基于用户粘性提升的美育App交互设计研究综述

2022-02-09陈凌霄

新教育时代电子杂志(学生版) 2022年48期

关键词：粘性美育儿童

陈凌霄

（中国美术学院浙江杭州 310000）

一、研究背景

（一）社会背景

新冠肺炎疫情以来，在线教育得到全速推进，产业规模增大，市场竞争加剧，其中也包括在线美育诸多平台，数量较多，质量良莠不齐。

（二）在线教育现状

众多在线教育App的课程完成率不高。我国在线教育注册学习者规模虽大幅增长，但后续参与度较低，只有约5%的学生能完成全部课程。[1]据一份哈佛大学与麻省理工学院的“危险概率”[2]图描述，课程第5周时人员流失率已达到了近90%，国内在线教育机构的学生流失率也达到了传统教育2—3倍。

（三）研究的必要性

用户粘性是一个平台吸引并保留用户的重要能力，是重要的平台评估指标，涉及用户的访问时长和用户的访问频率。在面向儿童的美育平台中，如何提升用户粘性、减少用户流失是亟待解决的问题。

二、现存问题

美术教育是需要长时间积累培养的学科，对平台的用户粘性要求较高。用户粘性作为在线儿童美育类产品的关键因素，不仅与平台的生存与发展有重大关系，更与学生文化素养的切实提高紧密相连。但相关产品现存以下问题：

学习动力不足。儿童很难对一项课程坚持长期性的学习，如果学习动机不是追求学习成就感，而是为完成家长和学校的任务，就没有足够的自律性和主动性。

学习体验不佳。根据部分儿童美育App的用户评价和使用体验，美育App存在教师更换频繁、外界妨碍（包括植入广告、系统卡顿等）、答疑不及时等干扰正常学习的问题。

内容策略不完善。内容的整体安排不匹配用户的需求，或梯度设计不合理，难以形成用户沉淀。

界面与交互设计不适宜。美育App层级结构较为复杂，界面布局与形式，对儿童行为和使用思维模式有所忽略；学习过程更多是被动接受知识，人与人、人与机交流互动较少，情感体验不足。

三、研究综述

（一）国内外美育平台研究

在线美育的多媒介传播、分类分级化趋势愈发明显，例如，慕课以体量大为优势，上线了大量鉴赏类课程；而依托微信、钉钉、腾讯会议等软件的小班教学，在课程实践、专业技能精进方面更为适用。在持续不断的疫情影响之下，低幼及素质教育领域的在线化范围持续纵深，新的供给与需求不断产生，预计2024年将达到4905亿元。

娜塔莉亚·库奇尔科娃等人对41名4—5岁的西班牙儿童进行了影响学习投入的因素研究，证实应用功能和内容会影响教育价值，支持容易获得开放式内容成就的平台更有可能产生积极影响，专注于练习活动可能适得其反。娜塔莉亚·麦德林·马尔克斯设计了一个动态且有趣的儿童文化多元化学习应用程序，让4—10岁的孩子通过故事、互动教学游戏、读书录制，体验当前和古代的文化，探索地方和文化上的差异。格里芬·迪茨等人展示了一项基于语音的智能手机应用程序，它采用创造和收听故事的方式向5—8岁的儿童介绍计算思维概念，验证了语音界面可以让视觉界面简洁明了，帮助儿童专心完成任务，儿童可以根据喜好选择声音的个性化，并通过创建麦克风按钮实现与朋友和家人共同游戏的愿望。邱涛[3]、杜卫[4]等人也提到，美育需要与一般娱乐、流行文化以及美术技能训练区分开来，需要根据儿童认知发展构建美育体系，关注多种能力的综合方面。为达到提高学生审美和人文素养的美育教学目标，汪宏[5]等人构建了一个主体多元、内容综合、方法多样的美育评价智能化平台，运用于中小学美育教学中，并通过用户反馈，证明以评价指标体系为核心的平台有效性和便利性，为美育教学深化推进提供了借鉴思路。面向儿童的美育平台构建，大多考虑了内容的故事性、互动性，多人合作参与模式及界面的交互方式，且关注点已不局限于技能的培养，而是放在综合培养和思维引导上。

美育课程的规范性、科学性、交流性强度不够[6]，考评内容较为狭隘，使得美育发展受限。方浩等[7]人从国内外学龄前儿童教育类App交互设计研究现状分析入手，提出通过加强人机互动体验、手势交互、多点触控、奖励机制等方式提升用户体验度。张建等[8]人通过635份有效问卷，从审美欣赏、审美创造和审美表现三个行为维度，进行数据挖掘和分析，提出手机媒体在美育上应在家庭、学校、社会中发挥更大作用，从广度上突破学校美育的局限性，从深度上进行针对性教育。朱吉虹等[9]人从服务设计角度，探析了儿童在线美术教育智能软件的开发，通过场景构建提供丰富的学习资源，精准定位个性化学习层次，多维度考虑，达到优化教育的效果。此外，国外学者也曾探讨将ICT引入小学音乐远程教育及美术教学的正向作用。

（二）用户粘性影响因素研究

胡安·卡洛斯·罗卡[10]等人对172名受访者进行研究，结果表明用户粘性、持续使用意愿由满意度决定，而满意度由感知有用性、信息质量、确认性、服务质量、系统质量、感知易用性和认知吸收共同决定，其中，感知有用性对满意度的影响最为显著，感知有用性和信息质量是在线学习平台成功的关键。许金龙等人在485名用户调查中也得出了相似且更精准的结论：对于潜在用户，用户满意度可以增加黏性，通过实际感知体验满足初期用户期望，而对于当前用户，态度是提高用户粘性较重要的因素。普图·安加·波罗末托等人研究揭示了影响新闻资讯平台黏性的因素，从产品因素来看，系统质量、信息质量、品牌意识对用户粘性有影响；从用户因素来看，其热情是影响用户粘性的唯一因素，良好的系统质量能够影响用户满意度，并增加用户粘性。此外，内容多样性、质量、新闻长度、新闻速度、标题和内容的关系、通知功能、新闻来源等，也能够影响用户粘性。

刘岚[11]关注旅游者对地图类App的用户粘性，提出关注易用程度、功能重要性、针对性建设产品从而提高用户粘性的设计策略。刘睿等[12]人基于国家公共文化云App公众持续使用意愿模型，对44个问项的620份问卷数据进行了五方面统计分析与假设验证，得出享受感知是该App用户粘性的关键因素，在建设中应提供更智能化、个性化的使用体验，此外，愉悦性、知识性、沉浸体验以及社群也会影响用户粘性。任嘉轩[13]研究移动游戏的用户粘性行为规律，归纳教育游戏相关理论，结合用户粘性规律，通过案例从游戏性、教育性、用户粘性角度分析，制定非正式学习情境下教育游戏的移动端设计策略，其交互流程关键在于单手持竖屏界面，趣味性、情感化体验，以及游戏与知识的反馈关联。此外，分类分级、内容的更新速度[14]、社交性[15]、用户互动[16-17]等因素均会对用户粘性产生影响。

根据以上研究，用户粘性影响因素基本包含以下六方面：用户能够对内容进行控制的掌控力，系统的质量、速度和稳定性，用户感知到的易用性、有用性和享受感，人与人、人与机的交互性，用户自身所处环境的相关信息，平台的品牌。

（三）用户粘性的衡量

用户在平台上的使用时间、重复访问率等，一定程度上都可以反应平台的用户粘性。罗杰·哈洛威尔[18]用平台的返回频率作为用户粘性衡量指标，丽塔·瓦尔丘奇[19]等人将用户在网页的停留时间作为衡量标准。李大辉等人将用户在平台网站上的使用次数、使用时长及预期使用行为作为衡量标准，并制作了相应指标量表。刘俊博[20]从重复使用率、依赖度和忠诚度三个维度测量移动浏览器的用户粘性。董淑芳[21]则从访问频率、内容发布频率及向他人推荐指数，对用户粘性进行研究，得到影响用户体验的因素指标。柯戎等人探讨了网络视频行业中用户粘性的决定因素，在实证回归中选择了消费时间作为衡量用户粘性的绩效指标，也有其他学者从满意度、信任、互动频率等方面探讨用户粘性。

由此可见，迄今国内外学者仍没有较为统一的衡量指标。不同的研究者采用了不同的衡量方式，比如平台使用时间及重复访问率、返回频率、停留时间、使用次数等方面。

（四）基于用户粘性研究的App设计研究

金娜娜等人基于移动辅助语言学习App，重点关注其用户粘性，提出了优化移动端词汇学习、帮助用户学习的建议：高度匹配任务型学习阅读计划，推荐相同水平个性化学习小组，开发特定的面向课程/书本的功能。李许为提高短视频平台用户粘性，采用了培养KOL、创建现金奖励、丰富平台短视频内容、促进内容差异化等方式。李明浩[22]等人基于手机新闻应用的两种管理模式和新媒体特性，从产品和用户两个角度构建了新闻应用的用户粘性影响因素模型，提出交互性、服务质量、品牌知名度的提升能够增加用户粘性。孙科等人提出并验证了创建任务奖励、增加日历查询和符号查找功能、推出商店和社区等设计方法的有效性。

基于用户粘性研究的App设计，主要涉及以下六个方面：软硬件功能匹配与个性化精准适配，情感体验，设置激励机制，人—机交互、人—人关系网，内容质量，品牌的权威性与差异化。