构建基于数据驱动学习的形成性评价模式

赖 辉

(浙江传媒学院，浙江 杭州 310018)

一、研究背景

数据驱动学习(Johns[1]，1991)是近年来较为热门的语料库技术在语言学习上的具体应用，这种学习模式基于大数据，为学习者提供丰富且真实的语言例证。通过搜索语料库，学习者可以发现用法、句型、搭配、分布等仅凭直觉或学习经验难以发现的语言规律，量化其对语言的模糊认知。

目前，已有不少研究尝试将语料库技术用于辅助英语教学(何安平[2]，2010；朱瑜[3]，2009；孙盼盼[4]，2018；王克非[5]，2004；Cheng et al.[6]，2003)。然而，英语教学中运用语料库技术只是教学方式的改革，偏重“教”的一方，是教学方法的改革与提升，并不涉及学生评价体系，因此，“教”虽然不断革新，“评”仍然沿袭终结性评价模式。

形成性评价是在教学过程中即时、动态、多次对学生实施的评价(赵德成[7]，2013)。不过，形成性评价在具体实践中遭遇了诸多难题，例如，形式多为课堂小测验与课后作业；注重评价过程，评价结果分析不足等，造成学生学习负担加重，教师评价负担加重，教学效果未见提升。

基于以上背景，本研究尝试在教学实践中将数据驱动学习与形成性评价有机结合，一方面弥补数据驱动学习偏重于“教”的不足；另一方面希望将形成性评价真正融入教学，为评价减负的同时达成评价效果，并总结出形之有效的形成性评价体系。

二、研究方法与步骤

要探讨如何在《应用语言学方法论》的数据驱动学习中构建有效的形成性评价机制，数据驱动学习是教学过程也是评价的依托，而贯穿教学过程的评价及时帮助学生发现问题、提供有益反馈，从而帮助学生提升学习与科研能力。因此，研究包含两方面:数据驱动学习教学过程的设计与形成性评价机制的实施。

形成性评价不只是给学生布置作业、任务，也可以由教师指导学生创建项目，进行学习，并将评价贯穿项目完成全过程。形成性评价可包含三个步骤:准备阶段、数据收集阶段和以数据为基础的调整阶段。准备阶段是指评价设计，即通过文献和评价目的设计评价工具。数据收集阶段是在实施评价过程中对评价工具所测得数据的收集。调整阶段是对所收集的数据内容加以分析和提供反馈，使教师在教学中及时做出教学调整，这是形成性评价性质的主要体现。

在教学实践中，以笔者所在院校2018级英语专业学生为研究对象，将数据驱动学习与形成性评价机制有机结合，避免较为陈旧的布置作业、课堂测验等形成性评价方式，通过“创建项目→尝试完成任务→师生探讨→教师启发思考→进一步探索＋新项目创建”的过程，完成形成性评价的三个步骤:(1)设计评价工具(见表1)；(2)数据收集；(3)对所收集的数据内容加以分析和提供反馈，并及时在教学中做出教学调整，促进教学目标的实现。

表1 形成性评价量表

可以说，数据驱动学习的过程实际已经包含形成性评价的全部要素(见图1)。整个学习过程既考查学生知识与技能的掌握程度，也能锻炼学生的研究能力与思辨能力，学生做到自我设计、自我监控、自我分析和自我发现(甄凤超[8]，2005)。

图1 基于数据驱动学习的形成性评价模式

三、研究过程与结果

本课程的教学目标为:帮助学生掌握语料库方法，并能够将研究方法运用于应用语言学研究。语料库方法的学习可大致分为基础学习与进阶学习两个阶段。依据具体实践方案，以基础学习阶段为例，在教改实验中采用的方法与措施如下:

(一)基础学习阶段

1.数据驱动学习的教学设计

(1)初始阶段:本阶段主要完成项目的导入。

首先，教师对已讲解的语料库基本检索方法进行回顾，本项目所采用的语料库为大型在线英国国家语料库——BNC(British National Corpus)；其次，教师根据知识点，结合语言现象与语言规律，指引学生通过语料库观察、归纳语言使用现象，发现词语语法规则及语用特征等；最后，在语料库检索与索引行的分析中，教师发布任务:要求学生以小组为单位，在BNC中考察当代英国社会中“男性”与“女性”两个群体的话语身份构建与群体形象。

(2)研究过程:研究过程包括研究设计、数据收集、数据分析、结果讨论四个阶段；在实际操作中，首先，学生需要对研究问题如何通过语料库解决有一定的想法，采用正确检索式(例:*＿AJ0 woman)，准确检索所有修饰“woman”与“man”的形容词；其次，利用“frequency breakdown”功能对降序排列的检索结果进行统计；再次，对形容词进行分类及对比分析；最后，就对比分析进行讨论，回答研究问题。

(3)延展研究:本阶段主要对已完成项目进行总结并提出新的研究问题，过渡至拓展研究。

首先，教师对学生的分析结果与研究问题的回答进行点评，进而提出建议，启发学生发现最佳分析路径与解读模式；其次，引导学生以此任务为模版，发现新任务，例如检索不同国家及国家修饰语，并对检索结果进行归类分析；最后，引导学生发现语料库检索与索引行分析的不足(例:部分国家无法凭借形容词修饰语的检索得到有效检索结果，如the UK，the USA；以及单纯凭借形容词发现语料库所建构的国家形象过于片面)，顺利进入下一阶段语料库搭配功能的学习。

2.形成性评价

本阶段形成性评价工具与使用情况见表2。

表2 基础学习阶段评价量表

项目每阶段对应的形成性评价说明如下:

(1)初始阶段，该阶段形成性评价包含:

A.分数:10分；

B.考察目标:所学知识点是否已经掌握并能熟练应用；

C.评价者:学生个人自我打分与相邻同学互评打分。

(2)研究过程，该阶段形成性评价包含:

A.分数:80分，每个环节20分；

B.考察目标:所学知识点是否已经掌握并能熟练应用；小组的分析讨论在多大程度上能够回答研究问题；

C.评价者:学生小组相互评分，同时教师对每个小组进行等级评价。

(3)延展研究，该阶段形成性评价包含:

A.分数:10分；

B.考察目标:是否能根据教师引导完成任务，是否做到积极思考与讨论；

C.评价者:教师对每小组进行等级评价，对有突出表现(迅速掌握知识点并应用、积极互动等)的个人进行适当加分(1～10分)；

D.反馈与点评:本阶段互动较多，教师需要听取反馈、参与讨论、适当引导、进行点评。

3.总结与反思

“形成性评价是有效学习的必要成分，它给老师和学生提供及时有益的反馈信息，促进教学目标的实现”(吴秀兰[9]，2008)。因此，任务结束后，教师应对整个教学设计与实践过程进行总结与反思，就项目实施过程中出现的问题进行调整与修正(例如，小组成员应按学生性格与成绩搭配成组，而非完全按学生意愿成组，以保证教学效果)。

(二)研究结果讨论

在实际教学过程中，为简化评价程序、提高课堂效率，除第三阶段外，其他阶段只有分数或等级评定。另外，评价工具应体现一定的灵活性，以适应教学需要。由表2可以看出，量表内容在实践中可以根据需要略微调整，比如初始阶段导入项目时，如涉及已讲授内容的复习过渡，则需要评分。

实验结果表明，开启将数据驱动学习与形成性评价有机结合的“项目”式教学之后，教学效果有显著提升，主要体现在以下四个方面。

1.显著改善该课程的教学课堂氛围，使学生对此课程的参与度以及兴趣有大幅度的提高。

2.学生学习动机提升，学习意愿加强，能按阶段完成学习目标，自主学习能力与积极性明显提升。

3.教师进行形成性评价不再艰难，评分在项目进行过程中已经分阶段完成，课后稍做总结与反思并记录，再根据记录调整教学，顺利完成整个评价流程。

4.学生知识应用与科学研究的能力得到有效提升，据跟踪了解，在毕业论文设计中，有部分学生将语料库方法融入研究。

由于学生的参与度较高，评价不再是教师的“任务”。更重要的是，教师成为语言学习的推动者而不再是提供语言知识的专家；学生则在学习者的身份之外同时成为语言的研究者。课堂真正实现以学生为中心，有效提升学生应用知识的能力与科学研究能力。

四、结语

教改实验表明，在《应用语言学方法论》授课过程中采用项目制，将形成性评价融入数据驱动学习，一方面，可以顺利完成不同阶段的教学目标，有针对性地帮助学生发现、观察、分析与解决问题，进而引导学生进入科学研究领域，培养学生一定的科研能力，取得良好的教学效果。另一方面，形成性评价过程不再烦琐、枯燥，与项目教学融为一体，结合课后总结，可以帮助调整下一阶段教学设计，以“评”促“教”。

构建基于数据驱动学习的形成性评价模式，可以将数据驱动学习从“教”拓展至覆盖“学”与“评”。就“教”而言，教师的角色更多的是引导，“讲授”不再是重心；就“学”而言，知识不再是被动接受，学生自主学习能力得到大幅提升，研究过程的参与感与研究结果带来的成就感进一步加强学习动机与学习兴趣；就“评”而言，评价不再是“独立的任务”，传统评价模式带来的压力与不足也不复存在。评价过程与教学过程的有机结合，推进教与学的良性循环，实现语言教学健康发展。