跨境电商物流绩效评价研究

耿晓芬 （四川外国语大学成都学院，四川 成都 611844）

0 引 言

本研究的目的是开发一种深度神经网络模型来评估跨境电子商务贸易的表现，该模型将用于模拟亚洲和欧洲的贸易环境。该模型利用图像数据进行分析，评估跨境电子商务常见类型的发展前景。此外，该模型具有高效学习、两阶段匹配、多级平行快速链接等特点，能够准确定位判断标准[1]。目前，随着这些模型在商业中变得越来越流行，公平性是深度学习模型面临的主要挑战。本文主要分析模型的公平性，以解决模型在业务中的判断公平性。本文考虑了深度神经网络的优化算法和模型，并选择了一种混合方法来解决、优化问题[2]。通过研究中性网络学习中的抽样问题，提出了一种使用多级表的选择性学习方法，建立了BP神经网络模型，并对模型进行了修正和优化。经过一系列实验，表明该方法的计算过程比其他模型更简单、更快、更准确[3]。在本文中，提出了一种新颖的图形绘制框架，用于绘制网络的深度神经网络。本文的方法使用图卷积网络学习模型[4]。分析证实，与距离相关的交易成本远低于同种产品的直接交易；但是，与语言相关的业务成本会增加。本文正在探索可供决策者使用的选项，以促进数字市场中的跨境电子商务[5]。本文提供了欧洲及其他地区跨境电子商务最新经济研究的技术摘要，包括该主题的结果。它比较了跨境贸易在地域和表现方面的差异，还研究了从线下购物逐渐转向在线购物的经济效益，并探讨了这种变化带来的客户服务增加的潜在来源。现阶段电子商务国际贸易发展迅速，物流运输业随着跨境电子商务的发展逐步优化。目前，跨境商品运输的主要方式有国际运输船舶、国际应急中转站、沿海仓库、国际物流专线、互联互通区域、互联互通的物流设施等。未来推动跨境物流发展，还需要推动区域电子商务与跨境物流融合发展，利用跨境融合模式更新物流[6]。本文讨论营利性企业的一般形式和简单一般形式。企业家精神是由公司内部的庞大经济驱动的，可以证明，即使在有品位、技术和产品可用性的国家，贸易和商业利益也会出现[7]。本文关注差异化生产资料，构建产生国际规模收益的模型，并利用该模型探讨国际收益、传统国家规模收益和国际贸易要素禀赋理论之间的关系[8]。近年来，一项对全球贸易流动的跨国实证分析表明，相当于物流的是电子商务，尤其是自由贸易协定（FTA）对贸易流动的影响，带动了电子商务的快速增长。然而，跨境电子商务面临着与税收行业先前研究相同的经济约束。本文阐述了贸易理论，强调贸易均衡是一般的而不是局部的，并且通常最好使用对偶函数或包络函数进行建模。这导致对标准理论的简洁处理，澄清了一些错误和混淆，并产生了一些新的偏差。价值取向是地方政府绩效考核体系的深层结构和地方政府绩效考核的精神。对地方政府绩效考核体系的稳定和改革，以及对地方政府绩效考核实践的指导具有重大影响。在制定地方政府绩效考核体系时，重要的是要对成本考核方向的变化有一个清晰的认识，还需要根据新的估值方向建立、完善和整合评级指标体系。在实践中，一些公司仍然以工作完成情况作为项目绩效的唯一衡量标准。对于一些使用工作完成情况来衡量绩效的公司来说，这种做法可能很好，但对于其他公司来说，使用工作完成情况作为项目绩效的唯一衡量标准可能会导致工业项目的超支和预算超支。本文介绍了由我国对外贸易研究所开发的计算机化绩效评估系统，描述了系统开发研究的背景和经验，参考许多实验研究证明其适用于各种研究。

1 深度神经网络

神经网络是强大的深度学习模型，能够在几秒钟内合成大量数据。有许多类型的神经网络可以帮助本文进行日常活动。常用的神经网络模型包括感知器、循环神经网络（RNN）、人工神经网络、BP神经网络、LSTM神经网络结构。其中，感知器是神经网络中最简单的结构。也称为单层神经网络，该模型只有两层：隐藏层和积层，而循环神经网络由两种类型的神经网络组成：一种是神经网络；另一种是重复神经网络，采用相同的网络结构，形成越来越深的网络。RNN 可以处理重复出现的问题，例如时间序列等。RNN 具有“记忆”的能力，可以根据它们之间的数据“结束”；交换网络的本质是它们适用于结构化数据处理。BP神经网络是一个学习过程，它包含两个关键：前信息和前信息传播。其次，BP神经网络有多个神经元。这些神经元负责在积累层中接收信息并将其传递给中间层，这个过程称为预信息；中间层对接收到的信息进行汇总，并将其传输给中间层，负责信息处理和交换，这个过程称为信息前传播。中间层传递给每个神经元的信息经过进一步处理，完成学习前向传播过程，然后，信息处理结果通过逐渐减小每一层的权重误差来进行调整，直到达到设定的标准值，然后呈现给外界。其中，调整每一层权重的过程，也是优化神经网络的过程。它是一个多层深度神经网络，具有循环算法，可以在需要时循环输入信息，直到达到设定值。这是目前常用的神经网络模型之一，也是最经典的传统神经网络算法之一。它有一定的局限性，但是BP网络可以在不执行已经处理过的数学方程的情况下学习和存储大量的输入和输出样本数据。

人工神经网络是指人脑网络在信息处理中的建模。通过集成大量神经网络，具有相互理解、朋友记忆、组织信息等智能功能。人工神经网络的基本组成部分是机械单元，即神经元，它具有两种功能：激发和抑制、学习和健忘，所有功能都以算法机制为特征。

图1中对物流网络的通用结构进行分析研究，将物流网络结构分为运输成本与库存周转率两个部分。递归神经网络RNN，传统的人工网络中存在很多问题，因为不同系列的输入和输出可以有不同的长度；人工网络的层是分开的，即序列中的不同位置不能共享属性。为了解决这些问题，已经提出了循环神经网络，各个神经元的工作原理如下。

图1 物流网络的通用结构

模型评估：衡量神经系统准确率的方法是教网络模型，训练模型数据，然后用训练好的方法计算样本数据，得到网络评价值，并将评价值与模型误差进行比较。本文结果的误差评价方法有很多，如相对误差、平均误差和均方根误差等。本文使用以下误差来表示数据变化率：人工神经网络算法（6），深度神经网络算法（7），BP神经网络算法（8）公式如下。

2 绩效评价模型的应用

2.1 评价对象和评价指标的选择

本文随机选取在某地上市数年的两家跨境电子商务企业作为研究对象。为验证评价结果对比，剔除指标数据不完整的公司，最终选取RFC和FDC两家公司作为样本公司，如图2所示。

如图2所示，本文按照建立现代商业体系的要求，制定了商业经济盈利能力评估体系。在研究跨境电商绩效指标的基础上，结合数据的完整性和可访问性，最终选取11个指标作为原始评价数据，分别按照利润、绩效和增长进行分类。已建立列入经营管理绩效考核体系的跨境电子商务业务，能够充分反映企业的经营绩效水平，如图3所示。

图2 该地区订单的不同工作流程

图3 经营管理绩效考核体系图

可以发现2家公司的产能点分布非常多样化。除了地域区别之外，两个公司在四个能力指标方面仅有普通的表现，并且存在低于一般实力或特殊能力的弱点，得分高的也是一些业绩能力较低的分公司。这充分说明，两个公司约有10项跨境电商指标发展能力不均，且两个公司的差异显著，业绩能力存在严重不足。数据整理后，两家公司获得四个能力高分和满分。

很多公司企业忽视了对于仓储面积的监督控制，在本研究中仓储业务面积的计算公式如下所示。

也有公司对于公司运营成本的监督控制不足，在本研究中运营成本的计算公式如下所示。

B2C商业物流系统的维护成本主要包括RDC的日常运营成本。根据RDC存储区、分拣区和出库操作区的面积，得到这三部分的日常运营费用，并按照RDC占用的总面积计算管理费用。最后，综合以上四项费用，可以得到RDC的日常运营和维护成本。具体表达式如下所示。

2.2 算法和实例分析

本文开发了一种基于神经网络的高性能技术管理绩效评价系统，采用深度神经网络、人工神经网络、BP神经网络对上市公司中的随机5家上市公司的管理绩效进行综合评价，然后比较了神经网络的三种优缺点。以上市公司为分析样本，对随机抽取的5家物流公司的整体经营业绩进行评价。具体评价结果如下：图4中的1、2、3、4、5分别代表本文研究数据中的5家公司。1代表京东商城，2代表亚马逊，3代表顺丰，4代表中通快递，5代表韵达快递。

图4 五家公司在不同神经网络下的性能优劣比较

从上图可以看出，人工神经网络和BP神经网络的波动比较大，而深度神经网络相对稳定，BP算法是传统训练多层网络的典型算法。而事实上，这种方法并不理想。深度结构（涉及多层非线性处理单元）在非凸目标成本函数中是无处不在的。另外，测得的深度网络的准确率比较高，比较稳定，评价结果基本客观准确，是最适合本研究中的跨境电商国际贸易绩效评价的。

综上所述，在实际操作中，通过确定评价标准，选取行业中的最优值，可以对同类企业进行对比分析，确定行业中的经营绩效水平。深度神经网络方法避免了评价过程中自然决定标准值和尺度的主体影响，通过自我学习和自我效能体验，建立了全面客观的经营业绩评价体系，具有很强的包容性。深度神经网络的评价结果是精确的。与其他方法相比，深度神经网络系统具有以下优点：神经网络的结构可以在参与比较的实验中通过自学确定，并按照最优的训练要求反复训练，不断改进神经网络的结构，直到达到稳定的相对状态，因此，使用这种方法可以消除许多人为因素，适合于验证经济成果的目；误差小，系统误差可以达到任何正确的标准；动态性能好，它可以随着时间的推移而改进，有助于对样本增长的比较，而且可以进一步学习，主动跟踪比较。因此，这种方法具有独特的应用价值。

3 结 论

通过数据收集和逻辑分析，本文发现跨境电商的经济能力、教育和创新潜力以及产品竞争等方面对跨境电商的绩效有显著影响。本文收集的信息来自化妆品、母婴等快速发展的电子商务行业。随着跨境电子商务如火如荼的发展，本文提出以下两点建议，以提高跨境电子商务的绩效。一是政府应大力支持跨境电子商务的发展。完善跨境电子商务相关法律法规，为跨境电子商务企业提供相应的支持。由于跨境电子商务涉及不同的国家和地区，如果假冒商品被纳入跨境电商供应，将对跨境电商产生负面影响，甚至影响各个行业。因此，应加快国际化的发展步伐，重新审视绩效评价体系，营造更具竞争力的市场环境；二是国际贸易电子商务经营者应发展自身的金融能力、创新潜力和良好业绩。跨境电子商务国际贸易绩效评价对战略选择具有指导作用。要不断提高企业的生产力，积极与其他企业合作，经营优质竞争产品，积极营造教育性和创造性的工作环境，并培养员工的积极性。跨境电子商务应制定基于全供应链的业务发展战略，不断完善业务绩效的考核流程。研究发现，这方面的绩效评价在研究方向上有拓展的前景：首先，对于一些定性指标，本文仍然依赖专家打分等传统方法，得到定量指标的逻辑结果。其次，该方法将系统中的每一个要素都考虑在一个模型中，不能反映系统性能是多个要素性能综合平衡的结果，即结果可能反映系统的局部效率，但不能反映系统性能，缺陷有待改进。