4月龄马口鱼形态性状对体质量的通径分析

练青平 原居林 吴燕琴 陆君 郭爱环 倪蒙 刘梅 郑善坚

摘 要：为探究马口鱼（Opsariichthys bidens）形态性状与体质量之间的相关程度，对4月龄马口鱼的14个形态性状（全长X1、体长X2、叉长X3、体高X4、体宽X5、头长X6、头宽X7、头高X8、吻长X9、眼后头长X10、眼径X11、眼间距X12、尾柄长X13、尾柄高X14）和体质量（Y）进行了相关分析、通径分析及回归分析，并建立了多元线性回归方程及最佳拟合模型方程。结果显示，4月龄马口鱼体质量与14个形态性状呈正相关，相关性全部达到极显著水平（P<0.01）; 通过通径分析发现全长对体质量的直接作用最大（0.380）;决定系数分析显示5个性状对体质量的共同决定系数总和为0.972，说明全长、体长、体高、体宽和头长对4月龄马口鱼体质量具决定作用;通过多元回归分析，构建了以全长、体长、体高、体宽和头长为自变量，体质量为因变量的回归方程：Y=-17.814+0.123X1+0.132X2+0.324X4+0.288X5-0.209X6。结果表明，马口鱼的全长、体长、体高、体宽和头长等5个形态性状对体质量直接作用达极显著水平。

关键词：马口鱼（Opsariichthys bidens）;形态性状;体质量;通径分析;多元回归分析

中图分类号：S965.399

马口鱼（Opsariichthys bidens）是一种溪流性经济鱼类，近年来随着人工繁殖技术的突破，成为浙江南部山区主要经济鱼类之一[1-2]。目前，马口鱼的研究主要集中在生物学特性、人工繁殖、养殖模式等方面[3-4]，未见马口鱼通径分析和多元回归分析的相关报道。近些年来，已有学者将通径、多元回归分析等方法应用于斜带石斑鱼、奥利亚罗非鱼、施氏鲟等鱼类研究中[5-9]。本研究中，通过测定100尾4月龄马口鱼的14个形态性状和体质量，分析了4月龄马口鱼的14个形态性状对体质量影响，且建立了4月龄马口鱼体质量对形态性状的回归方程，为马口鱼的育种和溪流鱼类的养殖业提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 材料及来源

实验用4月龄马口鱼于2019年8月采自浙江省丽水市莲都区金满水产苗种场，随机采样100尾进行形态性状和体质量测量。

1.2 测量方法

体质量（Y）用电子天平测量，精确到0.01 g;形态学参数测量包括全长（X1）、体长（X2）、叉长（X3）、体高（X4）、体宽（X5）、头长（X6）、头宽（X7）、头高（X8）、吻长（X9）、眼后头长（X10）、眼径（X11）、眼间距（X12）、尾柄长（X13）和尾柄高（X14）等14项，形态学指标用数显游标卡尺测量，精度到0.01 mm。

1.3 数据处理

采用SPSS 19.0对获得的数据进行分析，计算各性状的平均值、标准差及变异系数，并通过表型性状相关性分析和形态性状对体质量的通径分析，分析各形态性状对体质量直接作用与间接作用的大小，确定影响体质量的关键性状;运用多元回归分析，构建4月龄马口鱼表型性状对体质量的最优回归方程[10-11]。

2 结果

2.1 4月龄马口鱼各形态性状的描述性结果

由马口鱼形态性状和体质量的描述性结果可知，养殖马口鱼体质量的平均值和标准差分别为9.76 g和3.88 g，变异系数最大，为39.73%，证明具有较强的选择潜力;形态性状的变异系数范围为7.51%～18.5%，其中体宽的变异系数最大，为18.5%，而眼径变异系数最小，为7.51%。 见表1。

2.2 4月龄马口鱼各性状间的相关性系数

由4月龄马口鱼14个形态性状及体质量间的相关性分析结果可知，体质量与14个形态性状呈正相关，相关系数全部达到极显著水平（P<0.01）。相关系数排序为X2>X1>X3>X4>X7>X8>X14>X10>X5>X12>X13>X6>X9>X11，其中X1与X2相关系数达到最大，为0.992。X11和X13相关系数表现最小，为0.532。见表2。

2.3 4月龄马口鱼形态性状对体质量的通径系数

X1、X2、X4、X5、X6等5个性状具有较高的显著性，其中X4、X5和X6对体质量的影响极显著（P<0.01），X1和X2对体质量的影响显著（P<0.05），X1对体质量的直接作用（0.380）最大，X2、X4、X5、X6对体质量的影响依次减小，所有性状的直接作用均小于间接作用。见表3。

2.4 4月龄马口鱼形态性状对体质量的决定程度

X1、X2、X4、X5和X6总决定系数为0.972，说明本研究中影响4月龄马口鱼体质量的主要性状是X1、X2、X4、X5和X6;其中X1对体质量的直接决定程度最高（0.144），X6的决定程度最低（0.020），以X1和X2共同作用决定程度最高，决定系数为0.267，以X1和X6共同作用决定程度最低，决定系数为-0.096。见表4。

2.5 多元回归方程的构建

4月龄马口鱼X1、X2、X4、X5和X6对体质量的方程为：Y=-17.814+0.123X1 +0.132X2+0.324X4+ 0.288X5- 0.209X6。

方差分析显示，多元回归方程的回归关系达到极显著水平（F=646.407，P=0.000<0.01），R2=1 487.83，檢验结果显示，X1、X2、X4、X5和X6对体质量回归系数达到显著水平（P<0.05）。

2.6 模型拟合结果

本研究中分别以体质量为因变量，X1、X2、X4、X5和X6为自变量进行曲线模型拟合，结果见表5，可以看出4月龄马口鱼X1、X2、X4与体质量的最优拟合模型都为幂函数模型，回归方程分别为Y=0.000 004 X3.191，Y=0.000 011 X3.1012，Y=0.007 X2.4384，R2分别是0.973、0.975、0.938;X5和X6与体质量的最优拟合模型分别是线性函数模型、指数函数模型，回归方程分别为Y=8.548+1.772 X5，Y=0.635×0.132 X6，R2分别是0.763和0.740。

3 讨论

3.1 4月龄马口鱼形态性状对体质量的影响

通过通径分析可以找出影响4月龄马口鱼体质量的主要形态性状。本研究结果认为，4月龄马口鱼体质量与14个形态性状呈正相关，相关性全部达到极显著水平（P<0.01），其相关系数范围为0.532～0.992，各形态性状间关系较为复杂，未能准确反映体质量和14个形态性状之间的真实关系，与13月龄养殖的齐口裂腹鱼[12]和斑点叉尾鮰[8]的研究结果相似。通过通径分析表明，4月龄马口鱼的全长、体长、体高、体宽和头长等5个形态性状具有较高的显著性，其中全长对体质量的决定程度最大，为0.144，全长和体长共同作用对体质量的决定程度最大，为0.267。因此本研究保留的5个形态性状可作为预测重要经济现状的科学依据。

据研究报道在通径分析过程中，认为共同决定系数的总和大于或等于0.85时可以作为确定主要形态性状的依据[6]。结果显示，5个性状对体质量的总和为0.972，大于0.85，可以准确反映形态性状对体质量的影响，确定主要影响形态性状。本研究中马口鱼的全长、体长、体高、体宽和头长等5个形态性状是影响4月龄马口鱼体质量的主要性状，这一结果与生产实际结果相一致，生产中可通过对全长、体长、体高、体宽和头长等性状的选择获得更高的产量。这一结果在其他种类上也得到了验证，全长、体长、尾柄长、尾柄高、体高、头长和头宽等7个性状是直接影响100日龄斑点叉尾鮰體质量的指标[8]。

3.2 对马口鱼育种的应用

在水产养殖育种中，体长、体质量等性状常常被用作选育指标之一[13]。如杨月静等[12]研究表明，13月龄的齐口裂腹鱼选育时，可选用体长、体高、体宽、吻长和尾柄长等作为选育目标，提高选择齐口裂腹鱼优良个体的准确性和高效性。周洲等[14]研究认为，可将体长、体高、体厚、尾柄高和尾柄长作为清江鲤亲本选育的指标，可以防止清江鲤的种质退化。殷小龙等[15]对循环水养殖的3月龄条纹锯鮨研究认为，3月龄条纹锯鮨进行选择育种时，应以体质量为主，并结合全长和体高等形态性状，可以达到较好的选育结果。本研究表明，马口鱼全长、体长、体高、体宽和头长等5个形态性状是影响4月龄马口鱼体质量的主要性状，因此在马口鱼选择亲本养殖中，应该将以上5个形态性状作为选择目标。本课题研究下一步需要加强对马口鱼整个养殖周期的形态学监测，以期为选择育种提供更多研究资料。

参考文献：

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Path analysis between morphological traits and body weight of 4-month-old Opsariichthys bidens

LIAN Qingping1，YUAN Julin1，WU Yanqin2，LU Jun2，GUO Aihuan1 ，NI Meng1，LIU Mei1 ，ZHENG ShanJian3，4

（1.Zhejiang Institute of Freshwater Fisheries，Agriculture Ministry Key Laboratory of Healthy Freshwater Aquaculture，Key Laboratory of Freshwater Aquatic Animal Genetic and Breeding of Zhejiang Province，Huzhou 313001，China; 2.Lishui Fishery Technical Extension Station，Lishui  323000，China;3.Zhejiang Normal University，Jinhua 321004，China;4.Key Laboratory of Wildlife Biotechnology and Conservation and Utilization of Zhejiang Province，Zhejiang Normal University，Jinhua 321004，China）

Abstract：To understand the extent of correlation between morphological traits and body weight of four-month-old Opsariichthys bidens，multiple regression equations as well as fitting equations were established by correlation analysis， path analysis and regression analysis between 14 morphological traits（total length X1 ，standard length X2，fork length X3，body height X4，body width X5，head length X6，head width X7，head height X8，snout length X9，head length behind of eye X10，eye diameter X11，interorbital distance X12，caudal peduncle length X13，caudal peduncle depthX14） and body weight of the fish.The results showed that significant positive coefficients between 14 morphological traits and body weight were observed and the correlation coefficients achieved highly significant levels（P<0.01）.The path analysis revealed that the total length displayed the maximal positive direct effect（0.380） on body weight.The determination coefficients revealed that the total decision coefficient of five morphological traits to body weight was 0.972，indicating that those morphological trait were the main factors influencing body weight.The regression equation of morphological traits to body weight was expressed as：Y=-17.814+0.123X1+0.132X2+0.324X4+0.288X5-0.209X6 in four-month-old fish.The results indicated that the path coefficients of five morphological attributes（total length，standard length，body depth，body width，head length） to body weight reached significant difference（P<0.01）.

Key words：Opsariichthys bidens; morphological trait; body weight; path analysis; multiple regression analysis

（收稿日期：2021-10-29）

基金項目：浙江省重点研发计划项目资助（2019C02049）。

作者简介：练青平（1979-），男，硕士，高级工程师，研究方向：水产种质资源及育种。E-mail：82147819@qq.com。

通信作者：原居林（1982-），男，博士，副研究员，研究方向：渔业水域生态学技术。E-mail：41711547@qq.com。