物流供应链数智化发展研究与探讨

仇奕夫，王奥维 （湖南工业大学，湖南 株洲 412007）

0 引 言

在数智化全面到来的时代，企业供应链管理模式受数智化和市场情况的影响，其应适应时代的变动而做出相应的优化和改变[1]。由于现代社会科学技术的快速更迭，数智化程度日益精进，刺激着供应链管理的数智化发展。供应链逐渐数智化已然成为一种趋势，将更科学的管理方法、更先进的管理技术和更前卫的管理理念融入供应链之中，以增加供应链上下游的弹性、保障供应链的可持续发展、根据国家政策作出调整，持续保证产业的优化和可持续发展[2]。在现代社会中，社会更需要发挥中小企业的供应链力量，去不断结合当下的数智化技术，聚链成网，推动数智化、社会化的进程，以更好地促进供应链的整体发展。然而，当理论依据足够充足时，供应链是否有实际的发展价值需要有可靠的数据分析和时代特征作为依靠，供应链的数智化发展是否是未来的一种可行性方法和供应链的继续发展是否具有研究价值，需要进一步讨论和研究。本文就供应链目前的状况，对当前市场对供应链发展的映射效应和供应链公司的发展情况进行分析和研究[3]。研究分析供应链互联网平台的发展、转型升级是否会为企业和社会带来相应的价值与意义成为重要的课题。

1 智能化催生的新格局

5G、人工智能、互联网等数字技术在各行各业中已逐步开展，数字化和智能化已经是一种指向标，智能化供应链的融合为企业创造了更丰厚的利润、更廉价的成本以及更高的效率，当下的时代发展背景需要仔细探讨和分析供应链目前的发展水平[4]。

1.1 政策导向数智化发展

向企业内投放500份调查问卷，回收后对问卷内容进行详细整理并得出相关结论。2021年至今，我国企业的收入形势普遍不太乐观，企业对自己的收益评价水平都偏低，但这些企业对其内部的供应链数智化发展都保持着较为积极的态度[5]。

有18.76%的企业认为企业供应链对它们很重要，61.02%企业认为供应链数智化对它们有一定的影响，剩余20.22%认为没有影响；同时这些企业中有66.73%在坚持发展数智化供应链，他们都或多或少地在使用大数据分析、深度学习、机器学习、人工智能等这些先进的供应链管理技术，这也与时代方向和政策导向基本相吻合[6]。图1为企业内部的供应链数智化发展态度，图2为企业数智化供应链研发收益。

图1 企业内部的供应链数智化发展态度

图2 企业数智化供应链研发收益

2020年，在经济形势严峻的情况下数智化供应链的能力得到了重视，加快产业数字化与推动数字经济和实体经济的融合成为关注点[1]。2016年3月至2021年3月分别颁布“十三五”规划、“十四五”规划和《2021年政府工作报告》，其中均涉及发展工业互联网、拓展“互联网+”、推进数字化产业和产业数字化进程[7]。2020年，我国的数字经济增长率达到9.7%，产业数字化总值增加了31.7万亿元，占数字经济比例80.9%，占GDP总值31.2%，自“十四五”规划逐步实施以来，2020年产业数字化规模达31.7万亿元，智能化是未来企业发展的根本遵循[8]；并且，戴尔科技的《数字化转型指数》中指出，数字化后进者数量逐渐缩小，数字化实践者占比逐渐增大，但数字化领导者数量没有明显的改变，证明供应链全链条数字化仍是困难的过程[9]。在供应链数智化发展的过程中中，首先需要扩大供应链的发展队伍，其次是让更多中小企业参与其中，为供应链的发展方向提供宝贵的参考建议及科学可靠的数据。

1.2 中小企业市场扩大

在目前的市场中，中小企业仍然占据主要地位[10]。在上述供应链发展目标中，有74.51%企业是中小企业，也就证明这些企业更能够代表供应链发展中的话语权。国内目前的市场状况和发展形势对中小企业供应链的数智化发展非常友好[11]。2020年全球B2B电子商务交易额达到7万亿美元左右，在全球商贸和供应链遭受打击之下，B2B形式的国际贸易市场却逆势增长[12]。2020年中国工业品B2B市场规模为10.6万亿元，跨界B2B市场占整体跨境市场的72.8%，并且2021—2025年预计持续增长至1.75万亿元，中国B2B跨界市场将以25%的复合年均增速增至13.9万亿元。各公司也将结合新技术，构建数字化、智能化和供应链协同，为产业进行升级[13]。

同一时期国内市场调研显示2020年4月，54%供应商认为线上销售模式比传统模式更加或同等有效，这一比例在2021年2月之后不降反升至83%[14]。当下，B2B供应商线上渠道的趋势愈加明显，B2B行业的整体趋势将稳中向好。随着数智化时代的到来，更多中小微企业可以通过数智化供应网广泛地参与到全国乃至全球的供应链合作中[15]，通过深化供应链平台的信息技术，让B2B市场稳步发展，未来的市场发展格局将有利于中小微企业的B2B模式，供应链互联网平台所面向的客户和提供的服务内容将得到革新，例如滴滴、爱彼迎等APP将更加自由化、透明化。在新冠疫情和国际新局势下，宏观经济复苏步履艰难[16]。供应链断链风险增加，全球供应链重构速度加快。图3为数智化市场分布。

图3 数智化市场分布

供应链的数字化升级和供应链互联网平台的创立，不仅是满足企业效率的提升和利润增加的结果，更是数字经济与技术发展驱动下所必然发展的道路，在当前政策与市场的双重加持下供应链的数智化发展是企业翘首以盼的[17]。相较之下传统供应链和早期的现代供应链模式已经不太能保障当代供应链的效率和弹性了。

2 传统及早期现代供应链

传统的物流理念是基于商流而诞生的，它代指商品从供应商到制造商再 到销售商的过程，并且全程负责商品储运的企业即为物流企业[18]。首先，传统的物流管理方式基于市场的发展导向，更侧重于构建企业与物流一体化，更多的是批量化生产。其次，传统供应链的发展方向并不明确，只是为了短期利益而开通渠道。单链难以成网而难以产生弹性和更高的利益[19]。传统的供应链管理模式有一些弊端：效率低下，传递信息较慢容易造成信息延误；人为主观，信息真实性；科学技术运用较少，企业管理成本较高。当然还有很多问题，以下简要谈及传统供应链的三点核心问题。

2.1 传统及早期供应链的弊端

2.1.1 供应链缺乏先进的信息管理技术

由于大多数传统企业并不重视供应链，导致供应链的基础设施、信息储备、信息传递技术等方面不完善，缺乏完备的信息管理模式和充足的财政支持，进而导致高成本、低效率的供应链出现。在当代工业高速发展的情况下，滞后的信息管理制度和管理技术，导致企业供应链的人力成本持续增高；信息孤岛化日益严重；资金周转和发货期延长等问题产生连锁反应。这不利于中小微企业发展，更可能加大这些企业与拥有更完善供应链体系的公司之间的差距。

2.1.2 传统供应链的管理效率逐渐下降

在曾经的供应链观念中，所有的流程，例如：采购、生产、流通、零售等都由核心企业进行决策，这就需要核心企业对每个节点的流程进行综合评价和管理。而这种管理方式需要消耗极大的成本却换来极低的效率，并且难以保证各管理环节的客观性和真实性；并且，在传统的供应链管理过程中，非常容易出现信息丢失和信息滞后，这会导致零售企业的库存不足或库存过多；物流企业交货延误；制造企业采购不及时或制造超时等问题，从而影响到整条供应链的效率。

2.1.3 与时代脱轨的管理系统

传统中小微企业的供应链管理模式大多都是最基础的供应链管理系统，例如ERP或者SCM系统。该系统只能满足订单的交易完成记录，不能满足对数据的储存和分类，更不能进一步满足对数据的分析。

综上所述，供应链的数智化发展既是必要，也是必然，供应链会结合当今时代的产业发展情况并向产业发展靠拢，以此保障企业和社会的正常运行。

3 供应链企业数据研究

除现有的社会发展情况外，为了更客观地了解供应链行业是否有向前发展的趋势及数智化的研究价值，一共收集了44家企业自2018—2021年的数据情况，其数据包括营业成本、净利润、资产总报、负债合计、员工数量、成立时长以及ROE共7项指标。

通过收集44家供应链企业的数据，了解到自2018年起至2021年，各企业的运营成本都在逐步增加，7家企业在这些年中收益成负值，28家企业收益呈指数增加，剩余9家企业收益平稳，这也证明了供应链企业仍然有市场空间，供应链仍然有发展的余力。

方法设立采用熵权法，熵权法是一种客观赋权方法，在具体的使用过程中，根据各指标的数据的分散程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再根据各指标对熵权进行修正，从而得到较为客观的指标权重。

通过使用熵权法运用python求得44个物流企业的营业成本、净利润、资产总计、负债合计、员工人数等指标在2018年、2019年、2020年、2021年这4年里客观权重的变化情况，并分析哪些指标对供应链企业的发展是最为重要的，从而分析供应链企业的发展变化和发展重心。

熵权法计算步骤：

①确定评价对象，建立评价指标体系，构造水平矩阵R”，

②对评价矩阵进行标准化处理得到矩阵R，

③计算每个指标的熵值，

④计算第j个指标的熵权，

使用get_entropy_weight函数分别求得2018、2019、2020、2021年每个特征的熵权变化。代码如下：

熵权法选取变量为2018年到2021年4年间44个物流企业的营业成本（单位：元）、净利润（单位：元）、资产总计（单位：元）、负债合计（单位：元）、员工人数（单位：人）。表1为变量设立。

表1 变量设立

表 2 2018—2021年物流企业营收情况统计

4 结果分析及结论

从表2中可以看出，各个特征的权重均没有发生太大变化，2018—2021年，资产的权重发生了轻微的提高，员工人数的权重则在一定程度上轻微地降低了，而营业成本、净利润和负债的权重在这4年里上下波动。

5 结 论

通过熵权法得到的数据结果，可以直观地发现，首先，各大供应链企业在疫情之后的发展情况是相对比较稳定的，较其他行业而言，没有明显的下降和上升趋势，也就说明供应链行业在发展过程中仍有市场，但没有重大突破，各项指标只是保持着暂时的稳定；其次，在资产和人员指标上显示各供应链企业正在逐步扩大供应链的涉及范围，在加大资产投入的同时还在促进供应链的科技改革，加快企业的数智化进程，减少人工对管理的干预，并大力发展数智化管理系统。

综上，持续优化物流供应链和不断更新供应链数智化发展的配置，是解决传统供应链企业中的“堵点”和“难点”的关键，并为迎合时代和政策的导向而提供一揽子供应链优化解决方案；随着本次研究过程中对供应链管理概况的分析、市场情况的调研及供应链企业数据的研究，供应链数智化发展理论将得到不断丰富和完善。