论电子信息技术在物联网中的应用

2021-12-31韩辉

科学咨询 2021年29期

韩辉

（讯飞智元信息科技有限公司安徽合肥 230088）

现代高新技术理念进入了社会生产和生活的各个角落，而电子信息技术也是构成物联网体系的主要模块，带动了多个行业和领域的深度推进。人们开始进一步关注电子信息技术的表现方式，并且旨在改善信息使用的效率和模式，对互联网的内容进行完善，确保信息传递的安全性和价值。

一、电子信息技术在物联网中的应用

（一）智能识别技术

电子信息技术本身是通过电子技术对信息进行获取、传递和处理，并且在现代控制领域的应用价值非常突出。其高度集成化和特性使得电子信息技术的应用方向朝着自主化的方向而推进，通过硬件设备来模拟人类的学习行为，不断地“学习”各种新知识、新技能，重新组织已经存在的知识结构，实现性能优化。以往需要多个硬件设备进行处理的工作可以得到简化，例如智能识别技术。智能识别技术是现代电子信息和物联网的融合特性，以非接触的形式完成对于信息的自动识别，完成对于目标信号、二维码和其他数据的识别。例如我们熟知的微信、支付宝平台当中，二维码就代表着不同的信息数据和信息变更内容，系统工作时获取的信息可以得到准确地识别。在扫描结束之后，读写器就能够将网络服务器的命令传送至物品的标签之内以实现数据交换，完成对于数据信息的修改、调整和控制[1]。

（二）智能化生产

智能化生产是智能研究领域在制造业的一次深度推进，并且重点突出智能设备的智力优势，其已经取得了非常丰硕的成果。从物联网的基础特性来看，无论是生产、仓储还是设计等环节的智能化运营都能够实现系统的控制和运行，重点强化人和设备之间的联系。从产品的初步设计到后续的产品利用，各个阶段内部的联系实现了生命周期的优化，系统层次满足了机器学习和流程适应的智能化特征。因而，在智能化生产环节开始具备感知、学习、决策和执行能力，突破了原有生产环节在不同层面的纵向通道，这样完成了跨资源和跨领域的横向调节，并且进一步地实现了设计端到服务端的工作推进。

（三）电子商务系统

电子商务系统是互联网时代下的发展产物之一，同时也极大地促进了互联网金融的深度发展。商超行业电子商务系统的应用改变了原有的贸易形态和物流框架，可以在进行经济活动的过程当中直接通过网络渠道传输信息数据，涵盖整个商品在流通阶段的所有环节，有效地促进了商品流通。智能商超模式的出现加速了现代商品的流通速度和销售速度，高度运行效率支持下的系统特性也可以实现对于货物的全方位追踪，可以提供非常精确的信息[2]。这也可以被认为是现代社会的“社群”经济模式，并且正在逐步地替代传统生产销售组织模式，在互联网+时代下构建出全新的经济、社会组织形态，每个系统都可以以不同的形式来实现网络当中的行动改变，建立经济流通体系，有效地促进现代商业的进一步发展。

（四）微机电系统

微机电系统技术利用现代信息技术的最近成果，实现了集成化和产业化运营，将一些高端的智能化基础产品应用于现代社会。它包含两个方面的内容，一是物联网终端技术，二是智能网络空间技术。微机电系统基于维护安全的需求已经实现了先进的功能集成和适应过程，便捷的通信通道和远程数据存取功能也给未来的振动监控等方面创设了新的应用机会，并朝着这一方向稳定发展。

二、电子信息技术与物联网融合下的发展模式

（一）智能化区域协作

电子信息技术和物联网融合之后可以给区域发展提供关键的平台资源，让高新技术和科技成果进行转化，利用区域内的优势资源来打造新型服务业态。整个区域内部的数据采集、处理、修改和储存都可以成为用户服务需求的重点，而且还可以根据不同用户的使用场景要求来匹配不同的网络信息，将一些具备高速计算能力的软件、硬件设备配合优势算法来完成数据交换。例如，我国5G产业的升级发展让具有更高安全性的网络实现了大规模覆盖，物联网技术的更新迭代也标志着区域内的不同管理系统能够重新定位不同场景下的技术需求，加快信息化转型，完成生产组织模式、协作组织模式和传播组织模式的深度改进，实现共享式网络体系，进一步地提高区域协作水平。

（二）深度学习

深度学习相比于传统的浅层模型，通过多层神经网络进行信息变换，从大量的训练数据当中克服原有的主观性因素，避免主观因素带来的算法缺陷。数据在现代社会逐渐地演变成了财务，拥有数据量越大，那么就会获得更加良好的深度学习效果。未来电子信息技术、物联网、大数据和人工智能的结合也将赋予电子信息技术新的价值，让今后的时空更加抽象化、数字化和商品化，也让社会从“人与人”的交流时代转变为“物与物”的交流时代[3]。当然深度学习本身需要大量的资源来运行，如果能够解决这一方面的问题，必然能促进深度学习在前沿产业当中的深度应用，帮助现代企业处理数据和信息，发挥神经网络的回归能力。