依托大数据技术解决大学生诚信问题的探究

张 军 张敬客

（苏州市职业大学商学院 江苏苏州 215104）

随着信息技术的不断发展，大数据时代已经到来。大数据时代，大学生利用信息化工具日趋增加，在使用信息的过程中由于对诚信重要性认知不足或对失信后果认知不够，从而出现各式各样的诚信问题。这些问题不仅仅对大学生成长造成不利影响，严重的甚至阻碍社会信用健康发展。因此，对于大学生诚信问题，社会各界都高度重视，旨在解决大学生诚信问题，不断增强大学生诚信建设效果。

一、大数据时代大学生诚信问题的表现

大数据时代，大学生应用信息技术的能力明显提升，通过网络进行学习、购物、交流、应聘、查资料等应用情况占比逐年提高。网络已成为大学生学习、生活中不可缺少的工具。大学生需要将网络应用好，使其成为提高学习效率、充实大学生活的重要工具。但是目前，有些大学生没有正确认知大数据时代诚信的重要性与价值性，在有些方面出现了一些诚信问题。

（一）大数据时代大学生在学业方面的诚信问题表现

1.学习方面

大数据时代，为了进一步提高课堂学习效率，很多课程都开展了线上、线下相结合的教学模式，将一部分扩展知识与作业通过教育平台来完成，方便学生随时学习。但随之出现有些学生把账号给其他同学，让其代为签到与完成作业。这种诚信缺失的表现，直接影响到该课程的教学目标难以达到既定要求。

2.考试方面

大数据时代，各个课程都积极建立试题库，通过信息化手段进行组卷并将考试结果进行大数据分析、对比。这种试题库的考核方式知识点覆盖面广，考核范围更大，更能促进学生全面掌握课程，考试结果评估也更具有公平性与合理性。采用此种考试形式后，平时成绩好的学生考试作弊现象反而呈增加趋势。出现此种现象的主要原因是：学生考前没有复习范围，平时学习好的同学想申请更高级别的奖学金或者获得更高级别的荣誉，因而做出考试失信行为。大学生考试方面的诚信问题表现需要高校予以重视。加强诚信教育与大数据诚信评语，并将诚信评估结果与考评、就业挂钩，促使大学生充分认知大数据时代失信者将寸步难行。

（二）大数据时代大学生经济方面的诚信问题表现

1.生活经济方面

大数据时代，信息技术、互联网成为大学生生活中不可缺少的工具。有些大学生认为网络是虚拟世界，彼此互不认识，于是编造虚假信息、散布不当消息、发表不实言论的现象在大学生中时有发生。另外，随着大学生生活消费金额的日趋提高，有些学生隐瞒个人真实情况寻找兼职，有时甚至出现逃课或编造谎言请假的现象。对这类情况，各个高校要高度重视，随着大数据技术的不断成熟，将大数据技术应用于大学生生活中，使大学生正确认识到诚信问题的严重性，深刻认识到诚信对于大数据时代的重要价值。

2.经济补助方面

经济补助方面的诚信缺失主要体现在大学生申请贫困生或助学贷款时。目前，各个高校对于贫困生给予较大资助，不仅能够减免学费，还有机会申请到高额奖学金与助学贷款。因此，有个别学生虚报家庭情况，通过关系开取相关证明，骗取贫困生资格与助学贷款。大数据时代，学校可以通过大数据技术有效验证学生相关信息，有效抑制大学生经济失信行为。

（三）大数据时代大学生毕业方面的诚信问题表现

1.顶岗实习

为了提高大学生的就业能力与实践应用能力，很多高校都会在毕业前安排顶岗实习课程。学生进入校企合作单位或自己寻找的单位进行实习，将理论与实践结合，提高自己的就业竞争力。大数据时代，学校通过顶岗实习系统对学生进行顶岗实习管控，要求学生定期上传顶岗实习材料和校外指导教师对于学生的评分。有些学生通过一些途径提供了单位证明，但其实并没有真正去单位实习，没有达到顶岗实习的教学要求，违背了大学生的诚信要求。

2.毕业论文

大数据时代，学生能够方便获取各种信息，在做毕业论文时，往往会出现大量网络复制的现象。在课题组调研中显示，很多学生不认为网络信息复制属于失信行为，认为网络信息是公开的，可以任意使用。这种认识显然存在很大问题。对于毕业论文抄袭现象，各个高校也采取了相应的措施。例如，毕业论文需要进行重复率检查，对于重复率超标准的论文，不予答辩。

3.就业信息

在就业过程中，大学生失信行为主要表现在简历过度美化方面。个别学生简历上过度美化照片、编造履历、夸大技能，导致用人单位对学校人才评价较低。学生的不诚信行为，不仅仅影响个人的就业与发展，甚至会影响整个学校的声誉。因此，各个高校需要重视大学生诚信教育工作，为学生发展负责，为学校发展助力。

二、大数据技术对大学生诚信问题的影响

从大数据的生命周期来看，大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，这些技术能够对大学生诚信问题产生一定的影响。

1.大数据采集技术对大学生诚信问题的影响

大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据所进行的采集。通过大数据采集技术采集大学生各项数据，该数据直接对接大学生学习、工作、生活等各个方面，这些数据未来将会作为各方面评价的依据。失信信息将会一次次影响各方面的评价结果，对大学生产生较大的影响，从而有效解决大学生的诚信问题。

2.大数据预处理技术对大学生诚信问题的影响

大数据预处理是指对于采集的大量原始数据进行检验，提高数据有效性，为后期大数据分析结论的准确性提供保障。数据预处理对大学生信息中有遗漏的数据属性进行补充，从不同途径获得的不一致的数据进行统一处理。数据预处理环节是大学生诚信评价的基础，将原始数据有效清理，提高数据的有效性。预处理技术日趋完善将有效提高大学生诚信评价的效率与效果。[1]

3.大数据存储技术对大学生诚信问题的影响

数据的存储是为下一次的使用与结果追溯提供便捷。存储方式与存储路径都将影响数据利用范围与效率。因此，大学生诚信相关数据在存储时，可以依据字段类型、字段应用范围、字段长度、获取时间等分类储存，便于准确分析大学生诚信相关问题。按照时间分类存储主要是便于按照近者优先的原则选取同类数据，并对大学生信用修复实现技术可行性。

4.大数据分析技术对大学生诚信问题的影响

大数据分析技术是出具评估结论的关键技术，是将数据采集、预处理、存储技术加以应用的环节。该技术需要配合准确、全面的评估体系，将大数据综合评估，得出有参考价值的评估结论。目前，我们针对于大学生诚信评价还是停留在小的数据范围内，一般取数范围仅仅是依据入校以来学生在校内的表现情况，造成此种评价结论较为片面。依托大数据分析技术将大学生诚信评价取数范围扩大，综合学生校内校外的表现情况进行评价，结论更具说服力。

三、依托大数据技术解决大学生诚信问题的对策

1.依托大数据技术扩大大学生诚信数据采集范围

依托大数据技术可以扩宽数据收集渠道，丰富大数据基础数据，保障评估结论的可靠性。大数据技术共享相关数据接口，有效归集大学生各类数据信息，形成生活、学习；校内、校外；线下、线上的大学生诚信大数据。

2.依托大数据技术提升大学生诚信档案建设

大数据时代是海量数据时代。如何将海量数据存储，以方便使用是各个高校需要重点考虑的问题。因此，各个高校应深入探究数据挖掘，建立大学生诚信档案管理平台，将大学生诚信档案电子化、网络化、可视化，不断提升大学生档案建设与管理水平。档案管理平台依托大数据技术对接各个信息化平台数据库，可以及时收集、预处理、存储、分析各类信息，为每位学生建立个性化诚信档案，便于学生及时查看系统评价并根据评价采取改进措施。该信用档案平台可以对接各类相关平台。诚信评价将作为学生考评、工作、毕业、继续深造等事件的决定条件之一。[2]

3.创建适应大数据时代发展的大学生诚信评价体系

大数据时代，大学生诚信评价体系需要扩充学生评价取数范围。取数不仅仅来源于学生大学期间的数据，还应当将获得的经过预处理后的大数据全部纳入大学生诚信评价取数范围，提高评价准确度。另外，大学生诚信评价体系也需要不断扩充评价指标，结合大数据结构，不断开发相关数据模型，利用大数据模型将大学生诚信各个指标进行评价并综合得出结论。

4.依托大数据技术加强对大学生的诚信教育

加强大学生诚信教育是解决大学生诚信问题的有效途径。各个高校可以采用线上、线下相结合的形式开展诚信教育工作，依托大数据技术实时收集大学生诚信学习状况，将学习情况纳入诚信评价范围，提高大学生诚信学习的积极性。

综上所述，大数据时代对于大学生诚信问题产生了积极的影响。各个高校需要准确认知大数据时代大学生的诚信问题，并利用大数据技术对大学生诚信问题进行改善，将诚信教育作为高校的重要教育内容之一。