大数据处理技术在家具审美评价中的应用

马晓芳 曾利＊

（中南林业科技大学家具与艺术设计学院,湖南 长沙 410004）

1 家具审美特征及审美评价

家具的审美特征主要体现在外观形态美、功能美、材质美、结构美，四者是高度的和谐，缺一不可[1]。家具的形态美也称为造型美，形态美是人视觉观感的第一反应，是最直接地传递美的信息，激发人们愉快的情感，使人们在使用过程中得到美的享受[2]；功能美是家具存在的基础，脱离了功能基本要求的家具其生命力是短暂的。家具的功能美主要体现在两个方面：一是功能的实用性；二是在满足基本用途基础上实现舒适性、方便性、安全性。材质美是材质本身自带的表面形态和纹理，它能反映出不同材料的个性差异，是材料美感的重要表现形式。结构美的评价一是直接从结构的外观效果、连接形式对美观效果进行评价；二是从技术的美学和理性的感受角度进行评价。但审美评价的影响因素不止这几个方面，应当囊括色彩美、体验美。色彩是最具冲击力、活跃力的因素，它能快速激发人们的相关联想，带来不同的审美体验。体验美是审美评价的基础，在使用富有美感的家具时，通过尝试、品味、体会，从而进入审美评价阶段。

沙发是家具产品设计的典型研究对象，其可塑性较强，形态多变，在造型、材料、色彩等方面形式丰富多样，可满足不同消费者的需求，目前市场上关于沙发的产品设计的案例相对较多，因此选取沙发为研究对象。文章以沙发设计为研究对象，选取影响审美评价的5 个因素：外观形态、功能、材质、结构、色彩，运用大数据技术挖掘消费者对沙发不同审美因素的评价，可为设计师从消费者角度提供一种产品迭代设计的参考。

审美评价指的是审美主体从自己的审美经验、审美情感和审美需要出发去感知客体对象、并对客体本身所做出的评定[3]。传统的家具审美评价方式历来有客观描述和主观描述两种方式[4]。客观描述是以AHP 层次分析法、综合分析法通过设定影响审美评价指标的问卷调研收集足够的实验数据并对实验数据结合权重进行综合打分来解释审美评价；主观描述则完全从主观评价进行理论上的论述，如专家评价法，专家凭借自身在业界多年丰富经验对家具产品进行评价与打分，这往往取决于专家自身的审美修养、审美经验、思想水平、个人的生活情感好恶等。客观评价在统计数据时通常采用问卷调查法，该方法受制于时间、空间、人群集中分布、数据量少等特点，大幅降低了数据的真实性与有效性。

大数据不仅是数据单纯的集合，更是一种新的思维模式，是在AI 智能、自动审批等信息技术的加持下，快速准确提取其中的价值部分进行信息处理的技术[5]。国内外一些学者将大数据与产品调研[6]、产品设计[7]、用户研究[8]结合起来，但总体上看，大数据的丰富资源尚未在家具审美评价中得到充分利用，相关的研究方法与理论也在探索之中。因此，文章运用大数据技术提取影响消费者对家具审美评价不同影响因素的认知，总结消费者对家具审美评价态度，为进一步构建家具审美评价体系奠定基础，给设计师从消费者角度进行设计提供一定参考。

2 基于大数据的家具审美评价

基于大数据技术构建的家具审美评价流程主要按照下列步骤进行剖析：① 数据采集。选择适合的采集工具采集页面指定的信息，通常可采集的内容有图片、语音、文本、视频等，从而获得与研究对象相关的源数据。目前互联网上的数据多以非结构化的方式呈碎片状分布在各个角落[9],选择合适的数据源有助于减少后续非关键因素的干扰。中国互联网络信息中心发布的第42 次《中国互联网网络发展状况统计报告》显示，排列前三的电商分别为淘宝、拼多多、京东，其中京东产品质量口碑较好，因此文章主要通过数说聚合采集工具以京东电子商务平台为数据源采集用户评论数据。② 数据处理是指对采集回来的源数据进行数据清洗。通过使用数说工场建立算子ETL 清洗数据，首先通过文本指纹算法去重过滤掉重复无关的水军评论，之后通过实体识别算法、实体情感算法提取影响家具审美评价相关维度的实体词。③ 数据存储即将清洗干净的数据存储到目标位置，可以使数据重复多次分析使用，将清洗后的数据字段存储到数说方舟，用于数据可视化分析。④ 数据分析指的是对大量的、种类多样且内容真实的数据进行剖析，并从中分析出消费者对家具审美评价。将经过算法提取出来的数据通过数说方舟统计词频并用词云图的形式展示，并总结影响消费者家具审美评价的规律。基于大数据技术的家具审美评价流程见图1。

图1 基于大数据的家具审美评价流程

2.1 数据采集

随着大数据研究的热度不断提升，网络爬虫工具的发展也越发成熟，当前互联网中已有多款面向用户的网络爬虫工具，如八爪鱼采集器、GooSeeker、HTTrack 等，用户仅需学习其操作方法，便可自行挖掘网页中所需要的数据信息[10]。研究主要采用数说故事科技有限公司自建平台数说聚合进行数据采集。京东是中国最著名的电子商务平台之一，其家具产品质量与商家入驻情况是值得消费者信赖的，因此研究选取京东电子商务平台为数据源。首先以“沙发”为关键词在京东电子商务平台进行检索，通过京东平台规则了解发现销量与评论数量成正比，因此通过Python 构建selenium 框架模拟人工浏览网页行为获取销售量前10 页的产品URL，共计600 个商品。通过获取产品URL 批量导入到数说聚合平台采集京东沙发产品基本信息、产品参数信息、消费者评论信息的数据信息，采集数据共计78 104 条。数据采集流程如图2所示。

图2 沙发产品数据采集流程

2.2 数据清洗

通过数说聚合采集的数据形成家具审美评价源数据库，该数据库囊括了产品详细信息以及消费者评论信息，经过浏览数据发现数据呈现高度无序、散乱的状态，但是其中又包含着产品以及消费者之间的信息。为了做数据的进一步分析，将数据导入数说工场发起ETL 任务，ETL 任务即数据清洗流程，通过ETL 对无序的数据进行有序化地聚类形成有规律的数据。图3 为沙发产品数据清洗流程。

图3 沙发产品数据清洗流程

2.2.1 文本指纹算法 Web网页集合里存在大量的重复内容网页，无论对于搜索引擎的网页去重和过滤、新闻小说等内容网站的内容反盗版和追踪、还是社交媒体等文本去重和聚类，都需要对网页或者文本进行去重和过滤，因此第一步通过文本指纹算法针对以上方法采集回来的消费者评论数据进行降噪处理，去掉重复的文本以及评论较短的文本。文章运用到数说工场自有的文本指纹算法，该算法通过抽取文本关键词计算md5来作为原文的文本指纹和唯一标识，文本指纹后加入去重可用来对高相似文本去重。其次消费者评论数据还存在许多广告文本，由于此类文本不存在规律性，因此通过人工挑选，保证数据质量。

2.2.2 实体识别算法 将降噪后的文本数据通过数说工场训练好的实体识别算法进行审美评价维度的提取，提取过程见图4。实体识别算法是有监督学习的自然语言处理技术，模型通过学习人工标注的数据，主动归纳不同输出类别对应的输入特征，通过预先定义的维度实体识别算法从文本中提取实体并将其识别到固定维度。主要采用数说工场预训练的实体识别算法，此算法可以将文本数据中通过预先定义好的维度实体词提取出来，并映射到对应的维度下，其准确率达到85%。例如输入文本“沙发是全实木的质量，新中式风格的设计，简约大方，坐着舒服，这种橙色沙发真的好喜欢”，通过实体识别算法提取实体“实木”“新中式”“简约”“舒服”分别映射到“材质”“风格”“外观设计”“体验”维度下。

图4 沙发产品审美评价实体数据提取流程

2.2.3 实体情感算法 实体情感算法的计数原理是基于BERT的中文情感分析，是一种有监督学习，模型通过学习人工标注的数据，主动归纳不同输出类别对应的输入特征。为了识别文本提取的实体情感属性，在数据清洗流程通过使用实体情感算法分析得出实体的情感属性，例如输入文本“这个沙发真舒服可太喜欢了，但是枕头的配色太难看了”，通过运行实体情感算法分析实体“沙发”“枕头”，经过模型得出结果“沙发：1”“枕头：-1”。实体情感出来的结果标记为“1”“0”“-1”，其中“1”代表正面情感，“0”代表中性情感，“-1”代表负面情感。图5为沙发家具审美评价情感属性判断流程。

图5 沙发家具审美评价情感属性提取流程

2.3 数据存储

数据清洗结束后，过滤掉了重复文本以及广告文本后得到所需要的审美评价维度字段及情感属性字段，为了便于后续数据分析以及数据重复使用，将清洗有效的数据存储到目标位置。保存的数据形式多种多样，可以直接以文件的形式保存到本地，例如常见的txt、Excel、json、csv 等格式；但是也有存储到数据库的形式，例如mysql、ES 库等。本研究将经过算子清洗的数据字段输出至数说方舟，通过数说方舟做下一步数据分析。

2.4 数据分析

研究采用词频与百分比对提取的家具审美评价维度实体词进行统计，并调用数说方舟通过数据透视选择需要的可视化工具，将家具审美评价分维度以词云图的方式进行可视化处理，同时将家具审美评价维度与家具审美评价情感属性以词频表形式直观展示。

3 沙发产品审美评价文本数据分析

3.1 消费者评价维度数据分析

运用传统的家具审美评价方法对家具审美进行评价时影响的维度有外观造型、结构、功能、材质、色彩5 个方面。经过数据清洗处理的结果发现影响消费者评价家具审美维度包括外观造型、色彩、功能、材质、结构以及体验，各个维度提取的实体词数以及总词频数见表1。消费者对产品的结构方面提取的实体词相对其他维度实体词而言较少，只有15 个且总词频数120 次，由此可见消费者极少可能从家具结构维度进行审美评价，但实际上家具结构包含着丰富的内涵是不可或缺的一部分，从而得知消费者对产品结构方面的认知停留在浅表层的理解。

表1 维度实体统计表

维度实体统计表结果显示，影响消费者评价家具审美的维度可以从外观造型、功能、色彩、材质以及消费者的体验感知来做分析，以此绘制了沙发审美评价词云图、沙发审美评价词频表。

消费者选择沙发家具对其进行评论，提取相关维度构建词云图与词频表见图6—图10 和表2—表6，从影响审美评价维度词云图及词频表可以进一步分析得出：

表6 沙发家具体验评价词频表

图6 沙发产品外观评价词云图

图10 沙发产品体验评价词云图

表2 沙发产品外观评价词频表

外观造型维度的高频词 “大气”占比22.70%，“大方”占比9.95%，“精致”占比9.21%，“漂亮”占比7.42%，“简约”占比7.40%，由此可见消费者对沙发外观感知倾向于沙发整体外观造型为大气整洁又精致，这一结果恰恰也验证了消费者选择沙发家具风格的现代风、简约风、轻奢风的共同特征。

产品色彩维度的高频词“灰色”占比14.80%，“橙色”占比8.74%，“黑色”占比5.24%，“白色”占比5.04%，“浅白色”占比3.49%，由此可见消费者对黑白灰三色的喜爱程度远大于其他色彩。根据过往的市场调研发现黑白灰一直是家具界设计师与消费者们选择的主要色彩，黑白灰三者的互相碰撞也更能轻易打造出简洁感、现代感、轻奢感、高级感，营造一种大气时尚的格调，橙色系与绿色系是近年来较为流行的搭配黑白灰的主要色调，橙色系近似原木色属于暖色系，与黑白灰进行平衡搭配，可以打破产品原本的宁静感添加一份平和与温馨的感觉；高级灰搭配绿色，明丽而优雅地呈现出清透感与轻奢范。

功能维度的高频词“耐脏”占比26.29%，“没有异味”占比24.51%，“不会塌陷”占比7.68%，“没有破损”占比4.61%，“防水”占比2.04%，消费者评价功能维度依据产品的实用性、耐用性，可以发现消费者评价功能维度时必须依附于实用价值，实用价值是功能与美相互传递的媒介，从功能目的出发，通过实用价值的有效表达来传递审美信息[11]。因此消费者期望沙发家具可以朝着较好品质和长时间使用寿命的趋势发展。

材质维度的高频词“实木”占比66.79%，“木质”占比5.35%，“真皮”占比4.27%，“乳胶”占比2.95%，“科技布”占比2.51%，消费者对实木的感知相对其他材质更高，归因于实木家具天然的美感、绿色环保、经久耐用、结实牢固的特点，实木家具越来越受到消费者的青睐，因此选择沙发家具时会刻意强调家具是否是以实木制成的。

使用体验维度的高频词“舒服”占比43.47%，“舒适”占比18.81%，“柔软”占比7.04%，“厚实”占比6.86%，“软硬适中”占比5.07%，由此可见消费者使用体验沙发后情绪感知以舒服舒适为主，而沙发的软硬程度、纵深程度、是否可以完全包裹住消费者都成为消费者使用体验后的重要决定因素之一。

研究结果表明提炼的高频词基本符合影响家具审美评价维度的特征词，具有一定的设计参考性。现代简约家具广受消费者青睐的主要原因有：现代家具线条简单，以简单的线条充分表达，除去过多的装饰；材料使用上更讲究消费者使用体验感，功能充分满足实用性、舒适性、方便性；搭配有单色系的色彩效果，不仅可以彰显消费者的生活品位，也能表达当代消费者因这个信息过载社会带来的焦虑与浮躁，从而对化繁为简的生活更为渴求，以“减法式”的设计更能打造迎合时下审美潮流的时尚大方的生活体验。对此，设计师从消费者审美角度切入进行设计时可以以线条感的营造造型感，通过变换材质、简单干脆的色彩来带动产品朝着不同方向发展。总而言之，时尚、实用、性价比高的产品更为广大消费者喜爱。

3.2 产品详细数据分析

在消费者选择沙发产品的详细信息提取风格与品牌的结果，如图11、图12、表7 和表8 所示，风格的高频词为现代风、简约风、轻奢风、意式、北欧风，这几种风格的共同特征均以化繁为简，讲究整体的简洁化、协调化，可以让整体更具备艺术气息、更为美观，因此深受消费者的喜爱。选择品牌的高频词为芝华仕（CHEERS）、全友（QUANU）、顾家家居（KUKA）、林氏木业，消费者喜爱的品牌均是国内沙发行业的著名品牌。消费者选择这类品牌的原因：一是品牌自身口碑在沙发界赫赫有名；二是此类品牌紧随潮流的变化，依然在浪潮中保持着与时俱进的状态。

图12 沙发产品品牌词云图

表7 沙发产品风格词频表

表8 沙发产品品牌词频表

图11 沙发产品风格词云图

表3 沙发产品色彩评价词频表

表4 沙发产品功能评价词频表

表5 沙发产品材质评价词频表

图7 沙发产品色彩评价词云图

图8 沙发产品功能评价词云图

图9 沙发产品材质评价词云图

3.3 消费者审美维度情感数据分析

消费者对沙发产品进行评价时都会带有一定的情感倾向，通过对消费者的情绪表达可以了解到消费者对审美维度的喜爱与讨厌或者保持中立的态度，为了达到这个目的，可以通过实体情感算法识别，如表9 结果显示，消费者的整体审美评价情绪正面占比98.47%，负面和中性情绪占比相近，负面占比0.75%，中性占比0.79%，表明消费者对目前的沙发产品审美态度整体保持正向。纵向分析数据可以发现正面占比相对较高的维度为外观设计，负面占比相对较高的维度为色彩，表明沙发的外观设计即家具的造型，它具有直观的美感特征，能直接传递美的信息，激发人们的审美反应，成为人们判断家具美不美的先决因素之一[12]。其次由于是在网络上通过图片对沙发进行评价，可能会出现实际产品与图片不相吻合的情况，例如出现色差，与整体室内空间违和等，导致消费者在见到真实产品的时候与预期产生落差而产生的负面情绪偏高。研究结果表明，设计师在整体把握沙发造型审美的维度上是得到大部分消费者认可的，但是影响沙发审美评价的色彩维度表明设计师对色彩的把握略微欠缺，因此鼓励设计师要在色彩表达上下功夫，同时也要到实际的量产线上把握色彩的表现，严格把控产品质量，从产品角度引导消费者的审美趋向。

表9 沙发家具审美评价情感表

4 结论

（1）结合传统家具审美评价维度以及经过实体识别算法提炼的高频词得出影响消费者家具审美评价的维度为外观造型、色彩、功能、材质、结构以及体验，但结构维度提取的实体词只有15个且总词频数120 次，相对较少，由此可见消费者极少可能从家具结构维度进行审美评价，但是实际上家具结构包含着丰富的内涵，是不可或缺的一部分，从而得知消费者对产品结构方面的认知停留在浅表层的理解。

（2）通过实体识别算法提炼的高频词基本符合影响家具审美评价维度的特点，消费者在提及沙发家具审美评价词高频词为“大气”“灰色”“耐脏”“实木”“舒服”，占比分别为22.70%、14.80%、26.29%、66.79%、43.47%，高频词的特征总结为时尚、经济、实用、性价比，表明提炼的高频词基本符合影响家具审美评价维度的特征词。因此设计师从消费者角度进行设计时，沙发家具的线型是否简洁优美大气；色彩方面是否与沙发整体风格相一致，符合当下流行色；功能方面要考虑是否符合实用价值，是否舒适等；材料方面要考虑是否经久耐用，是否安全环保等。

（3）采用实体情感算法判断消费者对整体沙发家具的情感正面、中性、负面占比分别为98.47%、0.79%、0.75%，结果表明消费者普遍认可沙发整体形象；各个维度的负面占比较高的是色彩维度为5.31%，表明设计师对色彩的把握略微欠缺，设计师应加强对色彩方面的把控，提高消费者审美意趣。

（4）经过对沙发家具详细信息的拆解发现消费者更多喜爱选择知名品牌，这些品牌在经受时代变迁中也时刻跟随着消费者的审美趣味经久不衰。因此企业应加强对消费者审美的把握，设计出符合消费者审美的产品才能紧随时代步伐。

（5）运用大数据技术研究家具审美评价具有较高的自由度，能大幅减少搜集数据的时间，同时可以搜集到时间跨度长的文本信息进行评价分析，有效地提高了效率，降低了人力物力成本。伴随着互联网经济的发展，紧密结合大数据技术成为社会发展的必然趋势。本研究区别于传统的家具审美评价方法，基于大数据思维与技术方式方法从数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析4 个流程进行家具审美评价，可以有效突破传统家具审美评价方法的局限性，为多维角度开展家具审美评价提供可能性，为进一步构建家具审美评价体系奠定了基础。