以信息化工业化融合为核心的智能工厂建设与实践

杨瑞霞

（利津县工业和信息化局 山东东营 257400）

实体经济、数字经济融合发展作为新时代的潮流，促进制造业不断重组，为改善当前传统模式的弊端，在工厂建设的过程中以智能化、信息化为依托，通过做好业务编撰，明确核心业务的需求，做好对应的融合管理。

一、智能化、大数据的基本概念及特点

现阶段大数据主要是在云计算的作用下，通过科学技术和互联网的联合应用进行数据的收集。大数据在现阶段具有较快的速度，同时应用价值较高。在和云计算进行联合应用时，能够依靠部分功能进行日常数据的提取。大数据时代，众多企业改革带来了一定的挑战，随着经营模式的不断改进与之相联系的各个行业也在进行变化。大数据主要是指在一定时间内难以依靠数据进行相关处理，随后进行采集、管理、分析的情况，一般包括以下特点：（一）Volume:数据量相对较大，除此之外包含大采集、大存储和大计算量。（二）Vari-ety:数据处理中种类、来源较为多样化。（三）Value:数据价值密度呈现较低态势。（四）Velocity:数据增长速度以及实效性等具有高要求。（五）Veracity：数据缺乏可信度和准确度。在目前受大数据等影响，受分类、聚类、关联等多重基础上进行相关处理，起到优化效果。

移动互联网作为一种推动力量，通过和通信技术进行结合，物联网以及移动互联网连续不断的产生大量数据，同为当前大数据的重要来源。大数据代表当前互联网的信息层，在技术的相关联合和推动中促进协同发展。云计算资源共享平台通过进行相关要求的实现，在低成本和高利用率的基础上实现了整体要求。现阶段创立一个小型的个人资源共享平台较为容易，在网络技术下解决此类问题花费并不大，因此在各领域都能进行共享平台的创建，随后还应进行后期管理。在目前大数据已经广泛存在于各行各业，形式较为丰富，主要存在的行业包括能源、制造业、金融、销售业以及互联网等。美国物理学家约翰惠勒提出了“物质源自比特”，信息就是物质。在目前数据已经成为宝贵的战略资源，在现阶段人们的生活中发挥了重要作用。大数据技术对当前的行业带来了一定的发展，应沿用大数据的理念，从而才能够更好地对经济管理体系水平进行强化。除此之外，还要对大数据平台以及相应的指标进行分析构建，在对金融管理信息广泛应用的同时，进行价值的发挥。

二、大数据、智能管理分析的关键技术研究

（一）智能管理、大数据清洗与融合技术

大数据清洗融合技术即通过数据处理和支持，对不同形态、来源、格式的数据下进行有机集中，随后进行数据的处理和支持，其中主要包括数据清洗、融合以及一致性保护等。其中数据清洗主要是指通过对数据进行审查、校验，以此来提升整体有效性。模式对齐主要是指在多种数据源的不同数据模式下通过进行整合统一，随后进行数据处理。在相关记录下进行不同形式的数据连接，并促进其完整存在。通过在数据融合下进行数据相关统计，以此来进行不确定性的消除。

（二）大数据的处理框架

当前，大数据处理是方案中的高级组件，在提供可拓展逻辑架构的基础上满足数据业务处理需求，主要包含三种：存储、索引、数据处理。

数据存储即为在数据流中的一种文件，主要通过进行记录并在计算机内部或外部进行存储。在廉价的普通硬件下，通过由关节点、分散部署等多个数据节点组成，并提供高数据的存储。

索引作为一种特定数据结构，通过对其中的关键信息进行组织建构，使用户能够进行数据块的查询。其中倒排、空间数据索引即为常用索引，基于词进行索引建立即为倒排索引查询，随后进行单词的高效查询。空间数据索引主要是通过对空间数据的地理位置、形状等进行排列，其优劣直接影响了整体的数据功能。

三、智能工厂建设的需求、建设实践

（一）信息化环境下智能工厂建设需求

在目前来说，随着制造业的发展，产业链、供应链也在不断改变，在当前经济社会以及技术下，基于内外部竞争的影响，商业模式不断调整。在新能源技术以及周围产业的带动下，建设智能化工厂，有利于通过建立智能化工厂，有利于产品价值链增值经营模式，完善投资风险模式做好营销模式的改善。依据年度目标战略目标并做好流程的相互诊断，从而明确各核心流程的优化措施以及业务需求。

（二）智能化工厂的建设机制

当前来说，随着工业技术的不断推进中，信息化作为企业发展的主要要素，在不断变革和交叉渗透的逐渐增长以后，工业自动化基础和产品研发设计的营销模式也在不断提升，在推动业务系统综合模式的不断创新和发展中，能源资源优化配置利用效率也在不断提高。为实现创新发展，并形成持续发展竞争力。通过以信息技术为依托，在找准定位明确方向的同时提升能力，做好生产经营、基础设施及相关平台的建设。在以信息技术为核心的智能化工厂，能够有效促进社会效益、经济效益的提升，依据企业的战略目标，做好低成本差异化的管理。通过做好精细化、规模化的战略制定，做好工厂建设机制。

（三）智能化工厂建设实践

通过以大数据信息技术作为生产经营的主要支撑点，本文以石化公司为主体分析石化公司信息化建设中主要依托环保管理设备以及生产过程中信息系统从而提升自动化控制水平，并促进效率和品质的协同一体化。在生产协同优化效益测算等基础上，实现预算分析以及生产调度。通过运用ABC 系统以及内容装置、工艺过程信息、集成质量管理系统等，能够保障生产平稳运行同时实现效益的最大化。通过实施分布式控制系统，能够有效做好统一管理平台的验收。

1.Apc系统

APC 系统主要通过工艺单元生产装置，并依据现场测算以及各变量之间的相互关系，在建立过程中通过变量控制模型，利用模型能够做好变量调整，以此来降低干预强度，提升平稳性。通过在计划控制方案的同时使装置处于最优点，在此基础上最大限度地提升生产的效率并实现增值优化。

2.DCS报警系统

运用DCS 报警系统，能够提升各装置运转的效率，保障运行时间以及装置安全，降低不必要的损失，在报警系统进行的过程中能够实现生产报警装置的安全。通过采用合理的报警系统，能够形成持续的享用能力，并形成改进真能化性能的方式，从而周期性的进行评估提升对于报警处理的能力。

3.质量管理系统

在石化公司的管理过程中，通过采用生产加工产品，出厂运输以及销售等多个环节的全方位监控，实现全覆盖以此来能够提升石化公司的管理水平，通过从原辅料进厂出厂以及整个过程的监控，能够有效地防范风险管理措施。

4.工艺过程信息集成系统

在建设时数据库，实验室信息技术以及报警系统等多个系统，能实现数据交互，并做好业务系统的集成分析。通过对集成公司的生产系统的数据进行使用，能够实现生产过程数据的统一灵活访问，在利用实时数据和历史数据的过程中及时发现其中的问题，并能够做好良好判定。

（四）有效提升供应服务能力

就当前来说，企业因为供应服务管理，主要目标即为产品精细服务，在有效开展市场调研的过程中，通过加强市场开拓以及优化，以最佳性价比时间上的投入，从而提升优质服务目标，在此过程中通过运用设备全数据管理，从而能够起到优化服务的效果。

1.智能化物资管理

在整个物资供应过程的过程中，通过建设职能负责管理，利用射频识别等相关技术，建设智能物资管理，并实现物资到实物移动的全生命周期痕迹管理模式，实现优化设置。智能物资主要是在管理供应的过程中，在仓库管理、配送管理、综合预测的过程中，实现大数据、管理制度的结合，实现信息采集以及物资需求。在使用信息采集、传递、物资需求的过程中，从而保证各部门的协调发展。对于公司来说其进行业务重组主要实现目标为以下两点：第一，提升对于客户服务的效率，并迅速准确的将送到客户手里，降低成本并减少在各个环节上的浪费。通过提升物流体系的运作效率，以此来达到削减成本的目的，并提升顾客服务。在权衡成本降低以及服务质量同时寻求平衡点，并联合自身物流管理中心系统中的业务流程、组织结构进行良好的内部管理。在深入调查研究的基础上，各部门分工协作在处理客户关系的基础上更好地开展工作。通过和其他软件开发商进行共同写作，共同促进业务开发重组，同时对于公司有效和物流进行职能整合。通过将营销、物流、财务部门以物流职能为中心并进行重组。在业务流程重组后，根据长润源包装公司的自身状况并紧密结合有效客户的订单情况进行物流计划的调整，并合理配至配送车辆极大的提高整体速度，根据具体情况进行资金的回收利用。

2.实行物料动态管理

在供货商以及客户交易过程中会计核算反映了整体的情况，为避免由于短缺造成生产延误，允许其在方便位置进行物料储存，在进行物料管理时应给予供货商的特殊库存进行归宗，并维持同一个平均价格。

在目前来说，动态管理主要依据作业现场的物料供应以及物料消耗和计划三个环节，指导计划控制以及回收道，应依据动态管理将其纳入供应管理的职能范畴，并降低消耗，减少浪费，通过进行现场的动态管理，在物料部门配合情况下监督公司所需物的计划，并逐步完善制定相关供应制度，进行物料消耗的合理管控，通过密切供需关系，保证物料及时准确供应，在进行物料回收利用时，减少不必要的资金浪费和占用情况，通过消除存储积压并进行移，换管理，再延伸至作业现场的情况下，针对现场用料进行合理检查和督查，减少盲目备料，并压缩当前存在的未计入成本消耗，物料所占用的资金减少积压。

3.提升供应服务能力

当前企业运营的一个重要环节中，主要目标即为实现“产品精准、信息精确、服务精细”为目标。通过开展服务调查，和专业销售公司进行密切沟通，并加强市场开拓。在密切和专业销售公司进行沟通的同时，加强市场引导，并以性价比左右的设备投入生产，减少库存。在智能化供应服务的基础上，运用设备全生命周期管理等数据，并为采购物资提供对应的依据。采用智能服务系统，运用大数据等信息技术、管理制度进行结合，确保各部门进行协调，提升快速反应能力。

4.建设GIS可视化平台，提升产业链协同发展能力

通过生产、设备等各业务线进行数据采集、资源共享，在解决多专业集成不够问题的过程中，通过使用地理信息平台，做好数据的统一接入，并针对各类实物的地理信息，做好动态化的反应，并及时推送异常数据做好对应的监管。企业生产链为一个有机整体，在各线路相互配合的过程中，通过采购、生产、财务、销售等多个环节的相互流通，实现企业的发展并促进效益最大化。以智能化为主体，提升产业链的协同发展。通过利用信息化，完成动态测算以及各部门的相互配合，协同发展的功效。在建设价值链表优化系统的过程中，利用现有线性规划、数据统计等系统，做好对应的技术优化。在实现线性规划功能拓展的过程中，增加高附加值产品比例，提升综合效益。在聚焦核心业务做好流程控制的同时，确保业务流程资源最小化，并减少浪费。在使用信息系统做好生产监测的过程中，有效提升并起到一定的管理，做好应急及制备工作，推进绿色企业创建，并保证业务结构良好调整，推进治理工作的高效化。

（五）提升产品创新开发能力

通过密切关注炼化技术发展新趋势，在加强能源技术攻关的同时做好技术优化。在做好附加值聚酯、树脂开发推广应用的同时做好对应的推广。通过专注新一代信息技术、制造，并完善对应的管理，并将其为起点做好优化控制。在积极推行物联网、大数据、人工智能等的同时，做好融合深化等相关工作。在炼化行业中，大型机组作为最关键设备，在降低生产负荷的同时，保证生产安全。当前提升培训效率、质量的主要工具即为进行三维培训平台建设，通过针对试点压缩机组构建仿真平台，并做好培训机组的研发。在实现新技术提高的同时提升整体效果。当前企业运营的一个重要环节即为供应服务，在开展对应市场调研，提升客户服务水平的同时从而进一步加强市场引导，并实现生产成本优化。在提供最优质的目标的同时，做好生命周期的数据管理，并对物资管理提供一定依据。通过针对物资供应管理，并建设智能物资管理，在实现仓储式标准化管理的同时确保物流信息一致。通过做好分析管理，并依据仓库、配送、供应执行的同时做好物资识别以及移动应用管理，实现信息的传递、采集、共享，并实现各部门的协调。在提高反应能力的同时，确保企业重点工程的保供工作。使用自助提货系统，做好自助制单、排队、二维码扫描等，并获取信息的全流程电子化功能。在系统上线后，通过做好提货预约，并使用排队较好系统做好提货工作。在减少现场提货功能的同时提升出厂效率，在有效提升提货计划的严谨性的同时能够加快停车位周转，并减少车位紧张的问题。

四、实施效果

在加快建设中国制造强国，推动互联网、大数据、人工智能以及实体经济融合是时代所需。通过将量化融合作为调结构的主要抓手，能够促进生产经营管理水平的提升。通过以智能化工厂建设作为切入，能够有效行程创新引领的常态化，并形成效益驱动。在做好生产调度、生产管理等优化，有利于提升综合商品效率。在建设炼化一体化管理思维模式控制的同时，做好信息资源的共享。在进行智能化工厂的建构过程中，通过节能降耗、减少用工量，更好的支撑制造业向价值链的延伸，实现跨系统、跨设备的互联互通。通过建立和经营模式相适应的管理模式，制定生产经营计划，最大效益的实现了控制，有利于提升企业效益，并在制定专项奖励的过程中，确保了最大程度的调度，有利于实现企业效益最大化[9]。以信息化手段指导生产经营，运用互联网、大数据等持续提升产品和服务质量。通过以智能化工厂建设为主体，在明确财务、客户、成长、生产各维度的同时，加强安全管理。