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大数据技术在生态环境监测中的融合运用分析

2021-12-26

绿色环保建材 2021年9期
关键词:环境监测生态信息

刘 飞

济宁市泗水生态环境监控中心

1 引言

我国社会经济不断快速发展的同时,我们已悄然步入了信息大数据时代,各个行业、各个领域都积极引进大数据技术辅助工作,以此来提高工作效率,包括生态环境监测工作。在生态环境监测工作中融合运用大数据技术,不仅能对环境监测的各种信息进行科学、专业且综合的评价,还能帮助工作人员有效预估未来发展的情况。随着时间的推移,生态环境监测工作中的大数据技术会不断地改善和优化,如何在生态环境监测中最大限度的融合应用大数据技术是相关部门和工作人员重点研究的问题。本文从生态环境监测中大数据技术的应用现状、生态环境监测中大数据技术起到的作用、生态环境监测实际工作中大数据技术存在的问题、生态环境监测中加强大数据技术应用的具体策略四方面来进行深入探讨。

2 大数据技术的应用现状

大数据是时代发展的产物,是一种全新的行业,与传统的数据汇总相比,大数据技术与其有着本质上的区别。大数据技术不仅能够实现数据的高速运转,还能用最少的时间获得最真实、客观的结果,具有方便、快捷、高效等特点。在我国一些较为发达的城市中,大数据的发展较为快速,例如:北京、上海、深圳、广州等。我国一些综合实力较强的大公司也为大数据的发展提供了强有力的支持,例如:华为、百度、阿里巴巴等,这也标志着我国大数据市场有了基本的框架。虽然我国很多行业都积极引进了大数据技术来辅佐工作,以此提高工作效率和质量,但是这种现象并不普遍和广泛,特别是在生态环境监测行业中。因为我国对于大数据技术的实际应用并不成熟,且生态环境监测领域中的相关设备也并不完善,所以,我国在生态环境监测领域中的大数据技术现状并不十分理想。尤其是在我国位居二线以下的城市,生态环境监测工作中的基础设备十分不健全,更何况是利用先进的大数据技术来对生态环境监测工作实行数据收集和预测了。基于此,相关部门近几年在各个行业以及各个领域大力推行大数据技术。所以,在未来,生态环境监测工作中应用大数据技术的趋势会越来越高[1]。

3 生态环境监测中大数据技术起到的作用

现如今新时代背景下,关于生态环境监测工作的内容越来越复杂化,不单单要充分分析生态环境信息指数,还要考虑到环境与社会、与经济、与人的关系,必须兼顾多方面来进行协商治理。传统监测技术在实践中出现了诸多问题,而大数据技术的出现为生态环境监测工作提供了强有力的支持。生态环境监测中应用大数据技术的目的是能够节约相关工作人员的时间和精力,把大量的数据进行精确分析,对相关数据有个全面的掌握和把控,并对生态环境进行科学的预测,以此制定相关计划来保护环境。传统技术不仅操作难度高,而且比较浪费时间,而大数据技术不仅能够节约时间,还能使收集而来的数据更加精准,所以,大数据技术手段达到的效果是传统技术无法比拟的。大数据技术能够放大不同种类的生态环境污染事件,从而帮助相关工作人员制定一系列防护策略,进而保护环境,提高生态环境监测工作中的决策效率。在生态环境监测工作中,应用大数据技术分析数据时,数据一直处于一个流动的状态,这样可以更好地对数据进行分析,以此寻找出更多可用的价值,不仅如此,分析出的结果也可以更好、更完整的传达给公众,以此提高相关部门的决策水平。在生态环境监测工作中应用大数据技术,还可以在此基础上创建一个云分析平台,以此针对各种类型的生态问题能够及时地了解和反馈,还能把实时数据和结果呈现给相关公众,相关公众也可以利用信息化技术得知具体情况,从而有效参与到生态环境监测实际工作中去。

4 生态环境监测实际工作中大数据技术存在的问题

针对生态环境监测实际工作中大数据技术存在的问题,笔者整理了三点,分别是:保密工作不足、安全工作不足、清理工作不足。本章将进行一一阐述。

4.1 保密工作不足

虽然相对于传统技术来说,大数据技术在生态环境监测实际工作中拥有很多无可比拟的优点,但是依旧存在着许多不可避免的问题。最为重要的一个问题就是相关数据的信息保密工作不够严密,存在不足。在生态环境监测工作中,相关工作人员在对数据信息进行存储的时候,都是用直接保存的方式进行的,虽然这样的方式比较节约时间和精力,但是根本无法达到信息化保存的基本性要求,所以在生态环境监测实际工作中,运用大数据技术的时候就会出现各式各样的实际问题。例如:在生态环境监测实际工作中,在工作人员利用大数据技术对相关数据采用数据化处理之后,就没有对所处理的相关信息进行后续的保密工作,从而导致这些数据很容易被一些有心之人或者不法分子加以破解和利用,使监测工作中的系统出现各种漏洞,进而对生态环境监测相关企业产生不可挽回的经济损失,以此降低工作效率[2]。

4.2 安全工作不足

随着计算机的出现和广泛应用,我们的日常生活也变得尤为便利了起来,但是互联网是一把双刃剑,在给予人们便利生活的同时,也对人们的个人隐私产生了十分重要的影响。基于此,有很多不法分子就利用互联网这一特性进行了一系列的犯罪行为,从而使部分群众受到了各种方面的损失。这充分表示了互联网具有不安全性的特点。而在生态环境监测实际工作应用大数据技术的过程中,也会出现一系列安全性的问题,导致许多重要的相关数据信息遭到泄露,从而酿成不可挽回的损失。例如:在生态环境监测工作最后完成的时候,相关人员会对数据信息进行传递,在进行信息传递的过程中就会用到计算机,由于互联网本身带有不安全性的特点,所以在进行信息传递的过程中很容易遭到泄露,一些犯罪分子会对这些数据进行窃取和利用,通过一些不法手段提高自己的经济利益,进而对相关部门造成严重且不可挽回的损失。

4.3 清理工作不足

在生态环境监测工作应用大数据技术的时候,会产生许多信息数据,但是在实际监测中,这些信息数据并非全部用得到,其中部分信息数据都是没有利用价值的,所以针对这些没有利用价值的信息数据要进行清理工作。但是由于生态环境监测工作涉及的内容较多,工作量大,所以在信息数据清理这块工作上,相关生态环境监测工作部门并没有进行高度重视,使得有利用价值的信息与无利用价值的信息混杂在一起,没有细致的进行区分,从而在进行实际工作中提高了时间成本,加重了工作负担,进而降低了生态环境监测工作的工作效率。

5 生态环境监测中加强大数据技术应用的具体策略

针对生态环境监测中加强大数据技术应用的具体策略,笔者整理了三点,分别是:健全信息数据保密体系、打造安全可靠的网络环境、分类生态环境监测工作内容,本章将进行逐一论述。

5.1 健全信息数据保密体系

利用大数据技术完成生态环境监测工作时,需要有效保存工作过程中所有的数据信息,需要注意的是,在进行有效数据信息保存的时候,不能单单依靠一些硬件设备,这样并非十分可靠,还要加以互联网监察系统进行辅佐,以此全面进行有效存储。针对存储重要的信息数据,相关部门和工作人员要高度重视起来,可以通过正规渠道寻找相关技术人员,在存储这些重要数据的时候设置难度较大的密码,不仅如此,还要在整个信息数据系统上建立防火墙,以此对一些不法分子的窃取行为进行有效预防,从而打击犯罪分子,提高信息数据的保密工作。

5.2 打造安全可靠的网络环境

在利用大数据技术进行生态环境监测工作中,会产生大量的数据信息,相关部门和工作人员会对有价值的数据信息给政府部门进行传递,在数据信息进行传递的过程中,不可避免的需要利用到互联网,如若互联网的网络环境十分不安全,就会让一些犯罪分子有机可乘,窃取这些有价值的数据信息,通过一些非法渠道进行买卖,从而对政府部门和生态环境监测部门产生十分严重的影响。所以,生态环境监测相关部门在对互联网进行应用的时候,需要找到相关技术人员建立一个安全有保障的网络环境,以此,生态环境监测相关部门在对信息数据进行传递的时候,提高安全性和可靠性。不仅如此,相关生态环境监测部门还可以针对自身的实际情况来创建一个专用渠道,创建专用渠道的目的就是为了传递各种有价值的信息数据,在传递信息数据的时候不仅能够保证传递速度,还能提高数据信息的安全性,从而打击犯罪分子,保证生态环境监测工作的正常进行[3]。

5.3 分类生态环境监测工作内容

在生态环境监测工作应用融合大数据技术时,想要工作高效、科学、稳定的进行,就必须对生态环境监测实际工作中产生的大量数据信息进行科学合理的分类,科学合理的分类工作,不仅能够保证生态环境监测工作的正常有序进行,还能提高生态环境监测工作的工作效率和质量。在生态环境监测工作应用融合大数据技术时,会产生大量的数据信息,这些数据信息有些是有利用价值的,有些是没有利用价值的,其中最为重要的包括:土壤监测数据、降水监测数据、气象监测数据等,相关生态环境监测部门应当合理利用大数据技术对这些数据信息进行更合理、更科学、更规范的划分和整理,以此防止各种数据信息混乱,从而降低生态环境监测实际工作的工作效率。

6 结束语

总而言之,随着社会不断发展,环境问题越发严峻,所以我们必须对生态环境污染问题进行高度重视,然而想要加快有效解决生态环境污染问题的速度,就必须要加强生态环境监测工作。而大数据技术是时代发展的产物,在生态环境监测实际工作中应用和融合大数据技术也是跟随时代脚步的必然选择。相对于传统技术相比,大数据技术既能提高生态环境监测过程中相关数据信息的精准度,与此同时还能对未来相关数据有更好的预测和估计,提高相关部门针对生态环境监测工作中的决策水平。然而,在生态环境监测实际工作应用大数据技术时,相关部门还要根据自身发展的实际情况,去针对一些实际工作问题进行有效分析,从而制定出一系列的可行计划,在这之中要不断健全信息数据保密体系、打造安全可靠的网络环境、分类生态环境监测工作等有效措施,以此最大限度地在生态环境监测实际工作中发挥出大数据技术的作用,打击犯罪人员,防止犯罪人员对有价值的信息数据进行窃取,从而保证相关数据信息的安全性,提高生态环境监测工作的工作效率和质量,进而为保护生态环境提供一个强有力的支持。

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