等教育出版社，2013：4-40.

[2]曹卫星.农业信息学[M].北京：中国农业出版社，2004：1-13.

[3]许世卫.创新农业监测预警技术服务现代农业建设[J].农产品市场周刊，2014，48：22-25.

[4]中国科学技术协会.农业科学学科发展报告：基础农学（2014—2015）[M].北京：中国科学技术出版社，2016：156-172.

[5]陈沈斌.小麦、玉米和水稻遥感估产技术试验研究文集[M].北京：中国科学技术出版社，1993.

[6]孙九林.农业信息工程的理论、方法和应用[J].中国工程科学，2000，2（3）：87-91.

[7]刘万才，姜玉英，张跃进，等.中国农业有害生物监测预警30年发展成就[J].中国植保导刊，2010，9：35-39.

[8]信乃诠.半个世纪的中国农业科技事业[M].北京：中国农业出版社，2000.

[9]王人潮，史舟.农业信息科学与农业信息技术[M].北京：中国农业出版社，2003.

[10]赵春江.精准农业研究与实践[M].北京：科学出版社，2009：1-27.

[11]卢良恕，刘志澄.中国中长期食物发展战略[M].北京：中国农业出版社，1993.