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大数据驱动下的高中物理精准教学实践

2021-12-19任铃

安家(校外教育) 2021年54期
关键词:精准教学大数据物理

任铃

摘要:对学生实施核心素养的培养是现代化教育发展的趋势,也是我国人才培养战略中的重点内容,所以,培养学生的物理核心素养是履行物理教学要求的根本任务。随着教育教学改革的具体落实,教师的教学目标、教学观念、教学方式都在不断完善,因此需要将核心素养贯穿于整个物理教学过程中,这样才能使学生在物理学习过程中形成良好的综合能力,获得良好的发展。基于此,对大数据驱动下的高中物理精准教学进行研究,以供参考。

关键词:大数据;物理;精准教学

中图分类号:G4 文献标识码:A

引言

精准教学(Precision Teaching)是由美国学者奥格登·林斯利根据心理学家斯金纳的操作性条件反射原理创立的。林斯利创立的精准教学主要是通过师生记录、分析并评估学生在教室里的学习行为和学习表现来进行的,它要求精确记录学生学习行为的次数和时长并绘制图表,然后通过不断尝试与修正,发现能够最大限度提升学习绩效的方法。

一、演示个性化物理实验,增强学生感性认知

物理知识有着较强的抽象性特征,很多研究对象是看不见摸不着的,以形象思维为主的高中生在理解抽象的物理知识时极易遇到障碍。实验教学是高中物理课程体系中的重要构成部分,教师可以依据教学内容,借助生活实物、多媒体技术、实验器材等媒介演示个性化物理实验,把物理知识生动、形象、直观、具体地展示出来,从而增强学生的感性认知,帮助他们理解理论知识,强化记忆。例如,以“牛顿第三定律”一课的教学为例,教师将两个气球放在手上相互挤压,提出问题:“两个气球发生了怎样的变化,这说明了什么?”学生结合实验现象发现,两个气球都产生了形变,说明左手气球受到右手气球的弹力作用,右手气球受到左手气球的反作用力。接着,教师指导学生做实验:两人对立,手心对手心互推,两人都会向后退,使其亲身感受到作用力和反作用力的存在,让他们得出相应的定义。随后引导学生自主设计实验,让他们进一步探究作用力和反作用力的关系,初步总结出这两个力之间的关系与规律。

二、返还学生的学习主动权

一切以学生为中心是现阶段教育教学的主旋律,而真正返还学生的学习主动权,才能够充分提升学生的自主学习意识,培养学生的自主学习能力。目前,学生虽然已经获得了主动权,但是在实际教学中教师与学生的关系依然存在争议,有些教师并没有放权,导致返还主动权只是形式化。所以教师应改变这一观念,将重点聚焦于学生身上,使其积极地参与到知识学习中,将主动权返还给学生,让学生能够在和谐的氛围中自主学习、自主探究。此外,教师还需不断进行教学模式的创新,针对课程内容实施不同的教学模式,如利用合作探究、情境问题探究、问题引导教学等不同方式开展教学活动,发挥学生的主体性,培养学生的自主学习意识,从而提高学生学习的效率,进一步培养学生的核心素养。例如在《楞次定律》这堂物理规律课的教学中,重点在于指导学生思考问题的方法和利用实验探究物理规律的手段。教师可采用学生分组随堂实验探究的操作模式,使学生在老师的启发和帮助下通过自己实验操作来发现、解决问题,总结得出结论,教师再对结论进行合理点评与补充,从而帮助学生形成良好的自主探究能力与自主学习能力。在教学过程中,抓住知识的产生过程,将学习的主动权返还给学生,突出学生的课堂教学主体地位,更利于学生核心素养的培养。

三、课堂反馈性数据

课堂反馈性数据包含当堂反馈数据和课后作业反馈数据,在课堂教学过程中,可以对所学内容进行实时课堂反馈练习,根据反馈的数据实时调整教学的策略、节奏和方法。如对一些概念性问题的理解辨析,可以通过选择题或判断题进行全员检测反馈,除了能看到正确率,还能看到学生答题时长等信息。在当堂反馈过程中,学生的答题信息会呈现在大屏上,展开每个答案,可以呈现选择该选项的学生姓名。教师可以请学生针对某个选项为大家展示思维过程,相互启发和交流。因为当堂反馈的数据精确到每名学生的答题情况并在大屏展示,学生的重视程度和学习效率普遍提高,很大程度上调动了学习积极性,提高了参与度。对正确率低于70%的问题,建议教师调整教学策略,变换角度和方法进行“再教学”。

四、鼓励自主合作学习

新高考背景下高中物理高效教学应鼓励学生自主合作学习,引导学生以小组为单位互相交流,集思广益,共享资源,调动学生学习的主动性,使学生成为学习的主人。高中物理教学中,教师开展自主合作学习时,可以将学生划分为不同小组,让学生以小组形式展开自主探究学习,进行探究实验操作。通过小组合作共同解决物理问题,探究物理知识的本質,这样既可以培养学生自主探究能力,也能让学生感受到物理学习的乐趣。需要注意的是,教师开展自主合作学习,需要关注学生个体差异性,建立新型师生关系,鼓励学生自主合作学习,这是实现高效物理教学的基础。在物理教学中关注学生个体差异性,不仅要注意学生的学习差异,还要留意学生的思维差异,给予学生学习的信心,强化个性化教育,配合科学教育指导,全面提升学生的物理核心素养。

五、应用数据分析技术进行精准教学

“互联网+教育”的发展使学生的学习行为逐渐“线上”化,从而产生大量数据,教师利用数据分析技术为学生提供精准的学习指导。首先,经数据分析对学生在学习过程出现的错误形成个性化的课后练习进行弱点补足,教师还可根据学生的学情设计教学方案,如此良性循环,对于提升物理课堂的教学效果有明显的作用;其次,根据互联网平台记录的数据,分析哪些教学活动对学习成绩产生影响,并了解学生的兴趣、擅长,及时调整教学顺序,形成一个科学的适合学生个性化的精准教学方案,同时利于学生快速找到适合自己的学习材料和学习方式。应用数据分析技术进行精准教学,对促进学生个体的终身发展具有十分重要的意义。

结束语

在信息化时代背景下,教师不应该回避技术带来的变革,反而应该更深入地思考如何将信息技术和教育教学相融合,使后者更高效。大数据技术使教师能在目前班级授课制的基础上精准掌握每名学生的学业数据情况,为精准定位教学目标、精准设置教学内容、精准设计教学活动、精准评价学习表现、精准做出教学决策提供了数据基础,也为实现个性化的精准学习指导提供了可能。

参考文献

[1]王荣.浅析大数据背景下高中物理课堂的精准教学策略[J].高考,2021(02):30-31.

[2]施学军.大数据支持下的高中物理精准教学研究[J].中学物理教学参考,2020,49(27):63-64.

[3]余智华.大数据驱动下的高中数学精准教学[J].教师,2020(31):48.

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