大数据时代电子商务物流配送的现状与发展

唐 勇

（内江职业技术学院，四川 内江 641100）

近年来随着我国经济的发展和社会的进步，人们的收入水平逐渐的增多，消费能力也在逐渐的增强。随着人们消费需求的升级，许多的电子网络平台开始进行网上电子产品的销售，例如：通过自媒体、网页、直播、微信公众号等许多平台进行产品的网上销售，借助计算机先进技术实现了产品的生产场地和消费者的直接对接，在一定程度上使得产品的销售环节更加畅通。为了更好的促进网上销售的开展，需要建立完善的物流配送体系，随着大数据人工智能技术的发展，电子商务物流配送体系也需要根据时代的发展在进行不断的完善，积极的将大数据体系应用到现代的电子商务的物流配送体系中，只有这样才能更好的提升电子商务的物流配送体系效率，使得产品从出厂到消费者手中的时间不断的缩短，同时对于消费者反馈的问题能够及时的解决，不断的提升为消费者服务的能力和实力。

一、大数据的概念及特点

1.大数据的概念

大数据目前许多学者针对这一问题进行研究，并提出了自己的观点，但是到目前为止，众多的学者针对大数据的概念还没有形成统一的认识和看法。对于大数据概念最早提出的是在麦肯锡公司发表的一篇研究中针对大数据的问题进行了首次提及。这篇报告是在2011年发布的，在该报告中麦肯锡公司认为，随着时代的发展和网络信息技术的进步，许多的数据展现的更加有价值，这些数据庞大的数据的集合体，我们可以称之为大数据，这些数据是很有价值的。麦肯锡公司认为，随着计算机技术的更加成熟，在未来大数据将在越来越多的行业里面进行应用和发展，所以在未来大数据的潜力会被更好的挖掘。由此可以看出，目前虽然多数的学者针对大数据没有形成一个统一的表述说法，当时多数的学者都认识到大数据是与计算机技术的应用为前提的，而且在大数据应用的过程中，对于企业的发展产生了很大的影响。同时在经济学的研究角度来讲，大数据是具有经济价值和资源价值的。谁能够真正的掌握大数据，谁所在的企业和行业必将可以实现效率的提升，只要对大数据能够进行充分的利用，必将会实现不断提升企业生产效率和工作效率的目的。维克多针对大数据的相关问题也进行了研究。在研究中他指出大数据是一个大型的复杂的数据系统集合，因此我们可以看出，虽然许多学者针对大数据进行研究，但是大数据概念相对来说比较复杂。本文认为，大数据是一个大量的数据信息的集合，属于无形的资产，是各种海量信息和数据的集合，同时也是大数据技术与大数据思维的结合。

2.大数据的特点

随着大数据在越来越多的行业与领域应用，并且积极的发挥作用，可以看到大数据在发展的过程中存在着一些自己独有的特征，这些特征在一定程度上体现了大数据的属性和特点。具体来讲大数据的特点主要包括以下几个方面。

大数据具有庞大性。我们以往对于企业相关信息，称之为数据或者是数据信息。随着计算机技术的广泛应用，在企业处理的过程中有大量的数据文件需要处理，甚至企业与企业内或者一个行业内的数据进行处理的时候，可能涉及到大数据技术的应用，所以大数据的本质概念是对大量的海量的信息进行处理的集合体。因此庞大性是目前大数据应用过程中非常典型的一个特征，而这个特征是以往所有企业在进行相关信息处理的时候没有遇到的。所以，庞大性是大数据最为典型的特征。

大数据种类类型更加多样化。以前，人们针对数据的理解主要是有图片和文字，这些是对于数据的一些基本的理解。但是随着时代的发展，计算机网络技术的进步，在大数据的背景下，人们对数据的认知出现了新的变化。目前我们生活中常见到的音频、视频、网页浏览、直播、后台数据等这些都属于大数据。也就是说随着时代的发展，数据的形式发生极大的变化，使得数据的表现形式相对以前来讲更加的丰富，使得数据呈现出更加多样的多彩的表现形式。

数据价值的低密度性。大数据时代典型表现是海量的数据信息，如果要想获得有效的信息，需要针对这些海量的数据信息进行筛选分析，才能得到有效的数据信息，但是筛选信息的过程中是需要针对没有使用价值的信息进行剔除，只有这样才能留下有价值的信息，这在一定程度上需要在海量信息中进行有价值信息的筛选，存在着一定的低密度性。

数据的处理效率要求提高。以往由于技术限制，数据信息更新也较慢，所以数据的有效期相对来讲较长。但是随着大数据时代的发展，大量的信息的出现，需要及时的进行信息的处理，否则就会使得这些数据存在着一定的落伍性。也就是说在大数据时代要想真正的使得数据发挥作用需要及时把握数据的时效性，在要求的时间内快速的进行数据的处理和分析，只有这样才能更好的发挥数据的价值。

二、大数据时代电子商务物流配送发展现状

随着时代的发展，我国网上购物系统越来越完善，许多的大型的网上购物平台发展良好，例如天猫、京东、拼多多、唯品会等这些大型的网络购物平台的交易额呈现逐年递涨的趋势。除此之外，一些新的营销模式承载逐渐的兴起，例如抖音、直播、快手、微信公众号等这些营销方式正在逐渐的兴起。自2016年开始，我国的电子商务的发展规模呈现出逐年递涨的趋势。据相关数据显示，2019年全国网上零售额106.32亿元，比上年同比增长了16.5%。随着网上零售额的不断增长，这也意味着电子商业的发展状态良好，为了更好的推动电子商务的发展，与电子商务发展同步的电子商务物流配送体系也在逐渐的发展和完善。

表1 2015年～2020年全国网上零售额变化情况

具体来讲电子商务物流配送，这几年发展呈现出以下几个方面的特征：

第一，电子商务物流配送的从业人员数量在不断的增多。随着电子商务的发展，需要越来越多的人进行产品的配送，所以与电子商务相匹配的电子商务物流配送体系就业的人员呈现逐年递增的趋势，越来越多的劳动者开始进入到电商物流配送系统来从事物流配送的工作。所以，电子商务物流配送体系的发展在一定程度上具有促进就业的社会作用。

第二，电子商务物流配送网点逐渐完善。在最开始电子商务发展的过程中，全国只有零星的几个物流配送网点，可能消费者从商品购买到最终拿到货物需要等待很长的时间，这主要是由于电子商务物流配送网点不完善导致的。随着电子商务的发展，电子商务的物流配送网站网点正在逐渐的完善。到目前为止，许多的农村都设有了电子商务的配送网站，这在一定程度上使得我国全国的电子商务配送网站正在逐渐的建立和完善，这为电子商务的发展提供了良好的支持。电子商务的物流配送效率相对以前有了提升。以前的时候，由于我国物流配送体系不完善，人员在工作的时候存在着流程不规范的现象，使得我国电子商务物流体系来配送的过程中存在着效率不高的现象。一方面在出库环节可能存在着需要完全依靠人工的现象，而不能像现在一样应用机械设备进行包裹的出库和分拣。另一方面由于物流配送网站不完善，如果要将货物送到消费者手中，需要经过漫长的运输过程，这在一定程度上使得电子商务的物流配送相对较低，一定程度上制约了电子商务物流配送体系的发展。

三、大数据时代电子商务物流配送存在的问题

1.领导层对大数据应用不重视

目前在电子商务物流配送体系发展的过程中，电子商务物流配送公司的领导层对于大数据的应用存在不重视的现象，这在一定程度上影响着大数据体系在电子商务物流配送过程的应用。首先，多数的领导层认为，在电子商务物流配送环节只需要人工进行产品的配送就可以，购买大数据软件和硬件系统循环存在着性价比不高的现象。因此对于电子商务物流配送环节应用大数据在资金和相关的人员上并没有给予一定的支持。这在一定程度上使得电子商务物流配送体的过程中，应用大数据的积极性不高，难以为企业的发展提供一定的资金和人员的支持，这在一定程度上制约了大数据在企业的应用。其次，在公司年度的发展规划和长远的发展规划中对于电子商务物流配送体系中大数据的应用问题没有给予一定的规划，使得电子商务配送系统的发展没有纳入到企业的发展规划中，也就是说在发展的过程中很难受到公司领导层的重视。因为公司领导层对这些问题的不重视，使得相关的员工对于大数据的应用也缺乏一定的积极性，所以在电商物流配送的过程中，大数据的应用在一定程度上存在着流于形式的现象，并没有真正的被应用到电商物流配送的过程中来。因此由于多数的电商物流配送领导层对于大数据的应用认识不到位，使得在电子商务物流配送的过程中，大数据的应用存在着流于形式的现象，并没有被真正的应用到电子商务物流配送系统中，难以积极的发挥。

2.电子商务物流配送基础设施不完善

电子商务物流配送的过程中要想积极的与大数据相结合，需要借助大数据系统，针对全国的基础网点进行资源整合，对网点整合的基础上才能进行科学的路线规划，不断的提升电子商务物流配送的效率。但是目前在大数据应用的过程中，制约大数据应用效率的一个十分关键的因素就是在电子商务物流配送的过程中基础设施不完善，这在一定程度上使得大数据很难将这些资源进行有效的整合。通常来讲，一般大城市的电子商务物流配送体系是较为完善的，因为他们具有良好的基础设施建设，通过将大数据进行运用可以有效的将这些配送网点进行整合，在进行整合的基础上，进行科学的路线规划和智能分配。通过将大数据和这些大城市的电子商务物流配送相结合，能够大大的提升电子商务物流配送的效率，提升消费者对于电子商务物流配送的满意度，有利于推动电子商务物流配送的发展。但是除了这些较大的城市之外，部分地区尤其是偏远地区存在着基础设施不完善的地方，有的地方甚至基础设施很差，这就导致在电子商务物流配送的过程中，虽然大数据能够将这些基础网点进行整合，但是很难有效的进行路线的规划和智能的人工任务的分配。因为某些地区的网点甚至是不存在的，这些地区要想及时的实现产品的送达是存在较大困难的，在一定程度上导致了电子商务物流配送的效率低下，制约着电子商务物流配送过程中对大数据应用的效率和效果。这对于电子商务物流配送的发展来讲是十分不利的。

3.电子商务物流配送系统人员素质不高

目前在电子商务物流配送系统的过程中，企业不直接负责电子商务物流配送，多数是交给第三方来完成物流配送，但是目前第三方的物流电子商务物流配送在进行人员招聘的时候，员工素质是不高的，这在一定程度上使得将大数据应用到电子商务物流配送系统存在着较大的困难。具体来讲电子商务配送系统人员素质不高表现在以下两个方面：第一，电子商务物流配送系统人员的学历水平不高。目前多数的电子商务物流配送系统的人员的学历为初中或者是高中水平，他们多数是在初中或高中毕业之后没有选择继续上学，而是直接到了物流配送系统进行工作。由于这部分人员的学历水平较低，在对大数据等相关专业技术较强的系统软件进行学习的时候，存在着比较吃力的现象，这在一定程度上使得这些人员难以真正的将大数据系统与电子商务物流配送系统的运用相结合。这在一定程度上使得大数据在电子商务物流配送系统的应用受到了一定的制约，限制了电子商务流配送系统发展的过程中电子商务的应用水平。第二，电子商务物流配送系统人员对大数据系统缺乏认知。由于大数据属于新生事物，需要较强的技术操作能力，同时需要对相关的政策文件比较了解，而且需要具备一定的专业知识，才能更好的掌握计算机硬件软件系统以及大数据的数据处理系统。这些都要求电子商务物流配送人员具有较高的专业素质和能力。但是目前通过对电子商务物流配送系统的人员和调查发现，多数的电子商务物流配送人员缺乏这方面的能力，电子商务流配送系统人员的专业能力不高成为制约大数据在电子商务物流配送系统应用的一个重要的障碍。

四、大数据时代电子商务物流配送发展策略

1.提升领导层对大数据应用的重视程度

领导层的重视在一定程度上对于大数据的应用有着十分重要的作用。如果领导层对于大数据的应用较为重视就会在大数据应用的过程中给予一定的人力和资金上的支持。如果领导层对于大数据应用不重视则不会在大数据应用的过程中给予多方的支持。因此要想不断的推进大数据的应用需要提升领导层对大数据应用的重视程度，只有这样才能更好的实现大数据在电子商务物流配送体系中的应用，才能不断的提升电子商务物流配送体系的效果和效率。定期组织相关的领导层进行大数据信息系统等先进技术的学习。通过学习时期能够充分的了解到在大数据发展的过程中，积极的将大数据与电子物流配送系统相结合，可以有效的提升物流配送的效率，可以降低企业在运转过程中的人工成本和中间环节的成本，大大的提升物流配送的效率，使得领导层能够通过学习充分的看到大数据应用的重要性和对企业发展的帮助，通过培训使得领导树立应用大数据的意识。

2.完善电子商务物流配送基础设施

对于电子商务物流配送系统的过程中的基础设施情况对大数据的应用有着直接的影响效果。如果一个地方基础设施较为完善，那么通过大数据的应用，能够不断的提升电子商务物流配送的效率。反之如果一个地方的基础设施较为落后，那么在大数据应用的过程中可能会产生一定的阻力，会导致大数据即便能够应用到电子商务物流配送系统，那么效果也是不明显的。因此，为了更好的提升大数据在电子商务物流配送过程中应用的效率效果，需要针对电子商务物流配送的基础设施进行不断的完善，只有这样才能更好的助力电子商务物流配送效率的提升。具体来讲，不断的完善电子商务物流配送的基础设施建设可以从以下两个方面入手：第一，对于已经基础设施较为完善的电子商务物流配送的体系，应该对于基础设施的使用及时的进行维护，并发现在基础设施应用的过程中存在的问题，不断的提升基础设施为电子商务物流配送服务的能力；第二，对于电子商务物流配送基础设施较为落后的地区。一方面，应该加强基础设施的建设，使得当地的网络配送基础设施不断的完善，可以通过加大物电子商务物流配送网点的建设，完善相关的道路设施建设。在道路设施建设方面，可以与当地的政府建立相关的合作项目，共同出资来进行惠民利民道路的建设。因此在电子商务物流配送的过程中，要想真正的提升大数据的应用，需要不断的完善基础设施建设，只有这样才能更好的推动大数据在电子商务物流配送体系的应用。

3.大力推广各种现代化智慧物流技术

在大数据时代背景下，需要将大数据技术和人工智能技术有机的融合起来，并且不断地推动先进的智慧化物流技术的创新，在整个电子商务物流配送领域全面深入地应用各种现代化智慧物流技术。在大数据时代背景下，智慧物流技术的应用成本显著下降，越来越多电子商务企业也开始探索智慧物流的配送方式。并且政府部门为了大力推动大数据技术和人工智能技术的发展，也对智慧物流技术的应用出台了一系列的扶持政策，给予了电子商务企业相应的资金金支持和税收优惠。基于此，电子商务物流配送企业需要加速推动各种智慧物流技术的应用，比如IoT技术以及PDCA循环技术等。企业可以通过应用PDCA循环技术来进一步优化智慧物流数据的获取、处理和使用流程，通过PDCA循环技术来实现深度物流数据的挖掘和清洗。PDCA循环主要分为四个环节，分别P（Plan）、D（Do）、C（Check）以及A（Action）。例如，在计划环节，企业可以应用5W1H的分析方法来开展智慧物流数据的分析处理，构建起“why-whatwhere-who-when-how”的智慧物流数据分析框架，即Why：智慧物流数据分析的原因；What-明确智慧物流数据分析的目的；Where-在何处执行智慧物流数据分析；Who-谁负责完成智慧物流数据分析；When-什么时间完成智慧物流数据分析；How：采用何种智慧物流数据挖掘和清洗的方法的。而后在此基础上，选择云聚类、云调度或者关联规则挖掘来挖掘和清洗数据，为智慧物流配送计划和方案的设计与制定奠定基础。

4.建立智能的电子商务物流信息平台

各大物流企业之间需要建立起智能的电子商务物流信息平台，通过资源数据整合形成规模经济效益和协同效益，搭建智慧物流信息平台，用来收集、整合、处理物流信息数据，建立起物流信息数据共享服务中心，建设庞大的物流数据库，搭建起较为快速的物流信息数据传输通道。物流配送企业需要借助先进的大数据技术和人工智能技术，协调人、物和信息，将物流资源信息进行多层次的整合，构建起现代化的物流供应链。而后为各个物流配送企业提供接入智慧物流信息平台的渠道，构建较为通畅的沟通功能，以实现各企业物流信息和客户信息的充分共享，形成聚集效益，减少物流配送的成本，切实有效地提高电子商务物流配送的效率。

五、结语

综上所述，在当前这个大数据时代背景下，电子商务物流配送的规模和体量呈现较为显著的增长和扩大趋势，并且随着大数据技术的发展，消费者对物流配送的时效性、质量都提出了更高的要求，电子商务企业也希望能够与更高效的物流配送企业合作，以实现双赢，促进电子商务产业和现代化物流产业的高质量发展。应对当前电子商务物流配送存在的各种问题，需要结合大数据时代的发展，针对性地展开相应的探究，并且提出行之有效的解决策略和发展路径，从思想观念、基础设施、技术以及平台等多个角度来构建起数字化和智慧化的现代电子商务物流配送体系。