乡村振兴战略下广东省农业经济发展水平综合评价

□田 玥

（广东培正学院，广东 广州 510830）

1 广东省农业经济发展现状

农业是立国之本，农业经济的地位至关重要。2018 年10 月，习近平总书记视察广东省时明确指出，制约广东省发展的因素主要是城乡、区域发展不平衡[1]。广东省要继续当好全国经济发展的排头兵，就必须重视农村发展，掌握广东省农业经济发展现状，补足短板，为有效实现乡村振兴的伟大战略目标提供坚实基础[2]。

作为全国最大粮食主销区、第一经济大省和常住人口最多的省份，广东省担起了农业经济发展的重任。广东省第一产业农林牧渔总产值历年来持续增长，2020 年达到7 901.92 亿元，较2019 年增长了4.0%，第一产业增加值为4 916.02 亿元，比2019 年增4.0%。广东省2018 年第一产业增加值增量占GDP增量的2.5%，2019 年略增，为2.6%，而在新冠肺炎疫情等因素影响下的2020 年逆势增长，为6.4%，实现了第一产业的跨越式发展。2020 年，广东省农村居民人均可支配收入为20 143 元，相较于2019 年提高了1 325 元，城乡居民收入差距有所降低；农村居民人均生活消费支出达到了17 132 元，比2019 年增加183 元。整体而言，广东省农业经济呈上升发展趋势，但需要深入探索稳固的农业增长模式。

2 广东省农业经济发展水平评价指标体系构建

在影响农业经济发展水平诸多因素当中，农业生产投入是衡量该地区农业经济实力的基础因素和重要标志，农业生产投入的多少、农业生产能力的强弱都会影响农业发展；农业产出反映了第一产业为该地区经济生活发展带来的成效；农业机械化则是衡量该地区农业生产现代化的重要指标；农村居民生活状况是反映该地区农村经济水平的一个重要因素，农村居民收入的提升，有助于乡村振兴战略的实施[3]。

文章根据系统性、可比性、可量性和可行性原则，建立广东农业经济发展水平指标体系，选取农业生产投入水平、农业产出水平、农业机械化水平和农村居民生活水平4 个一级指标以及对应的13 个二级指标来开展研究，如表1 所示。

表1 广东省农业经济发展水平评价指标体系

3 广东省农业经济发展水平实证分析

3.1 因子分析

3.1.1 适用性判别

文章相关数据均由《广东统计年鉴（2021）》《广东农村统计年鉴（2021）》整理所得。由于深圳市经济发达，没有农村，未将深圳市列入。由于广东省农业经济发展水平评价指标体系所涉及的变量较多，考虑采用因子分析方法以减少变量个数[4]。

使用SPSS 进行分析，通过原有变量的相关系数矩阵可知，大部分变量间的相关系数都比较高，呈现较强的线性关系，可以提取到公因子。如表2 所示，Bartlett 球形度检验统计量所对应的概率P值近似为0，小于显著性水平，可以认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。KMO 值为0.727＞0.7，表明效度比较好，适合采用因子分析。

表2 KMO 和Bartlett 的检验

3.1.2 提取公共因子

使用主成分分析法提取公共因子，如表3 所示，特征值大于1 的因子有两个，因子旋转后，重新分配了各个因子，可以解释原有变量的方差。第一个因子、第二个因子的方差贡献率分别为63.161%和27.865%，使用这两个因子更容易进行解释，两者累计方差贡献率为91.026%，即前两个因子能够解释总方差的91.026%，保留两个因子将能概括绝大部分消息，因此选择前两个因子进行分析。

表3 解释的总方差

3.1.3 因子命名解释

通过方差极大法对因子载荷矩阵实施正交旋转，如表4 所示。X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10在第一个因子上有较高的载荷，第一个因子主要解释说明了这10 个变量，可命名为农业发展因子；X11、X12、X13在第二个因子上有较高的载荷，第二个因子主要解释了这3 个变量，可命名为农村经济发展因子。

表4 旋转后的因子载荷矩阵

3.1.4 计算因子得分

采用回归法估计因子得分系数，可以列出公因子F1、F2的得分函数。

通过计算因子加权总分的方法，以两个公因子的方差贡献率为权数，综合计算各种变量之间的关系，可以得到广东省农业经济发展水平综合得分函数。

由此计算得到综合排名及得分情况，如表5 所示。湛江、茂名毗邻，地理条件优越，农业资源丰富，是广东省的农业大市，第一因子农业发展所占贡献率大，使湛江、茂名综合排名靠前；从第二因子排名可看出，湛江农村经济水平较为靠后，但第二因子农村经济贡献率较低，对于综合排名影响较小。珠三角地区各市综合排名靠后，珠三角地区城镇化率较高，对于农业发展的依赖性较低。

表5 广东省各地市农业经济发展水平综合得分

3.2 聚类分析

由图1 聚类分析结果可知，湛江、茂名相似性较高，聚成为一类；珠海、中山、佛山、东莞、广州为一类；其余城市为一类。结合前面得到的广东省各地市农业经济发展水平综合排名，可以将广东省各市按照农业经济发展水平分为3 个类型。

图1 层次聚类分析结果

第一类地区分别为湛江、茂名，具备农业经济优势，有着较好的扩大农业生产的基础条件。第二类地区分别为汕头、潮州、汕尾、云浮、阳江、河源、揭阳、韶关、惠州、梅州、江门、肇庆、清远，主要位于粤东、粤北地区，近年来也在发展当地优势农产品，为农业经济中等地区。第三类地区分别为珠海、中山、佛山、东莞、广州，城镇化率高，制造业发达，土地紧张，农业产业发展有限。

4 提升广东省农业经济水平的对策建议

4.1 加强第一类地区协同发展

第一类地区的湛江、茂名，综合排名位于第一、第二，主要是因为这两个地级市在贡献率最高的农业发展因子中排名前两名。湛江、茂名气候条件适宜，耕地面积较大，农业从业人员多，并且在农业现代化方面不断升级，为当地农业经济发展提供了坚实的基础。粤西地区农业科技创新能力相对薄弱，广东省应对地方农业科研资金进行倾斜，培养、引进农业科技人才。这两个地区要继续保持农业资源条件方面的优势，需要加强农业基础设施建设、农业科技能力发展，促进两地区的协同发展，构建完善的农业体系框架。

湛江、茂名在农村经济发展因子中的排名较为靠后，说明农民经济收入、村组集体资产较少，要大力推进乡村振兴战略，帮助农民建立高效益的种植养殖模式，提升农产品品质，拓宽销售渠道，发展绿色旅游，培养具有农业科技意识的新型农民，提高农民收入水平和生活水平。

4.2 发展第二类地区特色农业

第二类地区的汕头、潮州、汕尾、云浮、阳江、河源、揭阳、韶关、惠州、梅州、江门、肇庆、清远，要因地制宜，明确这些地市农业经济的弱势方面并有针对性地予以提升，打造特色农业，优化农业结构。

粤北地区山地丘陵较多，渔业产值在全省处于低位，缺乏发展资源；种植业是农业的重要组成部分，梅州、清远种植业产值在广东省处于较前位置，可着重发展种植业；在林业方面，云浮、清远、河源林业产值较高，应进一步发展林业；在牧业方面，清远、云浮、梅州牧业产值较高，可以着力打造产品品牌；粤东地处沿海地带，渔业产值高，可以着重发展渔业，进一步打造特色产品；肇庆林业、牧业产值位居广东省前列，随着深入推进生态屏障建设，可以有针对性地发展林牧业；惠州在林业、牧业、渔业方面都没有优势，要大力发展特色种植业，助力乡村振兴；江门在渔业产值上更有优势，要进一步推进渔业生产规模化，建设现代化渔业产业体系。

4.3 提升第三类地区农业生产效率

第三类地区的珠海、中山、佛山、东莞、广州，农业经济发展水平在广东省内处于劣势位置，主要是由于这些地市农业发展水平以及农村经济发展水平的排名均比较靠后。2020 年，在东莞、广州、佛山、珠海、中山的地区生产总值中，第一产业占比低，分别为0.3%、1.2%、1.5%、1.7%、2.3%，这些地市主要发展第二、第三产业，对第一产业投入较少。

第三类地区土地紧张，农业耕地、从业人员都较少，要集中资源发展优势农业，做好专业分工，提高农业生产效率，在有限的农业用地基础上提升农业产值。第三类地区高校比较集中、科技研发能力较强，可以依托各高校、研究机构，运用现代信息技术，借助物联网、区块链、数字经济等贯穿农业全产业链，打造从农田到餐桌高效率生产、产品可追溯的农业体系，以科技投入、专业分工来提升农业经济水平。