基于灰色关联法的德约科维奇三种场地制胜因素对比分析

邹 鑫

受历史文化因素的影响，网球运动的一个重要特征是在多种不同性能的场地上开展，如著名的四大满贯赛事，就包括了硬地赛事澳大利亚网球公开赛和美国网球公开赛、红土赛事法国网球公开赛、草地赛事温布尔顿网球锦标赛。不同场地的赛事不仅增添了网球运动的魅力，并且为竞技网球的研究提供了新的思路。随着网球运动职业化和商业化的提高，有针对性和高效率的训练显得尤为重要。［1］运动员在排名、积分和奖金的压力与驱动下，以四大公开赛为核心的男子网球赛事，在硬地、红土、草地三种不同类型场地中不断转换。频繁的赛季转换、高频率比赛、以赛代练成为当今网球运动的重要特征。［2］

技战术能力是网球运动员竞技能力的主导因素，对运动员技战术能力进行科学、系统的诊断与分析是提高网球项目科学化训练与参赛的核心内容之一。［3］。比赛技战术统计是运用具体数据来反映比赛中技战术各环节及其作为体系的各组成部分之间的数量关系和特征的一种认识活动，其特点是用大量的具体数据来反映比赛中的技战术现状、变化及其规律，目的是把握比赛中技战术活动的总体数量特征，从而达到对比赛技战术本质的认识。［4］现有的网球项目竞技表现研究中，不能对单一指标与整体结果的因果联系进行分析，进而不能对不同运动员整体技战术运用特征进行差异分析，研究结果的参考和借鉴意义有限［5］。随着网球研究的深入和计算方法的发展，灰色关联法开始被用于网球的研究中。灰色关联分析是灰色系统理论提出的一种系统分析方法，其基本思想就是通过分析比较数列指标的变化对参考数列指标的影响来判别其关联程度。本文将探究当今世界第一德约科维奇在不同类型场地的比赛中技战术运用的区别，通过对德约科维奇在2010－2021年三种场地，其中硬地比赛140场，红土比赛70场，草地70场，共280场比赛进行统计，运用灰色关联法分别计算出的每种场地各技术指标与总得分的关联度，分析出各场地技术指标关联度的不同，并对各战术指标的关联度大小排序和理论分析，找出不同类型场地德约科维奇的制胜因素。引入灰色关联度的概念对运动员各项战术指标与得失分的关联分析，可以对各项战术对比赛得失分的重要性做出定量评定，它不仅较好地反映运动员个体的技战术特征（优势和劣势），而且对教练员和运动员的针对性训练和参赛具有较好的指导意义。［6］

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

对德约科维奇2010－2021年参加的赛事共280场，其中硬地140场，红土70场，草地70场进行分析，以德约科维奇单打各项技战术指标与总得分数得的灰色关联度为研究对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

通过以“德约科维奇”“技战术模型”“灰色关联”等为关键词在中国知网，万方数据库，维普期刊等中搜索相关文献，对搜集到的文献进行整理分析，找出不同类型场地选手技战术表现得差异性，以及搜索乒乓球相关文献资料，为本文的研究方法以及技战术指标的选取提供了理论支撑。

1.2.2 数理统计法

通过上ATP官网以及四大满贯赛事官网搜集德约科维奇与对手比赛的技战术指标，运用Excel统计软件对收集到的数据进行整理和分析并进行各技术指标关联度的计算。

1.2.3 录像观察法

本文通过观察2010－2021年德约科维奇共280场比赛视频，记录各项技战术指标数据并与官网公布数据进行抽样对比分析，充分保证数据的真实性和准确性。

2 德约科维奇各战术指标与总得分的灰色关联度分析

2.1 灰色关联度基本原理

灰色关联度产生于灰色系统理论，根据序列曲线所形成几何性状之间所存在的相似度对灰色过程所形成的发展态势进行判断，了解曲线几何性状之间的关联程度。若序列曲线几何性状之间越贴近，说明序列曲线之间所形成的关联关系越大；若序列曲线几何性状之间越疏远，说明序列曲线之间所形成的关联关系越小。［7］关联度是事物之间、因素之间关联性的度量，是灰色关联分析的基础和工具.在运用灰色关联度进行评价时，是将参与评价的所有对象看作一个灰色系统，每个对象看作系统的一个因素。［8］

2.2 确定母序列和子序列

本文把比赛的总得分数确定为母序列，在文中用X0表示，以官网公布的13项技战术指标作为子序列，原始数据矩阵如表1所示。其中X1代表Aces，X2代表双误个数，X3代表一发成功率，X4代表一发得分率，X5代表二发得分率，X6代表破发成功率，X7上网得分率，X8代表接发球得分率，X9代表制胜分，X10代表非受迫性失误，X11代表最快一发速度，X12代表平均一发速度，X13代表平均二发速度。假设评估对象有n个，评估指标有m个，建立原始数据矩阵Xab＇，其中，a＝1，2，……，n；b＝1，2，……，m。

表1 140场硬地比赛各技术指标和总得分原始数据

2.3 数据的无量纲化处理

由于指标所反映的内容各不相同，不具有可比性，需要对原始数据进行标准化处理，消除量纲的影响，使得指标之间能够进行数量运算。［8］本文采用均值法对原始数据进行无量纲化处理。用取均值的方法进行无量纲化，即对每一列数据求平均值，再用所得均值除以各原始数据得到标准化的数列。［1］得到均值化数据如表2所示，计算公式如下：

表2 140场硬地比赛技术指标与得失分均值化数列

2.4 求差序列以及两级的最大差和最小差

运用公式Δab＝其中a＝1，2，……n；b＝1，2，……m，求出各母序列与子序列的差值的绝对值，从而得出差值数据矩阵Δab，绝对差值数列如表3所示；

表3 140场硬地比赛技术指标与得失分绝对差值数列

2.5 计算关联系数

通过利用公式ξab＝(m＋ρ)M ／Δab＋ρM，其中ρ∈ [0，]1，ρ＝0.5，求出各战术指标与总得分数的关联系数数列（表4），从而得到关系矩阵ξab；a＝1，2，……，n；b＝1，2，……，m.

表4 硬地比赛各技术指标与得失分的关联系数数据

2.6 求硬地场各战术指标与总得分数的关联度

评价指标与母序列的关联系数是由评价指标里的n个评价对象决定的，所以求评价指标与母序列得到总体关联度只需要求出评价指标里各评价对象与母序列的平均值即可，通过公式求出各战术指标与总得分数的关联度（表5），计算公式如下；

表5 硬地比赛各技术指标与总得分关联度数据

以上内容是以德约科维奇2010－2021年参加的140场硬地大满贯比赛为例，逐步说明了各战术指标与总得分数的关联度计算方法，其他两种场地技战术指标与总得分数的关联度计算与此类似。

3 结果与分析

3.1 硬地场地各技战术指标与总得分关联度分析

关联度r越大，表明比较数列与参考数列越接近，即该评价对象战术效能优于其他评价对象战术效能。［9］从下表6可以看出德约科维奇在硬地场地比赛中，一发得分率与比赛得失分关联度最高，为0.79，关联度排名第二的是一发成功率，关联度值为0.78，说明在硬地场比赛中拥有高质量以及稳定一发的重要性。二发得分率关联度值为0.76，排名第三，反映出在发球局当中除要拥有高质量且稳定的一发外还需拥有较高质量的二发。破发成功率对硬地比赛影响也较大，关联度值为0.73，非受迫性失误排名第五，关联度值为0.71，接发球得分率关联度排名为第六，由此可见德约科维奇在硬地场比赛中不光拥有强大的保发球局能力，还具备强大的接发球能力和破发能力。由上表可以看出影响德约科维奇硬地比赛总得分的技术指标关联度由高到低依次为：X4一发得分率、X3一发成功率、X5二发得分率、X6破发成功率、X10非受迫性失误、X8接发球得分率、X13平均二发速度、X7上网得分率、X1Aces、X12平均一发速度、X11最快一发速度、X9制胜分、X2双误。

表6 三种场地各技术指标与得失分关联度对比分析

3.2 红土场地各技战术指标与总得分关联度分析

仅对网球运动员单一技战术指标进行分析，无法将运动员在整个比赛过程所存在的问题反映出来，其结果具有较强的片面性，需要从综合视角出发，对各个技战术指标效能实施综合评价，获取综合评价结果，使其能够将整场比赛的质量反映出来。［10］通过对德约科维奇70场红土比赛进行统计计算，得出如表6所示关联度排名。首先排名第一的是一发得分率，关联度值为0.83，排名第二的是二发得分率，关联度值为0.81，可见在红土场地德约科维奇强大的发球对保发较为重要。破发成功率排名第三，关联度值为0.78，接发球得分率排名第四，值为0.77，说明德约科维奇在球速较慢的红土球场上其强大的接发能力使破掉对方发球局变得容易。非受迫性失误排名第五，关联值为0.75，一发成功率关联度值为0.71，排名第六，可以看出在球速较慢的红土比赛中相持的比例增加，所以稳定性高的选手更容易获胜。由表可以看出影响德约科维奇红土比赛总得分的技术指标关联度由高到低依次为：X4一发得分率、X5二发得分率、X6破发成功率、X8接发球得分率、X10非受迫性失误、X3一发成功率、X12平均一发速度、X9制胜分、X13平均二发速度、X11最快一发速度、X7上网得分率、X2双误、X1Aces。

3.3 草地场地各技战术指标与总得分关联度分析

通过对德约科维奇草地比赛进行技术指标关联度分析，结果如表6所示，关联度排名前三的分别是平均一发速度、一发成功率、一发得分率，因为是温网场地的地面是草，草的表面比较光滑，发球落地之后的球摩擦力小，球速损失比较少，因而仍然可以保持较高的球速，但温网发出的球反弹高度很低，会出现滑落，这样会给对手判断球的位置和移动接球造成困难和压力，使对手回球质量降低，从而使德约科维奇在发球之后的击球技战术策略实施中可以直接占据先机或者通过发球直接得分［11］，可见在草地比赛中较高的发球速度对比赛的总得分贡献度较大。排名第四的为最快一发速度，关联度值为0.80，第五是平均二发速度，值为0.77，说明在草地的比赛中高球速发球较为重要，球落地速度损失少可迅速利用强有力的发球拉开优势甚至直接得分。草地比赛中的德约科维奇技术指标与总得分关联度从大到小排序依次为：X12平均一发速度、X3一发成功率、X4一发得分率、X11最快一发速度、X13平均二发速度、X7上网得分率、X1Aces、X6破发成功率、X9制胜分、X8接发球得分率、X5二发得分率、X10非受迫性失误、X2双误。

3.4 三种场地总得分与技术指标关联度对比分析

从表6可以看出无论在那种类型的场地Aces球和双误对比赛总得分影响都较小，而从各个类型场地一发成功率排名来看；草地和硬地排名都较高，红土其次，表明德约科维奇在球速较快的场地其一发成功率贡献度很高。一发得分率对于三种场地的比赛得失分都影响较大，在二发得分率方面三种场地贡献度差别较大，其中在硬地排名第三，红土场地排名第二，在草地排名第十一，表明二发得分率在草地比赛中影响较小，红土影响较大，红土场地球速较慢，不易通过发球直接得分，大部分是在相持中比出胜负，所以在红土场地上破发的可能性变大，对比赛的胜负的影响较大。上网得分率贡献度由高到低依次为；草地、硬地、红土，接发球得分率对红土比赛和硬地比赛贡献度较大，而制胜分对三种场地比赛总得分的贡献度都较低。在红土场地比赛非受迫性失误对比赛总得分影响最大，在红土比赛中相持比重变多，大部分得失分都是在相持中完成，所以相持中的稳定性就显得特别重要。在发球速度方面，贡献度排名为；草地＞硬地＞红土，在球速较快的草地比赛中由于球落地速度损失小，使发球的速度优势发挥到最大，从而快速得分甚至直接得分。

4 结论

1.德约科维奇在不同场地制胜因素有所不同，每种场地技战术统计指标也有差别，运用技战术策略侧重点不一样。

2.德约科维奇在硬地比赛中一发得分率和一发成功率对于得失分影响较大。在红土比赛中，一发成功率和二发得分率对比赛得失分影响较大。发球速度和一发成功率对草地比赛中得失分影响较为重要。

3.硬地比赛更考验的是球员攻守能力的均衡性，红土场地较强调防守能力和稳定性，而草地比赛更注重球员的进攻能力。