南京市建邺区旅游流时空特征分析

倪月犁 张晓玲

南京旅游职业学院，江苏南京 211000

引言

客流统计是旅游统计中最基本、最核心的内容[2]。基于大数据的旅游客流研究主要集中在旅游客流的短期预测[3—5]和区域旅游发展测度[6-7]两个方面。“大数据”具有规模性、多样性、高速性和价值性，因此，基于大数据分析和预测旅游流时空分布特征更具科学性、有效性。本文在对南京市建邺区智慧旅游大数据分析的基础上，揭示南京市建邺区旅游流的时空分布特征，为该地区旅游业的发展提供参考和意见。

一 研究区域与数据来源

（一）研究区域

建邺区是南京市中心城区，国家东部地区的金融服务中心，华东地区商务商贸中心、会展中心、文体中心和创新创意中心，是以现代金融、总部经济、信息服务、文化体育、软件研发、商务办公和旅游会展为主要职能的国际化新区。区内有莫愁湖、河西中央公园、河西滨江公园、南京奥体中心、绿博园、侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆、中国南京云锦博物馆、南京眼等众多景点。

2019年是建邺区加快建设现代化国际性城市中心的攻坚之年，全区全域旅游空间格局逐渐形成，为创建国家全域旅游示范区奠定基础；文体旅进一步融合，为建邺消费产业发展带来新机遇；旅游消费档次不断提升，为南京文旅产业做出新贡献。2019年全区共接待游客2840.41万人次，旅游消费总额为199.07亿元。

（二）数据来源

建邺区文化与旅游局基于全域旅游发展的需要，委托中国电信股份有限公司江苏智观电信大数据中心建立了智慧旅游大数据平台。

1.访客及游客属性及来源地：根据手机用户登记信息，经匿名等去隐私化处理后，获得年龄、性别、来源地等属性信息的统计数据。

2.银联渠道游客消费数据：在建邺区全域范围内进行食住行游购娱等行业消费的银联POS机终端刷卡及通过银联POS机终端扫描微信、支付宝等付款码记录的数据。

3.旅游公共资源：结合建邺区文化和旅游局自有数据及电信网络和位置数据，对建邺区各餐饮、住宿、娱乐、景点、旅行社、公共厕所、停车场等各类旅游公共资源点在建邺全域范围内的空间分布情况。

二 南京市建邺区旅游流时间分布特征

（一）南京市建邺区季度、月度、周旅游流时间分布

根据南京市建邺区全域旅游监测平台数据显示，2019年全区共接待游客总量2840.41万人次，其中第一季度接待游客657.63万人次，第二季度接待游客730.70万人次，第三季度接待游客740.38万人次，第四季度接待游客711.7万人次，平均停留时长为1.73天。与南京市内其他主城区相比，游客量受季节性影响不明显。

南京市建邺区月平均游客量为236.70万人次（见图1）。其中8月份游客总量最高，为268.08万人次，高出平均数31.38万人次，其他高于平均数的月份分别是3月（241.67万人次）、4月（253.53万人次）、5月（251.01万人次）、7月（240.79万人次）、10月（250.08万人次）、11月（247.73万人次）。2月份游客总量最低为206.82万人次，低于平均数29.89万人次。

图1 建邺区游客量月度变化

南京市建邺区游客量周内分布数据显示，周五游客量最高，平均游客量为15.82万人次，其次是周六、周三、周四、周日、周二和周一。说明该区域游客量周内变化规律明显。

（二）游客停留时间分析

根据图2游客停留时间的数据可见，建邺区游客平均停留时长为1.73天，低于全省和全市水平，江苏省游客平均停留时长为2.04天，南京市为1.80天。我区游客停留时长较多的为7月（1.77天）、10月（1.76天）和5月（1.75天），停留时长较少的为11月（1.68天）和12月（1.69天）。

图2 建邺区省内跨城市游客平均停留时长对比

省内跨城市游客平均停留时长为1.74天，略高于全区平均值（1.73天），同类型数据相比，低于江苏省（1.97天）和南京市（1.75天）。停留较长的月份为7月（1.73天），停留较短的月份为11月（1.68天）。

省外游客平均停留时长为1.72天（见图3），低于江苏省（2.09天）和南京市（1.82天）。停留较长的月份分别为7月（1.76天）、10月（1.76天）和5月（1.74天），停留较短的月份为11月和12月，均为1.68天，较7月份下降0.8天。

图3 建邺区省外游客平均停留时长

三 南京市建邺区旅游流空间分布特征

（一）省外游客旅游流空间分布特征

省外游客客源省呈现分化（见图4）。来我区游客量前五的省份分别是安徽、上海、北京、浙江、山东。安徽仍为主要的省外客源地游客市场（占22.55%），月均游客量超过50万人次。其次依次为上海（11.84%）、北京（6.67%）、浙江（5.22%）、山东（5.05%）等。

图4 建邺区省外游客量（TOP5）

省外各城市月度游客量稳定。全年各月份游客量占比，上海市、北京市、滁州市、马鞍山市、合肥市、杭州市、芜湖市等7个城市分别稳居1—7名。游客量排名前十的各城市占据省外游客总量的38.80%。

（二）省内游客空间分布特征

省内跨城市游客仍以苏北为主要客源地。游客量占比排名前五的省内其他城市分别为淮安市、宿迁市、徐州市、盐城市和扬州市，这五个城市游客总量达到51.58%。游客量较少的3个城市分别为无锡市、连云港市和常州市。常州和无锡经济发达，交通便利，但来我区的游客量占比较少，说明建邺区对该区域的吸引力不够。

四 结语

信息时代人们对旅游信息获取和交易的方式发生巨大转变，游客对旅游目的地、交通级住宿方式、停留时间、消费内容等的选择更加灵活多样，对旅游流的时空分布及流动规律产生了深远影响。大数据为人文地理学的定量研究提供了全新的路径，基于大数据分析和预测旅游流时空分布特征更具科学性、有效性。在对2019年度南京市建邺区智慧旅游大数据分析的基础上，揭示了南京市建邺区旅游流的时空分布特征，得出以下主要结论和建议。

长三角地区城市是我区省外主要客源地。我区游客量前五的省份分别是安徽、上海、北京、浙江、山东。客流量较大的省外城市分别是滁州市、马鞍山市、合肥市、杭州市、芜湖市等5个城市，主要位于长三角地区，因此该区域内城市是我区省外主要客源地。省内客源以苏北为主。省内城市游客量占比排名前五的分别为淮安市（12.22%）、宿迁市（10.85%）、徐州市（10.26%）、盐城市（9.23%）和扬州市（9.02%），这五个城市游客总量达到51.58%。我区的客源以苏北为主，对苏南城市吸引力不足。主要客源地为苏北城市、华东区域，但对省内的苏南各城市和周边省份的吸引力不足。重大的节事活动对全区的消费提升潜力还有待于进一步挖掘。因此，需要全方面运用传统媒体和新媒体，加强建邺区旅游目的地营销和重大节事活动的宣传推广。

旅游流时间分布淡旺季不显著，节假日及周末效应突出。总体来看，3—5月份，7—8月份，10—11月份是旅游旺季。针对建邺区访客转化率较低、停留时间较短的情况和我区年轻客群为主的特征，要对传统的观光类旅游产品进行深度开发。通过文旅体深度融合，设计开发高质量的旅游产品，探索旅游新业态，提升建邺区的旅游吸引力，延长游客停留时间。