分析大数据思维和技术在企业会计工作中的应用

◎于颖

大数据时代带来了会计工作的更新，出现了以大数据思维为中心的新处理模式，相比于以前有更多的优势，这种处理模式具有更强的洞察能力，可以将以往复杂的会计工作流程进行简化，使得企业会计的工作在这种思维的影响下，可以实现大量、高速且准确的运算，极大的促进会计工作的发展。在大数据思维的推动下，出现了人工智能，并且在短时间内迅速的发展，并且当会计工作运用大数据思维以及其技术时，会极大的提升行业的信息处理效率，但如果想更好的利用大数据思维和技术，就需要加强对大数据思维技术的发掘力度，在保证企业会计工作正常进行的同时，实现更高的效率。因此本文将对实际情况进行分析，给广大企业的会计工作提供参考与帮助。

一、大数据思维与技术的概念

当前信息化时代，有越来越多的电子商务，一改以往传统的商务模式，导致企业的交易数量极大程度的增长，大多的交易以数据的形式出现并处理，需要更快的信息处理速度。将大数据思维运用到实际的会计工作中，可以减少大量的人工成本比，大量的数据信息依靠大数据思维与技术进行处理，降低人工成本，在加快会计工作效率的同时，也大大提高了复杂数据处理中的准确性，凭借着越来越智能化的大数据思维技术，将人们的双手解放出来，将复杂的会计处理工作进行了简化。

简单来讲，大数据思维可以看作是构建的一个数据库，在各种信息不断出现的同时，构建新的数据库。通俗易懂的来讲就是将类型相似的数据信息进行收集汇总，并且在大数据思维的信息库中，进行统一集中的数据处理，从而在会计工作实际应用中，将此类数据以更加可靠准确的信息进行处理，为会计工作提供更好的依据[1]。在应用大数据思维技术对会计工作进行帮助时，需要时刻保持容错的思维，给自己失误的余地，同时也需要有一定的相关性思维，不能够在运用大数据思维技术的同时，过分的依赖其进行数据处理，而且不能过于相信数据处理的准确性，因为大数据思维技术也存在一定的缺陷，存在一定的偏差，数据处理有适当的误差是很正常的，因此在应用大数据思维技术进行会计工作时，可以允许其存在适当的误差。另一个方面是相关性，在运用大数据思维进行会计工作处理时，可以将多种相关的信息与数据进行整合，加强对相关信息的了解程度，并从多种相关信息中去寻找其中的关联性，通过对事物之间本质的探索，发现不同事物发展的本质，从而在大数据思维的应用下，将会计工作中的数据价值进行深入挖掘，从而更进一步的探知当前企业的财政状况，以及社会的经济发展状况，对各种财政信息有更明确的认知。

大数据技术有其四种独特的表现形式，分别是对数据信息的收集、存储、查询以及分析等四种表现形式。大数据技术应用在会计工作中，会对会计数据处理中常见的数据信息进行汇总，并且将这些信息进行整合，从而在大数据思维的应用下，构建出新的数据库，并将企业日常工作中的财务支出以及各种业务数据进行系统统一的储存，将会计数据处理中多种关系的数据进行对接，在这个数据库平台下，更加便捷的为会计工作进行服务，从而在大数据的应用下，实现对多种业务信息的数据分析与收集。并且在大数据技术信息库的支撑下，可以帮助会计工作中的会计信息管理提供保障，是企业会计工作中的一项技术保障。大数据技术在企业会计工作的应用中，也需要对数据信息进行存储处理，一般是在企业数据信息流通规程中，计算机将各项指标数据进行记录，并对会计处理中的各项文件进行保存，将企业生产中的各项信息数据进行内部记录，可以保证数据信息的安全，有序的将大量的信息进行汇总收集，为日后的数据整理以及数据使用提供便利。但对企业数据文件信息进行收集存储，并不意味着没有安全问题，信息的泄露以及文件损坏的可能性是有的，但安全性却是传统会计工作所无法比拟的。大数据技术对企业会计的数据信息进行安全保护，在大数据平台上，安全性较高，表现为设备软件以及软件不会受到外界不可控因素的破坏而导致数据的丢失与泄露，因为当前信息化时代对此类数据的保护极为重视，避免企业会计数据在大数据技术的应用下被提取收集走。

在企业会计工作中需要不断强化自身的思维，在大量的数据资源中，选择最符合自身的数据，并且在企业会计的工作中进行灵活运行，将大数据思维进行应用。大数据时代的本质是发现人们基础且真实的需求，并且对其需求进行满足，将人们的需求进行还原。会计工作应用大数据思维技术时，不是独自作用，而是各方面各环节环环紧扣，相互联系，在大量的会计数据资源的支撑下，为大数据思维的应用提供前提。与此同时对会计工作的数据资源进行收集整合，将资源进行存储，并在需要的时候进行数据提取利用。大数据技术对会计工作提供的最大帮助体现在信息处理的高效性，在大量算法以及数据等的支撑下，可以实现会计高效精准的处理。凭借高效的信息处理速度，可以帮助企业提升生产环节的效率以及产品的质量，对各行业之间的信息链接与处理十分有益。企业会计也应用大数据思维的转化信息资源的特点，对和环节的数据资源进行转换，得到有价值的信息，进一步提升企业的服务效果。

二、大数据思维与技术在会计工作中的应用

当前网络技术发展迅速，我国的科技和经济都有极大提升，在此背景下企业会计行业也迎来了大飞跃，展开新篇章。大数据思维技术在会计中得到大量应用，推动会计行业的快速发展，其中推动力最大的是大数据技术的信息库建立。

企业中最重要的是会计管理，会计的工作处理十分重要在大数据的支撑下，建立企业业务的数据库，可以有效的加快企业各业务数据信息的传递速度，并与物流系统、财务系统等进行对接，加强各体系之间的联系，将数据信息高效准确的进行传递，让企业会计的工作实现实效性，将企业生产中的实时信息进行反馈与收集，并比传统的人工数据处理具有更高的准确性，在大量相关数据资源的支撑下，可以对后期材料价格的变动进行预测，并在大数据的支撑与分析下，合理的进行原材料的进出与生产。从而实现成本的压缩，降低生产中的成本投入，提高企业产品的竞争力。

信息的整合与链接是大数据思维技术的一大特点，企业会计应用大数据思维可以实现对各大平台的连接，将大量的行业数据资源进行整合，第一时间掌握各种信息。如公司企业的法人，可以借助大数据技术的资源库，直接从中进行查询，在信用信息公示系统中，可以得知工商登记的实际情况，观察企业实际的会计投资等信息与真实的数据库系统信息是否一致。不同的企业会计工作可以在大数据的应用下，对多重信息进行采集，帮助政府对企业资产或房产登记等信息的监督。在大数据准确透明的公示系统中，可以减少企业会计的舞弊行为，对会计人员进行约束与规定，保障企业的收益与安全性，帮助企业会计工作规避风险。

三、大数据思维与技术应用所面临的挑战

1.会计传统信息处理方法的限制。

会计是各企业中的核心部门，任何一个企业的发展都离不开会计，负责对企业运转中各项工作与业务的数据处理等工作，是企业常规性的工作。在信息化的时代，各行业各部门都需要进行改革，提升自身的能力与效率，会计也不例外。但受到传统会计工作的影响，企业会计的负责人并没有意识到大数据思维时代的优势，不知道应用大数据技术对会计行业带来的好处，因此没有顺应时代的优势，进行会计行业的改革，不利于信息处理等工作的效率提升。正是因为会计行业较为保守的思想，才无法实现短时间内的高效发展与提升，仍然沿用传统的常规工作方法，对企业数据资源进行处理，效率较低。因此各企业需要顺应时代潮流，抓住机遇，将大数据思维技术应用到会计的工作中，不受传统信息处理的限制。

2.会计设备的缺乏。

想要实现大数据技术在会计行业的应用，需要的是大量的会计信息处理设备，对设备的要求也比较高。但在当前的背景下，我国很多地区缺乏相应的会计设备，受到设备的限制，难以实现会计行业大数据的应用。我国各地区之间的经济发展有一定的差距，因此存在设备方面的差距，导致各企业会计之间的差距。因此没有足够的设备支撑，难以实现大数据技术的高效应用，不能将大数据技术的优势在会计行业中完全发挥出来。

3.对大数据的理解和掌控能力薄弱。

想要实现会计行业的高效发展，需要的是对大数据的深入了解与认识，并能在一定程度上对各种数据资源进行掌控。但会计行业主要的工作任务是对企业各业务进行信息处理，因此对大数据技术等信息不够了解，难以将大数据的优势应用到会计行业的工作中，因此需要加强对大数据技术的了解与认知力度。

4.会计人员自身的能力。

大数据技术通过强大的数据收集与整合能力，在各行业的会计工作中建立起各自的资源库，蕴含大量的信息。这其中的信息庞大但却驳杂，需要会计行业人员自身具有较强的信息处理与分析能力，从大量的信息中发掘出有价值的信息，并应用到实践生产中，为企业的发展起到推动作用[3]。现实会计行业中人员自身能力不足，缺乏对有效价值信息分析与处理的能力，因此难以从各种关联性的信息中发现有价值的信息资源。在大数据思维的应用下，必须提升会计人员的能力，在大量的资源中进行合理的分析，从中为企业发现商业价值，并且在大量数据关联性的引导下，对企业发展中的问题进行有效规避，避免企业财务上的问题出现，对会计工作的帮助很大。

四、大数据思维技术的应用建议

1.提升会计人员对大数据的认知。

要想将大数据技术应用到会计行业，需要提升企业会计行业的相关人员加强对大数据的认知与了解。会计行业的负责人或领导是会计行业发展的把控者，更需要对大数据技术的了解与明晰，充分明确大数据的优势与特点，不断学习了解大数据的各种信息，将此种思维应用在会计的日常工作中，并从大数据的信息库中，将大量的信息数据进行处理，筛选出对企业发展有价值的信息，促进企业的发展，从驳杂的资源中进行分析选取，提升企业生产的质量与效率，加强会计行业的竞争力以及企业的竞争力。在不断了解大数据的同时，也要将其利用起来，以往传统的会计工作是打印纸质的财务报表，进行人工核算等工作，效率较低，因此可以在明确大数据的同时进行应用，在提升认知能力的同时促进会计工作的发展。

2.组织高素质的成本管理团队。

强大的会计团队是企业发展的根基。为了适应当前大数据时代，需要加强对大数据技术的了解，这就意味着需要我们不断进行学习，这就需要一支高素质且学习能力强的管理队伍，来不断接触各种新生事物，以此来反馈会计行业以及企业，为企业会计等工作高效发展提供保障。因此企业会计部门需要定期组织培训活动，对会计工作进行约束与规范，强化会计成本管理意识，让员工不断学习拓宽视野，增强会计工作的效率。也可以利用大数据思维技术，将各企业的资源进行整合共享，提升各企业部门之间的合作，互相学习，完善自身的会计工作不足。组建高素质的会计团队当然也离不开高能力的人才，因此在对外招聘时，可以多招收了解大数据思维的人才，或者有丰富的大数据技术运用经验的人才，从而组建出一支高素质、高能力的会计团队，给企业的会计发展提供服务。

3.增强会计成本管理监管力度。

大数据时代有价值的信息很多，潜在的价值无处不在，在大数据收集各方面资料信息的同时，企业不能盲目的进行投资与利用，应当加强有效价值的分析，通过会计团队的分析，对企业财务的投入成本等进行监管，保证企业的健康发展，在大数据的资源库中，将有价值的信息进行提取，对企业资产问题所在进行规避，降低企业发展的风险[4]。因此需要加强企业会计的成本监管力度，对企业各业务的开展进行监管，制定严格的规范与要求，在完善的监管机制下，确保企业项目的稳定。同时在大数据思维时代，可以让员工们也参与到企业财务监督中，在专门的财务会计团队的带领下，提升企业各部门员工的整体性思维，提升积极性，从而在大数据思维技术的应用下，推动企业财务工作的发展。

4.加大企业会计对大数据的相关投入。

企业会计部门的重要性不言而喻，因此在大数据时代，为了顺应时代潮流，利用大数据思维技术，企业应该加大对会计部门的相关投入，让企业会计部门能够有足够的资源力量去抓住大数据时代的机遇，推动企业会计以及企业本身的发展。在应用大数据思维技术时，为了更快的构建起企业的资源库，需要增加对会计信息处理的重视程度，尽可能的提供会计设备，为大数据技术在会计工作中的应用提供基础保障，从而更高效的建立起企业的资源库，为企业会计的后期工作服务。在完善会计设备的同时也应当提升员工的水平，只有设备而无法操作是不行的，因此企业应当重视会计设备的操作培训，定期开展会计人员的设备实操培训，让员工能够掌握大数据思维技术，更加高效的进行财务分析处理，在不断培训实操之后，能够减少会计财务处理的失误次数，促进会计的发展，提升企业会计数据的准确性。企业在重视会计员工大数据思维技术的培训学习时，也应当招收对应的人才，减少企业对员工培训的投入，降低企业会计财务的支出，同时也应当招收信息技术人才，不断的壮大企业自身的会计团队，以更好的效率应用大数据思维技术，充分重视对会计大数据方面的投入。

五、总结语

综上所述，随着大数据时代的到来，大数据思维对社会经济与技术等影响逐渐增强，被人们广泛应用在各项工作中，在企业各部门中发挥着极其重要的作用。随着会计行业对大数据思维技术的应用，能够在其庞大的信息支撑下，实现企业会计的高效工作，推动行业的发展，让会计团队可以借助大数据技术进行会计的各种工作，更好的为企业的发展服务。企业成本管理相对较麻烦，在应用大数据时不是单靠会计团队，而是应该让企业员工全体参与，集思广益，在大量数据资源支撑的情况下，培养员工的成本管理与监督意识，在企业会计团队对有效价值分析与提取后，保障企业成本管理的高效进行。借助大数据思维技术的资源库，对市场条件与客户需求进行调查，将大数据的优势发挥出来，从而反馈到企业会计部门，明确资源信息处理的重点所在，深入剖析资金运转情况，提高会计行业的工作效益，在会计部门的应用中发挥出大数据思维技术的优势。