制造企业数字化转型的动力、模式与路径研究

张 丽 邢玉玉（通讯作者） 马晓琳

（1.中共鞍山市铁西区委党校，辽宁 鞍山 114000；2.辽宁科技大学工商管理学院，辽宁 鞍山 114051）

一、引言

随着云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴数字技术的不断涌现和快速迭代，以数字技术为重要驱动、以数据为关键生产要素的新经济形态——数字经济时代已经到来。数字化转型是数字经济的基础，是驱动经济高质量发展的重要引擎。制造业作为传统支柱性产业，是立国之本、兴国之器、强国之基，其数字化转型是进一步发展壮大数字经济的重中之重。传统制造企业作为制造业发展的重要承担者，在数字经济高速发展，客户需求日益多样，组织边界逐渐模糊的环境下，亟须通过数字化转型应对外部不确定性带来的调整。

制造企业数字化转型以其优越的生产效率和市场竞争力被视为传统企业转型变革之道[1]，但单一的生产技术数字化改造，容易导致产品转型的周期长、投入大，陷入“数字化悖论”[2]。数字化转型是一个复杂的过程，涉及使用数字技术重构企业产品、文化、组织结构，甚至是商业模式等[3]。分析美的、海尔、徐工等数字化转型成功企业经验，发现利用数字技术改变企业决策、商业模式是制造企业数字化转型的关键[4]。目前关于制造企业数字化转型的研究，主要侧重于数字化商业模式[5]、数字化绩效评价[6]、数字化能力提升[7]、数字化演进路径[8]等方面，而关于制造企业数字化转型的动力、模式的研究相对薄弱。在数字经济高速发展的宏观背景下，探索制造企业数字化转型的动力、模式及其实施路径，对于加速新兴数字技术与传统制造企业深度融合，推动传统制造业向智能制造方面转型升级具有十分重要的意义。

二、制造企业数字化转型动力

随着数字经济的蓬勃发展，数字化转型已经成为传统制造企业壮大和可持续发展的关键。根据E.G.Ravenstein “推—拉”理论[9]构建传统制造企业数字化转型的动力体系，如图1所示。

图1 制造业数字化转型的动力体系

1.外部拉力

借鉴PEST模型，分别从政治、经济、社会和技术四大类因素分析制造企业数字化转型的外部拉力。

（1）制造企业数字化转型的支持政策

在数字经济背景下，我国高度重视制造企业数字化转型发展，强调数字经济与实体经济相融合。习近平在中共中央政治局就实施网络强国战略进行第三十六次集体学习时提出“要加大投入，加强信息基础设施建设，推动互联网和实体经济深度融合，加快传统产业数字化、智能化、做大做强数字经济，拓展经济发展新空间”，这是数字经济概念首次在我国国家层面提出。近年来，在国家大力发展实体经济的战略下，我国从顶层规划到行动计划不断出台各种利好政策支持制造企业数字化转型，包括《中国制造2025》《工业互联网创新发展行动计划（2021－2023年）》《“十四五”智能制造发展规划》等，为制造企业数字化转型提供方向指引和动力支持。

（2）数字经济高速发展的客观要求

随着数字经济时代的到来，世界各国纷纷把目光投入到发展数字经济领域，我国亦不例外，数字经济对我国经济发展的地位愈加显著。近年来，数字经济的作用日益凸显，成为促进我国经济高质量发展的新动能，许多大型制造企业如海尔、美的等抓住机会，积极推进企业的数字化转型，成为行业的先行者。在行业领先者的示范下，制造企业的数字化转型已成必然趋势。

（3）社会对数字化转型的接受与青睐

随着智能移动终端的普及，平台经济、移动支付、电商直播等数字化新业态已经深度融入社会公众的日常生活，悄然改变着社会公众的消费习惯。特别是2020年新冠疫情的暴发，企业借助大数据、云计算、人工智能等数字技术研发出利于大众出行的健康码。不仅如此，腾讯会议、钉钉等软件的研发使得居家办公、线上教育等成为可能。数字技术为社会大众的日常生活带来诸多便捷，社会大众已经接受并认可了数字技术带来的益处。为此，制造企业要顺应时代潮流，利用数字技术赋能传统业务，实现数字化转型。

（4）数字技术诞生与寻求应用的驱动

云计算、大数据、物联网等技术逐渐成为数字技术的代表。随着数字经济的发展，我国数字技术也渐趋成熟，数字技术迫切需要与制造企业进行深度融合，从中得到应用与实践机会，实现自身给制造企业带来的商业价值，使得数据成为制造企业创新发展的新动力，促进制造企业数字化转型。

2.内部推力

M.E.Porter的价值链理论[10]将价值创造活动划分为基本活动和辅助活动两类。基本活动包括进料后勤、生产作业、发货后勤、市场销售、售后服务等，辅助活动包括生产资料采购与管理、研究与开发、人力资源管理、企业基础设施等。分析一般制造业价值链的基本活动和辅助活动，发现其关键价值创造活动主要有研究与开发、生产制造、供应链管理和市场营销。制造业数字化转型的内部推力也主要源自于这四类价值创造活动。

（1）精益研发的要求

创新研发是企业前进的基础，随着数字经济的发展，数据成为新的生产要素，企业产品的研发也对数据提出了更高的要求，产品研发效率、成功率和产出率的提高都需要借助精准数据的帮助。精益研发的要求促使制造企业数字化转型，推动企业发展。

（2）提高供应链弹性

供应链是制造企业生产过程中不可或缺的部分。信息化时代，将数字技术与供应链结合，数字化供应链可以突破时间和空间的限制，制造商、供应商、集成商、物流商等企业利于数字技术进行交互，将大大提高速度和准确性，提升配合效率。供应商、制造商、分销商依据实时监控数据进行采购、制造与销售，使得企业供应链的响应速度提高、抗击风险的弹性增强。供应链弹性的增强需要数据的支持，促使制造企业进行数字化转型。

（3）实现智能生产制造

智能制造技术在供给端加速产业数字化，已成为我国创新驱动发展的新引擎。智能生产制造体系可以将制造企业的资源要素转化为数字信息，并通过算法对资源进行优化分配，从而实现以数据为基础的柔性生产，借助数据实时在线和自动分析，管理者可以迅速掌握情况，实现快速反应、及时决策，提高制造企业生产的灵活性和管理效率，降低生产成本，减少资源消耗。智能生产制造体系的实现需要企业数字技术的应用，需要企业进行数字化转型。

（4）推进数字营销发展

企业产品需要迎合消费者的需求与喜好。通过数字技术，推进数字营销，消费者与研发人员之间的交流障碍被打破，研发人员可以实时了解消费者的消费需求情况，企业根据消费者的消费喜好，及时调整企业生产的产品，生产个性化定制，实施精准化服务。而新产品上市后，通过消费者的评价、建议再研发，可以快速迭代推出下一代产品，从而提高研发效率。数字营销的发展可以使制造企业高效、低成本的开发市场和挖掘消费者的新需求。推动数字营销需要数字技术的支持，需要制造企业进行数字化转型。

三、制造企业数字化转型模式

制造企业数字化转型是指新一代信息技术赋能传统制造企业，全面提升传统制造企业网络化、自动化和智能化水平，进而提高制造业整体运行效率，推进制造业向有利于经济、社会发展的方向升级。制造企业数字化转型是重塑竞争优势、提升社会价值、培育新商业生态的过程。制造业数字化转型的模式主要有以下5种。

1.价值链拓展式

（1）价值链纵向延伸

传统制造企业发展到一定程度时，可以选择在现有业务的基础上扩展，利用数字技术使企业价值链沿着技术进行纵向延伸，对生产产品进行深加工，增加产品附加值，助力制造企业做精、做大、做强，形成企业的核心竞争力，实现制造企业的数字化转型。

（2）价值链水平多元化

传统制造企业在生产过程中，生产业务单一，价值链单一，利用数字技术，适时调整企业生产业务，向其他行业或者领域发展，形成多元化价值链，实现制造企业数字化转型，提高企业抗击风险的能力。同时在进行多元化价值链拓展时，要选择与企业业务相关的多元化。

2.业务聚焦式

数字经济的发展给制造企业带来数字技术新动力和生产新模式。制造企业依靠数字技术，首先对企业核心业务进行数字化转型的分析，分析企业核心业务中适合进行数字化转型的业务，适时调整企业战略布局。在转型过程中，可以摒弃一些不适应数字化转型的传统模式和产品，利用数字技术，使核心业务向数字化聚焦，推动制造企业数字化转型。

3.模块嵌入式

数字创新中的模块化认为，模块化有助于控制复杂系统，并适应不确定性，模块化设计的核心是松散耦合的原则，以产品组件内部相互依赖和相互独立的形式实现。模块嵌入式转型，将企业的生产、营销等流程先进行拆分在重组，挑选出适合数字化转型与不适合数字化转型的模块，将适合数字化转型的模块嵌入到制造企业数字化转型的过程中，推动制造企业数字化转型升级，构建制造业数字化转型新模式。

4.并购重组式

数据成为第七种生产要素，影响着制造企业数字化转型发展。企业利用大数据、云计算、人工智能等技术将经济系统中原本无法收集的信息进行高效转化。通过利用大数据等技术分析，企业可以及时掌握客户需求，依据客户需求对企业产品进行及时调整与更新。在减少企业库存的同时，提高企业的创新能力。获取数据，需要企业在数字信息方面投入资金、人力、时间等成本，是一件耗时且困难的事情。同时企业对数字经济认识的不足，还可能导致转型失败。制造企业通过并购数字化企业，可以直接获得数字化企业的数字技术，快速占领数字市场，推动企业数字化转型成功。

5.平台共享式

平台是数字经济企业发展的典型特征，世界上最大的互联网企业大部分都是平台型企业。基于企业数字化转型成本、技术等考虑，制造企业可以同上下游企业和数字企业一同进行合作，利用数字企业的技术，构建企业自身与上下游企业之间的数字化平台。由数字企业对平台进行管理和维护，制造企业可以在数字合作平台上获取自身想要的数据。这样既减少制造企业数字化转型的成本和时间，同时也可以及时获取上下游企业的信息，提高企业的生产效率。

四、制造企业数字化转型路径

1.培育数字化思维模式

制造企业数字化转型应首先培育数字化思维模式。企业管理人员在思想、行动等方面做出改变，将传统的经验性的决策判断转变为通过模型或者算法来实现。企业管理人员通过对制造企业数字化转型知识的学习，逐渐培育把数据转化成工具，进行转化为企业价值。制造企业通过制定数字化规章制度和考核培训制度等在企业内部营造数字化思维氛围，助力制造企业数字化转型。

2.搭建数字化运营架构

（1）数字化转型现状评估

制造企业需要掌握自身的数字化发展水平，了解自身数字化转型的现状。明确企业在数字化转型过程中存在的问题，了解企业生产、运营、管理和销售各个环节应用数字技术的程度，同时对企业内部机构进行数字技术应用的评估，与行业标杆进行对标，对企业数字化转型现状有明确的认识，从而明确企业数字化转型的基础。

（2）数字化转型机会识别

信息化时代，制造企业数字化转型成为大势所趋，企业通过对行业和企业内部的调研，结合行业的标准规范和合规性需求，基于企业的战略布局，梳理企业推进数字化转型的需求，分析企业数字化转型的能力与方向，寻求企业进行数字化转型的机遇。

（3）数字化转型战略制定

数字化转型战略是对企业业务目标和数字化成果的顶层设计。基于制造企业数字化转型现状，对企业数字化转型进行精准定位，制定企业数字化转型的路线图、流程、考核指标以及整体框架等，明确企业数字化转型的定位与目标，使得总体目标与分目标有效结合。

（4）数字化商业模式设计

制造企业数字化转型借助数字技术提升企业生产效率，降低运营成本，进而构建新的数字化商业模式。数字化时代，数据成为新生产要素，建立以数据驱动为主体的制造企业生产运营新模式。由传统依靠人的经验决策、执行和协同生产与营销变为依据数据进行决策、执行与协同的生产与营销。

（5）数字化转型规划拟定

制造企业数字化转型规划也应该五年制定一次，一年调整一次。企业应当每年对数字化转型状况进行内部考核，将规划与现状结合进行每年的调整，同时结合企业的内外部环境、国家政策和数字技术进步等因素进行调整与修订。

3.配置数字化资源体系

制造企业要实现数字化转型，数字化资源体系是基础。数字化转型不是简单的机器换人，而是要形成全面的数字化资源体系，实现企业内部全数据链管理。其中包括数字技术、数字人才、数字文化和数字化组织，建立高效数字化平台。

五、结语

制造企业是市场经济体系中的重要组成部分，是数字化转型的主战场。在数字经济时代，随着数字技术与传统产业的融合发展，新兴数字技术不断向制造企业渗透，积极利用数字技术，加速制造企业数字化转型，重塑制造企业动能是传统制造企业转型升级的必然选择。