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超高灵敏度实时空间激光PPM通信系统研究

2022-02-18王忠忠敖学渊张深茂张大卫熊良明

光通信研究 2022年1期
关键词:时隙环路时钟

王忠忠,敖学渊,张深茂,张大卫,刘 陈,杨 奇,熊良明

(1.光纤光缆制备技术国家重点实验室,武汉 430073;2.华中科技大学 a.光电信息学院;b.电子信息与通信学院,武汉 430074)

0 引 言

随着信息时代的来临,人们对信息流量的需求日益增长。传统的卫星通信一般使用微波作为载波,其数据传输速率很难超过50 Mbit/s,已经越来越难以满足当前的需求。近年来,卫星激光通信由于其带宽高、功耗小、体积小和保密性强等优点,受到了人们广泛的关注[1]。因此,各国对卫星激光通信进行了大量的研究,并取得了较多成就。2020年,一颗名为OPTEL-μ的微型激光通信终端被发射至低轨道(Low Earth Orbit, LEO)卫星,可将LEO卫星的数据以2.5 Gbit/s的速率下发到地面终端[2];2021年,激光通信终端演示(Laser Communications Relay Demonstration,LCRD)飞行有效载荷被集成到美国空军空间测试计划卫星6号(STPSat-6)上,下行带宽可达1.2 Gbit/s[3]。

文献[4]中提出了一种可行的脉冲位置调制(Pulse Position Modulation, PPM)的近似极大似然解调方案,并在Xilinx 现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)上实时实现了该系统,在无噪声情况下可实现无误码解调,采用的是16-PPM调制,时隙速率为311.06 MHz,模数转换器(Analog to Digital Converter, ADC)采样速率为1.25 Gbit/s。其ADC需要4倍采样,且未考虑在噪声较大时对系统性能的影响。在卫星激光通信系统中,接收的光信号通常十分微弱,且极易受到外界环境(如太阳光和星光等)的影响,因此,如何实时地实现高灵敏度的PPM收发系统,对卫星激光通信具有重大意义。

针对这一情况,本文对PPM收发系统进行了设计,并基于FPGA芯片,在Xilinx平台上使用Verilog硬件描述语言进行了编程,搭建并实现了800 MHz时隙速率的PPM收发平台,采用基于Gardner的时钟数据恢复(Clock Date Recovery, CDR)算法,只需要两倍采样。在该平台上,测试了接收光功率与误码率(Bit Error Rate, BER)之间的关系,实验结果表明,该PPM收发系统具有超高的接收灵敏度。

1 原 理

1.1 PPM原理

PPM是一种利用脉冲时隙位置来传递信息的调制方式,其脉冲宽度和幅度保持恒定,通过脉冲相对位置来传递信息。

假设信源速率为Rb,表1所示为非归零开关键控(Non-Return-to-Zero On-Off Keying, NRZ-OOK)与L-PPM (L为映射后的时隙个数)的对比,其中,L-PPM表示将一个n位二进制数据映射到L=2n个时隙组成的时间段上的某个时隙脉冲。随着L的增大,L-PPM的带宽效率不断降低,而功率效率不断增加[5]。相比于OOK调制,PPM是一种高功率效率的调制格式,可获得较高的峰值光功率信号,具有较高的能量利用率,信道抗干扰能力强[6],具有良好的接收灵敏度,非常适合用于星间激光通信等发射功率受限的系统[7]。

表1 NRZ-OOK与L-PPM的对比

为了兼顾复杂度和性能,本文采用的是16-PPM。16-PPM将一个4 bit二进制数据组映射为16个时隙上的某个单脉冲;将4 bit二进制数据组表示为M=(m1,m2,m3,m4),其中m1、m2、m3和m4分别为该数据组第1、2、3和4比特的数值,则其脉冲位置位于时隙loc处,其映射关系可由式(1)给出:

其映射对照表如表2所示。

表2 自然二进制码、格雷码和16-PPM的对照表

信号在链路中传输时,会受到损伤,产生误码。而16-PPM信号上的错误经过PPM解调后,其错误会出现扩散。所以,本文引入格雷码降低错误扩散的可能性。格雷码是一种错误最小化的编码方式,其在相邻位间转化时,皆只有一位产生变化[8],如表2所示。只要将原数据当作格雷码,将其转换为自然二进制码,再经PPM模块调制成16-PPM信号,在光纤链路上的错误经由PPM解调和格雷编码后,其错误不会得到扩散。

1.2 CDR

对于PPM接收端来说,CDR算法是影响PPM调制解调系统性能的关键。由于PPM发射端和接收端不是同源时钟,那么它们之间必然存在一定的时钟偏差;由于时钟偏差,其接收端采样数据会出现或多或少的差别,从而影响系统性能[9]。

实现CDR的算法有许多,如频域Godard算法、时域Gardner算法和平方率非线性(Square Law Nonlinearity, SLN)算法等。SLN算法需要4倍的采样速率,而频域Godard算法需要在频域中实现,其复杂度高,不易实时化;因此,在考虑各种原因,如ADC采样速率受限、FPGA硬件资源占用和算法复杂度等后,本文采用的是基于Gardner的反馈式全数字时钟同步算法,其原理如图1所示[10]。其主要由插值滤波器、定时误差检测器、环路滤波器和控制单元组成,可看成是一个数字锁相环(Digital Phase-Locked Loop, DPLL)。根据控制单元提供的控制参量,插值滤波器对ADC采样信号进行插值调整;定时误差检测器计算出定时误差估计值,并通过环路滤波器后提供给控制单元;控制单元不断更新控制参量,调整插值,从而形成一个闭环的反馈系统,根据ADC采样数据,不断地进行跟踪和动态调整,直至达到一个动态的同步稳定状态。

图1 基于Gardner的反馈式数字时钟同步原理图

为了在保证性能的情况下尽可能地降低算法复杂度,插值滤波器采用的是线性插值滤波器;环路滤波器仅使用了比例环路滤波器,其比例增益系数设置在0.02,该系数决定了同步环路的稳定性和同步建立速度,不能过大或过小;该系数过大时,同步环路稳定性较差,在时钟偏差较小的情况下,系统性能较差;该系数过小时,在时钟偏差较大的情况下,则同步无法建立,CDR模块失去作用。

定时误码检测算法采用的是Gardner定时误差检测算法,该算法只需要ADC采样速率为信号符号速率的两倍,其定时误差ε(n)估计值由式(2)给出[10]:

式中:I为接收信号的样值;n、n-1/2和n-1分别为3个连续的采样点序号,且第n-1/2、n个采样点对应第n个符号。

在Matlab软件上进行系统仿真,当环路滤波器中的比例环路滤波器的比例增益系数设置在0.02时,通过改变采样时钟的频偏量,得到不同的时钟相位跟踪曲线,如图2所示。当正好以两倍符号速率进行采样时,如图2(a)所示,控制单元输出的分数间隔保持稳定,维持在0.3左右;当频偏量为1/10 000时,即以2.000 1倍符号速率对接收信号进行采样,如图2(b)所示,分数间隔基本呈线性趋势不断变化,其变化周期为10 000符号,即每10 000符号减少1个采样值,对应于2.000 1倍符号速率采样;这说明该CDR正确补偿了采样定时相位误差,能够良好地跟踪时钟相位变化。频偏量越大,则分数间隔变化周期越小。当频偏量大到一定程度后,如图2(d)所示,分数间隔不再呈周期状,出现无规律变化,则当前设定的CDR无法正确补偿采样定时相位误差,失去跟踪效果。

图2 不同频偏量下,控制单元输出随分数间隔的变化曲线图

2 实验方案设计

在800 MHz的时隙速率和1.6 Gbit/s的ADC采样速率下,本文设计并实现了一套16-PPM收发系统,系统框图及硬件实物图如图3所示。在硬件接收系统中,选用的FPGA芯片为Xilinx中Spartan 7系列的XC7S100-2FGGA676I;在Xilinx平台上使用Verilog HDL进行了编程;由于没有相应的误码分析模块,所以通过Xilinx下的集成逻辑分析仪(Integrated Logic Analyzer, ILA)来观察并采集部分解调后的信号,用于离线计算BER。

图3 实验框图及硬件实物图

首先,在PPM发射端内部生成伪随机比特序列(Pseudo-Random Binary Sequence, PRBS) 7信号,由于采用的是16-PPM调制格式,通过格雷解码模块,将原数据当作格雷码转化为自然二进制码,从而降低由于PPM解调引起的错误扩散的可能性;然后经过PPM调制模块被调制成16-PPM信号,最后通过直接调制的方式,转换为光信号进行传输,速率为800 Mslot/s。对于激光器,本文选择的光发射模块(Transmitter Optical Subassembly, TOSA)的型号为DFB-934-BT-06-2.5-C-LR-FA-503,其直接调制速率可高达2.7 Gbit/s;为了提高接收灵敏度,需要调节TOSA参数,尽可能地增大其消光比,从而使光信号的信噪比最大。光信号先由可调光衰减器加入一定衰减,再使用掺铒光纤放大器(Erbium Doped Fiber Amplifier, EDFA)进行光放大;放大后的光信号通过光滤波器滤去噪声,最后通过外挂的雪崩光电二极管(Avalanche Photo Diode, APD)进行光电转换,使用的APD型号为LSIAPDT-2.5G。在PPM接收端,使用ADC以两倍采样率对信号进行采样,其由于不是同源时钟,带有一定的采样时钟偏移;ADC采样数据经过CDR后,输出经过硬判决、PPM解调和格雷编码模块,得到解调后的数据,最后,计算BER来评估该系统的性能。

3 实验结果与分析

表3所示为3种不同情况下,该系统测得的接收光功率与纠前BER之间的关系。图4所示为3种情况下接收光功率与纠前BER的关系曲线图。其中,每次采集的数据样本数为32 004,通过8次计算求平均的方式得到平均BER,即样本总数为32 004×8=256 032。图4中,虚线代表最典型的里德-所罗门类(Reed-Solomon, RS)纠删码——RS(255,239)的纠错前误码门限。在使用RS(255,239)的情况下,当输入BER为1.4E-4时,解码后的输出BER为1E-13,其净编码增益为5.8 dB。当不使用EDFA时,在光功率为-35.7 dBm附近时,其BER为1.4E-4,前向纠错码(Forward Error Correction, FEC)纠后BER为1E-13。由于EDFA的低噪声特性,将其作为接收器的前置放大器时,可大大提高接收器的灵敏度;当使用EDFA但未使用光滤波器时,在光功率为-49.8 dBm附近时,其FEC纠后BER为1E-13,相比于未使用EDFA的情况,其接收灵敏度提高了14.1 dB。通过调节光滤波器的中心波长及带宽,来降低因放大器在放大的同时产生的放大器自发辐射(Amplifier Spontaneous Emission,ASE)噪声,从而提高输入APD的光信号的信噪比,提高接收灵敏度。当同时使用EDFA和光滤波器时,在光功率为-58.3 dBm附近时,其FEC纠后BER为1E-13。相比于只使用EDFA而未用光滤波器的情况,其接收灵敏度提高了8.5 dB。由此,同时使用EDFA和光滤波器,在纠前BER为1.4E-4下,该系统的接收灵敏度达到了-58.3 dBm,满足空间激光通信高接收灵敏度的要求。

表3 3种情况下接收光功率与BER的实验结果

图4 3种情况下接收光功率与BER的曲线图

4 结束语

本文设计了一套空间激光PPM通信系统,基于FPGA芯片,使用Verilog语言实现并搭建了该系统,并进行了性能测试。实验结果表明,在使用了EDFA和光滤波器后,该系统具有超高的灵敏度,在输入光功率为-58.3 dBm时,其BER为1.4E-4;当加入RS(255,239)后,其纠错后的BER为1E-13。另外,本文并没有使用任何FEC。在接下来的工作中,我们将在收发系统中加入RS(255,239)编解码,以期使该系统的性能得到进一步提升。

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