大数据在生态环境监测中的融合运用分析

云南新大成劳务派遣有限责任公司 李俊

大数据技术与环境执法和监测的整合为这项工作提供了新思路，但在实践中，大数据技术在具体应用中肯定会存在一些隐患，因此，确保工作质量和工作能力的提高至关重要。为了充分满足大数据技术在环境保护执法和监测中的价值，工作人员必须密切参与实际应用的分析和探索，本文对此展开讨论。

一、在环保监测中应用大数据技术的价值体现

从长远来看，分析大数据和新知识将成为未来几十年经济增长的重要支柱，而且政府应该积极更新管理理念，引入新的管理理念，为了更好地使决策过程适应未来环境条件和功能模式，制定新的科学环境政策，技术决策在公共服务管理中起着关键作用。因此，政府应该更好地应用数据分析作出科学决策，解决实际问题，对科学问题进行详细研究，有助于加强政府在环境领域的能力，例如，大数据是一种先进的分析技术，可实现实时监控，得出快速准确的结论。为了避免因决策不力而造成不必要的经济损失，大数据处理技术的应用对环境管理具有重要意义。

二、现阶段大数据思维在环境工程项目中的应用及存在的问题

（一）大数据思维在环境工程项目中的应用现状

大数据是时代发展的产物，是一个新的产业，与传统的数据聚合相比，大数据技术有着明显的不同，大数据技术不仅可以实现数据的高速运行，更方便、快捷、高效。虽然我国许多行业都积极引入大数据技术来支持其工作，以提高工作效率和质量，但其中还存在一些问题，特别是在环境监测行业，由于大数据技术在我国的实际应用还不成熟，相应的环境监测设备也不完善，目前我国大数据技术在环境监测领域的应用并不十分理想，特别是在我国第二阶段以下的城市，环境监测的基础设备还不完善，更不用说利用先进的大数据技术进行环境监测数据的采集和预测，在这个基础上，有关部门近年来在各个行业和部门大力推广大数据技术。随着推广进程的加快，大规模信息技术在环境监测中的广泛应用成为经济发展的必要因素。例如，我们可以利用GPS技术来跟踪数据，利用仿真技术来保持污染物的环境状态，也可以利用仿真技术找到污染最严重的来源。存储和过滤数据通常需要一定的成本支持，因为网络中的信息时间是混合的，为了有效地保护数据，在数据思维更加广泛的背景下，环境技术的发展取得了良好的效果，结合一些现代技术条件，利用大量数据获取有效信息。

（二）现阶段大数据思维在环境工程项目应用中存在的问题

1.保密工作不足

与传统技术相比，大数据技术被用于生态环境监测也存在着许多不可避免的问题，其中最重要的是数据和相关信息的保密性不够严格。在应用大数据技术时，为了保证监测数据的质量，必须对监测数据进行处理，在实际的生态环境监测工作中会出现一些问题。当工作人员在使用大数据技术处理相关数据时，这些数据很容易被意图犯罪的人解密和使用，而生态环境监测的任何制度缺陷都会给生态环境监测企业造成无法弥补的经济损失，降低工作效率。

2.安全工作不足

随着计算机的出现和广泛应用，我们的日常生活变得特别方便。然而，互联网是一把双刃剑，它不仅给人们的生活带来便利，而且对人们的隐私保护也有着非常重要的影响，许多犯罪分子利用互联网的特点进行了一系列犯罪活动，给人们造成了损失。这充分证明了互联网的不安全性，也可能出现一些安全问题，导致大量数据和信息泄露，造成无法弥补的损失。例如，生态环境监测完成后，相关人员通过计算机传递数据信息，由于互联网的危险性，在信息传递过程中容易泄露信息，一些犯罪分子会通过非法手段窃取和利用这些数据来牟取利益，给相关部门造成严重的、无法弥补的损失。

3.清理工作不足

大数据技术应用于生态环境监测时，会产生大量的信息数据，但在实际监测中，并非所有的信息数据都是可用的，有些信息数据是没有价值的。由于生态环境监测的内容和工作量，有关生态环境监测部门对信息数据的清理重视程度不够。因此，需要对信息和数据进行有效管理，使有用信息和无用信息不加区分地混合在一起，增加了工作成本和工作量，降低了生态环境监测的效率。

三、大数据技术在生态环境保护中的价值分析

（一）提升效率和反应速率

环境保护是一个非常复杂的概念，涉及许多地区，通常需要处理大量数据，以准确评估特定地区的环境状况，这就要求工作人员具备较高的个人素质，通过数据关联分析方法、卫星遥感、地面监测站、地理信息系统、水文水质监测系统等更广泛地捕捉数据，同时，在建立人工智能模型后，可以及时发现预警信息和阻塞异常行为，为制定解决方案提供数据支持。

（二）赋予环境保护工作多条途径

随着人民物质生活水平的提高，国家环境保护工作越来越受到重视，对环境保护提出了更高的要求。过去，大多侧重于加强对劳动规章制度的环境保护执法和监测、人员建设和技术改进，没有通过实际工作环境、工作方法和工作细节进行改进，影响了环境领域执法和监测的发展，大数据技术在这些方面得到了改进，通过将大数据技术融入环境立法和监测，不仅进一步强化了现代环保工作的要求，同时，大数据技术能在专业环保工作中发挥作用，环保主义者可以从科学的角度，通过大数据平台上群众反映的信息和意见，制定“双赢”的环境解决方案。

（三）提升治理社会环境的能力、政府服务和监管水平

大数据技术在生态环境保护中的应用，不仅提高了社会环境管理能力，还提高了政府服务和监督水平。我国政府已经把生态环境保护作为亟待解决的重要内容，做好生态环境保护工作有益于国家和人民。深入分析大数据技术，可以准确预测环境变化趋势，制定有针对性的环境保护措施和政策，加强生态环境保护，最大限度地减少环境污染，实现经济建设与环境保护的协调发展。

（四）具有很大的发展潜力

大数据在环保领域的应用取得了显著的效果，并且有巨大的发展潜力，大数据与资源配置和环境监测有着密切的关系，可为城市绿化美化提供保护手段和科学合理的规划，促进更广泛领域的统一环境观，更科学合理地开发利用自然资源，减少生态环境破坏，坚持科学可持续发展之路。

四、生态环境监测中加强大数据技术应用的具体策略

（一）健全信息数据保密体系

在使用大数据技术进行全方位环境监测时，必须有效存储工作过程中的所有数据。需要注意的是，在保存有效的数据信息时，我们不能仅仅依靠一些硬件设备，还需要互联网监控系统的支持。数据收集和分析应从多个方面进行，在现有基础数据的基础上进一步完善信息保护系统，创建一个可以链接在一起的应用系统，不断丰富数据收集主题，不断重新设计数据收集方法。对于环境数据，应建立统一、集中的管理平台，共同管理污染数据，此外，还要对空气和水环境质量进行预测和预警。为了避免事故，必须及时捕捉未知情况，以备将来作出决策。对于重要信息数据的存储，相关部门和员工应予以高度重视，在存储这些重要数据时，应通过正式渠道，并由相关技术人员设计密码。此外，应为整个信息系统建立防火墙，以有效防止一些犯罪分子的盗窃，提高信息和数据的保密性。

（二）大数据环境监测与预警系统的构建

通过基于大数据采集技术的环境监测分析预警，能有效减少社会经济损失，准确预测环境变化，为了快速监测和预警风险点，实现公共环境治理的精细化和准确性，政府非常重视风险量化，从数据中总结规律比人为的经验判断更科学、更客观，大环境数据只是大数据的一小部分，但它在环境管理中发挥着关键作用，因此，我们应该从全局角度关注环境数据的发展，规划整个生态和生态大数据建设，并在此基础上创建环境友好预警系统，为了更高效、更快速地预测风险，为精确决策奠定基础，可以以集成的方式提取和集成每个系统中大量分散的、有价值的数据，构建一个绝对安全的信息处理平台，以云存储为中心数据库，进行深入的数据采集和分析，更好地评估当前形势，准确预测未来。对于应急环境监测和预警，可以充分利用大数据的实时处理优势，更好地对环境进行监测，通过监测系统对数据进行实时准确的综合分析，判断是否客观、准确。环境保护在城市规划中很重要，我们应注意应用智能程序来处理城市紧急情况。

（三）大数据在环境执法中的应用

我国的环境问题主要是由于早期的经济发展而牺牲了环境，在这个过程中，大数据技术可以为执法部门开辟一条好的道路。大数据技术可以为环保部门的员工提供重要的指导和监测渠道，为环保事业作出重大贡献。同时，为了进一步开发大数据的技术价值，地方政府还应重视建立环保大数据处理产业，通过一系列数据控制，让该地区的企业参与到工业中，并在各个方面监控公司的环境保护工作，从而减少环境保护领域执法人员的工作量。

（四）实施网格化城市环境污染实时监测模式

在与城市污染的斗争中，为了实施有效的污染控制监测，需要对城市环境进行实时监测，在监测过程中，第一步是结合大数据技术，通过卫星完成对城市环境的实时监测。第二步是传输已识别的数据，并将其全部存储在城市环境管理中心。第三步是分析城市环境管理中心的监测数据，并结合本文提出的城市环境标准体系，监测可能产生环境污染的位置坐标。第四步是公开发布和展示最终结果。通过建立公共环境研究中心，可以与各种排放公司建立联系，为用户提供查询和披露信息的平台，并通过在搜索引擎中输入公司名称，立即查明供应商是否存在非法废气排放行为，以便对废气排放企业进行监督，保护城市环境免受污染。

（五）制定环保行业数据安全治理策略

大数据在生态环境领域的应用正如火如荼，海量数据源源不断地涌入，为中国的环境保护作出了重大贡献，但也带来了隐患，应评估数据安全风险，识别软件运行中潜在的安全风险。此外，实施数据分类策略，对不同保密理由的数据作出不同的数据安全合规性判断，提高数据库的渗透能力，降低黑客攻击的风险。

（六）对生态环境监测工作内容进行分类

如果要将大数据技术融入生态环境监测，并高效、科学、稳定地工作，需要生成大量在生态环境监测工作中产生的数据，科学合理地分类能保证环境监测工作的正常有序进行，如果在环境监测中使用大数据集成技术，会产生大量的数据信息，这些数据有的是有价值的，有的是没有价值的。对于降水监测数据、气象监测数据等，环境监测主管部门应合理利用大数据技术，使这些数据更加合理、科学、规范地共享和整理，避免不同数据信息的混淆，提高环境监测的工作效率。

我国正处于经济快速发展的重要时期,污染问题越来越严重,政府部门纷纷采取措施解决环境问题，随着大数据技术的不断成熟和普及，保护生态环境的新方法不断涌现。海量数据技术在保护生态环境方面发挥着重要作用。为了保护生态环境，需要科学合理地开发利用自然资源，为人民创造舒适美好的生活环境。因此，在可持续发展的背景下，积极实施环境工程、灵活运用大数据技术，在一定程度上有助于中国经济的发展。此外，我们需要详细了解不同地区的环境质量问题，并制定合理的措施加以解决，有效改善和消除环境中的安全隐患，这在一定程度上可以促进社会的可持续发展。