APP下载

从算法到硬件,旷视对智慧物流有何打算?

2020-01-04刘京运

机器人产业 2020年6期
关键词:算法物流智慧

刘京运

提到旷视,很多人都会联想到AI视觉、深度学习、算法等关键词。这家人工智能领域的科技公司,凭借出色的技术“软”实力快速发展,给人们留下了深刻印象。然而,前不久旷视集中展示了7款硬件产品,加快了在智慧物流领域的前进步伐,令人眼前一亮。

近日,旷视在北京金隅智造工厂举办了智慧物流战略暨“AI+物流产业联盟”发布会。会上,旷视首次对外系统阐述了智慧物流战略,推出了河图2.0版本和7款智慧物流硬件新品,并发起成立人工智能物流产业联盟。

或许,很多人会有疑问。作为一家凭借AI视觉技术而为人所熟知的科技企业,旷视为何会选择进入物流场景,又因何打造硬件产品?在这一系列操作的背后,到底蕴含着怎样的深层思考。在发布会现场,旷视联合创始人兼CTO唐文斌讲述了旷视深耕智慧物流的“心路历程”。

坚定长期投入,深耕智慧物流

近年来,我国物流行业规模不断扩大,发展潜力旺盛,为AI技术和产品提供了需求的土壤。通过接触物流行业,执行一个个具体的项目,旷视收获了客户的认可。“每一次交付,都深感我们工作的价值。”唐文斌如是说。在获得成就感的同时,旷视也意识到AI与物流行业相结合是未来的趋势,二者是双向选择。因此,从2017年开始,旷视便进入供应链物联网领域,着手深耕物流场景。

“旷视的技术发展路线,我们称为CV+”,唐文斌说道,“我们最早从计算机视觉开始,依赖于深度学习,但我们现在做的技术其实是在计算机视觉的前后,做了两端的演进。”他表示,旷视一方面通过研究计算摄影学,让计算机视觉能够获取更好的图像和视频;另一方面,旷视通过赋予AGV等设备视觉能力和智能调度能力,让其在具体场景中创造价值。

唐文斌的一番解读,理清了旷视的发展脉络。诚然,物流行业的发展需要人工智能提供崭新活力,而人工智能也需要广阔的物流场景施展拳脚,二者相互促进,相辅相成。然而,最初对于旷视这样一家技术型企业而言,如何深入理解物流场景,成为了摆在面前的一道必答题。

“我们需要行业经验,但是旷视最早的这一批人,更强的是在算法、软件方面。”唐文斌表示,只有技术和经验形成合力,我们才能走得更远。因此,旷视引入了具备丰富经验的行业人才,希望借助“技术+经验”双轮驱动,在智慧物流的道路上快速前行。

目前,旷视依托新一代AI生产力平台Brain++,不断推动AI技术在个人物联网、城市物聯网、供应链物联网三大领域的商业化落地,形成了独特的“1+3”战略。“供应链物联网是旷视‘1+3战略的重要支柱,是支撑旷视实现持续增长的关键引擎。旷视将坚定进行长期投入,深耕智慧物流领域。”唐文斌说道。

推出旷视河图2.0

在旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才看来,未来物流行业的发展将面临三大命题。一是如何制定高可靠规划,保证合理稳定的方案规划设计;二是如何精准控制,精确准时的控制设备协同作业;三是如何打造高效能装备,保障高效安全的储存、拣选,及配送。面对这一系列问题,徐庆才的心中早已有了答案。他认为,人工智能会成为智慧物流的新引擎。

“可以预见,在未来的5~10年,AI技术将在物流行业快速发展,得到广泛应用。”徐庆才指出,AI赋能物流行业能够带来两个方面的关键价值。一是实现设备全面感知化,即运用视觉计算技术实现高效作业;二是实现系统协同自主化,即基于算法策略实现自适应调度实施。

在发布会现场,徐庆才正式阐述了旷视在智慧物流领域的战略定位。“旷视有决心和信心,经过持续发展,逐渐成为全球领先的、以AI技术为核心的智慧物流产品和解决方案提供商。”同时,他还强调,底层AI算法是旷视进入物流行业的核心竞争力,旷视将不断加大底层AI基础设施建设,从最底层的算法层向上生长,实现软硬件的创新,促进业务场景效能的最大化。

会上,徐庆才宣布了旷视河图2.0版本。据了解,延续旷视河图1.0架构设计,旷视河图2.0丰富了业务控制、设备调度、架构高可用等关键特性,能够为各种品类、复杂设备的大型无人仓提供高效稳定、智能调度、生态连接的整体智能仓储解决方案。徐庆才介绍:“旷视的一些最新项目中,已经在应用旷视河图2.0。旷视河图2.0不仅能够调度旷视自有设备,还可以调度其他企业的设备。”此外,他还表示,旷视河图2.0实现了生产全流程可视化、提前决策、自适应动态调优等功能,可以帮助企业更好实现降本增效。

7款硬件产品齐亮相

“旷视在实践中发现,如果没有优质的硬件基础,就无法加快AI的商业落地。因此,旷视推动了差异化智能硬件的创新。”徐庆才坦言。

现场,旷视高级副总裁、机器人产品部总经理王宏玉,展示了4大类7款机器人及智能物流装备。包括旷视新一代物料搬运AMR“MegBot-T800”和“MegBot-T1000”,旷视激光SLAM导航AMR“MegBot-S800”和视觉SLAM导航AMR“MegBot-S800V”,旷视SLAM导航堆垛智能无人叉车“MegBot-F1600”,旷视SLAM导航智能无人叉车“MegBot-L2000”,以及旷视人工智能堆垛机。

MegBot-T800车身高度为245mm,最高运行速度可达2.1m/s,能够实现无感智能称重。MegBot-T1000为全金属外壳,拥有250mm轻薄机身,自重为220kg,工业级耐用,可以12小时连续工作。

MegBot-S800采用旷视自研算法的导航系统,具有动态鲁棒特性,50%变化率动态场景稳健运行,单一特征环境不迷路,同时支持柔性部署、高精导航、安全智能。MegBot-S800V采用纯视觉导航,具有深度智能环境感知和识别能力,立体避障,可智能区分人和物。

MegBot-F1600基于自然轮廓特征导航,可以更从容地应对高动态环境,定位精度小于±10mm /±1°,无需改造环境,易于部署,10分钟万平米建图,15分钟自动精准运行。MegBot-L2000具有快速平面搬运能力,可与旷视河图无缝衔接,更加稳定可靠、经久耐用。

旷视人工智能堆垛机可以实现巷道内的安全管理、轨道异物视觉检测、商品视觉盘点、垛形,及库位视觉检测,使管理更智能、运行更安全、作业更高效,护航人机安全。

在发布会现场,旷视邀请合作伙伴分享了关于智慧物流的案例和体会。此外, 包括旷视在内的30余家机构和企业,还共同宣布成立人工智能物流产业联盟。

猜你喜欢

算法物流智慧
物流线上的毒品追踪
Travellng thg World Full—time for Rree
学习算法的“三种境界”
算法框图的补全
算法初步知识盘点
有智慧的羊
智慧派
智慧决定成败
智慧往前冲,统计百分百(1)
2009年本刊重点关注之物流展会、交流会