旷视：持续深耕AIoT软硬一体化产品布局，引领“AI+物流”新方向——访旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才

文/本刊记者 江 宏

旷视瞄准客户的物流痛点和难点，通过AI技术优化物流作业流程、提升物流效率，面向各种物流场景进行AIoT软硬一体化产品布局，助力物流向数智化、柔性化、低碳化转型升级。

2021年物流技术装备领域最火的概念是“AI+物流”。现阶段，越来越多的企业将AI技术融入物流设备与解决方案。旷视作为一家以人工智能（AI）技术进入供应链物联网领域的公司，推出了全新3A智慧物流解决方案（AS/RS+AMR+AI），以及人工智能堆垛机、自动装卸系统、3D视觉拣选机器人系统、商品信息视觉识别系统等一系列AI+物流产品，进一步诠释了面向各种物流场景的AIoT软硬一体化产品思考与布局。

旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才不久前接受了本刊专访，介绍了近一年来旷视物流业务的最新发展，并对国内市场与行业状况进行了分析。

旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才

3 A智慧物流方案解决客户痛点

记者：旷视今年主推的3A智慧物流解决方案有哪些亮点？

徐庆才：旷视首创的3A智慧物流解决方案（AS/RS+AMR+AI），具体包括三个部分：

旷视 3A智慧物流解决方案

旷视凭借领先的AI底层技术、创新的AIoT软硬一体化产品体系、“技术创新+行业经验”双轮驱动的业务团队三大核心优势，在实际业务中展现了很强的综合实力，在国内“AI+物流”领域处于领先位置。

AS/RS：含堆垛机系统、四向车存储系统、输送系统，实现立体存储，系统稳定可靠；

AMR：完成P2P点对点搬运、G2P货到人拣选、G2R货到机器人拣选等作业，柔性灵活，协同智能；

AI：领先的底层AI技术，主要提供平台技术、核心算法等，包括视觉算法、调度算法以及机电控制算法等。

3A智慧物流解决方案具有高柔性、易部署、易维护、可扩展、高效益等特点，助力物流向数智化、柔性化、低碳化升级。借助旷视领先的AI底层技术，在旷视河图的整体调度下，将AI技术与物流自动化系统深度融合，不断深化单体智能、群体智能、场景智能，帮助客户降本增效、优化管理。

记者：3A智慧物流解决方案解决了客户哪些物流痛点？为客户带来哪些价值？

徐庆才：旷视有别于传统物流系统集成商，始终通过AI技术优化和提升物流作业流程，切实解决客户的痛点和难点。我们今年推出的全新3A智慧物流解决方案，在正式推出前经过了很长一段时间打磨，在一些关键物流环节和应用场景上取得了突破，目前已在多个项目中落地并得到验证。

旷视人工智能 Miniload

如国控广州智能物流中心项目。国控广州作为中国南区领先的药品分销及供应链服务提供商，其广州物流中心每天需完成超过2亿元药品订单配送，仓库能力已达天花板，而且仓库工人劳动强度较大。为满足不断增长的业务需求，及避免因停工造成的巨额经济损失和保障正常药品供应，国控广州引进旷视3A智慧物流解决方案，实现了边改造、边生产的物流中心数智化升级，开创了国药体系先河。该项目整体效率提升25%，每日物流作业完成时间提前2小时，预计未来五年将节约上千万元成本。

技术创新为客户与行业提供价值

记者：能否分享目前旷视在智慧物流领域的技术研发方向？

徐庆才：旷视一直坚持软硬一体化的产品布局，重点打造AI重新定义的物流设备、软件平台和整体AIoT解决方案。

为满足市场需求，在技术创新上，旷视从计算机视觉和深度学习进一步向物流行业算法演进，涉及运筹优化、SLAM导航、机器人3D拣选、实时3D地图重建等；在产品研发方面，旷视自研了20余款AI赋能的机器人及智能物流设备，包括二维码导航潜伏式AMR、激光和视觉SLAM导航AMR、激光SLAM导航无人叉车，以及人工智能堆垛机等；旷视拥有自主知识产权核心控制器及核心算法。

旷视科技人员在项目现场进行设备调试

此外，旷视还在不断打磨智慧物流软件平台“旷视河图”，通过统一管理物流作业流程、仓库库存库位、各类机器人和自动化装备，借助AI智能调度的算法能力优化物流作业效率。

记者：旷视技术创新的背后体现了怎样的市场需求变化？

徐庆才：近年来国内物流市场需求变化可以概括为以下三点：一是消费端变革，需要更加柔性、灵活的物流系统；二是劳动力成本不断上升，同时年轻人不愿进仓库搬箱子，都加速了机器人及自动化物流装备的广泛应用；三是在激烈的市场竞争环境下，企业也需要进行数字化、智能化升级，以实现降本增效、优化管理。

以现在被高度关注的制造业为例，以前主要为制造企业提供仓储自动化解决方案，现在延伸到产线物流，覆盖从原材料进厂到成品出厂的全流程。总体来看，制造业的全流程物流升级还有很大的改善空间，而且制造业是刚需，生产线实现自动化了，加上自动化物流系统就更容易实现它的价值。

记者：2021年物流装备市场需求快速增长，物流系统快速智能化的同时也增加了实施难度，并且受制于供应链资源供应不上、人才短缺等因素，项目交付成为企业面临的巨大挑战。您认为如何能够使项目更快交付？

徐庆才：这的确是今年非常热的一个话题，易部署和快速交付是整个行业需要共同努力的方向。旷视河图在此发挥它的优势，即通过优化整个物流系统，从而将整个项目能够真正做到交付得更快、实施效果更优。

无论是医药行业或是鞋服行业，都面临着巨大挑战：商品的品类越来越多，订单越来越个性化，订单量也越来越大，在不同的系统层面去做整体优化越来越难做。我们现在做的很多项目，交给传统集成商去做都是非常困难的，因为整个项目会被分割成很多板块，而分割的结果就是项目难度更大、实施周期更长、风险就会更高。比如，我们目前合作的全球某知名服装企业的物流中心项目，其解决方案已在旷视河图的同构仿真系统里经过验证后，才真正在项目上应用。这对整个项目实施非常具有指导性，可以明显地看到经过验证后，物流系统效率大幅提升。

行业趋势与发展规划

记者：2020年很多物流装备企业都在提“AI+物流”，您认为目前国内“AI+物流”处在什么发展阶段？未来几年将呈现出哪些趋势？

徐庆才：新冠疫情加速了数字化与智能化技术的普及应用，我们可以看到今年很多概念是+AI的。旷视的思考是“AI+”：我们去年提出“2020年是AI+物流的应用元年”。旷视最早是做“软”的方面——AI算法，即把这些算法模组提供给传统硬件设备厂家，将旷视AI“软”的能力植入各类硬件使之成为智能硬件。后来我们强调要自主打造一套AIoT软硬一体化产品体系，从而让AI不仅在单体设备上用，也在整个物流系统上有很多可应用、可发挥的地方。

其实物流发展到现在，如果没有新的技术去加持，很多问题难以解决。2021年是“AI+物流”进一步深度融合的一年。可以看到相对成熟的物流设备上都在与AI结合，物流场景中有更多环节开始采用AI技术，并为企业带来切实价值。

从行业趋势来看，“AI+”不仅能让单个设备和系统更加智能，还会让整个场景作业效率更高，AI与自动化技术深度融合将彻底改变物流产业格局。

记者：旷视致力于促进AI+物流产业发展，将如何携手产业伙伴构建智慧物流新生态？

徐庆才：人工智能是一个长跑赛道，物流更是这样。旷视目前已经在医药、鞋服、食品冷链、智能制造、新能源等重点行业取得了一些成功经验，未来希望能够与行业伙伴一起打造更多创新标杆，真正力求在解决原来物流作业准确性不高、耗费人力多等痛点等方面取得一些突破。

除此之外，旷视在2020年携手产学研用伙伴，发起成立了人工智能物流产业联盟，该联盟成员不断增加到40多个，共同推动行业快速发展。今年，我们跟物流技术与应用杂志也一起举办了“AI+物流灯塔直播间”，邀请行业专家一起分享具有前瞻性的观点，受到业界广泛关注。

记者：面对日趋激烈的市场竞争，旷视有哪些核心优势？未来几年旷视在国内外市场有怎样的发展规划？

徐庆才：旷视目前物流业务在品牌、客户项目、人才队伍等方面取得了显著进展，在国内“AI+物流”领域处于领先位置。概括来讲是三大核心优势：一是领先的AI底层技术：比如我们有自主研发并已开源的深度学习框架“旷视天元”、自研新一代AI生产力平台Brain++，以及针对物流行业的算法演进等；二是创新的AIoT软硬一体化产品体系，比如3A智慧物流解决方案、自研多款AI赋能的机器人及物流装备、智慧物流软件平台“旷视河图”等。三是“技术创新+行业经验”双轮驱动的业务团队，在实际业务中展现了很强的综合实力。

目前，旷视在产品、方案、客户项目交付等方面全力投入，在医药、鞋服、食品冷链、智能制造和新能源等行业展现出了稳健的落地能力。未来，旷视将继续深耕智慧物流领域，坚持长期投入和AIoT软硬一体化的产品布局，重点打造AI重新定义的物流设备、软件平台和整体AIoT解决方案，助力物流行业客户的数智化升级。