大数据背景下高校图书馆面临的挑战及其对策

李雪松

大数据背景下高校图书馆面临的挑战及其对策

李雪松

（阜阳师范大学 图书馆，安徽 阜阳 236037）

高校图书馆是高校的文献资源中心，也是科研和教学的重要基础保障。在大数据背景下，图书馆的发展更应该向智慧化方向不断转型。在此基础上，如何提升高校图书馆的服务，让读者更愿意到图书馆；在大数据的应用下，如何利用系统实现智慧图书馆的转型升级，是值得深入探讨的问题。因此，本文通过分析高校图书馆管理在大数据背景下面临的挑战，对如何提升图书馆的服务等对策进行讨论。

高校图书馆管理；大数据；挑战；对策

教育部教育装备研究与发展中心赵宪志副主任在致辞中指出，党的十九大报告提出建设“智慧社会”，从社会发展全局出发，进行城乡一体、“四化”同步的智慧化发展顶层设计。为国家发展、社会进步、科技创新以及个人终身学习和全面发展提供智慧化知识信息服务，既是智慧社会建设的重要目标与内容，也是支撑其可持续发展的关键驱动力量。在大数据、互联网+的发展背景下，高校的图书馆要结合学校的定位和特点来确定转型方向，结合自身的特点为读者提供个性化的服务，取得更大的价值。

一、高校图书馆引进大数据的必要性

作为一处为师生提供便捷的高等教育的文献资源中心，其主要目的在于为教学和科学研究服务，属于高校的学术性机构，这也表明了其对于学校教学科研具有不可替代的重要支撑和保障作用，要发挥好承载学校信息化和社会信息化重要基地的作用。高校图书馆作为公共文化服务体系重要组成部分，是展现优秀校园文化、凝聚大学精神及师生共享的精神家园。随着中国教育事业的发展，高校图书馆的存在不仅对高校本身教学、科研具有重要意义，而且高校图书馆更像是一个知识、资讯的储存数据库。科技进步带来的工业革命，海量的数据、文献储存成了难题，高校图书馆利用信息化的发展，能够有效整合数据资源，加速图书馆的升级，提高图书馆的服务。

大数据时代崭新的数据处理与应用方式加速了整个社会发展智能化，提升了便捷性，高校图书馆作为城市人类知识的宝库和文献信息资源中心，是传播先进文化的最佳场所，更是智慧化的先行地，通过大数据技术的支撑，系统化结构化协同处理图书馆里海量的数据文件，满足更多的科研需求，是大势所趋。大数据的出现，一方面为云计算的应用找到了更大的舞台，另一方面通过利用云计算的强大能力，也可以更加方便地处理信息。这一特点无论是从管理角度还是用户角度来说，都能够为其提供更快捷、直观的服务。

二、大数据技术下的工作原则

应用大数据技术实施图书馆的管理工作对于图书馆管理人员和管理工作的组织规划都提出了一定的要求，具体的工作开展必须按照一定的规范要求来进行，否则就会出现无法发挥出大数据技术应有作用的情况。

（一）做好系统运行组织规划的原则

大数据技术与图书馆管理工作的融合需要结合具体的图书馆管理需求和管理工作范围进行合理的规划和分析，这也是提升大数据技术应用准确性的有效方法，为了更好地取得大数据技术应用效果，图书馆管理人员和执行管理工作的具体工作人员首先应当对大数据技术的应用模式和应用方法做到全面有效地了解，随后结合图书馆管理的实际需求对大数据技术支持下的图书馆管理系统功能，以及其权限进行精准有效的规划和配置，以此来更可靠地保证系统的运行能够满足图书馆管理的要求，并且充分发挥出大数据技术的作用。

（二）保障工作人员能力水平的原则

大数据技术作为一种具有先进性和创新性的技术，参与图书馆管理的具体工作人员和相关技术人员需要针对管理工作的特征和要求对大数据技术的应用方法和系统的具体操作要点进行把握，良好地应用大数据技术不仅能够提高图书馆管理工作的效率，也有利于提升工作人员主观上的便捷性体验，是维持图书管理工作人员工作热情的重要条件。另外，技术水平的提升对于管理人员自身来讲，也是其个人综合工作能力得到提升和优化的重要途径，当工作人员切实掌握了依托大数据技术的图书馆管理模式，其个人的能力水平也会得到提升，对于新的图书馆管理工作要求也就能够更好地适应。

（三）做好系统运行维护的原则

系统运行维护工作是指针对大数据系统的实际运行做好维护和管理工作。由于大数据技术对计算机信息技术的依赖，一旦系统运行出现问题，对图书馆运行和管理工作所造成的影响非常大，这种情况下图书馆管理人员除了要做到常规的图书管理工作外，还应当针对大数据技术支持下的运行系统做好维护和管理工作，确保系统的运行取得更为稳定有效地效果。

三、高校图书馆大数据下面临的挑战

大数据技术应用在图书馆的管理工作中时，需要适应和解决的问题是具有多样性的，也就是说，大数据技术的应用不仅仅具有先进性和优势，也需要在实际应用中符合高校图书馆管理的实际需求。因此，会面临以下几方面典型挑战。

（一）数据储存能力

图书馆是书籍集中存放和阅读的大型场所，这意味着大数据技术的应用不仅需要处理的数据总量较大，图书数据信息的内容也是非常广泛的。这对于大数据技术的作用发挥模式提出了一定要求。对高校图书馆来说，纸质书刊的储存一直是比较重要的功能，纸质书刊的借阅，高校图书馆可以通过登记数据的借阅信息，登记归类，借阅者的信息很清晰，所以为了方便管理，纸质书刊的管理成为了重点。但电子资源在图书馆的资源中也是一个很重要的资源，目前我国各高校对图书馆的电子资源重视程度不够，线上的教育资源被忽略，除了纸质书籍、音频、视频、线上论文库等各种教育资源也随着发展不断丰富。此外，图书馆内多种功能也需要更新，座位预定、书籍自助借阅，这些属于数据资源，大数据背景下的云计算的超强大的数据存储以及数据计算能力能够为图书馆提供更多的便利，但由于图书馆原本的云存储能力以及计算能力应用范围不大，系统还停留在原始水平，非常不利于智慧图书馆的发展。

（二）电子资源平台运行能力

新冠肺炎疫情期间，大规模的线上教学实践是对高校教育系统的一次考验，也是对以教学资源为代表的资源保障实力，以及全面支撑线上教育能力的一次严格检验，也是对图书馆在应急时期支撑线上教育的应变、组织，乃至信息素质的一次考验。提供图书馆教学平台，是高校图书馆大数据技术能力的一种体现，图书馆馆内的资源偏少、分散，难以承担需求的激增，无法满足图书馆的动态需求，平台容易出现网络崩溃、响应速度慢、无法运行等问题。

（三）馆藏数据的安全性

除了高效、稳定的运行网络以外，海量的储藏文件更重要的是安全。在大数据背景下，高校教学服务和数据利用方式在潜移默化中也发生了极大的变化，随着业务越来越多，其要求也随之水涨船高，数据中心也变得更加复杂庞大。同时，数据交换量也越来越大，这些就对数据中心的安全性、可靠性提出了更高的要求。此外，除数据高效存储外，还应当对于其安全性多加关注。数据安全涉及科研成果以及读者隐私，人员流动以及设备安全容易带来信息泄漏，涉及个人隐私以及保密数据需要使用加密的数据程序，这也对图书馆管理提出更大的挑战。

（四）图书馆的服务水平

服务工作是图书馆管理人员需要重视的另一项重要工作，良好的服务也是充分发挥图书馆功能的重要途径。目前部分高校图书馆仍采用“重藏轻用”的管理思路，对来馆读者没有引导，检索功能也比较低端，更说不上对读者的服务。图书馆只是一个储藏室的作用，造成资源配置不合理，利用率低。大数据能够帮助归纳、整理、储存更多的数据，但海量的数据涌入，如何在海量信息中快速、准确检索需要的信息，这对于图书馆的服务提出更高要求。图书馆内多种资源的汇聚，如何突出图书馆的特点，如何让读者快速知道该图书馆的特色，对图书馆来说除了要提高检索能力，针对读者特点，做好个性化服务，才能提升图书馆的竞争力。此外，通过图书馆的系统能够实现更好的读者服务，在系统里完成所有图书馆内的服务，集合所有资源，也是未来智慧图书馆发展方向。目前我国高校图书馆内资源配置比较分散，服务不够人性化、不够便捷，降低了读者的到馆率。

四、应对大数据背景下挑战的对策

（一）提升虚拟化技术

将大数据落实到图书馆的管理中最重要的还是虚拟化技术，这涉及图书馆的管理类的系统技术的提升。提升高校的云平台的计算能力，使得大数据技术能够为云计算找到更大的发展舞台。不断发展高校的云计算能力，深挖数据的深层次价值，完善真正的数据服务，结合大数据对学生的学习行为进行分析，实现个性化的精准教学和辅助教学。

在大数据时代下，高校教育将会朝着更多方向发展。这种多样性不仅是高校发展的整体趋势，也给图书馆的管理工作提出了新的要求，因此应用大数据技术也是图书馆管理工作实现创新和完善的一种尝试。从实际情况出发进行分析，在2020年新冠疫情的情况下，大规模的线上教学也证明了未来图书馆发展的方向；海量数据的涌入也使得图书馆系统平台应该在同一时间响应更多的需求；同一时间处理多个程序的运行，在对大数据的应用中需要不断提高技术平台的数据处理能力和储存能力，并增大对图书馆硬件的投入。

（二）加强对数据安全的监控

图书馆内的信息和数据虽然在实际应用中具有典型的共享性特征，但部分图书资源也涉及信息本身的安全保障问题，尤其是在网络平台应用的背景下，数据信息的运行安全就更加突出。加强安全监控工作不仅可以帮助图书馆管理人员及时发现高校图书馆管理工作中存在的问题，更有利于提升图书馆管理工作质量，起到监督和保障两方面的作用。高校图书馆的数据库非常庞大，通过对数据的分析可以为读者提供个性化服务，并且对科研教学做到针对性服务。但这些数据，涉及到学生的隐私，任意节点的丢失，不仅会造成读者的隐私泄漏，还容易让黑客找到攻击漏洞。保证图书馆的数据安全，才是未来智慧图书馆应该重点发展方向。

（三）做好个性化的服务

最新数据表明，近年来我国高校图书馆电子资源持续递增，虽有小小波动，但在当下的环境下，其仍呈递增势头。如（下图1），这组数据证明，在“互联网+”环境下，高校图书馆电子资源的需求很大，数字资源作为电子资源的产物，其对读者的吸引力相对较高。据江苏海洋大学图书馆另一组数据显示，2019年数字资源下载量较2018年增长20%，访问量较2018年增长119%。这与纸质书籍繁琐的借阅流程以及数字资源的便捷性密不可分。

图1 2006-2019年高校图书馆馆均电子资源购置费（万元）

面对全球化、信息化、多元化的读者需求，重新定位图书馆在大学校园内的角色与使命，从而进行一系列的“图书馆再造”的思考与实践，使图书馆人所有的努力在大学人才培养过程中体现其独特的价值。想要提升图书馆的到馆率，让读者一到图书馆能够找到自己需要的东西，图书馆需要做好个性化的服务，挖掘图书馆自身的特色，提供更有针对性的阅读服务和产品。通过大数据技术，分析学生借阅信息等结构化数据，做好读者分类，推出符合学生的阅读习惯的活动，优化图书馆资源的配置，实现高校图书馆的服务质量提升。

除了优化借阅流程，丰富图书馆的活动，在大数据背景下还可以建立图书馆管理一体化平台，做好数字化网络服务，在移动端实现高校图书馆座位预约、自助借还、移动图书馆等服务和科技查新工作的开展，方便读者，也推动自身智慧化转型发展。

结语

大数据时代的到来给整个社会经济的发展和技术的进步带来的影响是非常突出的，且这种影响的范围总体上是非常大的。高校图书馆作为教育领域与大数据技术实现融合的重要阵地，高校教育者和管理者首先要从思想意识的角度入手认识到大数据技术发展的趋势和对高校图书馆工作开展带来的重要影响，努力适应大数据时代的变化，并且从高校图书馆建设与大数据技术的融合的必要性、基本原则、面临的挑战三方面入手进行分析，并最终提出有效的教育教学策略。

从具体落实的角度上来讲，在大数据时代，高校图书馆所得到的积极影响是利用此契机，丰富了自身的资源库，特别是推出了很多自己的管理系统。但在融合应用的过程中同样也遇到了一些负面的问题和影响，高校图书馆建设也存在盲目建设、隐私泄漏等情况，图书馆的建设不能跟风，特别在大数据的背景下，高校方面需要以图书馆建设工作为依托，进一步通过分析和研究明确应如何调整图书馆的定位，并且通过数据分析和技术提升，找到图书馆的亮点，实现大数据的创新应用，从而提升图书馆的服务水平，最终实现大数据技术与高校图书馆建设的融合发展，满足现代大学生对高校图书馆功能上的要求，同时也实现高校图书馆客观上建设质量上的提升，力求充分发挥出为现代高校大学生提供更好服务的效果。对于图书馆的建设和管理人员来讲，其自身也应当积极完成个人能力水平的提升和优化，确保个人的工作状态和工作能力适应大数据时代的要求，获得更为切实有效的大数据技术应用效果，同时也实现个人综合能力水平的提升。

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Challenges and Countermeasures Faced by University Libraries under the Background of Big Data

LI Xue-song

(Library of Fuyang Nomal University, Fuyang 236037, Anhui)

University library is not only the document resource center of the university, but also the important basic guarantee of scientific research and education. In the context of big data, the development of the library should continue to transform to the direction of intelligence. On this basis, how to improve the service of university library so that readers are more willing to go to the library; and under the application of big data, how to use the system to realize the transformation and upgrading of Smart Library, are problems worthy of further discussion. Therefore, by analyzing the challenges faced by university library management in the context of big data, this paper discusses how to improve library services and other countermeasures.

university library management; big data; challenge; countermeasure

10.14096/j.cnki.cn34-1333/c.2021.06.22

G250

A

2096-9333（2021）06-0152-05

2021-04-15

李雪松（1964- ），女，安徽阜阳人，副研究馆员，研究方向：图书馆管理。