数字化时代企业人力资源管理系统的变革趋势与优化方向探讨

刘娜欣 乔 祯

（内蒙古电子信息职业技术学院，内蒙古 呼和浩特 010070）

在数字化时代背景下，大数据、人工智能等新兴技术以其高速、高准确度与高智能化在许多领域得到了应用。为了进一步推动企业的发展，需要企业对传统人力资源管理方式进行变革。而结合大数据等新兴技术开展人力资源管理，是企业适应时代、加速发展的全新途径。

一、人力资源分析系统的变革

1.数据收集与整合内容的变革

以往的人力资源分析都是对员工的基础数据的分析，包含年龄、学历、籍贯、工资等信息。在数字化时代的背景下，这些数据能够提供的信息过于浅显，从而使人力资源管理者在对员工的情况进行深入了解时遇到了困难。因此，在数字化时代背景下，企业需要对员工更深层的数据如生理、行为与关系等进行收集，从而便于对员工展开人力资源管理分析。其中，生理数据包含员工的身体各项机能数据，通过这些数据有利于企业判断员工的身体状况，在进行人力判断分析时能够起到非常重要的效果；而行为数据指的是员工的工作、求职、教育等各方面的信息，通过对员工在日常生活中的行为轨迹的分析，体现出员工的日常行为特性；关系数据则是对员工的联系行为进行的记录，能够帮助企业对员工的关系网络加以了解，并从其关系网络展开人力资源分析。通过对这些信息的收集，企业能够掌握员工的体能，行为，社交等各项数据，从而为人力资源管理部门开展数据分析提供协助，实现更加全面的分析[1]。

2.数据分析与表现形态的变革

在数字化时代的背景下，人力资源分析的方式从以往的人工分析转化为借助大数据展开的智能化分析。相较于人工分析，大数据分析有着更高的自动化程度与更快的分析速度，而且不再局限于人力资源管理的方面，而是能够结合神经网络与经济学的相关模型进行更具效率的分析，并基于分析结果实现更加精准的预测。此外，大数据分析的结果还能以可视化的图表进行展现，能够使决策者更加方便地基于人力资源分析结果报告制定具有更高可行性的建议与措施，从而进一步促进企业的发展。相比以往的分析结果表现形态，大数据分析的表现形态显然有着更加明显的优势。

3.人力分析与组织流程的变革

传统的人力资源管理部门往往由有着相关专业技能的人员进行负责，而随着数字化时代发展的推动作用，使得人力资源管理部门的人员需要更多的非人力资源管理专业人员的加入，以建立一套完备的人力资源管理系统，从而实现人力资源管理部门的组织变更。此外，由于人力资源分析的变更，导致人力资源分析的具体流程也发生了较大的改变，数字化时代下的人力资源分析主要是通过对数据的分析发现问题，再对问题进行解决，而非以往的出现问题后再着手进行分析，通过分析得出的资料解决问题的流程。

二、人力资源工作的变革

1.人才招聘模式的变革

在数字化时代的背景下，人力资源的工作与规划方式已经从对员工的管理逐渐转变为对企业发展的支撑，在招聘方式上，改变以往的招聘网站、猎头招聘等方式，改为采用大数据针对所需要的员工能力进行针对性搜索，从而提升企业发掘人才的效率，减少企业在人才招聘与培养方面的成本，为企业的进一步发展提供有效的支持。

2.员工评估考核的变革

传统的人力资源管理对员工的评价管理是通过周期性的考核进行的，不仅考核频率较低，而且缺乏灵活性。而在数字化时代的背景下，对员工的考核将从周期性考核变为动态考核，不仅更加灵活，而且能够获得更加准确有效的实时数据。而在人力资源分析中，这些考核数据将与员工的各项其他数据相结合，依靠大数据对员工展开分析，从而提升人力资源评估的准确性。

3.人力部门工作模式的变革

传统的人力资源部门开展工作往往需要以工作人员的经验为第一标准，而工作流程则是从发现问题开始，到解决问题结束。而在数字化时代的背景下，人力资源部门的工作标准将从工作人员的经验转变为数字分析技术，工作流程则是从寻找问题开始，到解决问题结束，这样不仅能够提升人力资源部门的工作效率与准确性，还能提高人力部门解决问题的能力，对企业的长期发展起到了积极的推动作用。

4.对员工离职情况的预测与准备

借助大数据分析系统，人力资源部门能够对过往员工的离职前的数据特点展开分析，建立员工离职预测系统，对员工的离职倾向进行准确预测，从而进行提前干预与准备，让企业不因为员工的突然提出离职申请处于被动地位，而是能够主动地应对员工的离职，从而更加有效地规避离职潮。

三、人力资源架构与理念的变革

1.人力资源管理架构的变革

随着数字化时代的逐渐推进，企业人力资源管理部门对于人力资源的管理方式也在逐渐转变，而这种转变带来的就是企业人力资源管理架构的变革。传统的人力资源管理部门的职能偏重于对企业内部其他部门进行服务，而采用了数字化管理分析方式的人力资源管理部门将转变成为企业管理人员进行战略决策提供人力资源数据支持的部门，因此，其架构也会发生转变。企业在重新搭建人力资源管理架构时，需要加强企业内部各部门之间的数据共享，通过信息化技术实现各部门之间的信息的实时传递与共享，从而使人力资源管理部门能够更好地执行人力资源管理与分析的工作[2]。

2.人力资源管理理念的变革

随着人力资源管理部门的管理方式与管理架构的改变，人力资源管理部门的理念也需要进行变革。传统的人力资源管理方式总是以发现某个问题为核心，而人力资源管理人员就容易因这个问题先入为主的产生“这个问题必然存在”的思想，导致随后的数据收集过程始终在为证明“这个问题确实存在”而服务，从而使人力资源管理人员的管理理念产生僵化。而以大数据分析为核心的全新的人力资源管理方式则是在对大量数据的分析过程中找出问题，再由人力资源管理人员对问题进行解决，因此全新的人力资源管理理念应该从对自身思维的信任转化为对数据分析的信任。只有人力资源管理人员自身的理念完成转变，对数据分析加以充分的信任，才能更好地将大数据分析管理系统应用到人力资源的管理当中。

四、数字化时代人力资源管理存在的问题

1.隐私保护

在数字化时代的背景下，为了提升人力资源管理的效果，企业需要对员工的各类数据进行收集，而这些数据往往与员工的隐私相关，因此容易导致员工对公司的信息收集行为进行抵触，从而使公司的人力资源管理改革遇到困难。此外，企业对员工隐私数据的收集会产生负面的舆论影响，从而影响企业自身的发展。

2.人才短缺

在数字化时代的背景下，人力资源管理部门需要从传统的服务支持类的工作向着大数据方向的人力资源分析转变，因此，人力资源管理部门对于掌握大数据技术的人才的需求量逐渐增大。但是，由于人力资源管理部门的业务难以在短时间内上手，所以出现了人力资源管理部门内部的人才短缺现象。

3.管理方式融合

传统人力资源管理方式需要的是管理经验，而在数字化时代背景下的人力资源管理需要的是对数据的分析与掌控。虽然通过数据进行的人力资源管理方式足够的先进与科学，但在特定的场合下，管理经验依然能够起到决定性的作用。因此，在数字化时代背景下，如何将传统的管理经验与现代化的数据分析结合，是企业的人力资源管理方式适应数字化时代的关键。

五、数字化时代人力资源管理的优化方向

1.注重个人隐私

在人力资源管理的实行过程中，企业需要从员工的生理、行为与关系等三个角度进行数据收集，而数据的收集会不可避免地触碰员工的隐私。为了保障员工个人隐私的安全，首先，企业要通过一些数据处理方法使员工的隐私信息与个人信息分割开，避免员工隐私信息与身份信息的同时泄露；其次，企业应加强在数字化时代背景下的人力资源分析规范，通过规章与条例对员工隐私数据进行保护。此外，在使用大数据进行人力资源分析管理时，应明确数据的产权归属，从法律层面对员工隐私数据进行保护。

2.人才匹配措施

在数字化时代的背景下，企业可以通过对大数据的收集与分析筛选合适的人才，而不必像以往通过人才市场进行招聘。在这样的环境下，企业可以通过对人才匹配措施的研究，建立求职者数据库，便于企业对求职者的能力、待遇等方面进行筛选，从而使企业能够更加便捷地聘用当前所需的人才。此外，企业还可以在求职者数据库的基础上，建立统一的求职者身份认证机制，借助人力资源数据分析的准确性，实现求职者数据的流通、更新与共享[3]。

3.创新管理理论

在数字化时代的背景下，随着多种基于大数据的新兴技术在人力资源管理中的投入使用，过往的人力资源管理方式已经无法跟上需求。根据大数据分析，以往的人力资源管理方式中有着可取之处，但也有对人力资源管理影响不大的部分。在这样的情况下，只有以以往的理论中对人力资源管理有效的部分与新的大数据分析模式相结合，进行人力资源管理理论的创新，才能实现人力资源理论的发展。

六、结束语

在数字化时代的冲击下，传统的人力资源管理方式已经难以适应当下的发展形式，而利用大数据进行人力资源的分析与管理的方法的优点也在许多企业的使用之下得到了证实。为了能够促进企业的发展，保持企业的市场地位，加强企业内部的人力资源管理，企业应对传统的人力资源管理方式进行变革，使企业的人力资源管理更加贴合数字化时代的背景，这是每一个企业在发展过程中所必须进行的步骤。